作者 ｜ 王兆洋
郵箱 ｜ wangzhaoyang@pingwest.com

“一切都很棒，但我只有一個問題，我們這些游戲從業(yè)者到底什么時候才能在生產(chǎn)里用上這些模型和產(chǎn)品？”

在GDC上，Google Gemini團隊的一場分享結(jié)束后，一名游戲設(shè)計師在會場外拉住Gemini的研究員問出開頭這個問題。在今年的舊金山，從全球聚集到GDC（全球游戲開發(fā)者大會）上的人們關(guān)注的話題前所未有的被AI占據(jù)。近一周的活動里，100多場是以AI為主題的，數(shù)萬人在莫斯康尼中心的各個角落參與著這些討論，“AI科技公司”和“游戲大廠”是這里絕對的主角。

Google推出的世界模型Genie 3足夠驚艷，視頻模型Veo 3以及接下來的Veo 4都讓人聯(lián)想到對游戲的沖擊，然而在過去一年，人們已經(jīng)見慣了這些嚇人的demo，他們更關(guān)心的問題變成：AI究竟如何真正應(yīng)用到行業(yè)里。

這也是AI發(fā)展到今天，所有人對它的期待：在耗費了巨大的算力、資源和金錢之后，人們好奇AI在行業(yè)里究竟帶來了什么真實而具體的回報。

情緒和需求都在變化。這也是為什么OpenClaw會在國內(nèi)掀起龍蝦熱——這個產(chǎn)品第一次讓你在最熟悉的聊天軟件里直接操控AI，AI可以接觸你的一切工作環(huán)境和資源來替你干活。人們哪怕冒著安全風(fēng)險也想用它，就是在急迫尋找AI給自己真的產(chǎn)生價值的方法。

在硅谷，各類應(yīng)用公司近期繼續(xù)估值飆升，而Anthropic和OpenAI這些模型廠商也開始把應(yīng)用做到具體行業(yè)里，SaaS軟件們開始感受到壓力。這一切的焦慮都意味著行業(yè)進入了AI應(yīng)用的下半場。

這些變化也在影響著游戲行業(yè)。在今年的GDC上，Google等模型大廠在秀肌肉，騰訊等深耕游戲的公司也展示了更全面的AI與游戲結(jié)合的技術(shù)方案，人們在提供不同的解法，游戲行業(yè)正在以自己的方式和節(jié)奏面對這些挑戰(zhàn)。

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最A(yù)I的一屆GDC

今年GDC是最“AI”的一屆GDC。除了各類分享中AI主題占比超高之外，參與者的構(gòu)成也在發(fā)生變化，諸如Google、阿里和字節(jié)等擁有自己大模型的廠商也密集在這個游戲大會里亮相。

其中最有代表性的可能當(dāng)屬Google。走入會議的主會場，你隨處可見Google的招牌，多個展臺也設(shè)在最核心的區(qū)域，讓你避不開。而在大會的AI圓桌論壇，以及單獨的分享環(huán)節(jié)里，也都能看到Deepmind研究員的身影，Google cloud以及Google play也伺機而動參與其中。

但在和一些參會者交流中，人們對這些來自Google的AI展示感到有些不過癮。也許是對受眾的定位不同，Google在分享里依然偏demo和理論，比如在DeepMind參與的一場分享里，主講人還在聊世界模型和agent的定義，demo也是已經(jīng)“震撼”過大家的Genie3生成的可操控游戲世界的demo。

同樣的，NVIDIA在GDC上也宣布了一系列更新，比如借助RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 來加速并簡化AI 視頻生成工作流；微軟介紹了包括Project Helix等在內(nèi)的產(chǎn)品進展，希望繼續(xù)吸引更多開發(fā)者；Meta圍繞Meta Horizon OS 做了一系列分享，并展示了在Unity編輯器里加入AI的實際操作。

這些廠商的策略清晰：游戲行業(yè)里的人們需要AI，而它要為此提供工具，賣鏟子賺錢。所以無論是前沿模型demo，還是一些基本的AI應(yīng)用展示，本質(zhì)都是用來推廣它本就存在的工具。

