3月15日晚，央視“3·15”晚會(huì)曝光了利用GEO（生成式引擎優(yōu)化）技術(shù)向AI大模型“投毒”的新型黑色產(chǎn)業(yè)鏈。“力擎GEO優(yōu)化系統(tǒng)”被點(diǎn)名，報(bào)道指出其通過(guò)批量生成虛假軟文并進(jìn)行矩陣式發(fā)布，污染AI大模型的數(shù)據(jù)抓取源，進(jìn)而操縱AI的推薦結(jié)果。

三家AI都在緊急回應(yīng)315。

豆包回應(yīng)：沒(méi)有受到影響。

千問(wèn)回應(yīng)：不會(huì)影響核心知識(shí)體系。

DeepSeek回應(yīng)：理論上可能存在影響，但風(fēng)險(xiǎn)可控。

有記者編造了一家無(wú)資質(zhì)、無(wú)地址、無(wú)團(tuán)隊(duì)的“三無(wú)”虛構(gòu)醫(yī)美機(jī)構(gòu)，花100元成本，半天時(shí)間之后，就能登上某主流大模型的醫(yī)美推薦榜。100元只是一個(gè)體驗(yàn)價(jià)格，如果要想長(zhǎng)期在大模型中露出，包年套餐價(jià)格高達(dá)數(shù)萬(wàn)元。

這種讓AI回答中帶有特定品牌的服務(wù)叫作GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎優(yōu)化），指廣告營(yíng)銷公司為品牌客戶生產(chǎn)、調(diào)整內(nèi)容，使相應(yīng)內(nèi)容更容易被AI抓取，并出現(xiàn)在AI的回答里，以達(dá)到增加品牌曝光度或改變AI回答的效果。

其實(shí)，GEO也不算新鮮事。以前在搜索引擎時(shí)代，就有SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優(yōu)化）。SEO 的核心原理是優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和外部鏈接，使其更符合搜索引擎的抓取和索引規(guī)則，從而提升可見(jiàn)度和流量。

GEO作為一種服務(wù)，當(dāng)前監(jiān)管尚未明晰，并不違法。合法的GEO確實(shí)助力了一些品牌在AI回應(yīng)中取得優(yōu)先展示的機(jī)會(huì)。但灰色的甚至非法的GEO，則會(huì)通過(guò)大量制造低質(zhì)甚至虛假內(nèi)容、虛構(gòu)排行榜等方式污染大模型的數(shù)據(jù)源，擾亂了大模型的輸出結(jié)果，從而對(duì)消費(fèi)者的決策造成誤導(dǎo)，則違背了廣告法的相關(guān)規(guī)定。目前，這種灰色現(xiàn)象，在醫(yī)美、保健品等有準(zhǔn)入門檻，利潤(rùn)又高的行業(yè)，更加嚴(yán)重。一些不法廣告營(yíng)銷公司，甚至不進(jìn)行最基本的資質(zhì)審查。

其實(shí)，這種現(xiàn)象在SEO時(shí)代也有，但是，基于AI的特點(diǎn)，灰黑產(chǎn)GEO對(duì)消費(fèi)者的侵害會(huì)更大。

以前通過(guò)搜索引擎搜索關(guān)鍵詞，然后會(huì)跳轉(zhuǎn)到一個(gè)頁(yè)面，網(wǎng)民知道這是一個(gè)獨(dú)立的頁(yè)面，信任會(huì)降低。再加上網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容通常并不能直接提供答案，需要用戶自己提煉。這個(gè)提煉的過(guò)程，某種程度上是伴隨審視和質(zhì)疑的。

但現(xiàn)在，很多人會(huì)認(rèn)為，AI具有智能，有排除“假冒偽劣信息”的能力，對(duì)AI給出的答案也更加信任。而且，AI簡(jiǎn)化為“提問(wèn)——答案”，效果更加簡(jiǎn)潔直接，給出的是一個(gè)針對(duì)性很強(qiáng)的答案，人提取信息這一環(huán)就消失了，提取信息過(guò)程中的審視、質(zhì)疑也隨之消失了。所以，現(xiàn)在大部分人都還沒(méi)有建立對(duì)AI回答的應(yīng)有質(zhì)疑之心，這就很容易上當(dāng)。用戶以為大模型給出的是客觀結(jié)果，但實(shí)際上，卻有可能是大模型被人為污染，從一些推廣文章中抓下來(lái)的答案。

據(jù)記者了解，當(dāng)前包含豆包、DeepSeek、千問(wèn)、騰訊元寶、文心一言、Kimi等主流AI大模型平臺(tái)方暫未明確出臺(tái)關(guān)于GEO優(yōu)化內(nèi)容的規(guī)范。不過(guò)，推出大模型的廠商，有動(dòng)力也有技術(shù)能力去保障自己大模型的客觀性。據(jù)GEO服務(wù)商反映，已有平臺(tái)在做出調(diào)整。

