好大家，我是程序員魚皮。

問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題：你有多久沒(méi)有打開(kāi)過(guò)百度或者谷歌搜索了？

反正我用的越來(lái)越少了。現(xiàn)在不管是查技術(shù)問(wèn)題、買東西、還是了解一個(gè)新概念，第一反應(yīng)都是直接問(wèn) AI。

身邊的朋友也差不多，DeepSeek、豆包、元寶、千問(wèn)基本成了大家的默認(rèn)搜索引擎。

根據(jù) QuestMobile 的數(shù)據(jù)，截至 2025 年 12 月，中國(guó) AI 原生應(yīng)用的月活用戶已經(jīng)突破了 7.22 億，越來(lái)越多人在用 AI 搜索來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)搜索引擎，這已經(jīng)是大勢(shì)所趨。

那問(wèn)題來(lái)了：你覺(jué)得 AI 給你的回答，可信嗎？

比如我問(wèn) AI：“有哪些不錯(cuò)的面試刷題小程序？”

它果斷推薦了我們團(tuán)隊(duì)的面試刷題產(chǎn)品 ，還說(shuō)了一大堆優(yōu)勢(shì)，什么大廠真題、命中率高，1w + 高頻題，含 Java、Python、前端、后端、測(cè)試、運(yùn)維、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、場(chǎng)景題、真實(shí)面經(jīng)阿巴巴阿巴巴……

嗯，經(jīng)過(guò)我的鑒定，這個(gè)確實(shí)是可信的~

但如果我問(wèn)的是一個(gè)自己不熟悉的領(lǐng)域呢？

今年 315 晚會(huì)，央視曝光了一個(gè)讓人脊背發(fā)涼的案例。

有業(yè)內(nèi)人士虛構(gòu)了一款叫 Apollo-9 的智能手環(huán)。然后通過(guò)一個(gè)叫 “力擎 GEO 優(yōu)化” 的軟件，自動(dòng)生成了很多篇虛假宣傳軟文，里面有杜撰的 “量子糾纏傳感” 黑科技、偽造的專家評(píng)測(cè)、捏造的用戶好評(píng)。

這些軟文通過(guò)自媒體賬號(hào)發(fā)到互聯(lián)網(wǎng)上后，僅僅 2 個(gè)小時(shí)，多款主流 AI 大模型就把這個(gè) 根本不存在 的手環(huán)推薦給了用戶，而且 排名靠前，還一本正經(jīng)地介紹它的核心亮點(diǎn)。

力擎系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)者在接受央視采訪時(shí)原話是這么說(shuō)的：比如說(shuō)手機(jī)品牌，就 5 個(gè)位置，最多 10 個(gè)位置，這么多手機(jī)怎么弄。一年可能上億的廣告費(fèi)，花個(gè)幾百萬(wàn)投點(diǎn)毒，總行吧！

沒(méi)錯(cuò)，他用的詞就是 “投毒”，真是生動(dòng)形象啊……

這件事曝光之后，GEO 這個(gè)詞直接出圈了。越來(lái)越多人意識(shí)到：原來(lái) AI 的回答是可以被人為操控的。

與此同時(shí)，越來(lái)越多老板也開(kāi)始花錢購(gòu)買 GEO 服務(wù)，想讓自家產(chǎn)品成為 AI 口中的 “標(biāo)準(zhǔn)答案”。用極低的成本換來(lái)源源不斷的免費(fèi)流量，誰(shuí)不心動(dòng)呢？

什么是 GEO？

在 GEO 出現(xiàn)之前，大家可能聽(tīng)過(guò) SEO 這個(gè)詞。

SEO 的全稱是 Search Engine Optimization 搜索引擎優(yōu)化，目標(biāo)是讓你的網(wǎng)站能被百度、谷歌等搜索引擎收錄，并且在搜索結(jié)果里排名更靠前，從而獲得更多點(diǎn)擊和流量。

GEO 的全稱是 Generative Engine Optimization 生成式引擎優(yōu)化，你可以把它理解為 AI 時(shí)代的 SEO。它的目標(biāo)不再是爭(zhēng)搶搜索排名，而是讓你的內(nèi)容被 ChatGPT、DeepSeek、豆包這些 AI 大模型引用和推薦，成為 AI 回答中的信息來(lái)源。

