昨晚，美國總統(tǒng)特朗普表示，美國對伊朗的戰(zhàn)爭可能很快就會結束。

特朗普在電話采訪中這么說：

“我認為這場戰(zhàn)爭已經基本結束，差不多了。他們（伊朗）沒有海軍，沒有通信系統(tǒng)，也沒有空軍。”

特朗普還說，這比他最初預計的4到5周的時間框架，“進展快得多”。

總之，大贏特贏，非常滿意。

消息傳出后，國際油價高位跳水，布倫特原油期貨跌幅一度擴大至9%，現報89美元/桶。

美股三大指數昨晚集體收漲，納指上漲1.38%，中國金龍指數上漲1.76%。

科技股的春天要來了！

那么，現階段科技股最大的機會是什么呢？

必須是OpenClaw，這幾天超級火爆。

打開各種社交平臺，滿屏都是#養(yǎng)龍蝦教程# #OpenClaw生產力神器# 等話題。

有人曬出AI幫自己自動整理周報的截圖，有人炫耀“數字員工”凌晨三點完成了跨境電商訂單發(fā)貨……

OpenClaw，這款AI智能體工具，就這樣被包裝成了“科幻級AI管家”，仿佛無所不能，你不趕緊安裝，就又要被時代拋棄了。

但你知不知道，這場狂歡的背后，藏著一個被絕大多數人忽略的真相——

這只“龍蝦”，不是免費的午餐，而是吞金如土的“算力怪獸”。

君臨注意到，有用戶分享了一個數據：

他跟風部署了一個龍蝦，本想讓它幫著處理幾篇行業(yè)報告的資料整理。

結果只跑了3個任務，小半天功夫，200塊錢就沒了。

看著后臺飛速跳動的Token消耗數據，很多用戶都有種鈔票在燃燒的感覺……

有用戶重度使用一周，Token花費高達1500美元，折合人民幣超過萬元；

更有甚者，因為OpenClaw失控，單月消耗數億Token，產生了數萬元的天價賬單。

普通打工人3000塊的月薪，哪里養(yǎng)得起這只“吞金獸”啊？

都說“一代人，有一代人的雞蛋”要領。

但上一代人起個大早，去超市領個免費雞蛋，好歹還能吃到嘴里，補充蛋白質；

我們這代人呢，排隊讓別人免費安裝上OpenClaw，卻大概率只能在“免費部署”時爽一下。

卻不知道，自己親手推開了一扇被“算力收割”的大門。

他們以為的免費部署，是安裝在自己的電腦上，一切都是免費的；

實際上，多數服務商是幫你免費部署到了云端。

你看中的是免費的安裝服務，人家看中的，是你后續(xù)源源不斷的算力付費。

一、需求端：AI中產焦慮

OpenClaw的爆火，有著清晰的路徑。

作為一款開源AI智能體，它最大的賣點，就是打破了傳統(tǒng)大模型“只說不做”的瓶頸。

過去，ChatGPT只能幫你寫文案、答問題；

而OpenClaw可以直接操作你的電腦，讀寫文件、運行腳本、管理日程，甚至跨平臺完成外賣比價、機票預訂等復雜任務。

為了降低營銷門檻，開發(fā)者將它的Logo設計成一只可愛的龍蝦，“養(yǎng)龍蝦”的說法瞬間擊中了年輕人的社交心理。

加上各路博主的夸大宣傳，它從一款技術工具，被包裝成了“人人都能擁有的AI助理”。

仿佛不養(yǎng)一只龍蝦，就會被時代淘汰。

但你要明白一點，OpenClaw并沒有傳說中的那么神奇。

它只是一個接入大模型的智能體框架。

它本身是沒有“思考能力”的，所有的決策和執(zhí)行，都依賴于第三方大模型的API調用。

所以你看到的“AI管家”，不過是“框架+大腦”的一個組合體。

而這個“大腦”，需要你真金白銀去付費。

傳統(tǒng)的大模型對話模式，Token消耗量是很低的。

比如你用ChatGPT聊十分鐘天，可能只消耗幾毛錢的Token。

