使用 OpenClaw（龍蝦）一周多了，養(yǎng)了3只， 跑了一些真實(shí)工作流，比如建待辦日程、運(yùn)營自媒體、寫通知/合同，分析調(diào)研直接出PDF報(bào)告，設(shè)計(jì)海報(bào)等等。

我想說：它不是一個(gè)普通工具，而是一個(gè)會思考、具備成長潛力、而且暫時(shí)不用發(fā)工資的“AI員工”。

我看到頂級的咨詢公司在openclaw浪潮中，仿佛找到新生，許多都已經(jīng)跟openAI、google等大廠合作，重構(gòu)業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，流程。

雖然現(xiàn)在，談openclaw或AI時(shí)常被人diss的一句話是，它幫你賺錢了嗎？這種討論似乎陷入一種，不能馬上賺錢，它就沒價(jià)值的論斷之中。

不過事情都是，仁者見仁，智者見智。

通過這段時(shí)間的實(shí)際使用，我也分享 10 個(gè)自己的新思考判斷希望對老板，創(chuàng)業(yè)者們有啟發(fā)。

1）OpenClaw 不只是工具，而是一個(gè)會思考、能執(zhí)行、還能持續(xù)成長的“AI員工”

以前我們理解 AI，像豆包，DS，元寶，更多是幫你寫寫內(nèi)容、查查資料、給點(diǎn)建議，只說不做型。

但是openclaw不一樣，當(dāng)你真正把它放進(jìn)工作場景里，會發(fā)現(xiàn)，它已經(jīng)不只是一個(gè)問答工具了。它開始具備了“接任務(wù)—理解目標(biāo)—分解步驟—執(zhí)行動作—反饋結(jié)果”的能力。

這意味著什么？

意味著它已經(jīng)開始從“輔助認(rèn)知”走向“輔助執(zhí)行”。而一旦 AI 進(jìn)入執(zhí)行層，它在企業(yè)里的價(jià)值就完全不一樣了。

這里大家可以看我前幾天實(shí)測的幾個(gè)功能養(yǎng)龍蝦OpenClaw對你有什么用？親測4個(gè)工作任務(wù)讓我驚呆！真是人人都用得上

2）很多企業(yè)里的中層職能，正在被重新定義

過去很多公司都是典型的層級結(jié)構(gòu)：

高層——中層，再到執(zhí)行層。

其實(shí)我們會發(fā)現(xiàn)，一部分中層崗位，本質(zhì)上承擔(dān)的是：

1）信息傳遞；

2）任務(wù)審核；

3）流程跟進(jìn)；

4）上傳下達(dá)；

5）標(biāo)準(zhǔn)動作監(jiān)督

他們的工作并不涉及真正高質(zhì)量的戰(zhàn)略判斷和復(fù)雜決策，這就非常適合被 AI 重構(gòu)。

換句話說，未來很多公司的組織結(jié)構(gòu)，可能會逐漸從：高層 + 中層 + 執(zhí)行層

變成：高層 + 少量核心中層 + AI執(zhí)行層 + 少量關(guān)鍵人工執(zhí)行層

這不是說所有中層都會消失，而是說：那些不創(chuàng)造獨(dú)立判斷價(jià)值的中層，存在的必要性正在快速下降。

當(dāng)然，這里面臨一個(gè)實(shí)際問題，就是在工作中許多中層，執(zhí)行層往往是為領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)責(zé)背鍋用。一旦全部是AI了，這個(gè)在責(zé)任誰擔(dān)？這個(gè)是一個(gè)更涉及人性的問題，不過我相信未來肯定會有解。

3）私域團(tuán)隊(duì)里最先被重構(gòu)的一批團(tuán)隊(duì)

目前我們正在把它用在私域運(yùn)營工作流中，我發(fā)現(xiàn)。

過去一個(gè)比較標(biāo)準(zhǔn)的私域團(tuán)隊(duì)，通常是：

1）一個(gè)私域負(fù)責(zé)人；

2）一個(gè)內(nèi)容崗；

3）一個(gè)美工崗；

4）一個(gè)活動策劃崗；

5）一個(gè)數(shù)據(jù)分析崗；

6）一個(gè)客戶運(yùn)營崗。

以前要花費(fèi)時(shí)間招人，湊齊了才能完成工作閉環(huán)，否則就有缺失。但最近實(shí)際用下來，發(fā)現(xiàn)這里面至少有幾類崗位，AI已經(jīng)可以承擔(dān)相當(dāng)大一部分工作：