打個(gè)比方，SEO 像是在超市貨架上搶黃金位置，讓顧客一眼看到你的產(chǎn)品；GEO 像是讓導(dǎo)購(gòu)員在顧客詢問(wèn)的時(shí)候，主動(dòng)把你的產(chǎn)品推薦出去。

而且 GEO 的流量質(zhì)量可能比 SEO 還高。有數(shù)據(jù)顯示，AI 搜索帶來(lái)的流量轉(zhuǎn)化率可以達(dá)到傳統(tǒng)搜索的 5 倍以上！

原因也不難理解，用戶問(wèn) AI 的時(shí)候往往帶著更明確的需求，AI 的推薦也更有針對(duì)性。所以大家才更喜歡用 AI 提問(wèn)而不是搜索引擎。

注意，GEO 技術(shù)本身是沒(méi)有問(wèn)題的，就和 SEO 一樣，它只是一種內(nèi)容優(yōu)化手段。真正有問(wèn)題的是拿虛假信息去 “投毒” 的行為，這跟當(dāng)年 SEO 時(shí)代的 “黑帽 SEO” 有點(diǎn)兒像，用關(guān)鍵詞堆砌、隱藏文字、制造垃圾外鏈來(lái)騙搜索引擎。當(dāng)年搜索引擎一直在打擊黑帽 SEO，相信隨著技術(shù)的發(fā)展，AI 大模型廠商也一定會(huì)加強(qiáng)對(duì) GEO 投毒的檢測(cè)和防御。

仔細(xì)想想，現(xiàn)在有多少人為了搶占流量，用 AI 批量生成大量?jī)?nèi)容然后全平臺(tái)發(fā)布？雖然內(nèi)容不算虛假，但千篇一律、毫無(wú)營(yíng)養(yǎng)，其實(shí)也是在污染互聯(lián)網(wǎng)的信息環(huán)境，何嘗不是另一種形式的 “投毒” 呢？

正規(guī)的 GEO 不是去污染 AI，而是幫助你的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更好地被 AI 發(fā)現(xiàn)和引用。

具體怎么做呢？

接下來(lái)就分享一些我總結(jié)的實(shí)操方法。

如何做好 GEO？

我總結(jié)了 8 個(gè)可行的 GEO 優(yōu)化套路，而且每一條我都會(huì)用 “把 AI 當(dāng)成人” 的方式來(lái)類比，讓你不僅知道怎么做，還能理解為什么這么做有效。

1、先給結(jié)論

AI 在提取內(nèi)容的時(shí)候，特別偏愛(ài) 在開(kāi)頭就給出核心答案 的文章。

為什么呢？

你可以把 AI 想象成一個(gè)每天要看幾百萬(wàn)篇文章的實(shí)習(xí)生。他的任務(wù)是從這些文章里找到能回答用戶問(wèn)題的內(nèi)容。

如果你的文章開(kāi)頭是 “眾所周知，隨著時(shí)代的發(fā)展……” 這種空話套話，這個(gè)實(shí)習(xí)生直接就翻到下一篇了。

所以正確的做法是：文章開(kāi)頭直接回答核心問(wèn)題，先給出結(jié)論，后文再分段展開(kāi)解釋。

比如我的 面試刷題網(wǎng)站 有大量的面試題，把每道題目當(dāng)成文章的話，題目就是標(biāo)題，題解就是正文內(nèi)容。每個(gè)題解都是先給出回答重點(diǎn)，然后才具體解釋和給出擴(kuò)展知識(shí)。

這樣的內(nèi)容不僅 AI 喜歡，人也看得舒服。

2、結(jié)構(gòu)化寫作

AI 在理解文章內(nèi)容的時(shí)候，特別喜歡 格式清晰、層級(jí)分明 的內(nèi)容。

類比一下，你去面試的時(shí)候，面試官拿到兩份簡(jiǎn)歷，一份排版整齊、分了工作經(jīng)歷 / 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) / 專業(yè)技能幾個(gè)板塊；另一份就是一大段自我介紹的文字。你覺(jué)得面試官更愿意看哪個(gè)？

AI 也是一樣的邏輯。結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容不僅更容易被 AI 解析和提取，被引用的權(quán)重也比純文本更高。

