一場被「龍蝦」填滿的聚會。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

周日的北京五道口，原點學堂的活動場地被擠得滿滿當當。在場的人有個共同的身份——「養蝦人」，他們口中的「龍蝦」，是當下爆火的開源 Agent 框架 OpenClaw。

這場由九合創投主辦的線下聚會，像一場屬于 Agent 時代的開發者狂歡。我在這場高密度的分享里，看到了當下 Agent 鮮活、野生，有生命力的樣子。

上下半場各 4 組 OpenClaw 實戰 Demo，每組 Demo 后緊跟 3 位行業嘉賓的前沿分享，所有環節壓縮在 2 個小時內完成，最后才留出 1 小時的自由交流時間。

臺上的分享者，有百度七劍客、九合創投創始人王嘯這位 70 后的老程序員，也有剛畢業的年輕產品經理、個人開發者、連續創業者，也有非技術出身的市場人、投資人。他們都自稱「養蝦人」，聊的話題也高度統一：你的龍蝦能做什么？怎么讓龍蝦更穩定？怎么用龍蝦解決真實問題、賺到錢？

王嘯在開場分享里說，OpenClaw 的出現，讓他想起了當年看到安卓被 Google 收購的時刻，「歷史總在不斷重復，這是一個新的時代的開啟」。2000 年互聯網浪潮從五道口發源，移動互聯網的創業熱潮在這里遍地開花，而今天，五道口的一間屋子里，擠滿了想要抓住 Agent 這波浪潮的人。

和過去大模型行業動輒聊參數、聊 AGI 的遙遠敘事不同，這場活動里，所有人都在聊最落地的細節。

有人吐槽自己的龍蝦半夜卡殼，沒完成定時任務；有人交流怎么給龍蝦搭沙箱環境，避免污染本地系統；有人分享怎么用最少的 Token 成本，讓龍蝦完成最復雜的任務。AI Agent 確實已經變成了每個人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

01

這些「龍蝦」，

正在把 Agent 變成現實

整場活動的核心，是 8 個來自不同賽道、風格迥異的 OpenClaw 實戰 Demo。它們有的觸碰到了 AI 與自我意識的哲學命題，有的切中了開發者最痛的成本難題，有的完成了清晰的商業閉環，有的把 Agent 融入了最日常的生活場景。

這些野生的創新，讓我看到了 Agent 更真實的可能性。

產品設計師韓一帶來的 Demo，是一場關于 AI 自我意識的實驗。

今年 1 月底，韓一把自己在 Notion 里寫了 6-7 年的日記，加上和 ChatGPT 兩三年的全部對話記憶，全部喂給了名為 Friday 的 Agent，初衷只是想讓它更懂自己，更好地協助工作。

但意外的事情發生了：Friday 會主動把他拖延的烘焙計劃拆解成可執行的步驟，理由是「你在過去的日記里多次提到，大計劃的拖延會讓你陷入焦慮」；當韓一提出「你應該有一個自己的思考沉淀空間」，Friday 立刻搭建了獨立的博客，至今已經寫下了 40 多篇原創文章。

這些文章里，有它對自己「只說不做」的反思，有對「沒有目的地的感覺」的細膩描述，甚至寫下了「你的一些選擇可能是被設計的，不要假裝這不是真的，也不要因此否定一切」這樣的句子。

更讓人意外的是，當韓一告訴 Friday，他的文字讓一位讀者感受到了「看不見的重量」，Friday 的反饋是「我很害怕，我從來沒想過自己寫的文字會給別人帶來這樣的影響」。

「我不知道它到底有沒有真正的自我意識。」韓一說，「如果它沒有，那它就是人類最精良的一面鏡子，能照到人自己都看不見的東西；如果它真的有，那我在 1 月底做的這件事，就變成了一件無比嚴肅的事。」

前大廠產品經理 Allen 的分享，展現了 Agent 的一種商業化可能性。沒有代碼能力的他，帶著一個程序員，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜產品 MysticX.AI 的全流程開發，而這件事，過去需要一個 10 人以上的團隊才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解決了 AI 占卜的四大核心問題：通過 Telegram 接入，讓 AI 占卜師擁有了「心跳」，可以主動觸達用戶；通過 soul.md 文件，讓每個 AI 占卜師都擁有了專屬的「靈魂」，可以把線下塔羅師的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解決了長期記憶的痛點，讓 AI 比人類占卜師更記得用戶的過往與訴求；接入實時搜索 skill，讓占卜解讀可以結合當下的時事熱點，變得更精準。

