面向所有熱愛硬核技術的你：這一次，用代碼說話，用性能封神。

責編 | 夢依丹

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

在 DeepSeek-R1 和 Kimi K2.5 等頂級開源模型確立了萬億參數的工業基準后，真正的極限性能壓榨才剛剛開始。誰能在極高并發下打破內存墻？誰能用最優雅的代碼實現最高效的算子重構？在當下的 AI 戰場，速度即是正義，吞吐量決定生死。

由 AMD 與 GPU MODE 聯合發起的極客巔峰對決，正式向全球發榜：

2026 線上黑客松：AMD E2E Model Speedrun 正式吹響集結號！

• 在這里，你將直接操控 AMD 專為大模型打造的頂配云端 GPU 陣列

• 在這里，沒有紙上談兵的 PPT，只有硬核的絕對速度與吞吐量。

• 在這里，你的極限優化不僅能贏取巨額美金，更將直接合入主流開源框架，定義下一代 AI 推理的工業標準！

你，敢來迎戰嗎？

注：CST 為中國標準時間

百萬美金獎池，憑實力“拿錢”

本次挑戰賽設立了高達 110 萬美元的總獎金池！只要你的技術夠硬，名與利雙豐收。

決賽入圍獎：只要從預選賽殺出重圍，躋身 Top 10，每支隊伍保底斬獲 10,000 美金！

Track 1 賽道桂冠 (DeepSeek-R1-0528)：$350,000 獨攬！

Track 2 賽道桂冠 (Kimi K2.5 1T FP4)：$650,000 獨攬！

注：兩大賽道完全獨立，有實力的團隊完全可以雙線作戰，包攬百萬美金！

賽制硬核，分秒必爭的“大逃殺”

比賽絕非易事，本次大賽將采用“底層算子突圍 + 端到端決賽大考”的雙階段賽制。能留到最后的，注定是地表最強的性能架構師。

預選賽 —— 底層內核的絕對廝殺

所有參賽者需對三大核心 GPU 算子進行極限打磨：

1?? MXFP4 MoE (最高 1500 分)

2?? MLA Decode (最高 1250 分)

3?? MXFP4 GEMM (最高 1000 分)

每個內核問題的得分= 最大分值 × [1 -（排名分值/20）]。

排名按順序所對應分值= 0,1,2,…18,19。

總分為三項內核問題得分之和，采用上述方法。

只有排名前 20 的算子才能獲得積分，總分排名前 10 的戰隊/個人，方可拿到通往決賽的門票。

總決賽 —— 真實世界的端到端狂飆

Top 10 選手將獲得 AMD 提供的單節點 8 卡云端 Instinct? GPU 集群。你們需要在極致并發下，挑戰兩大明星模型：

• 賽道 1：DeepSeek-R1-0528 FP4 + MTP

賽道 1 評判標準

在 4、32、128 三種并發度下，你不僅要保證極高的吞吐量 (Token Throughput)，還要死守低延遲的交互性 (Interactivity)，更要確保模型精度不能掉（本賽道要求 GSM8K ≥ 0.93）。

性能門檻（三個并發級別必須同時達標）：

• 賽道 2： Kimi K2.5 1T FP4

賽道 2 評判標準

在4、32、128三種并發度下，你不僅要保證極高的吞吐量 (Token Throughput)，還要死守低延遲的交互性 (Interactivity)，更要確保模型精度不能掉（如 Track 1 要求 GSM8K ≥ 0.93）

性能門檻（三個并發級別必須同時達標）：

評分：Token Throughput per GPU（最高 600 分）+ Interactivity（最高 400 分），三個并發級別滿分 3000 分。

跑分不是終點

我們尋找的不是為了跑分的“特供版代碼”，而是能真正造福全人類 AI 社區的工業級優化。

終極必殺規則：代碼必須可 Merge！

所有具備獲獎資格的團隊，其提交的代碼必須在賽后 2-4 周內，在 AMD 工程師的指導下，成功向 AMD 官方倉庫（AMD ATOM / vLLM / SGLang）發起 Pull Request 并完成合并。

讓你的名字，永遠鐫刻在推動大模型時代前行的開源主分支上！

決戰時刻表 (北京標準時間)

報名& 預選賽截止時間 ： 4 月 7 日 2:59 PM（TOP 10 誕生）

決賽排位戰：4 月 8 日 0:00 AM —— 5 月 16 日 2:59 PM

全球頒獎典禮： 5 月 19 日

如何加入這場算力狂歡？

無論你是 AI 底層優化老兵、CUDA/Triton 極客，還是系統架構師、開源社區貢獻者，只要你對 AI 系統性能工程充滿狂熱，這里就是你的主場！（支持個人或至多 3 人組隊參賽）

第一步：加入 AMD AI Developer Program，獲取官方彈藥庫。

第二步：查閱預選賽參考 kernels，使用 Popcorn CLI 準備你的提交。

預選賽入口及工具庫：https://github.com/gpu-mode/reference-kernels

別一個人戰斗！立刻加入 GPU MODE Discord 社區 及 微信比賽專屬群，與全球頂尖開發者同頻共振，獲取實時賽事更新與官方技術支持！