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最新消息,在全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter上,中國(guó)大模型Token調(diào)用量首次實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的歷史性反超。
這可不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)超越而已。
這背后,是全球AI格局的徹底重構(gòu),是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從跟跑到領(lǐng)跑,用半年時(shí)間,完成了一場(chǎng)對(duì)美國(guó)AI霸權(quán)的徹底反殺。
先看一組讓所有中國(guó)人熱血沸騰的數(shù)據(jù)。
2025年,全球AI大模型Token調(diào)用量,美國(guó)獨(dú)占近7成,中國(guó)僅占3成。
彼時(shí)的美國(guó)AI,是高高在上的王者,OpenAI、谷歌、Anthropic三巨頭壟斷全球,定價(jià)權(quán)、技術(shù)權(quán)、生態(tài)權(quán)全握在手里。
中國(guó)AI,只是路邊的一條狗,被嘲諷“只會(huì)內(nèi)卷、沒(méi)有核心技術(shù)”。
但時(shí)間來(lái)到2026年2月,風(fēng)云突變。
2月2日-8日(第一周),中國(guó)模型Token調(diào)用量2.27萬(wàn)億,美國(guó)模型3.2萬(wàn)億,美國(guó)依然領(lǐng)先,中國(guó)開(kāi)始強(qiáng)力追擊。
2月9日-15日,中國(guó)模型Token調(diào)用量4.12萬(wàn)億,美國(guó)模型2.94萬(wàn)億,中國(guó)首次反超,差距1.18萬(wàn)億;
2月16日-22日,中國(guó)模型直接沖高至5.16萬(wàn)億,美國(guó)跌至2.7萬(wàn)億,差距擴(kuò)大至2.46萬(wàn)億。
短短三周,中國(guó)調(diào)用量暴漲127%,美國(guó)持續(xù)下跌,全球格局從“美強(qiáng)中弱”戲劇性翻轉(zhuǎn)成“中強(qiáng)美弱”。
更恐怖的是榜單統(tǒng)治力:
全球調(diào)用量前五的模型,中國(guó)獨(dú)占4席——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2,四家合計(jì)貢獻(xiàn)Top5總調(diào)用量的85.7%。
美國(guó)僅靠一款模型Anthropic Claude 3 Opus,勉強(qiáng)擠進(jìn)前五,被徹底邊緣化。
這還不是最狠的。
OpenRouter作為全球最大的第三方AI大模型調(diào)用平臺(tái),超500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者用戶中,美國(guó)用戶占47.17%,占絕對(duì)第一。
新加坡(第二,亞太樞紐)和德國(guó)(歐洲第一),分別以9.21%、7.51%的用戶量,排名第二、第三。
中國(guó)用戶,僅僅以6.01%,占據(jù)第四而已。
什么意思?
這是中國(guó)模型在AI賽場(chǎng)的世界杯上,而且是在“客場(chǎng)”,在美國(guó)開(kāi)發(fā)者占主導(dǎo)的平臺(tái)上,靠全球開(kāi)發(fā)者用腳投票,硬生生絕殺了美國(guó)本土的AI大模型。
沒(méi)有補(bǔ)貼,沒(méi)有強(qiáng)制,沒(méi)有情懷,純靠實(shí)力征服,這才是真正的全球競(jìng)爭(zhēng)力!
到現(xiàn)在,硅谷80%的AI初創(chuàng)公司,路演核心模型全用中國(guó)開(kāi)源模型;
東南亞、中東、拉美、非洲的中小企業(yè),已經(jīng)大規(guī)模棄用美國(guó)高價(jià)模型,全線轉(zhuǎn)向中國(guó)AI;
曾經(jīng)遙遙領(lǐng)先的美國(guó)AI巨頭,就這樣眼睜睜看著市場(chǎng)被蠶食,卻毫無(wú)還手之力。
這些年,美國(guó)拼命卡中國(guó)芯片、鎖中國(guó)技術(shù)、堵中國(guó)生態(tài),以為能掐死中國(guó)AI的未來(lái)。
結(jié)果呢?
中國(guó)AI在封鎖中突圍,在打壓中爆發(fā),終于在2026年初,實(shí)現(xiàn)了一場(chǎng)酣暢淋漓的里程碑式市場(chǎng)逆轉(zhuǎn)。
美國(guó)的封鎖,完全封鎖了個(gè)寂寞。
很多人說(shuō):中國(guó)AI反超,不就是靠的低價(jià)內(nèi)卷?
你這么想,可就是錯(cuò)的離譜了!
