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工業(yè)富聯(lián),瘋狂囤貨!

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現(xiàn)金流結(jié)構,往往被視為企業(yè)生命周期的直接體現(xiàn)。

2025年前三季度,工業(yè)富聯(lián)的經(jīng)營活動、投資活動以及籌資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額分別為-41.06億元、-72.83億元以及330.57億元。



普遍認為,這種“﹣﹣﹢”的現(xiàn)金流結(jié)構,往往會出現(xiàn)在企業(yè)的初創(chuàng)期:這一時期,企業(yè)需要不斷投資擴張業(yè)務,但由于競爭力不足,經(jīng)營活動創(chuàng)造的現(xiàn)金流難以滿足需要,此時依靠籌資活下來,成為勢必要做的選擇。

但顯然,這一理論并不適合市值已突破10000億的工業(yè)富聯(lián)。那么,工業(yè)富聯(lián)“﹣﹣﹢”現(xiàn)金流結(jié)構背后暗藏怎樣的玄機呢?

訂單激增600%存貨突破1000億

首先,工業(yè)富聯(lián)經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為何為負?其在財報中明確表示:AI服務器市場持續(xù)增長,客戶需求強勁,公司備貨增加。



客戶需求有多強勁,工業(yè)富聯(lián)賬上的合同負債給出了最直白有力的答復

所謂合同負債,是指在合同成立的情況下,公司已收或應收客戶對價,而向其轉(zhuǎn)讓商品或服務的義務。也就是說,這一會計科目可以直接反映公司的訂單情況。

2025年三季度末,工業(yè)富聯(lián)賬上的合同負債為25.38億元,比年初增長了625.14%



客戶訂單激增,工業(yè)富聯(lián)自然需要大量備貨用以交付。2025年6月底,公司賬上的存貨高達1229.49億元,比年初增長了44.19%。

其中,增幅最大的當屬原材料。2025年二季度末,工業(yè)富聯(lián)原材料高達642.71億元,在總存貨中占52.27%,比年初增長了84.05%



值得注意的是,工業(yè)富聯(lián)明確表示,公司主要靠采購獲得AI服務器所需的原材料(PCB、零部件、集成電路、玻璃、金屬材料、塑料等)。

因此,公司購買商品、提供勞務所支付的現(xiàn)金數(shù)額大幅增加。數(shù)據(jù)顯示,2025年前三季度,其購買商品、接受勞務支付的現(xiàn)金高達5818.84億元,同比增長50.34%。



也就是說,工業(yè)富聯(lián)的經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額為負,并非因為公司經(jīng)營不佳;恰恰相反,這可以說是其AI服務器訂單充沛的證明。

豪擲100億擴產(chǎn)能AI服務器業(yè)績大增300%

要實現(xiàn)訂單的順利交付,充足的產(chǎn)能必不可少。一家公司的產(chǎn)能情況,可以通過其固定資產(chǎn)及在建工程,做出初步判斷。

2020年底-2025年三季度末,工業(yè)富聯(lián)的固定資產(chǎn)持續(xù)擴張。從71.23億元,上升200.10了229.88億元,不到5年的時間里翻了3倍還多

此外,2025年三季度末,公司賬上的在建工程為42.62億元,同比大增51.07%



雖然在2025年三季報中,工業(yè)富聯(lián)并未披露這些新增產(chǎn)能,有多少將用于AI服務器的生產(chǎn),但公司中報已經(jīng)反映了其核心構成。

數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年,工業(yè)富聯(lián)新投入在建工程12.53億元,其中10.95億元用于云計算業(yè)務,在全部新投入中占到了87.39%

可見,為了應對AI服務器激增的訂單,工業(yè)富聯(lián)正在大力準備相應的土地廠房、機器設備。



要獲取這些重資產(chǎn),免不了要花錢。

2025年前三季度,工業(yè)富聯(lián)購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金高達100.34億元,同比增長29.99%;這也將其投資活動流出現(xiàn)金額推高了28.21%到101.74億元。

要知道,同期,工業(yè)富聯(lián)投資活動流入現(xiàn)金僅28.91億元。也就是說,其在投資活動上支付的現(xiàn)金入不敷出。由此,公司投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-72.83億元,同比下降17.57%。



可見,公司投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為負,也是因為其AI服務器業(yè)務。那么,這一業(yè)務到底給這消費電子巨頭帶來了怎樣的機遇呢?