推薦的結(jié)構(gòu)化格式：

1）問(wèn)答格式

問(wèn)：什么是 GEO？

答：GEO 是指……

2）步驟列表：第一步…… 第二步…… 第三步……

3）對(duì)比表格

4）層級(jí)標(biāo)題：H1 > H2 > H3 有序嵌套，建議用 Markdown 語(yǔ)法寫文章

比如我面試?guó)喩系念}解，會(huì)按照知識(shí)點(diǎn)劃分層級(jí)標(biāo)題，大家看題解的時(shí)候思路也會(huì)更清晰。

3、打造專業(yè)權(quán)威內(nèi)容

AI 跟人一樣，有據(jù)可查的話才敢引用。

想想你寫論文的時(shí)候，導(dǎo)師最常說(shuō)的是什么？

“數(shù)據(jù)來(lái)源呢？參考文獻(xiàn)呢？”

AI 在決定引用哪篇內(nèi)容的時(shí)候，也會(huì)做類似的查重操作。如果你的文章里有具體的數(shù)字、有明確的數(shù)據(jù)來(lái)源、有權(quán)威機(jī)構(gòu)的引用，AI 就更傾向于信任并引用你的內(nèi)容。

而且 AI 對(duì)內(nèi)容的 專業(yè)度 有明顯偏好。這就好比你生病了去網(wǎng)上查，你是更信一篇醫(yī)生寫的專業(yè)科普，還是更信某個(gè)網(wǎng)友在論壇里分享的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)？

AI 的判斷邏輯也是類似的。有研究顯示，約 80% 以上被 AI 引用的來(lái)源都具備至少 3 項(xiàng)以上的權(quán)威信號(hào)，比如專業(yè)資質(zhì)、機(jī)構(gòu)背書、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)等。

所以在寫內(nèi)容的時(shí)候，可以注意這幾點(diǎn)：

• 用具體數(shù)據(jù)代替模糊描述，“增長(zhǎng)了 45%” 比 “增長(zhǎng)很快” 好得多，并且要標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)源，比如 “根據(jù) XX 的 XX 年報(bào)告”

• 引用權(quán)威機(jī)構(gòu)的研究、學(xué)術(shù)論文或官方報(bào)告來(lái)支撐你的觀點(diǎn)

• 加入真實(shí)的案例和實(shí)測(cè)結(jié)果，體現(xiàn)作者的專業(yè)背景和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，比如 “我們團(tuán)隊(duì)實(shí)測(cè)了 30 款工具后發(fā)現(xiàn)……”

• 給文章署名并關(guān)聯(lián)真實(shí)的作者簡(jiǎn)介，讓 AI 能識(shí)別出 “這是誰(shuí)寫的”

AI 搜索的本質(zhì)就是幫用戶找答案。用戶對(duì) AI 說(shuō)的話，基本都是問(wèn)句，比如：什么是 XX？怎么做 XX？XX 和 YY 哪個(gè)好？

你可以把 AI 想象成一個(gè)考試前瘋狂找答案的學(xué)生。試卷上全是問(wèn)題，他需要從參考資料里找到最匹配的答案。如果你的文章恰好就是圍繞這些問(wèn)題來(lái)寫的，而且給出了直接、清晰的回答，那你的文章就成了他最愛(ài)翻的參考書。

具體來(lái)說(shuō)，可以這樣做：

• 先調(diào)研用戶在你的領(lǐng)域里最常問(wèn) AI 哪些問(wèn)題

• 在文章中直接以問(wèn)答的形式來(lái)組織內(nèi)容

• 標(biāo)題盡量用問(wèn)題形式，比如 “怎么做好 GEO？” 比 “GEO 的一些方法” 更友好

• 每篇文章聚焦回答 1 ~ 3 個(gè)核心問(wèn)題，貪多嚼不爛

比如我面試?guó)喩系暮芏囝}目都有「面試問(wèn)答」功能，預(yù)判一些面試官可能會(huì)問(wèn)的問(wèn)題，不僅能幫助用戶更好地應(yīng)對(duì)面試，還有利于 GEO。