1）內(nèi)容寫作；

2）活動策劃；

3）數(shù)據(jù)分析；

4）部分用戶運(yùn)營策略輸出；

5）部分物料協(xié)同和流程推進(jìn)

反而最不容易直接被完全替代的，還是需要直接跟客戶深度溝通、處理情緒、處理關(guān)系、處理復(fù)雜博弈的人。（不過我們的AI客服也能解決80%咨詢工作量）

也就是說，在私域團(tuán)隊(duì)里，很多“后臺生產(chǎn)型崗位”的組織方式，會先被 AI 重構(gòu)。

想想，2023年我們當(dāng)時(shí)給一家企業(yè)光招人搭建團(tuán)隊(duì)，找獵頭都花費(fèi)不少錢，前后3個(gè)多月時(shí)間，現(xiàn)在這些錢，時(shí)間都可以省掉了。

4）AI 正在實(shí)現(xiàn)能力平權(quán)，小微企業(yè)獲得過去中型企業(yè)才有的能力

為什么最近“一人公司”“超級個(gè)體”“小團(tuán)隊(duì)大產(chǎn)出”這么火？

核心原因不是大家突然變聰明了，而是很多過去只有中型企業(yè)才具備的能力，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司也能擁有了。

比如以前一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司要花錢請人去做：

1）財(cái)務(wù)流程整理；

2）報(bào)銷處理；

4）內(nèi)容生產(chǎn)；

5）PPT整理美化；

6）數(shù)據(jù)分析；

7）日程安排；

9）營銷內(nèi)容生成；

10）部分運(yùn)營動作執(zhí)行

現(xiàn)在這些事情，很多都已經(jīng)可以交給openclaw去承擔(dān)第一輪、第二輪，甚至直接承擔(dān)大部分執(zhí)行工作。

這意味著：一個(gè)小團(tuán)隊(duì)，第一次真正擁有了接近過去中型企業(yè)在部分職能上的組織效率。

5）AI 最直接的價(jià)值，不是“炫酷”，而是成本結(jié)構(gòu)的改變

很多人看 AI，會先看它炫不炫、聰不聰明、會不會寫內(nèi)容。

但站在企業(yè)經(jīng)營的角度，我覺得最核心的是：

它在改變企業(yè)的人力成本結(jié)構(gòu)、管理成本結(jié)構(gòu)和組織效率結(jié)構(gòu)。

這和我對數(shù)字化的觀點(diǎn)一致，數(shù)字化不是炫技，而是要降本贈書提效。

比如一個(gè)電商團(tuán)隊(duì)，過去可能需要：1）美工2）店長3）運(yùn)營4）活動策劃5）數(shù)據(jù)分析6）客服協(xié)調(diào)7）內(nèi)容生產(chǎn)8）投放協(xié)同。

如果 AI 用得足夠好，團(tuán)隊(duì)人數(shù)不會歸零，但很多崗位的工作量、人數(shù)配置、協(xié)作方式一定會被重做。

你不是要必須“裁掉多少人”，但你的整體運(yùn)營成本一定會被重新定義。

這對企業(yè)競爭來說非常關(guān)鍵。

6）先用 AI 的企業(yè)，會率先獲得成本領(lǐng)先優(yōu)勢

今天企業(yè)都面臨，成本高，利潤薄，虧本賣，怎么辦。

怎么總成本領(lǐng)先，這也是我最近很強(qiáng)烈的一個(gè)感受。

誰先把 AI 真的用到業(yè)務(wù)里，誰就會先拿到：

1）更低的人力成本；

2）更低的試錯(cuò)成本；

3）更快的響應(yīng)速度；

4）更強(qiáng)的執(zhí)行頻次；

5）更好的流程復(fù)用能力。

尤其是在品牌、市場、廣告投放、私域運(yùn)營、會員營銷、客戶運(yùn)營這些部門，AI 帶來的不是一點(diǎn)點(diǎn)優(yōu)化，而是整個(gè)作業(yè)方式的改變。

所以我認(rèn)為：

AI 不只是效率工具，它已經(jīng)開始成為企業(yè)的成本優(yōu)勢工具。

短期看成本，長期看效率。

7）現(xiàn)階段openclaw最大的問題，不是沒能力，而是穩(wěn)定性還不夠

這個(gè)問題也必須講清楚。

我自己跑下來，像：

1）建日程；

3）美化PPT；

它都已經(jīng)能干了。

但現(xiàn)階段有一個(gè)明顯問題：穩(wěn)定性還不夠。（還有人擔(dān)心安全性）

比如某些任務(wù)，發(fā) 10 次，可能有兩三次會掉鏈子。這就是為什么現(xiàn)階段我認(rèn)為，最優(yōu)解不是單純靠 openclaw，而是：

