AMI獲得超10億美元種子輪資金以開發AI世界模型

圖靈獎獲得者、AI研究員Yann LeCun多年來一直主張，至少在當前形式下，大語言模型（LLM）不會帶來真正智能的機器。現在他已經籌集到超過10億美元來嘗試一種不同的方法。

先進機器智能（AMI-Advanced Machine Intelligence）是這位前Meta首席AI科學家創立的初創公司，該公司周二宣布在種子輪融資中籌集了10.3億美元。此輪融資使公司在投資前估值達到35億美元，位列AI研究初創公司最大的早期融資輪次之一。此輪融資由國泰創新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同領投，眾多風險投資公司和技術投資者參與其中。

這筆資金將支持公司開發圍繞推理、規劃和所謂的"世界模型"構建的AI系統，這是LeCun推崇的一種AI研究方向，作為當今主導的LLM方法的替代方案。

"我們正在通過構建新一代AI系統來實現下一次AI革命，這些系統（1）理解現實世界，（2）具有持久記憶，（3）能夠推理和規劃，（4）可控且安全。" AMI在其網站上聲明。

LeCun在領導Facebook AI研究十多年后于2025年11月離開Meta，他曾表示預測模型不會通向通用人工智能。雖然大型語言模型在編碼和摘要等領域展現了強大性能，但LeCun一直批評它們缺乏理解物理世界和在其中規劃行動的能力。AMI旨在改變這一點。

該公司正在開發能夠學習真實世界環境結構化表示并預測這些環境隨時間如何演進的系統。理論上，這些模型可以讓機器推理其行動的后果并規劃行為序列，研究人員認為這是機器人和其他復雜應用所必需的能力。

目前，這家初創公司團隊規模較小，但已經吸引了一群來自主要AI實驗室的研究人員和高管。前Meta工程師、醫療AI公司Nabla創始人Alex LeBrun擔任CEO。LeCun任董事長，并繼續擔任紐約大學教授。

Yann LeCun："是時候超越捷徑，致力于基礎解決方案了。世界模型學習真實世界數據的抽象表示，忽略不可預測的細節，并在表示空間中進行預測。" LeBrun在宣布種子輪融資的帖子中寫道："行動條件化的世界模型允許代理系統預測其行動的后果，并在安全護欄的約束下規劃行動序列以完成任務。"

LeBrun告訴《紐約時報》，公司最初將像研究實驗室一樣運作，同時探索其技術的可能應用。該方法部分基于聯合嵌入預測架構（JEPA），這是LeCun在2022年（在LLM爆發之前）提出的框架，通過學習數據的抽象表示而非直接生成文本或圖像來工作。

公司的目標客戶包括運營復雜物理系統的組織，如制造商、航空航天公司、生物醫學公司和制藥集團。這些行業通常需要能夠在動態環境中可靠運行的AI系統，而錯誤的后果可能很嚴重。

"AMI將推進AI研究并開發在可靠性、可控性和安全性方面真正重要的應用，特別是對于工業過程控制、自動化、可穿戴設備、機器人技術、醫療保健等領域。" LeBrun說。

機器人技術目前是AI研究的熱點領域。該領域的研究人員在構建能夠適應控制環境之外不熟悉情況的系統方面一直面臨困難。LeCun和他的同事認為，經過訓練以理解物理世界結構的模型可以幫助機器人在家庭、工廠或醫院等環境中更有效地工作。

AMI的首個公開合作伙伴是LeBrun的公司Nabla，該公司計劃探索新模型如何補充醫療保健應用中使用的基于語言的AI系統。

此輪融資也反映了投資者對由知名研究人員領導的AI初創公司的持續熱情，盡管一些分析師仍警告可能存在AI投資泡沫。幾家其他由大型科技公司前研究人員創立的初創公司近期也籌集了大量資金，往往在發布商業產品之前。

對LeCun來說，AMI代表了一次推動AI研究朝著他認為被生成模型狂熱所掩蓋的方向發展的嘗試。這種方法是否能產生實用系統仍有待觀察。但憑借超過10億美元的支持，AMI現在擁有推進其研究議程的重要資源。