汽車智造大變局！華為攜手伙伴共筑汽車產業數智化底座

如今，AI技術正滲透到制造業的核心環節，推動行業數智化轉型進入深水區。汽車行業加速布局 AI 應用，推動自身向數字化、網絡化、智能化縱深發展。去年年底，工業和信息化部等八部門發布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》也明確提出，加速汽車行業全鏈條智能化升級。在AI加速滲透與政策引導的雙重驅動下，汽車行業涵蓋上百個細分領域，兼具大規模生產與高技術密集屬性，其全鏈條的智能化升級正面臨前所未有的系統性挑戰。

針對這一行業發展現狀，在日前舉辦的華為中國合作伙伴大會2026上，華為智能制造車輛裝備系統部部長王淑貞明確表示，華為正以汽車主機廠為核心，依托統一的業務流程，攜手伙伴打造出一套覆蓋“研產供銷服”全鏈路的完整解決方案，助力車企加速數智化轉型，真正實現降本、提質、增效。

在車輛裝備行業數智化轉型過程中，唯有將離散的“技術孤島”串聯成貫通的“數據大陸”，才能從根本上破解全鏈條的協同難題。華為給出的這套方案，無疑打通了汽車產業鏈的“任督二脈”，為行業勾勒出一條清晰的破局路徑。

AI趨勢不可逆轉，汽車行業如何擁抱變革？

AI時代已是不可逆轉的客觀趨勢，這一趨勢正在加速推進產業變革和企業轉型。在汽車行業，如果說過去AI只是工具，主要幫助行業實現部分環節的優化和提升，那么現在AI技術的深入應用，正在將分散的硬件、軟件與數據深度集成，成為行業創新發展的“新大腦”，實現全鏈路打通的一體化應用。

為了加速AI落地，去年年底，工業和信息化部等四部門聯合印發的《汽車行業數字化轉型實施方案》，明確到2027年，整車標桿企業智能制造能力成熟度等級提升一檔，行業全員勞動生產率較2025年提升10%，產品研發周期及交付周期縮短20%，開展汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動、典型場景與人工智能應用示范行動等“六大行動”。

盡管行業發展的方向與目標已經明確，依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事長&CEO尹可杰表示，汽車行業在AI全鏈路打通上仍存在三大挑戰：首先是整體規劃能力不足。即便是一些大型企業，也缺乏AI應用的全局思維。而華為的核心價值之一，正是為車企提供頂層規劃能力，先搭建整體框架再精準匹配產品和AI工具，這也是企業推進AI落地的首要前提。

其次是數據與場景落地難。當前，車企的核心難點集中于數據治理與場景應用兩大環節。數據治理與業務流程、底層基礎深度綁定，見效周期長，企業投入意愿普遍偏低；而場景化落地同樣面臨較大難度，決策層更關注AI能否快速實現降本增收，因此場景選擇需緊扣高頻、剛需、高價值三大維度，而真正具備精準選擇能力的企業少之又少。

第三是復合型人才稀缺。AI落地亟需既懂業務、場景與應用，又懂算法、算力的復合型人才，這類“六邊形戰士”在企業內部極為稀缺。而華為憑借自身在制造業和技術研發領域的深厚積累，以及極強的實操賦能能力，已經成為少數具備全鏈條打通能力、能夠清晰講透AI落地邏輯的外部服務商。

對于汽車行業來說，破解上述三大難題，正是擁抱AI變革的關鍵所在。比如，在整體規劃方面，企業應將AI深度嵌入研發、制造、供應鏈及服務的全流程；在數據和場景層面，企業必須打通底座、數據、應用、場景全鏈條，夯實數據基礎設施，并在此基礎上選擇相應的應用場景。而這些，正是華為、依柯力等外部專業服務商的優勢所在。

持續開展行業深耕，構建全鏈路解決方案

針對汽車行業在AI應用上面臨的三大挑戰，為加速汽車行業與人工智能的深度融合，進一步提升車企的研發效率與品控能力，華為攜手依柯力等合作伙伴，共同打造了“研產供銷服營”六大智能助手解決方案。在此基礎上，王淑貞表示，未來華為將聚焦研發與制造、營銷兩大核心領域持續深耕。

