內(nèi)容來(lái)源：2026年3月13日，圖靈的貓對(duì)話凱文·凱利。

分享嘉賓：凱文·凱利，《連線》雜志主編，《失控》《必然》《5000天后的世界》作者。

高級(jí)筆記達(dá)人丨天朗明月

責(zé)編| 柒排版| 拾零

第 9510篇深度好文：8955字 | 23 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說(shuō)：

當(dāng)下當(dāng)下，人工智能的浪潮以驚人的速度重塑一切，興奮與焦慮交織已然成為這個(gè)時(shí)代的底色。

今天，我們透過(guò)“科技預(yù)言家”凱文·凱利（KK）的視角，一起聊聊AI技術(shù)的下一站瓶頸、智能眼鏡將如何重塑人機(jī)交互，以及最重要的——在這個(gè)“人機(jī)協(xié)同”的新紀(jì)元，該如何從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的“激發(fā)者”與“負(fù)責(zé)人”？

本文根據(jù)對(duì)凱文·凱利的訪談進(jìn)行整理，內(nèi)容有所刪減，希望能給到你啟發(fā)。

一、擁抱AI時(shí)代的“垃圾”與瓶頸，

智能形態(tài)將發(fā)生根本演變

1.容忍“垃圾”，方能篩選出極致優(yōu)秀

我們之所以能擁有傳世佳作，正是因?yàn)橛泻Ａ科接?、甚至劣質(zhì)的文字作為基數(shù)。

我們能看到那么多優(yōu)秀的書(shū)籍，核心原因之一，就是書(shū)寫(xiě)這件事的門檻極低。門檻低就意味著，絕大多數(shù)寫(xiě)出來(lái)的東西都是垃圾。如果書(shū)寫(xiě)的門檻極高，那誕生偉大作品的概率反而會(huì)更低。

電視行業(yè)很長(zhǎng)一段時(shí)間里都面臨著這樣的困境。有些國(guó)家只有四個(gè)電視頻道，甚至只有一個(gè)，這就意味著電視臺(tái)根本承擔(dān)不起制作“劣質(zhì)內(nèi)容”的風(fēng)險(xiǎn)。

電視制作的成本太高了，所以內(nèi)容不會(huì)太差，但也絕不會(huì)出彩，只能是平庸的、中等水平的內(nèi)容，極少能出現(xiàn)經(jīng)典佳作。

想要誕生偉大的電視作品，唯一的辦法就是降低制作成本，讓大家能低成本制作大量劣質(zhì)內(nèi)容，而不是只產(chǎn)出平庸的內(nèi)容。

當(dāng)手持?jǐn)z像機(jī)等技術(shù)出現(xiàn)，大幅降低了視頻制作的門檻，突然間，市面上出現(xiàn)了大量劣質(zhì)視頻，但也隨之誕生了前所未有的優(yōu)秀作品。

想要獲得極致的優(yōu)秀，就必須容忍大量的劣質(zhì)內(nèi)容存在。

所以我從來(lái)不會(huì)被平臺(tái)上的大量低質(zhì)內(nèi)容困擾，這是我們?yōu)榱双@得優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，必須付出的代價(jià)。

就在這周，谷歌剛剛宣布，他們現(xiàn)在已經(jīng)能夠識(shí)別出所有由自家AI生成的內(nèi)容。如果用戶不想看這類內(nèi)容，算法就不會(huì)再推薦。所以我一點(diǎn)都不擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題。

這是一個(gè)“可解決的問(wèn)題”，核心就是篩選。

如果AI生成的內(nèi)容，用戶普遍覺(jué)得“這太糟糕了，我不喜歡”，那算法和AI能立刻識(shí)別出來(lái)，直接過(guò)濾掉，不會(huì)再推給其他用戶。

如果用戶普遍覺(jué)得內(nèi)容很好，想要看更多，那就完全沒(méi)問(wèn)題。那它就不存在問(wèn)題。

這就是市場(chǎng)的選擇。

2.大模型規(guī)模化接近瓶頸，智能需要多元認(rèn)知能力

在我人生的大部分時(shí)間里，人工智能的發(fā)展都非常緩慢，幾乎沒(méi)有什么大的進(jìn)展，只是零零散散有一些小突破。我原本以為，它會(huì)一直保持這樣緩慢的發(fā)展節(jié)奏，直到大語(yǔ)言模型（LLMs）的爆發(fā)。

