京東公布五大AI成果：既能低成本養龍蝦，也能快速場景化落地

在全民養龍蝦（OpenClaw）的大環境下，國內電商行業巨頭京東于日前公布了部分AI研發與應用的階段性進展，以及適合養蝦的“龍蝦天團”，決心解決龍蝦當前存在的使用成本高、落地場景少等問題。

（圖源：京東云）

京東公布的五項AI進展，主要圍繞大模型能力、使用場景、token成本等三大方面。

京東開源大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，引入了“纖維叢”理論的FiberPO強化學習方法，具備高效響應、輕量化部署、高精度等優勢，卷能力而不卷參數量。

實際應用場景中，京東AI研發成果面向零售、物流、健康、工業等領域。其中零售方面，京東AI購、京小智5.0可幫助用戶挑選產品，京東數字人JoyStreamer打破了傳統數字人動作僵硬、姿態固定的局限，可生成長達30秒的視頻，適合京東合作伙伴制作產品宣傳視頻和電商直播。

（京東數字人；圖源：京東）

京東推出的JoyInside附身智能，則是為智能家電、機器人準備的超級大腦。它具備超擬人對話、全年齡適配、言行高度協調等優勢，支持多設備互聯和8種方言交互。目前已有近百個家電家居品牌、超過40個機器人和AI玩具品牌，與JoyInside達成深度合作。

JoyInside取得優秀成績的背后，是京東龐大的數據量。傳統互聯網公司缺乏真實場景數據，模型訓練量不足。京東業務涵蓋零售、家政、工業、外賣等諸多領域，擁有豐富的真實場景數據。

京東表示，為采集數據，將發動超過10萬名內部不同職業員工，以及50萬各行業外部人員，在未來一年內積累500萬小時真實數據，兩年內積累1000萬小時真實數據。京東將利用這些數據訓練大模型，推動具身智能產業從算法仿真到數據驅動邁進。

針對成本問題，京東除了擁有輕量化模型JoyAI-LLM Flash，還推出了云主機、一體機、云上SaaS等多元產品形態，便于用戶部署OpenClaw架構。京東還提供本地蝦JoyClaw、編碼蝦JoyCode、實體蝦JoyInside等一系列服務。這些產品和服務覆蓋個人場景到中大型企業的多樣化需求，實惠的CodingPlan大模型套餐包，則持續降低用戶token使用成本。

（圖源：京東）

與傳統互聯網企業相比，京東在龍蝦，乃至整個AI領域的優勢，主要在于既有訓練所需的數據，也有落地可用的場景。JoyAI-LLM Flash、JoyStreamer、JoyInside將利用京東的優勢，持續訓練和優化自身，并在物流、零售、工業、健康等場景落地，打通訓練到場景化應用的最后一公里。

京東不滿足AI應用于自身，積極與家電、機器人廠商合作，把JoyAI賦能合作伙伴，做辦公、電商、具身智能領域的方案提供商。

若問京東是什么，我們首先想到的可能是“電商平臺”，但今天的京東早已是一家集零售、物流、生產制造、互聯網于一體的龐然大物。有數據、有落地場景的京東，有望在AI行業登上前所未有的高峰。