但OpenClaw的出現，徹底改變了這一格局。

它的任務拆解、重試機制，以及“思維鏈復讀”特性，讓Token消耗呈指數級增長。

一個中型任務，比如整理日歷+回復郵件，就可能消耗數千至上萬Token；

如果啟用長期記憶、多Agent協(xié)作功能，單日消耗往往突破十萬Token。

有數據顯示，一個復雜任務的單日消耗，通常就可以達到400元以上。

更可怕的是，“思維鏈復讀”機制會導致重復計費。

有用戶反饋，自己讓OpenClaw處理一份PDF文件，結果它因為識別錯誤，反復進行同樣的操作，睡一覺醒來就燒掉了1172元。

這種成本失控，直接導致了絕大多數普通人，根本養(yǎng)不起這只“龍蝦”。

當然，更多不明真相的人還在往里面沖，因為他們害怕、焦慮。

擔心“不學會用AI，就會被AI取代”。

這種焦慮感，是OpenClaw爆火的重要原因。

二、代理革命：互聯(lián)網的格局重構

當普通用戶被“養(yǎng)龍蝦”的成本和焦慮裹挾時，科技大廠和AI企業(yè)，卻在這場狂歡中看到了重塑行業(yè)格局的機會。

這場產業(yè)革命的核心，是三大維度的博弈。

1，商業(yè)邏輯重構。

過去，大模型行業(yè)的商業(yè)邏輯，始終停留在“對話變現”的層面。

無論是ChatGPT的訂閱制，還是其他大模型的API付費，都依賴于用戶的對話需求。

但這種模式，存在一個致命的缺陷：

Token消耗量太低，難以支撐云廠商數百億美元的算力投資。

單看國內，以阿里云、騰訊云為代表的國內云廠商，在算力基礎設施上的投入，就早已超過600億美元。

但傳統(tǒng)的對話模式，根本無法讓這些投入產生足夠的回報。

OpenClaw的出現，恰好解決了這個問題。

就如前文講的，通過任務拆解、多工具調用、重試機制等復雜操作，OpenClaw實現了單任務千倍于傳統(tǒng)對話的Token消耗。

它就像一臺算力變現的“抽水機”，將用戶的需求，直接轉化為云廠商的收入。

2，生態(tài)卡位暗戰(zhàn)。

當商業(yè)邏輯清晰后，科技大廠和AI企業(yè)的生態(tài)卡位戰(zhàn)，便打得如火如荼。

這場戰(zhàn)爭，目前看主要集中在終端滲透和入口權力轉移兩個層面。

在終端滲透層面，各大廠商可謂八仙過海。

騰訊云，推出了三步部署方案，默認接入DeepSeek模型，通過線下擺攤和線上推廣，快速搶占個人用戶市場；

小米，則將Miclaw嵌入“人車家”系統(tǒng)底層，實現了智能體在手機、汽車、智能家居之間的無縫切換；

阿里千問主推“AI辦事”，將OpenClaw的功能，與淘寶、支付寶等超級App深度融合；

百度，則采取移動端優(yōu)先策略，在搜索框中直接接入OpenClaw功能，讓用戶通過搜索，就能觸發(fā)AI的執(zhí)行操作。

端側硬件市場，也成為了卡位的重要戰(zhàn)場。

比如龍芯中科，作為國產CPU代表，其3B6000M芯片已完成OpenClaw本地適配，支持純國產硬件部署，主打信創(chuàng)、低功耗、本地算力。

瑞芯微，其RK3588/RK182X等端側AI芯片適配OpenClaw，適合個人/嵌入式設備本地部署，低延遲、端云協(xié)同。

綠聯(lián)科技的AI NAS，定位個人、家庭、工作室的本地AI智能體服務器，支持Docker一鍵部署OpenClaw，是消費級“養(yǎng)龍蝦”首選硬件底座。