這完全超出了所有人的預(yù)料：當(dāng)你用大語(yǔ)言模型做語(yǔ)言翻譯軟件時(shí)，竟然能從中催生出一定的推理能力。這讓所有從業(yè)者都感到震驚，即便是大語(yǔ)言模型的研發(fā)人員，也沒(méi)想到能從語(yǔ)言模型中獲得推理能力。

更重要的是，只要持續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模，推理能力還會(huì)隨之提升，這是顛覆性的。直到今天，人工智能領(lǐng)域的所有熱潮，本質(zhì)上依然來(lái)自于大語(yǔ)言模型的規(guī)模化擴(kuò)張。

但問(wèn)題是，這條路能一直走下去嗎？我們能通過(guò)持續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模，不斷提升推理能力嗎？還有，我們到底需要多少推理能力？

或許我們對(duì)推理能力的關(guān)注已經(jīng)過(guò)度了，推理能力未必是我們當(dāng)下真正缺失的東西。換句話說(shuō)，我們可能已經(jīng)擁有了足夠的推理能力，反而需要一些其他的能力。

這就是當(dāng)下行業(yè)的核心問(wèn)題：到目前為止，大語(yǔ)言模型規(guī)?；瘞?lái)的進(jìn)步，讓我們驚喜、震撼，也讓我們受益良多。但完全無(wú)法確定的是，繼續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模，我們還能不能獲得同等幅度的能力提升，這一點(diǎn)沒(méi)人知道。

我認(rèn)為，我們可能即將迎來(lái)一個(gè)技術(shù)瓶頸期，想要讓人工智能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的發(fā)展，我們需要加入其他的認(rèn)知維度的能力。

現(xiàn)在學(xué)界有很多科學(xué)家認(rèn)為，縮放定律（在人工智能領(lǐng)域被引申為描述模型性能隨規(guī)模擴(kuò)展的規(guī)律性現(xiàn)象）已經(jīng)不像前幾年那么有效了，它正在失去魔力。

基于我對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究經(jīng)驗(yàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這類網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)是，它是扁平化的、同質(zhì)化的，結(jié)構(gòu)高度統(tǒng)一。大語(yǔ)言模型里，除了層級(jí)結(jié)構(gòu)之外，幾乎沒(méi)有其他復(fù)雜的架構(gòu)，整體結(jié)構(gòu)非常單一。

這類網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能力極強(qiáng)，能做到的事情遠(yuǎn)超我們的想象。但到了某個(gè)臨界點(diǎn)，它就需要自上而下的調(diào)控能力。只靠自下而上的涌現(xiàn)，它無(wú)法完成所有事情，必須有一個(gè)更高層級(jí)的體系，來(lái)引導(dǎo)它、推動(dòng)它、調(diào)整它的方向。

這也是當(dāng)下行業(yè)正在探索的方向：我們需要什么樣的監(jiān)管、什么樣的引導(dǎo)、什么樣的路由機(jī)制，才能讓人工智能的能力實(shí)現(xiàn)躍升？這絕不僅僅是提升推理能力那么簡(jiǎn)單。

我們真正需要的，或許不只是更強(qiáng)的推理能力，而是推理之外的其他類型的認(rèn)知能力，比如規(guī)劃能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力。

現(xiàn)在的大語(yǔ)言模型，并不具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。它們的學(xué)習(xí)，只發(fā)生在從4代迭代到5代、再到6代的過(guò)程中，一年才會(huì)完成一次學(xué)習(xí)升級(jí)。

所以，即便我們能不斷提升推理能力，這也未必能讓人工智能更好地為我們服務(wù)。只有擁有了這些認(rèn)知能力，我們才能用人工智能制造機(jī)器人，培養(yǎng)出能做出突破的物理學(xué)家。

而這些特質(zhì)，大語(yǔ)言模型或許根本無(wú)法生成。

3.下一站是“空間智能”，AI需要直接學(xué)習(xí)物理世界

有一個(gè)研究領(lǐng)域叫空間智能，有時(shí)候也被稱為世界模型。它和大語(yǔ)言模型用語(yǔ)言、文本訓(xùn)練不同，空間智能的模型，是基于真實(shí)世界訓(xùn)練的，基于物理規(guī)則、化學(xué)規(guī)律來(lái)學(xué)習(xí)。