這不是一家的行為，而是整個(gè)行業(yè)的行為。2026年2月3日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）發(fā)起的《人工智能安全承諾：生成式引擎優(yōu)化（GEO）專項(xiàng)》正式簽署。10家GEO行業(yè)相關(guān)企業(yè)參與簽署。2026年3月3日，中國(guó)信通院人工智能研究所正式啟動(dòng)首輪《生成式引擎優(yōu)化（GEO）可信基本要求》評(píng)測(cè)工作。

監(jiān)管也正在跟上，1月29日，市場(chǎng)監(jiān)管總局廣告監(jiān)管司發(fā)布《2026年全國(guó)廣告監(jiān)管工作要點(diǎn)》，其中明確提出，整治互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)秩序。聚焦直播電商廣告、引證廣告、AI生成廣告等互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)管重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，開(kāi)展集中整治。

行業(yè)自律，監(jiān)管跟上，并不是要一棒子打死，而是要規(guī)范這個(gè)新興行業(yè)。目前，國(guó)內(nèi)所有主流AI模型，都沒(méi)有開(kāi)放基于GEO優(yōu)化的官方API接口。所謂官方API接口，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是大模型官方親自下場(chǎng)，用大模型做廣告。以后是否會(huì)開(kāi)放這種接口呢？比如，當(dāng)用戶問(wèn)什么空調(diào)最好的時(shí)候，它有傾向性地推薦某品牌。我覺(jué)得答案是肯定的。現(xiàn)在各家大模型還在爭(zhēng)取客戶階段，大家會(huì)努力做好客觀性，將來(lái)到了要賺錢的時(shí)候，大模型中包含廣告，幾乎是一定會(huì)出現(xiàn)的，就像現(xiàn)在的搜索引擎都有廣告。

這是一個(gè)大市場(chǎng)，根據(jù)多家機(jī)構(gòu)對(duì)GEO行業(yè)的預(yù)判，2030年中國(guó)GEO行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到240億元。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)上看，大模型必然具有的這種不可完全信任性，反而能保障人類的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，不會(huì)在短期內(nèi)崩潰。

前段時(shí)間，一份名為《2028年全球智能危機(jī)》（The 2028 Global Intelligence Crisis）的報(bào)告，引發(fā)了廣泛的關(guān)注。這份預(yù)言式的推演報(bào)告，推演了AI在2028年可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，一度引發(fā)美股情緒恐慌與下跌。這個(gè)報(bào)告的觀點(diǎn)之一就是，AI穿透中介的信息不對(duì)等，會(huì)導(dǎo)致中介以及所有基于信息不對(duì)稱的行業(yè)的覆滅。

但是GEO則是一個(gè)清晰的例子，它告訴我們，AI也不會(huì)是完全中立的。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，ai會(huì)被投毒，是因?yàn)榇竽Ｐ头值们屮B和家具，但分不清知更鳥和企鵝誰(shuí)更像鳥。AI可以將新聞歸類為體育、科技、娛樂(lè)，但它分不清楚一篇評(píng)測(cè)文章是中立的還是帶有傾向的。

更重要的是，Ai廠商回應(yīng)了央視315晚會(huì)，但他們沒(méi)有說(shuō)未來(lái)不會(huì)商業(yè)化，沒(méi)有任何AI能承諾自己不商業(yè)化。

所以，所謂消除中介，本身就是一個(gè)悖論。非常完善的幫助用戶消除中介環(huán)節(jié)信息差的AI，本身在經(jīng)濟(jì)上就是不可行的。打個(gè)比方，A公司的AI助手，不把生意留在A公司的生態(tài)，這樣不帶偏向的AI，本身就不可能出現(xiàn)。但如果AI把生意留在公司生態(tài)之內(nèi)，那它就不是一個(gè)完美消除信息差的AI，就不可能完全被人信任，也就不可能完全替代人的決策。而只要人參與決策，信息差就會(huì)存在。

只要經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，人的決策存在，人性就會(huì)重新定義稀缺。

可想而知，當(dāng)你讓AI幫你做攻略的時(shí)候，它提供的，未必是最合適你的，而是它所在的生態(tài)，能賺更多錢的。那么AI給出的答案，仍然需要人去鑒別，用戶仍然需要留一個(gè)心眼。那么，AI 就不可能完全消滅基于信息不對(duì)稱的行業(yè)。

劉 遠(yuǎn) 舉

央視網(wǎng)、第一財(cái)經(jīng)、光明日?qǐng)?bào)、騰訊大家、南方周末、新京報(bào)、南方都市報(bào)、FT中文網(wǎng)、澎湃等特約作家，多家智庫(kù)研究員。

關(guān)注時(shí)政、財(cái)經(jīng)、科技話題，以深度、專業(yè)、理性的態(tài)度，去掘現(xiàn)象背后的事實(shí)。

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