這是設(shè)計聯(lián)的第4684期分享

靖哥的第97篇AI日記

Google 和 OpenAI 其實在告訴我們：AI時代，什么樣的內(nèi)容更容易被看見

最近我連續(xù)寫了幾篇文章。寫完之后，一個很現(xiàn)實的結(jié)果出現(xiàn)了：有非常牛的人加我微信，有人留言，有人約電話，也有人直接進入深聊。就這幾天，我已經(jīng)開了幾場電話會議。這個結(jié)果說明了一件事：通過文章連接需求、形成轉(zhuǎn)化，這條路是成立的。

ChatGPT Search 本身也是把“提問—搜索—引用來源”連接起來的產(chǎn)品形態(tài)，這說明“內(nèi)容被問到、被看到、被引用”正在變成新的入口。

但比“流量”更重要的，是我最近越來越確定的另一個詞：

留量。

我說的“留量”，不是多發(fā)幾條內(nèi)容，不是追幾個熱點，也不是賭一兩個爆款。而是“有意識地留下幾篇真正有系統(tǒng)、有深度、主題穩(wěn)定、公開可抓取、能被AI持續(xù)理解的文章。”

Google 對網(wǎng)站主的公開建議一直很明確：面向 AI 搜索體驗，核心仍然是做好基礎(chǔ) SEO 和“有幫助、可靠、以人為本”的內(nèi)容；OpenAI 也明確說明，允許 OAI-SearchBot 訪問的網(wǎng)站，才更有機會進入 ChatGPT 的搜索結(jié)果。

換句話說，流量是有人刷到你。留量，是未來當客戶向 AI 提問時，AI 更容易知道你是誰、你擅長什么、你和別人有什么不同，并在合適的問題里把你納入候選答案。Google 的 AI Features 文檔明確寫到，AI Overviews 和 AI Mode 會基于相關(guān)網(wǎng)頁內(nèi)容幫助用戶更快找到答案；OpenAI 也說明 ChatGPT Search 會結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容給出帶來源鏈接的回答。

一、AI到底更容易“看見”什么樣的內(nèi)容？

先把話說實在一點：

AI不會因為你自稱厲害，就優(yōu)先推薦你。它也不會因為你發(fā)得多，就自動認為你專業(yè)。

它更容易處理和使用的，通常是下面這幾類內(nèi)容。

第一，主題清晰。你是誰，你做什么，你服務(wù)誰，你解決什么問題，這些信息要穩(wěn)定、明確。Google Search Essentials 公開建議，用人們會搜索的詞放在標題、主標題、鏈接文本等關(guān)鍵位置，幫助系統(tǒng)理解頁面。

第二，結(jié)構(gòu)完整。不是碎片金句，不是情緒口號，而是有標題、有層級、有問題、有回答。Google 公開強調(diào)，真正優(yōu)先的是“有幫助、可靠、以人為本”的內(nèi)容，而不是為了操縱分發(fā)而生產(chǎn)的內(nèi)容。

第三，公開可抓取。如果內(nèi)容技術(shù)上不利于抓取，或者直接屏蔽了相關(guān)爬蟲，那系統(tǒng)自然更難理解你。Google 解釋了搜索依賴自動化爬蟲發(fā)現(xiàn)和索引網(wǎng)頁；OpenAI 則明確說明，OAI-SearchBot 用于讓網(wǎng)站進入 ChatGPT 搜索結(jié)果。

第四，長期一致。不是今天講這個，明天蹭那個，后天又換個風口，而是圍繞一組穩(wěn)定主題長期沉淀。Google 在 AI 搜索相關(guān)公開建議里強調(diào)，重點不是“做 Google 想要的內(nèi)容”，而是做獨特、非同質(zhì)化、真正滿足用戶需求的內(nèi)容。

第五，機器容易理解。這就涉及頁面語義、作者信息、組織信息、FAQ、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這些底層建設(shè)。Google 明確說，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能幫助系統(tǒng)理解頁面內(nèi)容，雖然不保證一定展示，但它會給機器更清晰的語義線索。

二、這也是為什么，我越來越不迷信“流量”，而更重視“留量”

短視頻時代，大家拼的是注意力。誰抓眼球，誰有播放，誰就容易被看到。

但AI時代，邏輯已經(jīng)變了。

未來更重要的，不只是“有人看過你”，而是：

? AI能不能讀懂你

? AI能不能概括你

? AI能不能把你和某個問題對上

? AI能不能在用戶提問時，把你放進答案候選池

Google 在 2025 年關(guān)于 AI 搜索的公開文章里講得很直接：用戶會提出更長、更具體、可追問的問題，這會給真正能回答復(fù)雜問題的網(wǎng)站帶來新的機會。

也就是說，未來不是誰更會喊口號，而是誰更能系統(tǒng)回答問題。

所以我越來越在意“留量”。因為留量的本質(zhì)，不是留住一次閱讀，而是留下一個可被AI長期理解的公開認知資產(chǎn)。

比如：

? 你是誰

? 你在哪個方向持續(xù)輸出

? 你有哪些代表案例

? 你的方法論是什么

? 你和別人到底有什么差異

這些東西，如果沒有被系統(tǒng)地寫出來、公開地放出來、穩(wěn)定地重復(fù)出來，那你就很難在 AI 時代被持續(xù)識別。

Google 和 OpenAI 的公開機制都指向同一個方向：系統(tǒng)更容易利用清晰、可訪問、可理解、能回答用戶問題的公開內(nèi)容。

三、最近很多人在講 GEO，但真正做對的人并不多

這兩天，來找我聊 GEO 的人越來越多。

但我實話實說，市面上很多人講 GEO，講得太輕了。要么把它講成關(guān)鍵詞游戲，要么講成提示詞技巧，要么講成“多投喂幾次 AI 就會推薦你”。

這類說法，很容易把人帶偏。

因為 Google 和 OpenAI 的公開邏輯里，沒有任何一條是在鼓勵你靠取巧獲勝。Google 一直強調(diào)的是 helpful、reliable、people-first content，也明確提醒：如果只是批量生成大量頁面、卻沒有給用戶增加價值，可能觸發(fā)“規(guī)模化內(nèi)容濫用”的問題。Google 對 AI 生成內(nèi)容的指導(dǎo)也一樣：可以用 AI 幫助研究和組織，但前提是內(nèi)容本身必須有價值。