① 智能的終極形態(tài)，是對(duì)物理世界常識(shí)的感知

當(dāng)下的大語(yǔ)言模型，對(duì)世界的認(rèn)知，都來(lái)自于人類對(duì)世界的文字描述，而不是世界本身。它們訓(xùn)練的素材不是真實(shí)世界，而是人類寫(xiě)下的關(guān)于世界的文字，這是一種二次抽象。

也正因?yàn)槿绱?，這些AI很難在真實(shí)世界中生存，它們沒(méi)有實(shí)體，沒(méi)有身體。

現(xiàn)在有很多研究，都在嘗試打造基于真實(shí)世界的模型，讓AI能直接體驗(yàn)真實(shí)世界，從視頻、各類采集到的真實(shí)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

但當(dāng)下的問(wèn)題是，大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，有海量已經(jīng)數(shù)字化的文本數(shù)據(jù)，而關(guān)于物理世界的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，卻非常稀缺。我們沒(méi)有足夠多、足夠多樣化、覆蓋足夠多場(chǎng)景的物理世界數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練一個(gè)大型的物理世界模型。

很多人都做過(guò)相關(guān)的嘗試，但始終沒(méi)能做出具備通用能力的模型，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。

我們真正需要的，是讓AI建立起對(duì)三維空間、甚至包含時(shí)間維度的四維空間的認(rèn)知，理解遠(yuǎn)近、空間關(guān)系，理解東西掉下去會(huì)反彈，理解那些幼兒憑借本能就能掌握的、我們稱之為“常識(shí)”的東西。

而現(xiàn)在的AI，恰恰嚴(yán)重缺乏這種常識(shí)。

我們真正想讓模型學(xué)會(huì)的，是那些最基礎(chǔ)的、我們稱之為常識(shí)的東西，是世界運(yùn)行最根本的規(guī)律，而不是人類用語(yǔ)言描述出來(lái)的關(guān)于世界的文字。

② AI智能眼鏡將成為核心的人機(jī)交互接口

對(duì)物理世界的感知，目前最好的產(chǎn)品形態(tài)方向就是混合現(xiàn)實(shí)+AI，比如樂(lè)奇Rokid公司推出的AI眼鏡，就是一個(gè)非常有意思的產(chǎn)品。

我認(rèn)為，智能眼鏡——就是這種能正常佩戴、輕便、可透視的眼鏡，將會(huì)成為未來(lái)的人機(jī)交互接口。

它的核心價(jià)值，并不是作為虛擬現(xiàn)實(shí)的入口，而是作為人工智能的接口。我們隨時(shí)在線的AI智能體，就承載在這副眼鏡里，它有收音的麥克風(fēng)、播放的耳機(jī)，還能實(shí)現(xiàn)觸覺(jué)反饋，能做的事情非常多。

未來(lái)我們戴上它，不是為了進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)世界，而是為了喚醒我們的AI助手。就像現(xiàn)在，我們做出打字的動(dòng)作，大家就知道我們?cè)谟秒娔X工作；而在未來(lái)，這個(gè)動(dòng)作，就意味著我正在和AI協(xié)同工作。

我們可以對(duì)話，AI能看到我所看到的一切，能在我耳邊輕聲給出提示，能在鏡片上顯示我需要的信息，我可以隨時(shí)向它提問(wèn)，我們還會(huì)通過(guò)各種手勢(shì)完成交互。

所以，智能眼鏡將會(huì)成為下一代計(jì)算機(jī)，而不是手機(jī)。核心的載體，變成了一副眼鏡。

當(dāng)然，未來(lái)眼鏡是最優(yōu)的產(chǎn)品形態(tài)嗎？在更遠(yuǎn)的未來(lái)，肯定會(huì)有，比如隱形眼鏡。

但目前，沒(méi)有任何一家企業(yè)接近實(shí)現(xiàn)這個(gè)技術(shù)，離商業(yè)化落地還很遠(yuǎn)。

我一直說(shuō)，一項(xiàng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室的原型，到成為一款成功的商業(yè)化產(chǎn)品，往往需要將近25年的時(shí)間。

比如手機(jī)，從概念到普及，用了25年。智能手機(jī)的發(fā)展，也花了25年。智能眼鏡也是同樣的道理。

所以就目前來(lái)看，未來(lái)一段時(shí)間，我們的主流設(shè)備依然會(huì)是智能眼鏡和手機(jī)，兩者會(huì)并存，可能再搭配智能手表這類可穿戴設(shè)備。