這可不是簡(jiǎn)單的低價(jià)。
背后其實(shí)是技術(shù)降本的碾壓,是中國(guó)AI獨(dú)有的“性價(jià)比能力”,是美國(guó)想學(xué)也學(xué)不會(huì)的核心優(yōu)勢(shì)。
先算一筆賬:MiniMax M2.5,1美元就能運(yùn)行1小時(shí)AI數(shù)字員工。
換算一下:1萬(wàn)美元=4個(gè)AI員工全年無(wú)休,24小時(shí)連軸轉(zhuǎn),不用發(fā)工資、不用交社保、不用休息、不用管理。
這種情況下,海外中小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本能直接降90%。
對(duì)比美國(guó)模型,Claude Opus4.6的輸入價(jià)格是5美元/百萬(wàn)Token。
MiniMax M2.5和智譜GLM-5,僅0.3美元/百萬(wàn)Token左右,是美國(guó)模型的1/16.7。
輸出價(jià)格差距也很懸殊,中國(guó)模型成本不足美國(guó)的1/10。
關(guān)鍵是:低價(jià)不低端啊。
以MiniMax為例,其M2.5模型在基準(zhǔn)測(cè)試中,性能比肩甚至部分超越Claude Opus4.6。
一邊,海外用戶爽的飛起,另一邊,MiniMax如今海外收入占比高達(dá)70%,毛利率69%。
美國(guó)用戶和中國(guó)企業(yè),都win- win了,不香嗎?
中國(guó)AI能做到極致性價(jià)比,還有超高利潤(rùn)率,看起來(lái)很不可思議吧?
背后的核心殺手锏,是一套獨(dú)有技術(shù),叫混合專(zhuān)家模型(MoE)。
傳統(tǒng)大模型是“全軍團(tuán)作戰(zhàn)”,處理一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題,也要調(diào)動(dòng)全部參數(shù),顯存占用高、推理速度慢、成本天價(jià);
MoE架構(gòu)是“精準(zhǔn)派單”,只激活對(duì)應(yīng)參數(shù)解決問(wèn)題,顯存占用降60%,推理吞吐效率提升19倍。
MiniMax 4560億參數(shù)的模型,實(shí)際激活僅45.9億,不足總參數(shù)的2%,訓(xùn)練成本只有美國(guó)大模型龍頭的幾十分之一。
就這樣,美國(guó)巨頭砸?guī)装賰|美金堆參數(shù)、燒算力,中國(guó)團(tuán)隊(duì)用更精干的研發(fā)、更高效的架構(gòu)、更極致的優(yōu)化,做出了比肩甚至超越前者的性能。
這本質(zhì)上,是技術(shù)路線的勝利。
根據(jù)最新數(shù)據(jù),月之暗面Kimi K2.5,上線不到一個(gè)月,海外收入已超越2025年全年;
MiniMax、智譜、DeepSeek等頭部模型,海外收入均超過(guò)國(guó)內(nèi),全球市場(chǎng)正迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
全球AI滲透率的發(fā)展,正進(jìn)入由中國(guó)AI主導(dǎo)的“高性能低成本”時(shí)代!
講一個(gè)MiniMax的故事。
這家相對(duì)低調(diào)的中國(guó)AI公司,在今年港股上市之前,很少上頭條。
估計(jì)絕大部分人,連他的創(chuàng)始人名字都叫不出來(lái)。
閆(yan)俊杰,河南商丘的小鎮(zhèn)青年出身,沒(méi)有海外留學(xué)背景,純種中國(guó)草根。
正是他,悶頭搞MoE架構(gòu),把成本做到極致,為中國(guó)AI軍團(tuán)在海外殺出一條血路立下了頭等功。
MiniMax的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì),包括視覺(jué)模型負(fù)責(zé)人周彧聰(北航背景)、核心技術(shù)合伙人楊斌(負(fù)責(zé)底層架構(gòu)與工程化)等,都是深耕AI多年的極客,拒絕盲目堆參數(shù),專(zhuān)注“用最少算力,做最強(qiáng)性能”。
曾經(jīng),這個(gè)純國(guó)產(chǎn)團(tuán)隊(duì),沒(méi)有高端GPU,沒(méi)有海量資金,并不被投資人看好。
但MiniMax團(tuán)隊(duì)咬著牙,優(yōu)化每一行代碼,打磨每一個(gè)架構(gòu),把4560億參數(shù)模型的推理成本,壓到了美國(guó)模型的零頭。
2026年1月初,公司上市,高盛在路演時(shí),稱其為“全球化最強(qiáng)中國(guó)大模型”,海外收入占比70%,覆蓋全球200多個(gè)國(guó)家,把中國(guó)AI的旗幟插遍全球。
再講講月之暗面,Kimi。
這個(gè)早期的中國(guó)AI明星,在2025年上半年,一度被DeepSeek打蒙了,被全網(wǎng)唱衰。
但Kimi的團(tuán)隊(duì)很快轉(zhuǎn)型,并奮起直追。
他們專(zhuān)注超長(zhǎng)上下文、AI Agent,瞄準(zhǔn)全球開(kāi)發(fā)者的核心痛點(diǎn):美國(guó)模型太貴,復(fù)雜任務(wù)用不起。