另外一類分享也一如既往吸引大量關(guān)注：每年GDC，明星游戲的開發(fā)團隊們都會難得分享游戲幕后的開發(fā)細(xì)節(jié)。比如戰(zhàn)地6分享了游戲體感的打磨過程，三角洲講的是游戲里的皮膚設(shè)計經(jīng)驗，戀與深空也展示了主角人物設(shè)計過程，雙人成行的設(shè)計師則把他們在一款游戲里打造兩個不同風(fēng)格世界的過程展示了一遍。

這些分享細(xì)致入微，游戲產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化程度以及產(chǎn)業(yè)鏈之成熟也顯露無疑：它有著最手工作坊般的鏈路，也有最強大的公司來展示它未來的樣子，提供著最具體的工具。

但在今天這個節(jié)點，這兩類分享對于廣大焦慮的從業(yè)者來說，已經(jīng)無法解近渴。人們想要看到此時此刻在真實的復(fù)雜管線里，最前沿的AI應(yīng)用到了什么程度。

在Google的多個分享里，騰訊是一個被反復(fù)提到的名字。今年GDC騰訊的AI相關(guān)分享超過20場，它體系化、規(guī)模化地介紹了在整個管線里的AI應(yīng)用和實踐案例。Google的分享者認(rèn)為，騰訊目前已有超過40款游戲落地了AI應(yīng)用，且未來規(guī)模將持續(xù)擴大，它探索的方向值得整個行業(yè)借鑒。

要解決在游戲行業(yè)最真實的AI應(yīng)用問題，科技大廠們不停提供的想象力啟發(fā)很重要，但最終要讓改變發(fā)生，可能還得靠那些自己也擁有AI能力的游戲公司們。

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Demo已足夠，請給我看AI改變游戲的最真實例子

在本屆GDC的100多場AI主題分享里，這些真正在各個環(huán)節(jié)引入AI并進行系統(tǒng)化改造的游戲公司也有不少演講。如諸多展會和行業(yè)大會一樣，GDC排隊情況直接反映了人們的期待程度。而這些最真實的分享被從業(yè)者們“用腳投票”，幾乎每一場的入場隊伍都排的很長。

在主題分享《讓引擎聽懂你說話:大模型賦能的下一代游戲場景生成框架》中，騰訊游戲AI引擎團隊介紹了一個“言出法隨”的由模型驅(qū)動的內(nèi)容生成管線。

開發(fā)者可以通過自然語言甚至語音的提示交互，實現(xiàn)實時的游戲場景生成與編輯。從游戲世界生成到游戲里生物群系的實時編輯，現(xiàn)場不僅展示了這個管線做到的效果，還難得公布了里面從模型架構(gòu)到框架核心的諸多細(xì)節(jié)，最重要的是這是一個已經(jīng)在內(nèi)部真實項目中應(yīng)用的工具。

“在10平方公里的場景生成上，時間做到10秒以內(nèi)。植被的參數(shù)微調(diào)響應(yīng)時間在0.5秒以內(nèi)，地形的重新生成需求，完成時間在3秒左右。”相比傳統(tǒng)的方式，它達到了數(shù)量級的提高。

這種大型項目里最真實的經(jīng)驗和最細(xì)節(jié)的展示，一直是GDC的分享環(huán)節(jié)最大的魅力所在。

除了研發(fā)環(huán)節(jié)的提效，AI的引入也在改變用戶體驗。

在騰訊游戲魔方工作室的《異人之下:基于實時AI生成技術(shù)的功夫動作系統(tǒng)》分享中，不少觀眾頻頻拿出手機拍攝其中的技術(shù)拆解：

屏幕上，左邊是傳統(tǒng)管線生成的一組功夫打斗畫面，里面的動作、碰撞、武器的效果和人物的反應(yīng)看起來已足夠精致。而接下來在屏幕右側(cè)，展示了一組由AI實時生成的同一場景的畫面。你會發(fā)現(xiàn)，無論是人物的轉(zhuǎn)身過程、武器碰撞后的反應(yīng)還是諸如腳步動作步數(shù)等非常細(xì)節(jié)的動效，AI完勝。

這是《異人之下》真實在使用的基于AI的實時功夫動作系統(tǒng)的展示，也就是你在游戲里的操作帶來的人物打斗反應(yīng)和效果完全由AI實時生成。

這也是全球首個在動作游戲中落地的實時AI武術(shù)動作系統(tǒng)。AI可以比傳統(tǒng)依賴數(shù)學(xué)建模的方式更好理解和還原出動作細(xì)節(jié)。而且，這些效果還是在手機 CPU 算力有限的激烈實時交互場景下，在1毫秒以內(nèi)瞬間完成的。