二、社會(huì)消化技術(shù)很慢，

人類價(jià)值在于承擔(dān)AI無(wú)法承擔(dān)的責(zé)任

1.技術(shù)落地遠(yuǎn)慢于預(yù)期，社會(huì)文化需要十年消化

實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)迭代很快，但大眾的接受和普及要慢得多，社會(huì)文化需要時(shí)間去消化技術(shù)。

如今，即便我們停止人工智能的所有技術(shù)創(chuàng)新，不再有任何新的突破，我們?nèi)匀恍枰?0年的時(shí)間，來(lái)消化吸收現(xiàn)有的技術(shù)。像ChatGPT 5、Gemini 3這些當(dāng)下的技術(shù)成果，想要真正滲透到整個(gè)社會(huì)文化中，依然需要10年的時(shí)間。

這意味著過(guò)程會(huì)很慢。大家總覺(jué)得，AI就像團(tuán)隊(duì)里多了一個(gè)愛(ài)因斯坦，一個(gè)絕頂聰明的人。但根本不是這樣的，AI是完全不同的東西。

AI，它不是一個(gè)虛擬的人，而是一種全新的、完全不同的力量，一個(gè)全新的變量。你不能像招一個(gè)新員工一樣，把它直接放進(jìn)團(tuán)隊(duì)里就完事了，它會(huì)徹底改變你工作流的底層結(jié)構(gòu)。

這意味著它會(huì)改變你公司的組織架構(gòu)，進(jìn)而改變你整個(gè)業(yè)務(wù)的模式。所有這些變化，都需要大量的時(shí)間去探索：新的架構(gòu)應(yīng)該是什么樣的？如何讓員工適應(yīng)并接受？如何教會(huì)大家全新的工作方式？

很多人覺(jué)得，這一切會(huì)發(fā)生得非?？?，我認(rèn)為這個(gè)想法是完全錯(cuò)誤的，社會(huì)文化需要時(shí)間去消化技術(shù)。

2.人機(jī)協(xié)同的未來(lái)：人類是AI的“激發(fā)者”與“負(fù)責(zé)人”

事實(shí)上，AI沒(méi)有責(zé)任感，也無(wú)法為自己的輸出結(jié)果負(fù)責(zé)。所以人類依然能向雇主提供的核心價(jià)值，就是責(zé)任與信任，是人與人之間的聯(lián)結(jié)。這是人類對(duì)抗自動(dòng)化、不可被替代的核心壁壘。

AI不會(huì)消滅工作，只會(huì)重構(gòu)工作。未來(lái)人類的價(jià)值，反而會(huì)因?yàn)橄∪毙远粩嗵嵘?/b>

我始終認(rèn)為，未來(lái)的主流模式，是人類和AI作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，協(xié)同工作。

現(xiàn)在人類做的很多工作任務(wù)，未來(lái)會(huì)永遠(yuǎn)被自動(dòng)化替代。但人類的工作，從來(lái)都不是一堆任務(wù)的集合。作為人類的你，核心的工作是對(duì)這些任務(wù)的統(tǒng)籌與把控，即便很多任務(wù)被自動(dòng)化了，你的工作也未必會(huì)被替代。

你的工作會(huì)一直存在，因?yàn)槿祟愐袚?dān)責(zé)任，要和AI協(xié)同，幫助AI更好地完成工作。

比如，AI生成藝術(shù)。

理論上，AI能生成任何圖像，但實(shí)際上它本身是趨于“平庸”和“惰性”的，生成的大多是平庸的內(nèi)容。你給它一個(gè)提示詞，它產(chǎn)出的往往是可預(yù)測(cè)的、平均水平的內(nèi)容。

只有在人類的幫助下，AI才可能創(chuàng)作出令人驚艷且極具創(chuàng)造力的作品——它自身無(wú)法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，唯有借助人類的助力，才能真正實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的突破。

所以我們未來(lái)的工作，就是作為AI的合作伙伴，幫助AI突破自身的局限，實(shí)現(xiàn)更高的創(chuàng)造力。

再比如程序員。

AI能寫(xiě)代碼，寫(xiě)出來(lái)的代碼也還不錯(cuò)，但你必須去檢查它的工作成果。想讓它寫(xiě)出真正高質(zhì)量的代碼，是很難的，你需要不斷和它協(xié)同，去引導(dǎo)它、調(diào)整它、推動(dòng)它，讓它做得更好。