今年初,Kimi K2.5上線后,憑借極致性價(jià)比和強(qiáng)大的Agent能力,瞬間引爆海外市場(chǎng),3天全球付費(fèi)用戶就漲了4倍。
據(jù)官方數(shù)據(jù),目前其海外收入已反超國(guó)內(nèi),OpenRouter調(diào)用量直沖全球前三,最近一個(gè)月的收入已經(jīng)超過(guò)了去年一年。
值得一提的,當(dāng)然還有智譜、DeepSeek、豆包和千問(wèn)。
春節(jié)期間,智譜GLM-5因?yàn)榱髁勘瑔危黄取叭W(wǎng)尋找算力合伙人”,不是營(yíng)銷(xiāo),是真實(shí)需求把產(chǎn)能撐爆了;
DeepSeek現(xiàn)在更低調(diào)了,深耕垂直領(lǐng)域,在代碼、工業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)不斷迭代,成為全球開(kāi)發(fā)者的首選;
阿里通義千問(wèn)、字節(jié)豆包,依托全生態(tài)優(yōu)勢(shì),在C端、B端市場(chǎng)同步迎來(lái)爆發(fā),全球用戶破億。
沒(méi)有一家獨(dú)大,沒(méi)有寡頭壟斷。
這就是中國(guó)AI這一輪爆發(fā)的特點(diǎn),形成了“百花齊放、集群崛起”的中國(guó)軍團(tuán)。
技術(shù)上也各有優(yōu)勢(shì),MiniMax主攻降本與多模態(tài),月之暗面主攻Agent與超長(zhǎng)文本,智譜主攻開(kāi)源與企業(yè)服務(wù),DeepSeek主攻垂直場(chǎng)景,阿里、字節(jié)主攻全生態(tài)出海。
總之,技術(shù)互補(bǔ),全球卡位,形成了美國(guó)無(wú)法復(fù)制的產(chǎn)業(yè)群落。
對(duì)比美國(guó),OpenAI、谷歌這兩大巨頭已經(jīng)形成雙寡頭壟斷。
這就導(dǎo)致,創(chuàng)新速度放緩,迭代周期下降到以月計(jì)算,并且由于團(tuán)隊(duì)規(guī)模龐大、成本高昂,只能被迫定高價(jià),眼睜睜看著全球中小用戶的市場(chǎng)被中國(guó)AI企業(yè)奪走。
過(guò)去,美國(guó)以為,卡住芯片,就能卡住中國(guó)AI的脖子。
事實(shí)證明,美國(guó)太天真了。
中國(guó)這番在AI上的反殺,不是單點(diǎn)突破,是MoE架構(gòu)創(chuàng)新+國(guó)產(chǎn)算力崛起+開(kāi)發(fā)平臺(tái)的全鏈路自主可控。
中國(guó)正在從技術(shù)到硬件,從生態(tài)到應(yīng)用,徹底擺脫對(duì)美國(guó)的依賴,徹底脫鉤了。
1,技術(shù)層。
MoE架構(gòu)實(shí)現(xiàn)底層突破,顯存占用降60%,推理效率提19倍,從算法源頭解決算力不足的問(wèn)題,也就不用再依賴美國(guó)高端GPU了。
據(jù)英國(guó)媒體2月25日?qǐng)?bào)道,近期DeepSeek未按照業(yè)界慣例,預(yù)先與包括英偉達(dá)在內(nèi)的美國(guó)AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型。
過(guò)去,AI模型開(kāi)發(fā)者一般都會(huì)預(yù)先與英偉達(dá),超微(AMD)等領(lǐng)先AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型,以確保所使用的軟件能在廣為使用的硬件上有效運(yùn)行。
DeepSeek此前一直也是這么操作的,與英偉達(dá)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)有著密切合作。
但據(jù)知情者透露,DeepSeek V4模型預(yù)計(jì)即將發(fā)布,但這次未預(yù)先與英偉達(dá),超微等分享這款模型。
而是,讓華為等中國(guó)AI芯片企業(yè)提前數(shù)周協(xié)助優(yōu)化模型所使用的軟件。
2,硬件層。
昇騰、寒武紀(jì)、昆侖芯等國(guó)產(chǎn)AI芯片大規(guī)模落地,算力機(jī)房、云計(jì)算、算力調(diào)度算法等,目前已取得全面突破。
再加上“東數(shù)西算”工程構(gòu)建全球最大算力基礎(chǔ)設(shè)施,西部綠電0.2元/度,成本僅為歐美1/3,把電力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為了算力優(yōu)勢(shì)、AI優(yōu)勢(shì)。
3,生態(tài)層。
目前,通義千問(wèn)、智譜GLM等開(kāi)源模型,在Hugging Face下載量破30億次,全球開(kāi)發(fā)者基于中國(guó)模型開(kāi)發(fā)的應(yīng)用超過(guò)10萬(wàn)個(gè),也漸漸構(gòu)筑起了一個(gè)全球最活躍的AI開(kāi)源生態(tài)。
誰(shuí)能想到呢?