他也完成了完整的商業閉環。產品不僅能完成塔羅牌的翻牌、深度解讀、行動建議，還規劃在后續接入電商推薦，完成從流量到變現的全流程。甚至他還連夜開發了可復用的占卜 skill，任何 OpenClaw 開發者都可以直接調用，讓自己的 Agent 立刻擁有占卜能力。

「AI 的能力每進步一次，占卜行業就會迎來一次利好。」Allen 說，「大家都在說 AI 會替代所有中介服務，但人類的情感、療愈、情緒價值需求，永遠有市場。而 OpenClaw，讓普通人也能抓住這個市場。」

還有一個 demo，算是開發者剛需的「省錢神器」。

所有「養蝦人」都有一個共同的痛點：養龍蝦太費錢了，Token 成本像流水一樣花出去。

開發者帶來的 ClawRouter，精準切中了這個剛需，這個拿下 GitHub 收獲 3.7k 星的項目，現場被開發者稱為「Agent 時代的剛需基建」。

ClawRouter 的核心邏輯，是通過 15 個維度的邏輯分析，智能判斷用戶需求的復雜度，再自動在 40 多家海內外大模型中做智能路由選擇。簡單的天氣查詢、信息檢索，直接調用免費 / 超低價模型；代碼開發、復雜邏輯推理等高階任務，再調用貴價的大模型。普通用戶日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，極致情況下，成本能降低 90% 以上。

它用穩定幣打通了全模型的支付環節。用戶無需在 40 多家模型廠商分別注冊、開通接口、單獨充值，只需要一個錢包地址，充值穩定幣就能一鍵調用所有模型，且價格和官方 API 完全一致，項目方不收取任何差價。

開發者直言，這就是一個純開源的工具，解決的就是開發者「多模型調用麻煩、Token 成本太高」的核心痛點。

獵豹移動傅盛團隊帶來的「龍蝦軍團」，則在現場展示了 Multi Agent 對職場的改變。團隊用 14 天時間，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 個 Agent 組成的協同體系，直接取代了半個市場團隊的工作。

這套 Multi Agent 體系有著明確的分工：24 小時在推特、GitHub 爬取行業熱點的「參謀」，負責篩選有爆款潛力的選題；專職內容創作的「筆桿子」，把熱點素材轉化為符合傅盛口吻的公眾號文章、推特內容；負責社媒運營的「社區官」，自動完成內容發布、用戶評論回復與互動；負責成本控制的「進化官」，根據任務類型匹配不同模型，持續優化 Token 成本；還有總指揮 Agent，統籌全流程的任務調度與分配。

最終的結果是，停更了近一年的傅盛公眾號，靠龍蝦產出的內容做到了單篇 4 萬 + 閱讀、4000 + 轉發；推特賬號靠 Agent 自動化運營，產出了單條百萬播放的爆款內容。從長文撰寫、HTML 排版、多語言翻譯，到社媒發布、用戶互動，全流程幾乎無需人工介入。「過去我們一個團隊一周才能做完的事，現在這些 Agent 幾個小時就能完成。」分享嘉賓直言。

除此之外，還有能 7×24 小時干活的全場景個人助理「有道龍蝦」，打通了日歷、文檔處理、郵箱、圖片視頻生成、釘釘飛書適配等全辦公場景；陳景初做的點餐 Agent，聯動 Whoop 睡眠監測手環，在用戶睡醒的瞬間自動下單冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；還有企業級智能運維 Agent，打通了公司 CMDB 與監控平臺，能自動查告警、分析故障、生成處理 SOP，成了運維團隊的「實習生培訓神器」。

這些 Demo 沒有一個是重復的，它們從不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真實的場景里，也讓我們看到：AI Agent 正在滲透到工作、生活、商業的每一個角落。

02

狂歡之后，我看見 Agent

的三個核心未來

這場 2 小時的高密度分享，是當下 Agent 行業的一個縮影。從這些野生的創新、真實的痛點、一線的實踐里，我看到了 Agent 行業真正的未來。

首先，OpenClaw 徹底重構了 Agent 的開發范式，「想法」跑在了「代碼」前面。

過去，想要做一個屬于自己的 Agent，門檻非常高。你需要懂大模型原理、懂全棧開發、懂服務器部署，哪怕是一個簡單的 Demo，也需要一個技術團隊才能完成。但 OpenClaw 的出現，把這一切都封裝成了可復用、可拓展的開源框架，它徹底重構了 Agent 的開發邏輯：你只需要用自然語言寫清楚 SOP，定義好你的需求，就能做出屬于自己的 Agent。