3，入口權力轉移。

過去，互聯(lián)網的競爭焦點，是超級App的流量之爭。

微信、淘寶、抖音等超級App，掌握著用戶意圖的分發(fā)入口。

但OpenClaw的出現，正在改變這一格局。

作為AI代理，OpenClaw掌握著“用哪個服務、走哪條鏈路”的終極話語權。

用戶不再需要打開多個App，只需要向OpenClaw下達指令，它就會自動選擇最合適的服務和鏈路，完成任務。

在這種模式下，超級App很可能淪為單純的服務接口。

而AI代理，將成為新的流量入口。

未來互聯(lián)網的競爭焦點，將從App流量，轉向底層代理人的系統(tǒng)級掌控。

因此，科技大廠們忽然意識到：

誰能占據AI代理的生態(tài)主導權，誰就能在未來的互聯(lián)網格局中，占據更有利的地位。

很多人會問，AI的終局形態(tài)是什么？

我們都不知道，但有一點是可以肯定的：

AI正從“對話工具”，向“執(zhí)行代理”進化，這就像當年從PC互聯(lián)網，轉向移動互聯(lián)網一樣，必將孕育出新的平臺級機會。

OpenClaw的出現，讓AI在大腦之外，又“長出了手腳”，進入了真實的線下生產場景。

這是一種技術范式的躍遷，注定了不僅會改變個人的工作和生活方式，還有可能會重構整個現代文明的產業(yè)生態(tài)。

當然，它也可能孕育一系列的風險。

比如，軌跡數據的隱私問題、API壟斷的風險、算力軍備競賽的風險，等等。

這是需要大家警惕的。

三、中國大模型的新機會。

在這輪OpenClaw生態(tài)爆發(fā)的過程中，中國大模型意外的成為了最受益的“那只豬。

舉幾個例子：

1，Kimi月之暗面。

今年2月份，全球支付巨頭Stripe的一份數據，震驚了整個AI行業(yè)。

月之暗面旗下的KimiChat，個人訂閱用戶支付訂單量，1月環(huán)比增長高達8280.53%。

2月在高基數基礎上，又環(huán)比增長123.81%。

這一增長速度，讓KimiChat在Stripe全球榜單中的排名，從1月的百名開外，飆升至第22位。

2月，進一步躍升至第9位，成為唯一進入全球前十的中國AI企業(yè)。

更驚人的是，受Kimi K2.5模型及Kimi Claw功能的帶動，KimiChat在1月底以來，創(chuàng)下了20天收入超2025年全年的紀錄。

這一數據，不僅驗證了中國大模型“模型能力→商業(yè)變現”的正循環(huán)，更標志著中國AI，正式跨過了商業(yè)化盈利的奇點。

KimiChat的爆發(fā)，跟兩個變化有關。

第一，在技術層面，Kimi K2.5模型實現了重大突破。

它的開源模型代碼能力，位列全球前三，審美設計更是受到了全球開發(fā)者的追捧。

在OpenRouter平臺的OpenClaw模型調用榜單上，K2.5持續(xù)保持首位，成為了OpenClaw智能體的首選“大腦”。

第二，在生態(tài)層面，KimiChat精準抓住了全球AI智能體的浪潮。

因為OpenClaw對算力的消耗巨大，那些昂貴的硅谷大模型，絕大部分人都消費不起。

而KimiChat，迅速完成了與OpenClaw的深度適配，從此一炮而紅，在這兩個月贏得了巨大的收入飛躍。

2，中國軍團崛起。

KimiChat的爆發(fā)，只是中國AI軍團崛起的一個縮影。

在Stripe全球支付榜單中，除了KimiChat排名第9外，可靈排名第17，MiniMax排名第28，多家中國AI企業(yè)同步進入全球Top30。

從這一數據可見，中國大模型在全球化商業(yè)落地中，已經建立起了強大的競爭力。

其中，MiniMax的表現，尤為亮眼。

春節(jié)期間單周調用量高達3萬億Token，超過了Kimi K2.5、GLM-5、DeepSeek V3.2三家競品的總和。

在最新的PinchBench專門針對OpenClaw的大模型基準測試中，測試了全球主流的33個大模型。

數據顯示，在成功率方面，谷歌的gemini-3-flash-preview位居榜首，為95.1%。

國產大模型minimax-m2.1和kimi-k2.5闖進前三，測試成功率分別為93.6%和93.4%，力壓一眾claude大模型。

完成測試費用方面，minimax-m2.1和kimi-k2.5也表現不俗，在兼顧了成功率的同時，費用低于gemini-3-flash-preview。

前者費用分別是0.14和0.20美元，后者費用為0.72美元。

另外，在任務完成的速度上，minimax-m2.1和kimi-k2.5在7個成功率高于90%的大模型中也能達到平均水平。

也難怪OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在接受播客訪談時直言，他認為Minimax 2.1是當前最好的開源模型。

3月9日，MiniMax再度發(fā)力，推出集成Agent生態(tài)的MaxClaw，用戶可以在手機端運行OpenClaw，實現多端協(xié)同。

消息傳出后，其股價單日暴漲23.77%，市值突破3100億港元。

這一輪養(yǎng)龍蝦熱潮，讓中國的大模型企業(yè)借助與OpenClaw的適配，快速實現了全球市場份額的擴張。

以Kimi為例，其2月海外收入首次超過國內，訪問量的中國占比從77%降至60%。

在個人Agent的時代，由于算力消耗呈現指數級增長，性價比突出的中國AI大模型自然就成了站在風口上的豬。

這是中國AI產業(yè)，在全球市場上超越美國AI巨頭的，歷史性窗口機會。