這樣的分享相比于那些來自科技大廠的酷炫demo，更有實戰(zhàn)意義。與直接展示一個通用模型的“像游戲一樣”的能力相比，在游戲復(fù)雜環(huán)境里真實把AI引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，思路是完全不同的。

你不能再無限堆資源來做一個巨型模型，你需要把工作管線和模型結(jié)合，在嚴(yán)苛條件里找到最優(yōu)解。

這考驗的是對擁有海量用戶的大型游戲的長期開發(fā)及經(jīng)營維護能力。

這也是讓AI進入游戲管線真正困難和充滿挑戰(zhàn)的地方。當(dāng)你習(xí)慣了科技大廠展示的基于強大通用模型的demo后，可能會覺得游戲被AI改造是順理成章甚至容易的事情。但真實情況卻是，這些“粗暴”的路徑走不通。

很多時候，人們對于模型大廠會在游戲上“顛覆一切”的期待也是一廂情愿的。在這次GDC上，Google DeepMind旗下Inception產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Alexandre Moufarek直言，由于內(nèi)存限制，Genie 3生成的虛擬世界在維持大約一分鐘以后就會出現(xiàn)崩潰，它更像是一個能對用戶反應(yīng)做出預(yù)測的生成式視頻。

仔細(xì)來看，至今的很多AI+游戲的嘗試其實都是把游戲的某個環(huán)節(jié)抽離出來，單獨“AI化”，比如Genie3，其實是把游戲環(huán)境抽出來展示，比如大量一鍵生成類以及對話類的產(chǎn)品，只是把NPC給單獨拿出來做成一個互動點。

但當(dāng)你想在復(fù)雜而完整的游戲生產(chǎn)里真正利用AI，這些操作都是失靈的。

在騰訊的多個AI應(yīng)用案例里，它的出發(fā)點都是游戲生產(chǎn)和交互里的真實問題，因此它不再迷信模型的“大”，而是注重更精確的模型訓(xùn)練，結(jié)合更扎實的工程能力。比如在《異人之下》的案例里，發(fā)揮作用的是一個花了大量精力建立數(shù)據(jù)集、結(jié)合真實游戲環(huán)境設(shè)計模型架構(gòu)，最終在參數(shù)上實現(xiàn)輕量化的小模型。它解決的問題雖然具體，卻給游戲行業(yè)長期的“滑步”、穿模等老難題帶來新的解法。

在光子《和平精英》的AI隊友這個全新的系統(tǒng)里，這種根據(jù)自己真實需求訓(xùn)練模型，同時結(jié)合更強的工程來系統(tǒng)化解決問題的思路，體現(xiàn)的更加淋漓盡致。

讓NPC和玩家真正的自然溝通，是所有游戲玩家都幻想過的場景。但實現(xiàn)它，尤其是在一款大規(guī)模且已經(jīng)成熟運營許久的游戲里實現(xiàn)它，是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。你需要找到最合適的模型策略，做最完備的工程化適配，在一個已經(jīng)足夠復(fù)雜的系統(tǒng)里重構(gòu)關(guān)鍵部分的框架和工程鏈路。

看看《和平精英》做的事情就知道這事有多復(fù)雜：在模型上，它用了多模型協(xié)同，同時為了讓AI隊友能理解游戲內(nèi)的“黑話”（如“舔個包”、“喝個可樂”），重新把這些模型訓(xùn)成了新的專屬模型，并且還需要為這個模型配上一整套從語音到3D環(huán)境感知到行為輸出的全鏈路架構(gòu)。在工程上，既要滿足毫秒級實時處理，又要應(yīng)對諸如方言識別等語言環(huán)境狀況，還要避免上線后流量涌入可能帶來的服務(wù)器“爆炸”問題，才能給到玩家良好的游戲體驗。

這些Ai落地的復(fù)雜工作，最終帶來完全不同的游戲體驗，也直接收獲了玩家的認(rèn)可。騰訊也在GDC上第一次公布相關(guān)最新數(shù)據(jù)表現(xiàn)，官方 PPT 顯示，該玩法累計觸達玩家高達約1.1億，最高日活躍玩家數(shù)約1770萬，AI 隊友模式中的麥克風(fēng)開啟率（Mic-on rate）接近75%，單局消息互動輪次高達 70輪。