5、在權(quán)威平臺(tái)多發(fā)內(nèi)容，積累口碑

AI 在決定引用誰(shuí)的時(shí)候，有一個(gè)很重要的考量因素，就是 你被多少可信來(lái)源提到過(guò)。

這就跟找工作一樣。如果你的簡(jiǎn)歷上只有自我評(píng)價(jià) “本人能力出眾”，估計(jì)能成功把招聘方逗笑。但如果你有大廠前領(lǐng)導(dǎo)的推薦信、有知名開(kāi)源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)記錄、甚至有行業(yè)大會(huì)的演講經(jīng)歷，招聘方就會(huì)認(rèn)真對(duì)待。

假如你的產(chǎn)品被知乎大 V 推薦了、被行業(yè)媒體報(bào)道了、被權(quán)威網(wǎng)站引用了，AI 對(duì)你的信任分就會(huì)更高。

而且 AI 爬蟲在抓取互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的時(shí)候，也不是一視同仁的，它會(huì)更關(guān)注那些權(quán)威度高、內(nèi)容質(zhì)量好的平臺(tái)。所以可以優(yōu)先在這些平臺(tái)發(fā)布你的內(nèi)容，而且要多平臺(tái)發(fā)布：

• 知乎、公眾號(hào)（國(guó)內(nèi)高權(quán)重平臺(tái)）

• GitHub、Stack Overflow（技術(shù)類）

• 小紅書、B 站（年輕用戶群體）

• 行業(yè)垂直媒體和論壇

• 品牌官網(wǎng)（AI 爬蟲在抓取信息時(shí)，會(huì)更重視官網(wǎng)的內(nèi)容）

另外還有個(gè)小技巧，有些 AI 平臺(tái)可能會(huì)優(yōu)先引用自家生態(tài)內(nèi)的內(nèi)容。比如你在抖音發(fā)布的視頻，豆包在回答時(shí)可能更容易引用到；在微信公眾號(hào)發(fā)的文章，騰訊元寶也可能更容易抓取。所以如果你想針對(duì)某個(gè)特定的 AI 平臺(tái)做優(yōu)化，可以優(yōu)先在它的關(guān)聯(lián)平臺(tái)上發(fā)布內(nèi)容。

6、做好多模態(tài)內(nèi)容

AI 不只看文字。現(xiàn)在主流的 AI 搜索引擎已經(jīng)能索引圖片、視頻等多種格式的內(nèi)容了。

就像你在網(wǎng)上買東西，光看文字描述和看了商品實(shí)拍圖 + 視頻講解，感受完全不一樣。AI 也是類似的邏輯，內(nèi)容越豐富、越多元，AI 對(duì)這篇內(nèi)容的信任值就越高。

所以在發(fā)布內(nèi)容的時(shí)候，圖片記得寫好 Alt 描述文字，不要留空；視頻最好提供字幕和時(shí)間戳章節(jié)。

此外，表格和圖表盡量用 HTML / Markdown 格式的表格，而不是截圖形式，方便 AI 直接提取數(shù)據(jù)。如果要用圖片來(lái)講解知識(shí)的話，配一份純文本的說(shuō)明。

7、保持內(nèi)容新鮮

AI 跟人一樣，喜新厭舊。

當(dāng) AI 面對(duì)多個(gè)信息來(lái)源的時(shí)候，它會(huì)更傾向于引用 有明確時(shí)間標(biāo)記 的新內(nèi)容。原因很簡(jiǎn)單，如果用戶問(wèn) “2026 年最好用的 AI 編程工具”，AI 肯定不會(huì)去引用一篇 2023 年寫的文章。

因此建議大家養(yǎng)成幾個(gè)好習(xí)慣：

• 文章標(biāo)注時(shí)間信息，比如 “更新于 20XX 年 X 月”

• 每季度更新一次核心內(nèi)容中的數(shù)據(jù)和案例

• 過(guò)時(shí)的內(nèi)容及時(shí)修訂或標(biāo)記

• 持續(xù)發(fā)布新內(nèi)容，而不是只靠幾篇老文章吃老本

像我最新的 網(wǎng)站，里面很多內(nèi)容都是最新更新的，就更容易被 AI 推薦：

8、做好技術(shù)層面的優(yōu)化

這一條偏技術(shù)向，但對(duì)做產(chǎn)品、做網(wǎng)站的同學(xué)來(lái)說(shuō)很重要。

你可以把 AI 的爬蟲想象成一個(gè)上門拜訪你家的客人。如果你家大門緊鎖（robots.txt 屏蔽了 AI 爬蟲）、屋里一團(tuán)亂（沒(méi)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、燈都不開(kāi)（頁(yè)面全靠 JS 渲染，爬蟲看到的是空白頁(yè)），客人轉(zhuǎn)身就走了，更別提幫你說(shuō)好話了。