這就是我們未來(lái)和AI的相處模式：它確實(shí)會(huì)實(shí)現(xiàn)很多工作的自動(dòng)化，但它需要我們的幫助，才能完成最優(yōu)的工作成果。就像兩個(gè)伙伴，一起工作，互相鼓勵(lì)，一起變得更好。

3.用更好的AI解決AI帶來(lái)的問(wèn)題，但警惕不健康的增長(zhǎng)預(yù)期

關(guān)于AI帶來(lái)的問(wèn)題，我想明確一點(diǎn)：

人工智能，將會(huì)給我們帶來(lái)人類有史以來(lái)最嚴(yán)峻的問(wèn)題，比我們當(dāng)下所有的問(wèn)題都更嚴(yán)重。

技術(shù)的力量越強(qiáng)大，它帶來(lái)的問(wèn)題就越嚴(yán)重。接下來(lái)AI一定會(huì)給我們制造新的難題。

但我認(rèn)為，解決這些問(wèn)題的方法，不是減少AI的使用，而是發(fā)展更好的技術(shù)、更完善的AI。而這些新的AI、新的技術(shù)，又會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題。我們會(huì)一直處在這樣的循環(huán)里。

我們不會(huì)讓問(wèn)題徹底消失，但我們可以通過(guò)更先進(jìn)的技術(shù)解決當(dāng)下的問(wèn)題，用更好的技術(shù)替代舊的技術(shù)，即便新技術(shù)也會(huì)帶來(lái)更大的新問(wèn)題。這個(gè)循環(huán)永遠(yuǎn)不會(huì)停止。

所以，我們要用更完善的AI，去解決AI帶來(lái)的問(wèn)題。

在這個(gè)過(guò)程中，我們也要警惕不健康的增長(zhǎng)預(yù)期。

現(xiàn)在很多人認(rèn)為AI能帶來(lái)10%的增長(zhǎng)，事實(shí)上，AI確實(shí)會(huì)在一定程度上提升生產(chǎn)效率，但我不認(rèn)為AI能實(shí)現(xiàn)10%的年增長(zhǎng)。

這種大幅度地增長(zhǎng)，既不現(xiàn)實(shí)，也不可持續(xù)。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這就像一個(gè)人的身高，每年增長(zhǎng)10%，這是病態(tài)的，不健康的，嬰兒期除外。

甚至，即便能實(shí)現(xiàn)10%的年增長(zhǎng)，也是不健康的，在任何領(lǐng)域都是如此。

三、前瞻未來(lái)職業(yè)與企業(yè)形態(tài)，

在AI浪潮中尋找反方向機(jī)遇

1.未來(lái)職業(yè)清單：教育AI、與AI協(xié)同、奔赴前沿

關(guān)于職業(yè)清單，我認(rèn)為，我們現(xiàn)在能想象到的新職業(yè)，主要分為以下2大類：

① AI教育者與AI心理學(xué)家：塑造與療愈人工智能

首先，和AI直接相關(guān)的職業(yè)，會(huì)出現(xiàn)一批AI教育者。

這類從業(yè)者，會(huì)通過(guò)一套成體系的、循序漸進(jìn)的教育流程，像教學(xué)生一樣培養(yǎng)AI。我們會(huì)逐漸意識(shí)到，你不可能一次性把所有知識(shí)都灌輸給AI，必須像教學(xué)生一樣，先教它一類知識(shí)，等它完全掌握了，再進(jìn)行下一階段的教學(xué)。

所以未來(lái)會(huì)有一批人，他們的核心工作，就是研究和完善AI教育的科學(xué)體系，設(shè)計(jì)AI的學(xué)習(xí)路徑。

這個(gè)崗位的從業(yè)者不會(huì)太多，不會(huì)有數(shù)百萬(wàn)人，而是一小群高度專業(yè)化的人才，差不多是博士級(jí)別的專家，核心工作就是教育AI，引導(dǎo)它完成分階段的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。

與此同時(shí)，AI會(huì)發(fā)展得足夠復(fù)雜，因此，會(huì)出現(xiàn)“AI心理學(xué)家”。

當(dāng)AI出現(xiàn)問(wèn)題、運(yùn)行異常、表現(xiàn)不佳、出現(xiàn)程序漏洞時(shí)——這些問(wèn)題本質(zhì)上就相當(dāng)于AI的“心理疾病”，就需要這類專業(yè)人士來(lái)解決。