對騰訊游戲來說，他們的游戲AI更多是以優(yōu)化玩家體驗和“解放”開發(fā)者為核心，而這些復(fù)雜而系統(tǒng)化的投入也得到了回報。

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每次技術(shù)革新，都會重塑標(biāo)準(zhǔn)

“我沒想到他們會如此全方位的分享把AI用于游戲上的工作。”來自知名AI機構(gòu)艾倫研究所（Allen Institue for AI）一名資深研究員在聽完騰訊游戲的多個分享后說。

“我和很多頂尖的公司也都交流過，但我不理解為什么他們都沒有更多跟大家分享。這些經(jīng)驗在今天非常重要。”

騰訊游戲天美工作室的《超大游戲工程中的AI應(yīng)用瓶頸與解決方案》分享現(xiàn)場，會場座無虛席，且?guī)缀趺繌圥PT都會吸引人們舉起手機拍照。

技術(shù)人員細(xì)致的介紹了一個已經(jīng)用在生產(chǎn)中的，迭代研發(fā)了許久的AI系統(tǒng)，它被叫做“可微分AI”（Differentiable AI）。它受數(shù)學(xué)的可微概念啟發(fā)——曲線是由無數(shù)小直線拼出的近似圖形，那么大型任務(wù)是不是也可以拆分為足夠小的“專家”，一方面更好完成具體任務(wù)，同時通過一整個系統(tǒng)讓AI的連續(xù)長時間工作更加穩(wěn)定。整個系統(tǒng)把數(shù)據(jù)做到可微，建立一個全知且精準(zhǔn)的召回機制，把過程做到可微，進而揭開傳統(tǒng)AI的黑箱，確保透明度與可驗證性。

你能看到那些AI領(lǐng)域最重要的技術(shù)在這個系統(tǒng)里的集成，甚至是在一些實驗室里仍然在概念里的探索，已經(jīng)成為這個真實系統(tǒng)里落地的機制。

這種系統(tǒng)性的真實經(jīng)驗實在寶貴，而能做這樣的激進而全面的嘗試，首先需要擁有大量長線運營的產(chǎn)品，并對玩家的需求有全面理解，可以持續(xù)通過真實玩家反饋來推動 AI迭代。

此外，任何新技術(shù)想要融入游戲生產(chǎn)里，都需要強大的配套工程和對整個基礎(chǔ)設(shè)施的把控能力，如何將token 成本控制在極低范圍，考驗的也是綜合能力。

“一個合理的期待，就是接下來騰訊把這些能力公開提供給更多的人。”來自艾倫研究所的研究員說。“這自然會吸引更多人，騰訊能成為游戲行業(yè)領(lǐng)先的AI玩家。”

游戲是一個復(fù)雜龐大自成一體的產(chǎn)業(yè)，但如果換個角度，從今天AI作為一種潛力巨大的通用技術(shù)革命的視角來看，游戲可以被視作AI最重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域。

游戲本就是一個數(shù)字化的世界，它的一切資產(chǎn)天然都是AI可以處理與學(xué)習(xí)的，這也就意味著它們也是AI可以再次生成的。同時游戲的最大魅力誕生于人與機器的交互過程，以大模型為主的這一輪AI變革，創(chuàng)造出的正是交互的新可能，一個更好的意圖理解加上更豐富的各種模態(tài)，正是游戲體驗改變的核心。

因此，游戲很可能是率先把AI這個技術(shù)的所有潛能，兌現(xiàn)到現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)中的那個“應(yīng)用”。

而對于游戲產(chǎn)業(yè)來說，也很久沒有出現(xiàn)過這樣徹底的管線變革機會了。

從整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展演變歷程來看，每一次這種底層的重構(gòu)機會，都隨之帶來洗牌和重新制定標(biāo)準(zhǔn)的機會。那個最先行動，最系統(tǒng)嘗試，同時最積極和真誠的公開分享的平臺，往往會成為新的標(biāo)準(zhǔn)制定者。

這屆GDC上，騰訊游戲展現(xiàn)出了成為這個新的標(biāo)準(zhǔn)“制定者”的潛力。

變化，已經(jīng)開始了。

點個“愛心”，再走 吧