3月18日凌晨，OpenAI毫無(wú)預(yù)兆上線GPT-5.4 mini、nano兩款輕量模型。目標(biāo)很明確——在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中，讓AI更快、更準(zhǔn)、更便宜。

輕量級(jí)模型的爆發(fā)正重塑行業(yè)共識(shí)。模型不再稀缺，賽道真正比拼的是吃透底層原理、自主微調(diào)、低資源訓(xùn)練的硬核能力。然而現(xiàn)實(shí)是，許多工程師卡在：千億大模型受算力限制無(wú)法運(yùn)行；Transformer、Attention、RLHF理論一知半解；又無(wú)暇啃讀論文，進(jìn)階舉步維艱。

為系統(tǒng)解決上述痛點(diǎn)，深藍(lán)學(xué)院將transformer、RLHF原理與工程實(shí)踐相結(jié)合，推出了《大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)：理論與實(shí)踐》課程。從經(jīng)典的語(yǔ)言模型開(kāi)始講解，逐步深入到GPT模型，詳細(xì)拆解GPT的核心模塊，最后帶著大家實(shí)現(xiàn)自己的mini-ChatGPT。在講解原理的同時(shí)，課程非常注重代碼實(shí)踐，從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)，9個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目的代碼實(shí)現(xiàn)穿插于每個(gè)算法理論之中。

深藍(lán)學(xué)院mini-ChatGPT項(xiàng)目介紹

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搶占學(xué)習(xí)名額

課程導(dǎo)師

黃佳

新加坡科技研究局人工智能高級(jí)研究員，主攻方向?yàn)镹LP大模型的研發(fā)與應(yīng)用、持續(xù)學(xué)習(xí)、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)分析咖哥十話》等多部暢銷(xiāo)書(shū)籍，深耕數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年，積累了豐富的科研項(xiàng)目和政府、銀行、能源、醫(yī)療等領(lǐng)域 AI 項(xiàng)目落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

課程大綱

課程項(xiàng)目

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搶占學(xué)習(xí)名額

課程目標(biāo)

本門(mén)課程采 透徹理解以ChatGPT為代表的生成式語(yǔ)言模型的原理以及代碼實(shí)現(xiàn)，自主開(kāi)發(fā)屬于自己的ChatGPT。

（1）掌握語(yǔ)言模型的經(jīng)典與主流算法，及其發(fā)展脈絡(luò)；

（2）深刻理解ChatGPT的若干核心技術(shù)；

（3）動(dòng)手實(shí)現(xiàn)mini版本的ChatGPT。

學(xué)會(huì)收獲

1. 你將獲得現(xiàn)代NLP技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)核和完整脈絡(luò)（摒棄一切已經(jīng)不需要過(guò)多了解的過(guò)時(shí)東西）

2. 你將搭建起一個(gè)屬于你自己的簡(jiǎn)版ChatGPT（生成式語(yǔ)言模型）

3. 你將掌握NLP領(lǐng)域編程基本功和PyTorch主要內(nèi)容

4. 你將掌握注意力機(jī)制和Transformer架構(gòu)的核心思想以及代碼實(shí)現(xiàn)

課程服務(wù)

1. 三師助力

講師&助教及時(shí)答疑解惑，班主任全程帶班督學(xué)，幫你克服拖延，不斷進(jìn)步。

2.定期班會(huì)

助教1V1批改作業(yè)，并在班會(huì)中進(jìn)行講評(píng)和指導(dǎo)；在班會(huì)中，學(xué)習(xí)更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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