所以會(huì)有這樣一批人，既承擔(dān)AI老師的角色，也承擔(dān)AI心理醫(yī)生的角色，應(yīng)對(duì)AI的高復(fù)雜度，會(huì)成為他們的終身職業(yè)。

這是第一類，直接和AI打交道的職業(yè)。

② AI賦能的“超級(jí)”傳統(tǒng)職業(yè)：人機(jī)協(xié)同的全新職業(yè)形態(tài)

第二類，是AI催生的、需要人和AI協(xié)同完成的職業(yè)。比如汽車修理工。

未來(lái)的修理工會(huì)發(fā)現(xiàn)，有AI的協(xié)同，他們能把車修得更好。AI可以通過(guò)智能眼鏡，和他一起看到發(fā)動(dòng)機(jī)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，看到需要維修的部件，雙方可以實(shí)時(shí)溝通，作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)完成工作。

水管工、機(jī)械修理師都是如此。這些職業(yè)依然存在，但會(huì)演變成一種全新的職業(yè)形態(tài)，是和AI協(xié)同工作的專業(yè)崗位。他們會(huì)有對(duì)應(yīng)的薪酬體系、職業(yè)發(fā)展路徑，成為全新的專業(yè)領(lǐng)域。

他們借助AI工具、智能眼鏡等設(shè)備，能以極高的效率完成極其出色的工作，他們的日常工作方式會(huì)發(fā)生徹底的改變。

他們依然是維修人員、機(jī)械師，但更像是“超級(jí)機(jī)械師”，是AI賦能后的全新職業(yè)。

③ 未來(lái)方向：選擇尚未被命名的前沿領(lǐng)域

對(duì)于年輕人來(lái)說(shuō)，職業(yè)發(fā)展最好的選擇之一，就是奔赴行業(yè)的前沿地帶。

在最前沿的領(lǐng)域，幾乎沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)，也沒(méi)有那些資深的從業(yè)者占據(jù)賽道。而判斷是否身處前沿的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就是你需要花很長(zhǎng)時(shí)間，才能給別人解釋清楚你的工作內(nèi)容。

你沒(méi)法用一個(gè)現(xiàn)成的詞來(lái)概括，比如“我是一名會(huì)計(jì)”，所有人都知道會(huì)計(jì)是做什么的，這顯然不是新領(lǐng)域。

你說(shuō)“我是一名播客”，現(xiàn)在所有人也都懂了，但15年前，你需要花很久給父母解釋播客是什么，現(xiàn)在它已經(jīng)不是前沿了。

所以你要去的，是那個(gè)連你的職業(yè)都還沒(méi)有統(tǒng)一名稱的領(lǐng)域。這時(shí)候，你就必須花時(shí)間給別人解釋，你到底在做什么。

2.人形機(jī)器人：昂貴且小眾的偽需求

機(jī)器人這個(gè)話題很有意思。我認(rèn)為，我們離真正的家用機(jī)器人，還有幾十年的距離。未來(lái)會(huì)有一些專用的家用機(jī)器人，比如掃地機(jī)器人Roomba。但我認(rèn)為，家庭里95%的機(jī)器人，都不會(huì)是人形的，完全沒(méi)必要。

就像工廠里的機(jī)器人，大多只有機(jī)械臂，那只是一個(gè)機(jī)械臂，不是人類的手臂，可能會(huì)有機(jī)械手，但不會(huì)有腿。

所以家庭里，和我們的工作場(chǎng)景越貼近、和人的交互越多，它就越可能采用人形設(shè)計(jì)來(lái)適配我們?nèi)祟惖纳畛叨龋屛覀兏邪踩?。但我想說(shuō)，只有極少一部分機(jī)器人會(huì)是人形的，占比非常低，而且制造成本會(huì)極高。

想要做出和人類體型相當(dāng)?shù)娜诵螜C(jī)器人，成本是天價(jià)，這件事的難度極高。因?yàn)槲覀內(nèi)祟惖纳眢w，效率高到不可思議。我們的身體，只需要約186瓦的功率就能運(yùn)行，而現(xiàn)在沒(méi)有任何一款人形機(jī)器人，能做到這么低的功耗。

現(xiàn)在的機(jī)器人，動(dòng)輒需要上百千瓦的功率，需要海量的能源，需要巨大的電池，想要把這些東西塞進(jìn)和人類差不多大小的身體里，還能讓它運(yùn)行一整天，以現(xiàn)在的技術(shù)，根本做不到。

