浙江
麻省理工學(xué)院（MIT）2025年的一項(xiàng)研究表明，過度依賴人工智能可能帶來“認(rèn)知負(fù)債”問題。例如，長期使用AI助手完成寫作、決策等任務(wù)，可能導(dǎo)致人類大腦神經(jīng)連接活躍度下降，獨(dú)立思考能力退化。同時(shí)，人工智能若吸收大量低質(zhì)、重復(fù)的人類生成內(nèi)容，也可能陷入“模型崩潰”，出現(xiàn)邏輯混亂、事實(shí)錯(cuò)誤等問題，形成“人類變懶、AI變笨”的惡性循環(huán)。
上面所說的“認(rèn)知負(fù)債”，說得通俗一點(diǎn)，就是“思考依賴癥”，即用慣了AI助手，以后會(huì)懶于思考，結(jié)果患上“思想懶癌”，讓整個(gè)人類智力普降，從而導(dǎo)致時(shí)代的倒退。確實(shí)，人類的思考能力并非隨著科技的進(jìn)步而不斷提升的。比如，現(xiàn)在的哲學(xué)家并不比春秋戰(zhàn)國的諸子百家智慧。而科技的進(jìn)步，也并非因?yàn)樗伎寄芰Φ倪M(jìn)步，而是取決于知識(shí)的積累。比如，發(fā)明汽車的，并非比發(fā)明馬車的智慧。而汽車比馬車先進(jìn)，只是因?yàn)樗陌l(fā)明建立在發(fā)明馬車的知識(shí)積累之上。
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