近日,一款名為MiroFish的開源AI項目登頂GitHub全球趨勢榜榜首,引發科技界廣泛關注。令人矚目的是,該項目的開發者并非來自某家知名科技公司或研究機構,而是一位來自中國科學技術大學的大四學生——郭航江(網名BaiFu)。
值得關注的是,這款被盛大集團創始人陳天橋稱為“具有范式意義”的AI預測引擎,僅用十天時間便完成了開發,并在提交演示后的24小時內獲得3000萬元投資,郭航江也由此從一名普通大學生一躍成為創業公司CEO。
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盛大集團創始人陳天橋
《浙商》雜志記者了解到,MiroFish是一款基于多智能體技術的新一代AI預測引擎。其通過提取現實世界的種子信息(如突發新聞、政策草案、金融信號),自動構建出高保真的平行數字世界。在此空間內,成千上萬個具備獨立人格、長期記憶與行為邏輯的智能體進行自由交互與社會演化。
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MiroFish運行截圖。截自GitHub網站MiroFish公共頁面
“你可透過‘上帝視角’動態注入變量,精準推演未來走向——讓未來在數字沙盤中預演,助決策在百戰模擬后勝出。”MiroFish在其項目概述中這樣寫。
據介紹,用戶只需上傳種子材料(數據分析報告或者有趣的小說故事),并用自然語言描述預測需求;MiroFish將返回一份詳盡的預測報告,以及一個可深度交互的高保真數字世界。
這一創新并非憑空而來。早在2025年夏天,郭航江為提前完成畢業設計,嘗試使用當時興起的“Vibe Coding”模式——即依托Claude Code等AI編程工具,將多年所學與創意快速轉化為可運行產品。僅十天內,他便開發出輿情分析工具BettaFish,該工具能自動抓取全球30余個主流社交媒體平臺的數百萬條評論,生成數十頁的專業分析報告。項目上線后迅速在GitHub上走紅,Star數從千級飆升至三萬以上,登上熱榜第一,引來大量企業實習邀約與投資問詢。
正是BettaFish展現出的問題定義能力與工程落地效率,吸引了陳天橋的注意。盡管他坦言該項目“技術水平并非頂尖”,但郭航江“看見真實需求并用AI新范式解決”的行動力,恰恰契合盛大在AI時代對“超級個體”的戰略判斷。在受邀加入盛大后,郭航江再次以十天時間,基于BettaFish的數據分析成果作為起點,開發出更具前瞻性的MiroFish。這一次,他不再滿足于“分析當下”,而是試圖“預測未來”。
在應用場景上,MiroFish展現出極強的延展性。宏觀層面,政府或企業可將其用于政策效果預演、危機公關沙盤推演,在零風險環境中測試多種策略;微觀層面,個人用戶也能用它探索創意構想,比如推演小說不同結局、模擬創業路徑,甚至驗證社交假設。這種“嚴肅預測”與“趣味仿真”的雙重屬性,使其有望成為連接專業決策與大眾創意的橋梁。
“我們讓每一個如果都能看見結果,讓預測萬物成為可能。”MiroFish說。其曾演示武漢大學輿情推演預測及《紅樓夢》失傳結局推演預測。
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圖截自MiroFish《紅樓夢》失傳結局推演預測視頻。
其中,針對《紅樓夢》前80回的失傳結局預測,上傳《紅樓夢》前80回15萬字原著,系統提取出905個實體節點、3822條關系邊,生成含905個實體的人物關系圖譜,還打造了580個帶獨立人設(含MBTI、生平、行為邏輯)的智能體,甚至標注了角色最新劇情節點。在設定模擬核心參數后開啟雙平臺模擬,經30輪推演,580個智能體完成近2000次互動,智能體間會相互評論、引用行為形成連貫新劇情,全程僅消耗14元。部分結局與現有續本吻合,如黛玉焚稿斷情、湘蓮削發出家;寶玉結局與高鶚續本不同,其在大觀園被抄后精神重創,隨瘋道人不知所蹤;還為妙玉最終去向給出3條合理路線,甚至推演寶釵改嫁的可能性。
然而,業內亦有聲音指出,MiroFish目前仍處于早期驗證階段。其預測準確性高度依賴種子信息的質量與智能體行為模型的合理性,能否在金融、公共政策等高敏感領域真正替代傳統分析方法,尚需大規模實證檢驗。但不可否認的是,郭航江的案例已清晰揭示一個趨勢:在AI工具日益強大的今天,個體創造力與問題意識的價值正在被空前放大。
陳天橋此次果斷注資,不僅是對一個產品的認可,更是對“超級個體”崛起時代的押注。過去,類似MiroFish的系統通常需要數十人團隊耗時數月開發;如今,一名00后學生憑借AI輔助,在兩周內便完成從構想到融資的全過程。他的兩次登頂GitHub不僅是個體成功的縮影,更預示著一個由AI賦能、由創意驅動、由超級個體引領的新創業范式的到來。
來源:《浙商》雜志 記者 李艷霄
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