所以，人形機(jī)器人的研發(fā)難度極大，而且對(duì)于絕大多數(shù)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，完全沒(méi)必要做成人類的樣子。

所以我的觀點(diǎn)是：第一，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)一部分人形機(jī)器人；第二，它們的價(jià)格會(huì)極其昂貴；第三，它們的普及會(huì)非常非常緩慢；第四，絕大多數(shù)機(jī)器人，都不需要人形設(shè)計(jì)。

3.未來(lái)巨頭的誕生地：掌握“空間數(shù)據(jù)”的AI+XR企業(yè)

① 初創(chuàng)公司：實(shí)現(xiàn)“AI優(yōu)先”轉(zhuǎn)型的最佳載體

我今天剛好和一位從業(yè)者聊過(guò)，他任職于全球最大的企業(yè)之一，這家公司的核心業(yè)務(wù)，就是幫助其他企業(yè)實(shí)現(xiàn)“AI優(yōu)先”的轉(zhuǎn)型。

他說(shuō)的話非常明確，我也從很多人那里聽(tīng)到過(guò)同樣的觀點(diǎn)：讓一家成熟的大型企業(yè)，轉(zhuǎn)型成為AI優(yōu)先的公司，難度極大。

唯一能真正實(shí)現(xiàn)AI優(yōu)先的，只有初創(chuàng)企業(yè)。原因有兩個(gè)：第一，它們規(guī)模小，第二，它們動(dòng)作快。

最核心的一點(diǎn)是，AI優(yōu)先的企業(yè)，必須建立一套全新的、適配AI的工作流程。而想要在大型企業(yè)里改變固有的工作流程，難度極高，尤其是那些已經(jīng)取得商業(yè)成功的大企業(yè)，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

所以到目前為止，真正實(shí)現(xiàn)了AI優(yōu)先轉(zhuǎn)型的，只有小型初創(chuàng)企業(yè)，它們從一開(kāi)始就可以按照AI優(yōu)先的模式搭建體系。

② 未來(lái)巨頭在于掌握“空間數(shù)據(jù)”的AI+XR企業(yè)

Anthropic公司，這是一家初創(chuàng)公司，我女兒也在這家公司工作。這家公司只做AI相關(guān)業(yè)務(wù)，你肯定會(huì)覺(jué)得它是一家AI優(yōu)先的企業(yè)。但聽(tīng)我女兒講他們的工作模式和流程，我甚至不確定，它算不算真正的AI原生企業(yè)。

即便是OpenAI這樣的AI公司，我也不確定它們是不是真正的AI優(yōu)先。要知道，從ChatGPT問(wèn)世到現(xiàn)在，也才1000多天，這個(gè)行業(yè)還處于極早期的階段。

谷歌成立的前10年，規(guī)模也并不大。谷歌在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，甚至都沒(méi)有找到成熟的商業(yè)模式，很久之后才推出了廣告業(yè)務(wù)。

所以，未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)AI領(lǐng)域的巨頭企業(yè)。但我同時(shí)認(rèn)為，VR、AR、XR領(lǐng)域，也就是空間智能相關(guān)的企業(yè)，有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為更大的巨頭。

我認(rèn)為，企業(yè)能掌握的數(shù)據(jù)量越大，成長(zhǎng)的天花板就越高。而未來(lái)能掌握最多數(shù)據(jù)的，一定是做XR、數(shù)字孿生世界的企業(yè)。

因?yàn)橹挥心切┐蛟烊S空間數(shù)字世界的企業(yè)，能獲取海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：用戶的行為、表情、情緒、位置、注意力，方方面面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模，會(huì)龐大到難以想象，足以讓它們成為全球市值最高的企業(yè)。

而XR、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，離不開(kāi)AI的支撐。AI會(huì)成為這些技術(shù)的底層基礎(chǔ)設(shè)施。所以，未來(lái)的超級(jí)巨頭，未必是純粹的AI公司，更有可能是AI+XR、AI+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的融合型企業(yè)。

四、前瞻啟示：

給創(chuàng)業(yè)者與個(gè)體的思維地圖

1.AI本身將商品化，企業(yè)的核心壁壘在于“高觸感”能力

企業(yè)創(chuàng)業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)投資人總會(huì)問(wèn)創(chuàng)業(yè)者三個(gè)問(wèn)題：你做的是一個(gè)功能、一個(gè)產(chǎn)品，還是一家公司？