研發與制造是車企發展的核心根基。同時，這也是華為的優勢領域，比如，在研發層面，華為已經與廣汽聯合打造了研發智能化標桿，大幅提升了研發效率；在制造層面，華為聯合江淮汽車基于機器視覺大模型，實現了工廠運行情況的“一屏總覽”。

如果說研發與制造的核心是“造好車”，那么營銷的關鍵就在于“賣好車”。目前，華為已聯合頭部車企開展相關探索，積極推動AI智能體技術在營銷領域的應用，助力車企優化營銷模式、提升銷售效能，真正實現“賣好車”的目標。

當前，許多車企正積極布局AI技術尋求突破，以驅動業務變革與發展。在這一趨勢下，王淑貞認為，盡管AI的落地應用仍面臨諸多不確定因素，但華為一方面深耕ICT領域，另一方面自身也具備豐富的制造經驗，這種雙重角色恰好能成為車企與AI技術之間的橋梁。

不過，汽車行業除了整車廠這樣的大型企業外，產業鏈上下游還有眾多零部件廠商，這些中小企業同樣對數智化轉型需求迫切。對此，王淑貞表示，大型企業預算充足、投資力度大，可以直接選擇華為覆蓋“研產供銷服營”全流程的解決方案；而中小企業雖然無法全盤采用，但可以根據自身需求，選取其中單一模塊或部分領域進行落地。

從“研產供銷服營”全鏈路布局，到研發制造與營銷的精準聚焦，華為這種“全鏈覆蓋、彈性落地”的模式，既體現了扎根行業的深度，也彰顯了方案構建的廣度，為車輛裝備行業在不確定性中開辟出一條務實、可及的數智化轉型路徑。

攜手伙伴激發AI價值，助力車企降本提質增效

在汽車行業，AI技術雖日趨成熟，但若缺乏全量實時的數據采集能力、規�；圃斓鹊讓踊A設施的支撐，AI應用將難以落地。為此，華為將攜手依柯力等合作伙伴，充分發揮自身在ICT技術與制造領域的積累，結合伙伴在汽車行業的深耕經驗，共同助力汽車行業全面釋放AI價值，加速實現數智化轉型。

眾所周知，新能源汽車功能測試項目多且測試周期長，為了在壓縮測試時間的同時保障測試精度，華為與依柯力聯合打造了數字孿生解決方案。該方案依托華為海量、實時、精準的數據采集能力，以真實生產數據驅動數字孿生仿真，不僅可助力車企實現“零缺陷”目標，還能實現設備預測性維護與故障分析，從源頭把控質量。

長安汽車聯合華為等伙伴打造的阿維塔數智工廠，基于華為智能制造實踐經驗，廣泛應用5G、AI、數字孿生等40余項先進技術，打造了全球首個全域5G數智AI柔性超級工廠，不僅能支撐三款車型、超萬種配置的柔性定制化生產，還實現了制造效率綜合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%，顯著提升整體運營效率。

江淮汽車基于華為iDME工業數據模型驅動引擎及華為云、數據庫等能力，以及依柯力在制造全流程的應用平臺優勢，在數字世界再造一座數字孿生工廠。該工廠實現全鏈路體系打通，打造業內領先的柔性制造能力。同時，依托數據建模與分析，工廠能夠可持續優化迭代生產流程、迭代工藝經驗，構建可自我進化的智能制造體系。

在華為與依柯力等企業的幫助下，國內多家新能源車企已實現數字化全鏈路打通與AI技術賦能，大幅提升了企業生產效率與市場響應速度。

面向未來，汽車行業正以高質量發展為航標、智能制造為引擎，推動AI等新一代信息技術與業務場景的深度融合，重構數智化轉型的新范式。隨著汽車行業從“制造”向“智造”的跨越，華為也將攜手依柯力等伙伴，持續拓展AI在研發、制造等核心環節的價值邊界，并積極探索以AI賦能營銷的創新路徑，全方位助力行業降本增效。