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阿里開啟 Token 戰略,喊出云+AI 年收入破千億口號,底氣從哪來?

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3月 19 日晚,阿里巴巴在最新一季財報電話會上拋出一個激進的財務目標:未來五年,云計算與 AI 商業化年收入要突破 1000 億美元,復合年化增長約 47%。

過去三個月,阿里云百煉 MaaS 平臺的 Token 消耗量暴漲了 6 倍;自研芯片平頭哥已累計交付 47 萬片 GPU;核心算力產品逆勢提價最高 34%。與此同時,一個全新的事業群——Alibaba Token Hub(ATH)正式成立。

這家科技巨頭正試圖向資本市場講述一個截然不同的故事:一個關于底層算力、人工智能以及估值模型重構的故事。

這背后的邏輯是什么?1000 億美元的底氣從哪來?

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01從「用戶紅利」,轉型為「Token 經濟」

在過去十年的移動互聯網時代,科技公司的增長主要受限于自然人數量與碎片化時間的物理上限。無論是電商還是社交網絡,其商業模式的本質是爭奪廣告與渠道分發費用。這種模式的邊際收益正在急劇遞減。

但在生成式 AI 時代,行業的核心計費單元變成了「Token」(大模型處理和生成文本、代碼等數據的基本單位)。對于云服務提供商而言,這打破了原有的物理天花板:隨著海量 AI Agent(智能體)作為「數字勞動力」被企業廣泛部署,算力的消耗主體正在從有限的「人類」向理論上無限的「機器」轉移。

在此邏輯下,阿里云正在經歷實質性的商業模式演變。過去,在 IaaS(基礎設施即服務)時代,阿里云主要向企業租賃服務器,增長受制于宏觀 IT 資本支出的周期波動。如今,隨著 ATH 事業群的成立,阿里的定位正加速向 MaaS(模型即服務)平臺轉型。這意味著,阿里云正在從按月或按年收取服務器租賃費的「包租公」,升級為按 Token(流量與算力調用)高頻計費的「自來水公司」。

02量產 47 萬片,平頭哥是芯片短缺中的定價權

在全球 GPU 供應鏈(尤其是英偉達高端芯片)持續面臨地緣政治與產能雙重約束的背景下,算力短缺預計仍將持續兩到三年。

然而,財報披露的數據顯示,過去三個月內,阿里云百煉 MaaS 平臺的 Token 消耗規模激增了 6 倍。更令市場意外的是,在需求暴增的同時,阿里云還宣布對核心算力和存儲產品進行最高達 34% 的提價。

在行業普遍面臨算力瓶頸時,阿里敢于逆勢提價并能承接爆單的底氣,主要源于其鮮少對外高調宣揚的自研芯片業務——平頭哥。

數據顯示,平頭哥自研的 GPU 芯片已實現規模化量產,截至 26 年 2 月,已經累計規模化交付 47 萬片。在阿里云的實際業務場景,60% 以上的平頭哥芯片服務于外部商業化客戶,已完成規模化外部客戶 AI 任務適配,支持了 400 多家企業客戶的 AI 任務,涵蓋包括互聯網、金融服務、自動駕駛等多個行業。

從投資研究的角度來看,這種軟硬一體的自研能力構建了一道極深的「成本護城河」。當其他 AI 企業被迫承受外部 GPU 高昂的采購成本時,阿里能夠依靠自研底座穩定內部千問大模型的迭代,同時對外輸出算力。這種成本端的自主可控疊加產品端的提價動作,使得阿里能夠在產業鏈中擁有定價權。

03漲價 34%,需求還在翻倍

未來,阿里云或將呈現資本市場極其青睞的「量價齊升」態勢。

數據顯示,單季度阿里云營收增速持續加速至 36%,外部商業化收入在本財年突破千億人民幣。云計算是一個典型的高固定成本(如服務器折舊、數據中心資本開支)商業模型。在現有業務規模已基本覆蓋前期固定成本的前提下,需求的高速增長疊加 34% 的價格上調,將不可避免地觸發強烈的經營杠桿效應。

根據摩根士丹利等投行此前的測算模型:在云業務合同中,整體價格每提升 10%,其利潤率通常即可實現約 400 個基點的擴張。

面對此次提價與放量的歷史性共振,當前 EBITA 利潤率仍處于個位數水平的阿里云,其盈利能力面臨巨大的上行空間。分析師預計,在中長期內,阿里云的利潤中樞有望擺脫低毛利泥潭,向亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等國際頭部云廠商(利潤率普遍超 30%)的財務模型靠攏。

目前,市場仍習慣將阿里巴巴視為一家成熟的電商企業,其估值體系被牢牢錨定在底倍數的市盈率(P/E)區間。然而,隨著 MaaS 業務收入占總營收比重的不斷擴大,當阿里云真正逼近 1000 億美元營收、利潤率向 AWS 對齊,并建立起龐大的 AI Token 分發網絡時,華爾街將面臨重新對其定價的壓力。

從既定目標到財務兌現,阿里巴巴仍需在激烈的技術軍備競賽中證明其商業轉化能力。但毫無疑問的是,通過底層基礎設施的硬核支撐與「Token 經濟」的應用生態,阿里已經向投資者遞交了一份新的商業企劃書。對于這家中國科技巨頭而言,它正在啟動一臺全新的引擎,試圖徹底撕掉舊標簽,駛入 AI 時代的深水區。


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