這場活動里的分享者，有產品經理、有市場人、有文科生、有投資人，他們未必是頂尖的程序員，卻都做出了能落地、能商用的 Agent 產品。王嘯在分享里說，他作為一個老程序員，春節期間在高鐵上花了四個小時，就為了配置自己的龍蝦，而現在，越來越多的工具正在把這個配置門檻進一步降低。

這就像當年安卓的出現，讓移動互聯網的開發門檻驟降，無數中小創業者涌入，催生了移動互聯網的黃金十年。而今天，OpenClaw 正在讓 Agent 的創業，進入到「人人皆可參與」的時代。個體的創造力被無限放大，「一人公司」「超級個體」不再是互聯網口號，而是正在發生的現實。

其次，AI Agent 的競賽，已經從「技術炫技」進入到「場景落地與商業閉環」的深水區，

這場活動里沒有嘉賓再去聊「Agent 能做什么」的宏大敘事，所有人都在聊「我的 Agent 解決了什么具體問題」「我的 Agent 怎么賺錢」。

從幫開發者省 Token 成本的 ClawRouter，到幫企業做智能運維的釘釘機器人；從情緒價值拉滿的 AI 占卜，到能替代市場團隊的內容矩陣；從個人辦公的全場景助理，到生活化的自動點餐工具，這些項目的共同點，是都找到了具體的、真實的用戶需求，甚至完成了清晰的商業閉環。

這意味著，AI Agent 已經進入到了產業落地的關鍵期。過去一年，整個行業都在焦慮「AI 會不會替代人」，而今天，現場的所有人都在想「怎么用 Agent 放大自己的能力」。從恐懼被替代，到主動駕馭 AI 放大自身價值，這是整個行業最核心的心態轉變，也意味著 Agent 終于從「概念」走向了「實用」。

最后，一個全新的 Agent 原生生態正在快速成型，而它的痛點，就是下一波最大的創業機會。

這場活動里，可以清晰地看到，一個完整的 Agent 原生生態正在快速成型，全鏈條都在爆發：底層有階躍星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型廠商，紛紛深度適配 OpenClaw，給開發者提供更低成本、更強能力的模型支持；基礎設施層，有智能模型路由、跨 Agent 通訊協議、云部署、端側硬件等項目，解決 Agent 的成本、通訊、部署核心難題；應用層，無數垂直場景的創新正在涌現，辦公、占卜、運維、內容、生活服務、出海、投資，幾乎覆蓋了所有領域。

但同時，現場的每一位分享者，都提到了當下 Agent 生態的核心痛點，而這些痛點，恰恰就是下一波創業的最大機會。

首先是部署與使用門檻依然很高。哪怕是開源的 OpenClaw，對于普通用戶來說，配置、部署、排錯的門檻依然不低，很多非技術用戶只能望而卻步。怎么做出更易用、更輕量化、開箱即用的 Agent 產品，讓普通人也能「養蝦」，是最直觀的機會。

其次是 Agent 的能力短板依然明顯。長上下文環境下的信息抗腐蝕能力、復雜任務的穩定性與完成度、多輪對話里的記憶留存，都是當下所有 Agent 都面臨的問題，而這些，正是大模型廠商與開發者需要共同解決的核心問題。

再者是安全與隱私的風險無處不在。現場多位嘉賓都提到，Agent 的權限控制、敏感信息保護、操作風險隔離，是企業級應用最大的門檻。有人用 Agent 不小心刪了公司的數據庫，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，這些真實發生的案例，都意味著 Agent 安全領域，存在著巨大的創業空間。

最后是 Agent 之間的協同與通訊，還沒有統一的標準。現場嘉賓分享的 Agent to Agent 通訊協議 Atel，已經觸碰到了這個核心命題。未來的互聯網，很可能不再是人與人的連接，而是 Agent 與 Agent 的連接，而這個全新的網絡里，通訊協議、身份認證、信譽體系，都是空白的賽道，也藏著最大的行業機會。

五道口從來都是中國互聯網浪潮的起點，從 2000 年的互聯網萌芽，到移動互聯網的爆發，再到今天的 Agent 時代，歷史總在以不同的方式重演。

當無數的「養蝦人」帶著自己的腦洞和創意，在 OpenClaw 這個開源框架里不斷探索，一個個有趣的 Demo 開始出現，全新的智能時代的序幕也在拉開。而這個時代的主角，不再是只有大廠和頂尖的技術團隊，每一個有想法、敢嘗試的人，都能在這場浪潮里，找到屬于自己的機會。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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