北京
文 ｜ 闌夕
千問今年要發AI硬件全家桶的消息，屬于突然但不意外。
突然在于，AI助手的仗還沒打完，就要開辟第二戰場，把行業從軟件層卷到硬件層，是不是有些太快了？
不意外的意思，是手機從設計時就沒想過要讓傳感器去對真實世界建模，用耳熟的話來講，不是為AI服務的容器。
只能說成也手機，敗也手機，過去十幾年來，圍繞智能手機這個單一硬件，整個移動互聯網的生態全都長在上面，要想邊開車邊換輪胎，怕是早就來不及了。
比如豆包手機的生存環境，懂的都懂，幾乎所有大廠都作為既得利益者站在了對立面上，神經繃緊，一點就著。
所以繞開手機，從眼鏡、耳機、指環這些相對次要、同時更有操作空間的入口重建游戲規則，幾乎成了一個必選項。
唯一的問題是，什么時候下場？
國內的情況比較曖昧，主要都還是傳統硬件廠商在探路，互聯網公司里觀望的居多，很謹慎。
阿里稍微有點不一樣，一方面是夸克AI眼鏡去年挺受歡迎，積累了一套眼鏡的硬件能力；另一方面是春節期間主打的「千問辦事」爆火，在全國下了2億多單，給足了阿里將「千問AI助手」繼續拓展到其他終端的動力。
眼鏡確實是一個采集物理數據的天然工具，有助于語言模型向世界模型進化，但它頂著三位數的年化增長率，卻還是沒有成為想象中大中小廠全都撲上去的兵家必爭之地，是為什么？
別怕，把答案大膽地說出來：因為模型太垃圾了，硬件廠商沒有自研模型，只能拿開源模型微調，但凡新鮮感過去，鼻梁上的重量成本，就會高過真實的體驗收益。
但為了AI眼鏡去專門開發一個大模型，感覺又有點本末倒置??
其他公司的尷尬，在阿里這邊反倒是不成立的，千問已經是地表最強的模型之一了，而且可以預見，它會長期咬著Gemini等旗艦模型纏斗下去，不存在耐力不足的可能。
就像千問App里用上的千問模型——打通阿里的電商生態，可以點奶茶、買電影票——和你在開源社區里下載的千問模型早就不是一個了，千問的模型團隊專門去為千問的AI眼鏡訓練模型，完全是可行的。
然后我們可能又會經歷一遍被春節檔支配的恐懼，準備迎接鋪天蓋地的用千問AI眼鏡點奶茶的小作文和短視頻吧。
阿里這家公司的作風，一旦看準目標，就是飽和式的彈藥投入，無論你喜不喜歡，都得承認它確實是有效的，其實我很想說，國內AI大廠最近幾個月來的焦慮，其實搞不好有一大半都是阿里一手兜售的??
一鯨卷，萬物卷。
千問要做能「辦事」的AI，第一輪就是奶茶大戰，DAU在3個月內追平了豆包3年的積累，1億多人第一次體驗到了在ChatBot里下單購物，放在任何角度來看都是捷報。
按照現在的節奏，第二輪就是千問AI眼鏡來打頭陣了，上下文若是能夠跟著用戶視覺同步，加上語音交互，「辦事」的想象力就大了去了：
看到路人穿的衣服好看，直接找到同款下單；
兩個手抱著孩子依然可以隨時打車的含金量；
看球賽時就像玩游戲，實時分析球員的跑動數據；
抬頭仰望星空，在鏡片上補全被云層遮擋的星座；
等地鐵時，可以閉眼休息，讓眼鏡在車來了后喊你；
??
這是我理解的「辦事」的廣義化，不再是標準化的路徑，可以完全圍繞用戶的個性化需求，去完成從信息供給到操作執行的服務。
所見即所得，所得即所用，所用即所取。
至于AI指環、AI耳機之類的硬件形態，可能市場會小一些，但都可以視為人與AI交互的入口。也可以把它們理解為眼鏡的延伸，指環可以更長時間地監測身體數據，也可以輔助眼鏡的交互；耳機獨占聲道帶寬，還能給那些不想戴眼鏡的用戶另一種選擇。這些AI硬件最后的傳輸終點，還是軟件層的AI助手。
和博一時眼球的DAU相比，隨時隨地能辦事的心智，才是千問用了幾十億補貼和一個春節所創建出來的認識資產，這是一條只能加碼、不可回頭的路。
所以把千問塞到能夠想到的任何終端里，是阿里要打出來的一張明牌，別管未來的AI硬件到底會是什么，每一樣都下注，就絕對不會錯過。
這個風格，也很阿里。
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