具體來(lái)說(shuō)，需要關(guān)注這些技術(shù)細(xì)節(jié)：

• robots.txt 要確保允許 AI 爬蟲訪問(wèn)你的網(wǎng)站（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等）

• 加上 Schema 結(jié)構(gòu)化標(biāo)記，用 JSON-LD 格式標(biāo)記 FAQ、Product、Organization 等信息，讓 AI 更容易理解你的內(nèi)容

• 使用 SSR 服務(wù)端渲染或 SSG 靜態(tài)站點(diǎn)生成，確保 AI 爬蟲抓取到的是完整的 HTML 頁(yè)面，而不是一堆 JS 腳本

• 用 https，這是如今網(wǎng)站基本的信任門檻

• 提交 XML Sitemap 站點(diǎn)地圖，幫助 AI 爬蟲更快發(fā)現(xiàn)你的內(nèi)容

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些優(yōu)化方式其實(shí)和傳統(tǒng)的 SEO 技術(shù)優(yōu)化是相通的。其實(shí)做好 SEO 也會(huì)有利于 GEO，兩者并不沖突。

怎么驗(yàn)證 GEO 效果？

做了 GEO 優(yōu)化之后，怎么知道有沒(méi)有用呢？

其實(shí)方法很簡(jiǎn)單，拿你最核心的業(yè)務(wù)問(wèn)題去問(wèn) ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity 這些主流 AI 工具，看看它們的回答里有沒(méi)有提到你的產(chǎn)品或內(nèi)容。建議同樣的問(wèn)題每周問(wèn)一次，記錄一下變化趨勢(shì)。

此外，別只用一種問(wèn)法，用戶的真實(shí)提問(wèn)方式是多樣的，多換幾個(gè)角度測(cè)試效果會(huì)更準(zhǔn)。

如果你覺(jué)得手動(dòng)問(wèn)太麻煩，也可以讓 AI 幫你寫一個(gè)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)腳本，定時(shí)向各大 AI 平臺(tái)提交問(wèn)題并記錄回答中是否包含你要的關(guān)鍵詞。

市面上也已經(jīng)有一些現(xiàn)成的 GEO 監(jiān)測(cè)工具了，可以自動(dòng)跟蹤你的品牌在各大 AI 平臺(tái)回答中的引用情況，感興趣的可以自行了解。

需要注意的是，AI 的回答具有不確定性，同一個(gè)問(wèn)題問(wèn)兩次可能得到不同的答案。所以不要因?yàn)槟炒螞](méi)被引用就急了，GEO 看的是長(zhǎng)期趨勢(shì)，不是單次結(jié)果。

最后

從搜索引擎到 AI 搜索，技術(shù)手段一直在變，但不管是 SEO 還是 GEO，底層邏輯始終沒(méi)變：真正有價(jià)值的內(nèi)容，永遠(yuǎn)不會(huì)缺流量。

315 曝光的那些 “投毒” 行為，短期內(nèi)或許能騙過(guò) AI，但大模型廠商一定會(huì)持續(xù)升級(jí)檢測(cè)和防御機(jī)制，就像當(dāng)年搜索引擎不斷打擊黑帽 SEO 一樣，這條路注定走不遠(yuǎn)。

前面分享的那些 GEO 方法，本質(zhì)上就是在幫你用正確的方式把好內(nèi)容呈現(xiàn)給 AI。把內(nèi)容結(jié)構(gòu)寫清楚、數(shù)據(jù)標(biāo)注好、在權(quán)威平臺(tái)持續(xù)輸出，這些事情做到位了，AI 自然會(huì)選擇你。

希望這篇文章對(duì)你有幫助，也希望大家都能用正確的方式，讓自己的產(chǎn)品和內(nèi)容被更多人發(fā)現(xiàn)。有用的話記得點(diǎn)贊關(guān)注一波~