要知道,2024年,工業(yè)富聯(lián)的云計算業(yè)務實現(xiàn)營收3193.77億元,在總營收中的占比達到了52.43%,成為公司最主要的業(yè)務。

工業(yè)富聯(lián)披露,2025年,公司云服務商服務器營收同比增長超1.8倍;AI服務器業(yè)務營收同比增長超300%;第四季度,該業(yè)務營收環(huán)比增長超50%,同比增長超5.5倍



2025年,AI服務器作為工業(yè)富聯(lián)主要業(yè)務表現(xiàn)亮眼,自然也帶動了公司整體的業(yè)績爆發(fā)。

2025年前三季度,工業(yè)富聯(lián)實現(xiàn)營收6039.31億元,同比增長38.40%;凈利潤為224.87億元,同比增長48.52%。兩個同比增長率均為歷史最高。

這樣的增速,對于營收已突破6000億元的大體量公司來說,實屬難得。

不僅如此,工業(yè)富聯(lián)業(yè)績預增公告顯示,2025年全年,公司歸母凈利潤位于351-357億元,同比上升51%到54%,幾乎可以說是日進1億元



值得一提的是,AI服務器讓其業(yè)績更上一層樓,工業(yè)富聯(lián)也決心讓投資者共享發(fā)展成果

1月9月,工業(yè)富聯(lián)發(fā)布2025年半年度權益分派實施公告,這是公司的首次中期分紅。公告顯示,1月16日,向全體股東每10股派送現(xiàn)金紅利3.30元。

這次中期分紅,最終以65.50億元告終,股利支付率高達54.07%,遠高于立訊精密、華勤技術等同行的慣有比率。由此,工業(yè)富聯(lián)2018年上市以來,累計分紅達630.94億元



可見,2025年,工業(yè)富聯(lián)在AI服務器上所豪擲的現(xiàn)金,已經(jīng)在業(yè)績上得到了回報,并且公司積極分紅,力圖讓投資者感受到公司的成長。


財務風險浮現(xiàn)亟需提質(zhì)增效

由前文可得,工業(yè)富聯(lián)的經(jīng)營及投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額均為負值,是因為AI服務器訂單激增。接下來,不妨讓我們再來看一下公司330億籌資活動現(xiàn)金流的情況。

首先,什么是工業(yè)富聯(lián)最主要的籌資方式?其現(xiàn)金流量表給出了最直接的答案:借款

2025年前三季度,工業(yè)功夫取得借款收的現(xiàn)金高達854.89億元,在其854.98億元的籌資活動總現(xiàn)金流入中所占的比例,高達99.99%

這點在其資產(chǎn)負債表中,反映為了急速增加的短期借款。2025年三季度末,工業(yè)富聯(lián)賬上的短期借款達到858.35億元,比年初增長了138.48%



短期借款高筑,給工業(yè)富聯(lián)帶去了不小的償債壓力。

我們常用速動比率來衡量一家公司短期內(nèi)的償債能力,若該指標小于1,則說明公司的貨幣資金、銀行存款等可以迅速變現(xiàn)的速動資產(chǎn)不足以覆蓋全部流動負債。

2020-2024年,工業(yè)富聯(lián)的速動比率呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,從1.38下降到了1.17;到2025年三季度末,其速動比率跌到了0.83,首次跌破“1.0紅線”。



不僅如此,短期借款作為有息負債,同步帶高了公司的利息費用。

2025年前三季度,工業(yè)富聯(lián)利息費用高達21.87億元,同比增加21.98%;財務費用同比增長56.66%,達到了7.36億元歷史高值,財務費用率也達到了0.12%,比上年增加了0.24%。

隨著時間推進,工業(yè)富聯(lián)在2025年前三季度的新增巨額負債,均會增加公司的財務費用,進而壓縮公司的盈利空間。



此外,影響公司盈利水平的,還有其“代工”身份。

前文所提的AI服務器業(yè)務,聽起來科技含量很高,但工業(yè)富聯(lián)主要做的,不過是組裝這一“苦力活”,極少涉及產(chǎn)品的研發(fā)設計。

由此,2025年前三季度,其云計算業(yè)務的毛利率,僅4.99%。隨著這一業(yè)務在營收中的占比不斷提高,公司整體的毛利率水平逐年走低。

2020-2024年,其毛利率從8.35%下降至7.28%;2025年前三季度,進一步下降到了6.76%。要知道,同樣以組裝聞名的立訊精密,同期毛利率也有12.15%。



究其原因,工業(yè)富聯(lián)相對較低的研發(fā)水平無疑是核心因素。

2021-2024年,工業(yè)富聯(lián)的研發(fā)費用率呈現(xiàn)明顯下降趨勢,從2.46%下降到了1.75%;2025年前三季度,其研發(fā)費用為76.06億元,研發(fā)費用率為1.26%,降至歷史最低點

值得注意的是,長期以來,立訊精密的研發(fā)費用率比工業(yè)富聯(lián)高2-3個百分點,這也就直接影響了二者盈利水平的差異。



可見,AI服務器業(yè)務爆發(fā)之際,工業(yè)富聯(lián)亟需提高研發(fā)水平,擺脫代工桎梏,提高營收質(zhì)量的同時,密切關注公司的財務狀況,減小利息費用對利潤的侵蝕。

結(jié)語

為搶抓AI服務器熱潮,工業(yè)富聯(lián)不惜豪擲千億備貨擴產(chǎn)。充足的準備,讓其訂單激增,業(yè)績大漲,創(chuàng)造了日賺1億的消費電子帝國。

但光鮮背后,是其高筑的有息負債以及逐年下降的盈利水平。如何平衡增長與風險,如何提質(zhì)增效,擺脫代工桎梏,將是這萬億巨頭需要持續(xù)關注的核心課題。

以上分析不構成具體買賣建議,股市有風險,投資需謹。

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