最近在設(shè)計公司產(chǎn)品的下一個形態(tài)——網(wǎng)絡(luò)安全AI自動值守數(shù)字人，也是吸收了非常多AI Agent 產(chǎn)品的一些經(jīng)驗，包括 NotebookLM、釘釘悟空等工具。從用戶的角度，我們?nèi)フ嬲褂昧诉@些產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)其實這些工具都做到了它承諾的事情：總結(jié)網(wǎng)頁、深度調(diào)研、發(fā)一封郵件。

但是你要問，真的解決了用戶需求嗎？真的可以替代人嗎？大多數(shù)的人都報以一個禮貌而疲憊的微笑。

用戶真正需要的是能夠替代他自己跑完整個工作流程、生活流程的東西，而現(xiàn)在的 AI 工具，給的全是碎片化。

我想把 AI 現(xiàn)在的這種碎片化叫做工作流的“原子化序列”。在計算機科學(xué)里，原子性意味著一個操作要么完整執(zhí)行，要么完全不執(zhí)行，不可分割。這是數(shù)據(jù)庫與并發(fā)編程里的概念。把它遷移到 AI 工具領(lǐng)域，似乎挺貼合的。

似乎市面上所有的 AI 工具，提供的能力都是原子化序列的：單個的、封閉的、邊界清晰的，甚至大多數(shù)的用戶都不具備去修改的能力。

看到那些產(chǎn)品技能中心的一大堆技能、智能體中心的一大堆智能體，看起來挺美好。但問題是，你的工作從來不是原子化的。

你看，AI 工具幫你做了第一步或者第三步，但剩下的所有都給你自己來。這叫什么？邊際成本沒降。工具的“有用”是 0 和 1 的關(guān)系，但用戶的體感是 80 和 100 的關(guān)系——差的那 20，把前面的 80 全吃掉了。

為什么我們還沒等到真正的“超級 AI 助理”？不是 AI 不夠聰明，是工具能提供的能力和用戶需要的體驗之間，擱著一條結(jié)構(gòu)性的鴻溝。

既然鴻溝存在，為什么用戶不能自己跳過去？

早幾年業(yè)內(nèi)流行一句話“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”，在 AI Agent 時代，都在提“一人公司”，這些變成了美好的陷阱。擁有一個模糊的需求（想要什么），和具備把需求解析成可執(zhí)行 SOP（怎么實現(xiàn)）的能力，中間依然有著專業(yè)化的深淵。

在傳統(tǒng)的軟件開發(fā)工程里，一個功能的誕生需要經(jīng)歷咨詢、需求分析師（BA）、產(chǎn)品經(jīng)理（PM）、架構(gòu)師、前后端開發(fā)到測試。這個鏈路存在的意義就是把“人類語言”轉(zhuǎn)成“機器邏輯”。

有了 AI，這個鏈條并沒有消失，大多數(shù)人的痛點如下：

我想，我們面臨的現(xiàn)狀非?；闹嚕菏?AI 已經(jīng)準備好了，用戶還沒準備好做一個合格的架構(gòu)師。

這種能力的錯配，讓 OpenClaw 這么強大的智能體，在大多數(shù)人手里也不過是個電子擺件。所謂的祛魅，所謂的卸載，不過是用戶在面對無法跨越的 SOP 翻譯門檻時，一種因無力感而產(chǎn)生的集體撤退罷了。

想要讓這些“原子化序列”真正流動起來，我們需要一種全新的協(xié)議。這就是我接下來想要聊的：AI 友好型 SOP。

看到這里，很多人都想知道真正用 AI 提效的那批人，他們是怎么做到的？秘籍在哪里，多少錢一本？

不好意思，這里真的不賣課，此處腦補一個企鵝圖標“偷笑白眼”。

一線的開發(fā)者在為“原子化序列”的通用性抓破腦殼；圈子里的“AI 大師們”正忙著把 Prompt 打包成 19.9 元甚至 1999 元的“致富密碼”。別多想了，那些結(jié)果物根本覆蓋不了那些非標的、充滿了潛規(guī)則和邏輯斷層的真實業(yè)務(wù)場景。

真正在拉開差距的，不是發(fā)給 AI 的魔法指令，而是你把模糊經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為“AI 友好型 SOP”的能力，一切都在于你！

講一下我上面那個自動報銷整理發(fā)票的 Skill 案例，從不同的角度來看：

你看，這就是 AI 友好型 SOP 難寫的原因。AI 有兩個不透明性：一個是 AI 缺乏人類常識，如果發(fā)票的類目填錯了，私下可以問一下財務(wù)，但 AI 只有 0 和 1，該變通的地方 AI 均不知道；一個是業(yè)務(wù)有潛規(guī)則，月底的發(fā)票統(tǒng)一第二個月報銷，替票需要選擇某個約定俗成的類目，這些大家都知道的規(guī)則， AI 缺乏業(yè)務(wù)背景。

正因為 AI 沒常識也不懂潛規(guī)則，所以 SOP 必須像寫說明書一樣精準，本質(zhì)上是把“潛規(guī)則”顯性化。

有人問，Skill 來解決這個問題嗎？Skill 是結(jié)果物，是終點，是 AI 跑通整個工作流的最佳實踐。但真正解決問題的，是里面那些被你揉碎、重構(gòu)、并翻譯精確的業(yè)務(wù)邏輯。

有了這些，轉(zhuǎn)換成 skill.md就是 AI 最擅長的事情了。

能寫出這種 SOP 的人，在充當(dāng) AI 架構(gòu)師。猛然發(fā)現(xiàn)組織里最有價值的，居然是那個不會寫代碼的業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師。

過渡期，誰能把這些舊世界產(chǎn)物，通過邏輯編排轉(zhuǎn)化為 AI 的可調(diào)度能力，誰就拿到了新世界的船票。