AIagent + RPA + 工作流

也就是說：

1）RPA 負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)動作；

2）工作流負(fù)責(zé)步驟約束；

3）AI 負(fù)責(zé)理解、判斷、應(yīng)變和補(bǔ)位。

這三者結(jié)合，才是現(xiàn)階段企業(yè)真正可落地的最優(yōu)方案。

8）不同企業(yè)，AI 的切入點(diǎn)和價(jià)值完全不一樣

不要指望A企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，完全用于B企業(yè)，這也是一個(gè)很大的誤區(qū)。

很多人會泛泛地討論：AI到底有沒有用？

我覺得這問法本身就不對。

真正要問的是：

1）你的企業(yè)現(xiàn)在面臨什么問題？

2）你的組織里哪一塊成本最高？

3）哪一塊效率最低？

4）哪一塊最依賴重復(fù)勞動？

5）哪一塊最容易被流程化和模板化？

因?yàn)椴煌髽I(yè)的規(guī)模、業(yè)務(wù)模式、團(tuán)隊(duì)成熟度不同，AI 的價(jià)值切入點(diǎn)也完全不同。

建筑企業(yè)用AI來檢測施工質(zhì)量，回款合同；汽車經(jīng)銷商用AI訓(xùn)練銷售；咨詢公司用AI進(jìn)行調(diào)研分析，報(bào)告整理；不同的Agent可以切入到很細(xì)致的業(yè)務(wù)場景中。

所以 AI 沒有統(tǒng)一答案，而是要結(jié)合企業(yè)場景去探索的生產(chǎn)力系統(tǒng)。

9）未來越來越重要的，不是有不有 AI，而是會不會管理 AI

這點(diǎn)我感受也非常深。

你擁有了 OpenClaw，它不代表你自動就擁有結(jié)果。

它本質(zhì)上像一個(gè)：

1）很聰明的實(shí)習(xí)生；

2）能力很強(qiáng)的虛擬員工；

3）執(zhí)行力很高的數(shù)字勞動力

但問題在于，

它仍然需要你來管理，培養(yǎng)。所以養(yǎng)龍蝦，其實(shí)就是培養(yǎng)，訓(xùn)練它的過程。

你要想清楚：

1）目標(biāo)是什么；

2）流程是什么；

3）標(biāo)準(zhǔn)是什么；

4）先做什么后做什么；

5）結(jié)果怎么判斷；

6）什么情況下繼續(xù)、什么情況下修正。

所以為什么我一直強(qiáng)調(diào) AI + 工作流？

因?yàn)楣ぷ髁鞅举|(zhì)上就是：你對業(yè)務(wù)的理解、對任務(wù)流程的理解、對結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)的理解。

這才是老板和管理者最核心的價(jià)值。

10）當(dāng) AI 普及之后，真正的競爭會重新回到認(rèn)知、創(chuàng)新和洞察

最后這一點(diǎn)，是我最近越想越重要的。

短期看，先用 AI 的企業(yè)，一定會先吃到紅利。這一點(diǎn)沒問題。

但隨著 AI 越來越普及，這個(gè)紅利窗口一定會縮短。

到了那個(gè)時(shí)候，大家都有這個(gè)工具，就像大家都有一部手機(jī)，你用小米，我用蘋果，并且核心功能越來越接近。

那個(gè)時(shí)候，真正決定勝負(fù)的，就不再只是“你有沒有，能不能執(zhí)行”，而是：

1）你能不能提出更好的問題；

2）你能不能看見別人看不見的機(jī)會；

3）你能不能形成更強(qiáng)的商業(yè)洞察；

4）你能不能更深理解用戶；

5）你能不能持續(xù)創(chuàng)新；

6）你能不能定義新的價(jià)值。

也就是說，未來企業(yè)真正的分水嶺，會重新回到：

認(rèn)知、判斷、洞察、創(chuàng)新。

越到未來，像社交力，共情能力，韌性，批判思維，審美能力，這些軟技能，反而會越來越重要。

因?yàn)檫@些能力，不是簡單學(xué)幾個(gè)提示詞就能得到的。這才是真正拉開差距的地方。這不是未來，這已經(jīng)開始了。