美國(guó)卡芯片,中國(guó)就用架構(gòu)創(chuàng)新破局;
美國(guó)鎖技術(shù),中國(guó)就用全鏈路自主可控,走出第二條路;
美國(guó)堵生態(tài),中國(guó)竟然硬生生搞出了全球最活躍的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。
曾經(jīng),中國(guó)是世界工廠,賣(mài)襯衫、賣(mài)玩具、賣(mài)低價(jià)商品;
現(xiàn)在,不知不覺(jué)間,中國(guó)已經(jīng)是全球AI基建的提供者,賣(mài)Token、賣(mài)API、賣(mài)技術(shù)服務(wù)。
一度電的價(jià)值,通過(guò)Token翻了幾百倍,完成了從“資源輸出”到“技術(shù)溢價(jià)”的產(chǎn)業(yè)升級(jí)之路。
Token,這個(gè)AI處理文本的最小單位,已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)的“流量”,變成了AI時(shí)代的核心燃料。
最近,AI業(yè)內(nèi)開(kāi)始流行一個(gè)“Token通脹”的概念。
大概意思,AI正在從問(wèn)答工具升級(jí)為生產(chǎn)力工具,AI Agent普及,推理強(qiáng)度提升,單位用戶、單位時(shí)間的Token消耗將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
摩根大通預(yù)測(cè),2025-2030年,中國(guó)Token消耗量年復(fù)合增長(zhǎng)率330%,未來(lái)5年將增長(zhǎng)370倍。
這意味著什么?
意味著全球算力的需求增量,正在從美國(guó)那邊轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi),國(guó)產(chǎn)算力需求將真正迎來(lái)指數(shù)級(jí)爆發(fā)。
這或許是一個(gè),比五年前的新能源、光伏更瘋狂的造富風(fēng)口。
咱們把產(chǎn)業(yè)鏈拆解一下。
第一賽道:AI芯片(核心硬件)
Token爆發(fā)→算力需求暴漲→AI芯片供不應(yīng)求。
這里面,最細(xì)節(jié)受益的,肯定是昇騰、寒武紀(jì)、海光信息等國(guó)產(chǎn)芯片龍頭。
次一層,就是配套的高速連接器、光模塊、PCB、光纖、芯片材料,全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)。
第二賽道:算力機(jī)房/IDC/云計(jì)算(算力載體)
智譜、MiniMax、Kimi等模型流量爆單,全網(wǎng)找算力,算力機(jī)房成為稀缺資源。
近期,智譜全網(wǎng)道歉,導(dǎo)致股價(jià)短期調(diào)整,就是算力不夠用了的瓶頸導(dǎo)致。
結(jié)果就是,以優(yōu)刻得為代表的一批云計(jì)算服務(wù)龍頭,近期開(kāi)始密集提價(jià)。
2月11日,優(yōu)刻得發(fā)布關(guān)于產(chǎn)品服務(wù)價(jià)格上浮調(diào)整的公告稱,經(jīng)過(guò)慎重評(píng)估,公司決定自2026年3月1日起,對(duì)續(xù)簽及新簽用戶的全線產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行價(jià)格上浮調(diào)整。
Token是電力衍生品,算力機(jī)房是Token生產(chǎn)工廠,工廠不夠,產(chǎn)能將直接拉滿。
第三賽道:大模型廠商/應(yīng)用層(業(yè)績(jī)爆發(fā))
MiniMax、Kimi、智譜、DeepSeek等頭部模型,海外收入持續(xù)爆發(fā),毛利率超高,自然不用多說(shuō)。
次一層,基于中國(guó)模型開(kāi)發(fā)的垂直AI應(yīng)用(跨境電商、營(yíng)銷(xiāo)、教育、醫(yī)療、辦公、影視),效率提升,在全球也將實(shí)現(xiàn)加速擴(kuò)張。
這輪風(fēng)口,機(jī)會(huì)是前所未有的。
曾經(jīng),我們錯(cuò)過(guò)了PC互聯(lián)網(wǎng)、錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、錯(cuò)過(guò)了新能源;
這一次,AI算力革命、Token出海,是中國(guó)主導(dǎo)的又一次全球產(chǎn)業(yè)革命,可能將是未來(lái)十年最大的投資機(jī)會(huì)。
不要再眼睜睜的錯(cuò)過(guò)了。
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