如果只是一個(gè)功能，那它最終只會(huì)被整合到其他更大的產(chǎn)品里；如果是一個(gè)產(chǎn)品，生命周期會(huì)稍長(zhǎng)一些，但也未必能支撐一家公司持續(xù)發(fā)展10年。

而你要做的，是打造一家公司，它不止有一款產(chǎn)品，有長(zhǎng)期發(fā)展的潛力和生命力。

這條路，顯然要難得多。

當(dāng)下的AI，絕大多數(shù)時(shí)候，都只是一個(gè)功能，會(huì)被整合到更大的體系里。有些AI相關(guān)的能力，可以成為獨(dú)立的產(chǎn)品，獨(dú)立運(yùn)行，但最終也大概率會(huì)被收購(gòu)。到目前為止，能真正成長(zhǎng)為一家企業(yè)、甚至一個(gè)平臺(tái)的AI項(xiàng)目，少之又少。

所以這件事本身就很難。但我可以明確的是，AI本身正在成為一種大眾商品，你必須在人機(jī)交互、產(chǎn)品體驗(yàn)等層面，構(gòu)建自己的核心價(jià)值。

這就像賣水。自來(lái)水是免費(fèi)的，但依然有少數(shù)企業(yè)，通過(guò)品牌打造，成功把瓶裝水賣了出去。

盡管水本身是免費(fèi)的，但它們通過(guò)品牌、產(chǎn)品體驗(yàn)，構(gòu)建了自己的核心壁壘。這件事里，技術(shù)只占一部分，更多的是品牌建設(shè)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)的工作。

我認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，這些能力會(huì)變得越來(lái)越重要：品牌、營(yíng)銷、產(chǎn)品定位、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。這些都是高度人性化的、有溫度的事。

我們常說(shuō)“高觸感”，就是人與人之間的聯(lián)結(jié)與體驗(yàn)，而品牌、營(yíng)銷、交互設(shè)計(jì)，核心都是圍繞人的體驗(yàn)，圍繞人性化的一面。

2.在AI洪流中，聚焦“非AI”的真實(shí)體驗(yàn)

現(xiàn)在如果我要?jiǎng)?chuàng)辦一家新公司，我大概率不會(huì)做任何和AI相關(guān)的事。因?yàn)橐呀?jīng)有無(wú)數(shù)人扎進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域了，我不覺(jué)得這里面有什么機(jī)會(huì)。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，大家都往AI這個(gè)方向沖，我反而會(huì)選一條完全不同的路。我個(gè)人會(huì)去做完全不涉及AI的事情。

現(xiàn)在就有很多公司，完全不用AI，未來(lái)也依然會(huì)有很多這樣的公司。當(dāng)然，它們會(huì)受到AI帶來(lái)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的影響，但它們本身不需要使用AI。

舉個(gè)例子，我觀察高凈值人群的消費(fèi)偏好，能看到未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)：越是富裕的人，往往越愿意選擇完全由人提供的服務(wù)，身邊沒(méi)有AI的參與。

未來(lái)會(huì)有這樣的企業(yè)：比如一位藝術(shù)家，決定創(chuàng)作全程不使用AI，完全靠自己手繪，同時(shí)記錄下自己不用AI創(chuàng)作的全過(guò)程，他會(huì)因此擁有大量的粉絲和支持者，大家喜歡他，正是因?yàn)樗皇褂肁I。

再比如，你可以打造一種高端旅行服務(wù)，全程只有人工服務(wù)，給用戶專屬的、極致的體驗(yàn)，整個(gè)過(guò)程沒(méi)有任何AI的參與。

所以，這就是一條和主流相反的路，也是我個(gè)人的傾向：所有人都沖向AI的時(shí)候，我會(huì)往反方向走。

你問(wèn)我個(gè)人會(huì)做什么，我會(huì)說(shuō)，我會(huì)選和AI相反的方向，我會(huì)更多地關(guān)注物理世界、真實(shí)的人與人的聯(lián)結(jié)。就像現(xiàn)在依然有人喜歡黑膠唱片、膠片相機(jī)，這是一種反方向的潮流。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

今天我們深嵌于一個(gè)科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)邏輯，還停留在“前AI時(shí)代”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與全球治理模式。

這，正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從【PPE：未來(lái)5年和AI時(shí)代的決策底牌】開(kāi)始。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生即將截止，5月16日開(kāi)課，現(xiàn)僅剩最后10個(gè)名額。

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