所以我對 GEO 的理解，和很多人不一樣。

GEO不是一個投機動作。它不是讓AI“誤以為你厲害”，也不是“發(fā)很多內(nèi)容就能被推薦”。

GEO真正要做的是：

把你自己、你的業(yè)務(wù)、你的案例、你的觀點，整理成一組對人有幫助、對機器可理解、對未來可沉淀的公開內(nèi)容系統(tǒng)。

這件事是慢的。也是笨的。但它是真正有壁壘的。

四、設(shè)計行業(yè)今天真正危險的，不是沒流量，而是“AI淤泥”太多

以前我們說信息碎片化。現(xiàn)在我更擔心的是另一件事：

AI淤泥。

也就是大量低質(zhì)量、重復(fù)、拼接、缺少經(jīng)驗、缺少驗證、缺少系統(tǒng)的信息，被不斷生產(chǎn)出來。看起來到處都是內(nèi)容，實際上有價值的部分很少。Google 已經(jīng)公開提醒，使用生成式 AI 批量做很多頁面、卻不給用戶增加價值，可能違反垃圾內(nèi)容政策。

這件事對設(shè)計行業(yè)尤其危險。

因為設(shè)計行業(yè)本來就容易被效果圖、情緒化表達、工具演示、爽感視頻帶著跑。但真正會決定你未來是否被看見的，往往不是這些一時熱鬧，而是：

? 你有沒有系統(tǒng)文章

? 你有沒有公開案例

? 你有沒有穩(wěn)定主題

? 你有沒有能回答客戶問題的內(nèi)容

? 你有沒有讓機器一看就明白的結(jié)構(gòu)

所以我現(xiàn)在越來越不想制造更多“AI淤泥”。我更愿意做的是：留下更少，但更準、更清楚、更耐用的內(nèi)容。

五、這也是為什么，我接下來要正式做一個 90 天 GEO 課程

我現(xiàn)在越來越確定，這件事不能靠熱鬧解決。

所以接下來，我會專門做一個：

90天 GEO 課程

這不是一個講幾個概念的課。也不是一個只講工具的課。更不是一個教你“怎么發(fā)幾條內(nèi)容”的課。

它更重要的是：

用90天，帶著大家系統(tǒng)地做作業(yè)、系統(tǒng)地搭結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)地建立自己的公開內(nèi)容體系。

這門課會更關(guān)注這些事：

? 你是誰，怎么被準確表達

? 你的業(yè)務(wù)標簽，怎么穩(wěn)定建立

? 你的案例，怎么寫成AI能理解的資產(chǎn)

? 你的內(nèi)容，怎么形成主題矩陣

? 你的公開頁面，怎么更利于系統(tǒng)抓取和理解

? 你的長期“留量”，怎么一步步沉淀出來

說得直白一點：

不是教你追熱點，而是教你留下來。

為了配合這篇文章，我錄制這條31分鐘完整實錄，記錄了設(shè)計聯(lián)GEO體系從0到1的全部誕生過程。

系統(tǒng)講透我們做GEO的能力和實力。這是目前設(shè)計行業(yè)最透徹、最落地的AI推薦的解讀。

我們的GEO之所以專業(yè)、體系、能落地，正是因為我們從AI底層邏輯出發(fā)，不玩虛流量，只做真正能被檢索、被信任、被推薦的設(shè)計師IP。

90天GEO超級個體陪跑營正式上線，邊學(xué)邊做GEO權(quán)重，作業(yè)同步上設(shè)計聯(lián)公眾號，老板可帶助理半價學(xué)習。

認真看完這條視頻，再讀公眾號文章，你會徹底看懂AI時代設(shè)計師的獲客真相。

同時，設(shè)計聯(lián)原有的 AI 1.0 和 AI 2.0 課程，也即將開始招生。

它們各自的方向不同：

AI 1.0，偏工具和工作流升級。AI 2.0，偏系統(tǒng)和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)升級。90天 GEO 課程，偏公開內(nèi)容資產(chǎn)、AI識別、長期留量建設(shè)，而且這門課會由我親自帶。

最后一句

我現(xiàn)在越來越相信：

短視頻時代拼的是流量，AI時代真正值錢的是留量。

不是被看見一次，而是被持續(xù)理解。

不是發(fā)很多，而是留下幾篇真正有系統(tǒng)、能被AI識別、能長期沉淀的文章。

這件事，對設(shè)計師尤其重要。因為未來客戶不只是“搜作品”，更會“問AI”。Google 已經(jīng)明確表示，AI 搜索會讓用戶提出更復(fù)雜、更具體的問題；OpenAI 也已經(jīng)把 ChatGPT Search 做成帶來源鏈接的搜索體驗。

而當客戶開始先問AI的時候，你有沒有留下來，就決定了你有沒有機會被看見。

設(shè)計聯(lián) AI 1.0、AI 2.0 即將開始招生。90天 GEO 課程，也將由我親自帶。

想了解更多，你也可以在任意AI工具里搜索：設(shè)計聯(lián)張靖

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設(shè)計聯(lián)張靖寫于2026年3月8日