藥品臨床綜合評(píng)價(jià)是支撐藥品科學(xué)遴選與合理使用決策的核心。然而，在實(shí)際的應(yīng)用中，面對(duì)海量上市藥品與日益復(fù)雜的評(píng)價(jià)維度，傳統(tǒng)的”人工查閱+手工錄入”的評(píng)價(jià)模式，正面臨效率瓶頸與主觀偏差的雙重挑戰(zhàn)。

面臨挑戰(zhàn)

在藥品臨床綜合評(píng)價(jià)工作中，藥品的“安全性”對(duì)應(yīng)指標(biāo)的評(píng)估往往是最耗時(shí)、最易產(chǎn)生主觀分歧的維度。以利格列汀片在“安全性”指標(biāo)的判斷為例，專家在進(jìn)行評(píng)估時(shí)需要綜合考量以下海量信息：

• 特定人群風(fēng)險(xiǎn)：兒童、老年、妊娠期、哺乳期婦女及肝腎功能不全患者的用藥數(shù)據(jù)；

• 不良反應(yīng)：發(fā)生率統(tǒng)計(jì)、嚴(yán)重程度分級(jí)；

• 藥物相互作用：合并用藥時(shí)的劑量調(diào)整策略或限制性建議。

在傳統(tǒng)模式下，完成該藥的評(píng)價(jià)需要組織2-3名專家進(jìn)行多輪研討，查閱大量文獻(xiàn)資料，耗時(shí)3-5天才能形成一份初步評(píng)級(jí)報(bào)告，且不同專家因臨床經(jīng)驗(yàn)不同，在評(píng)估某些指標(biāo)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一定差異。

破局之道

針對(duì)上述痛點(diǎn)、難點(diǎn)，叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)上線了“自動(dòng)化打分”功能，給出了新的解決方案。系統(tǒng)以權(quán)威的藥智數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)，AI自動(dòng)完成以下工作：

1.智能抓取與解析：以藥品說明書數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)，智能鎖定該藥在不良反應(yīng)、藥物相互作用、以及特殊人群中的用藥信息。

2.智能量化賦分：基于國內(nèi)權(quán)威的藥品臨床綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，AI自動(dòng)判斷該藥不良反應(yīng)的發(fā)生率及嚴(yán)重程度、在特殊人群中的運(yùn)用情況以及與其他藥品合并用藥時(shí)是否需要進(jìn)行劑量調(diào)整或限制性用藥，并據(jù)此生成量化評(píng)分。

3.評(píng)價(jià)結(jié)果溯源：系統(tǒng)將同步呈現(xiàn)評(píng)分所依據(jù)的原始證據(jù)資料，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、智能賦分到證據(jù)溯源的全流程透明化，確保評(píng)價(jià)過程有據(jù)可依、結(jié)果精準(zhǔn)可靠（系統(tǒng)判斷、展示邏輯見下圖）。

圖1 叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)AI打分展示邏輯

效率與質(zhì)量的雙重飛躍

叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)自動(dòng)化打分功能，在原有評(píng)價(jià)方法與證據(jù)體系的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)評(píng)分的智能化運(yùn)算，將評(píng)價(jià)效率提升至90%以上；同步溯源展示支撐證據(jù)，構(gòu)建了“智能輔助+專家決策”的人機(jī)協(xié)同模式。評(píng)審人既可采納系統(tǒng)建議，亦可依據(jù)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合證據(jù)對(duì)分值進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。

叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模式對(duì)比

關(guān)于叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)

“叁智藥品評(píng)價(jià)與遴選系統(tǒng)”是藥智網(wǎng)攜手康洲叁智科技公司集全國數(shù)十位藥學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專家通力合作，精心打造的一款定位于：醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、藥物研發(fā)與生產(chǎn)企業(yè)、藥物評(píng)價(jià)團(tuán)體、醫(yī)保與商保機(jī)構(gòu)、藥政管理以及藥品商業(yè)企業(yè)中藥品購銷部門開展藥品臨床綜合評(píng)價(jià)與遴選的AI加持賦能的SAAS系統(tǒng)。

即刻體驗(yàn)

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