前言

我是真的想不到，有朝一日，我會被說我是AI創(chuàng)作，而且還會被這么多人說。好吧其實也不多，157個評論里面有4個人，在這一篇閱讀量超過2.5W的文章里，看起來其實不多。這其實不至于讓我有很大的情緒。

但是當我看到一些經(jīng)典AI式垃圾堆填人工小幅提示詞公式化只為了倒賣閑魚垃圾的糞坑公眾號閱讀量比我高，下面的評論也是觀眾愛看的時候，我又不得不思考一下。到底是我出問題了，還是你出問題了。

用魔法打敗魔法……

于是，為了證明我，我只能不得而已，去求助AI。我準備了三篇文章，第一篇毫無疑問就是我自己寫的文章視頻原稿，然后還有兩篇就是節(jié)選的那些經(jīng)典AI式垃圾堆填人工小幅提示詞公式化只為了倒賣閑魚垃圾糞坑公眾號的文章，丟給AI，看看AI會怎么判斷這三篇文章。

你豆包姐

首先登場的就是人稱好好姐的豆包，對于我的文章，豆包給出了非常高的評價，很明確的說了這是人類創(chuàng)作者的原創(chuàng)內(nèi)容。很好，喲西（大佐的肯定）。文章撰寫有人類獨有的跳躍性與個性化解讀。

好，那么我們來看看第二篇與第三篇，哈？豆包你是人嗎？哦你不是人，你是AI嘛？這都能把明顯AI的文章當成人工隊？于是我直接強硬的告訴豆包第二三篇這肯定是AI寫的。

豆姐直接說這說明AI已經(jīng)具備人寫作的能力了。全方位立體防御屬于是了。顯然豆姐依舊發(fā)揮你豆姐特有的啥都好特征。

Deepseek

然后我再把同樣的問題拋給你鯨魚哥DS，DS很實在，第一篇給出的評價是大概率不是AI生成的，而是由人類作者（或人類主導）撰寫的。相比于豆包啥都行，ds多少還嚴謹點，說話不說全，也別說死。

接下來第二篇文章就很有趣了，DS給出的結(jié)論非常像AI寫的，而且很可能是AI生成內(nèi)容為主，人工稍作修改。很好，很符合我想要的結(jié)果，第三篇也同理，不過變成了內(nèi)核是人工，AI負責敘事包裝。

最有趣的是，DS還問我的看法，那我就直白告訴他第一篇是我的文章，二三篇是我網(wǎng)上找的“我認為是AI的文章”，DS居然來了個恍然大悟。你說這扯不扯，啥都別說了，都幾把哥們。（慢動作放我的動畫，我會揮手）

千問

最后一個上場的是阿里千問，好家伙，阿里千問直接說三篇文章都是AI，你和豆包倆一個鐵面一個三花是吧？

于是我直接告訴千問第一篇是人工隊，千問直接說我的文章之所以像AI，是因為我的行文邏輯和現(xiàn)在AI的模板化敘事如出一轍。不過我猜大概率是因為千問沒有更新最近OpenClaw的信息，所以他覺得我的文章是在“編造”，這就跟人一樣只要定性了某個事物，要改就很難了。

在“糾正”了他第一篇的認知后，我再問千問你覺得第二三篇是不是AI的時候，千問依舊鑒定第二三篇是AI，可以，千問孺子可教也。

AI只是“阿諛奉承”罷了，而人才會尖銳……

說實話，三個AI的回答根本不重要，他們只不過是我今天話題的引子而已。如果是以前，我想判斷一篇AI是不是文章，我想判斷一篇文章是不是AI，最好的方法可能是把文章放出來，然后做一個隨機投票，讓大家來決定是不是AI?？墒乾F(xiàn)在科技進步了，AI作為一個融合了人類現(xiàn)今已有觀念的整合體，我們會把它看作一個省時省力的快速問答機器。也正因為他集成了很多人的觀點，因此他總是能找到符合你回答和認知的一種表現(xiàn)形態(tài)，滿足你的需求。

可問題來了，我怎么證明我不是AI呢？就像證明我爸是我爸一樣這種荒誕問題嘛？結(jié)論當然是不必陷入自證陷阱，想說我是AI，那你就證明我是AI吧，因為是你的認知決定了我是AI，而不是我是AI讓你覺得我是AI。如果你急了，那說明就說到你了，因為我都沒說你，你為什么要急？肯定是說到你了你才急。同時我也發(fā)現(xiàn)一個問題，就是因為AI這種千人千面的特性，所以大家更容易放棄思考聚合同類人，外加AI創(chuàng)作速度又比人類快那么多，這就像精心制作的廣式茶點比不過廣州市區(qū)里批發(fā)價4.9一蒸籠的爆款早茶一樣。

那為了讓我能生存，我只能變得更尖銳，沒有理性的邏輯，更強調(diào)情緒的輸出，把我和AI區(qū)分開來，因為越來越多不懂的人只需要掌握一些簡單的知識甚至這些知識都是AI幫忙生成的，然后拼積木一樣把電子垃圾包裝成精美的“高端美食”，很多人就會狼吞虎咽視作瑰寶。你要知道學習是很疲憊的，對于一個學習能力很差或者基本沒有學習能力的人來說，快餐式學習當然比方法論學習來得更舒服。所以說真的不是為什么現(xiàn)在網(wǎng)絡環(huán)境會壞，很多時候都是“你和我”選擇的，就像千問最后總結(jié)的一樣，真人寫的文章通常會有更多的“摩擦力”。

何意味？

包了這么一大包餃子，到底為了什么醋呢？是的就是因為最近AI很火，外加NVIDIA 發(fā)布了DLSS 5。

根據(jù)NVIDIA的描述，和目前隨機性較強的視頻生成模型不同，DLSS 5以游戲幀的顏色和運動矢量作為輸入，經(jīng)AI模型為其添加真實的光照和材質(zhì)，確保了幀與幀之間的連續(xù)和穩(wěn)定。更重要的是，這種AI渲染是實時的，不需要等待。

NVIDIA表示，新的AI模型經(jīng)過了端到端訓練，可以理解角色、頭發(fā)、布料、半透明皮膚等復雜的概念，以及諸如順光、逆光、陰天等環(huán)境光照條件，并在這種基礎上增強游戲的畫面。而考慮到AI對游戲美術(shù)風格可能的影響，NVIDIA特地強調(diào)了DLSS 5的可調(diào)節(jié)程度：開發(fā)者可以仔細調(diào)整光源強度、色彩分級等設置，保證原有的美術(shù)風格，以免DLSS 5的AI畫面喧賓奪主。

很多人都覺得DLSS 未來會變成一個專為個人性癖生成畫面的技術(shù)，有錢人的Grace膚白貌美，沒錢人的Grace人老珠黃。其實說實話，玩游戲本身是為了玩游戲，而不是看游戲把？一個高畫質(zhì)的游戲當然能增加游戲本身的樂趣，但如果游戲本身沒有樂趣，會有人玩嘛？當然有些人覺得逛風景也是樂趣，行吧。其實DLSS的出現(xiàn)本身沒有問題，尤其對于一些美工水平比較低但是很有想法的工作室來說，DLSS也許是降低美工支出的一個好方法。但美工本來也會是游戲的一部分。一個人的外貌與形象，同樣也會影響玩家對游戲內(nèi)容的理解。DLSS的出現(xiàn)讓游戲在有DLSS與沒DLSS出現(xiàn)嚴重區(qū)分。那我到底是玩游戲還是玩DLSS？

很多人心理多少會覺得，這與上面AI工具不同，這當然也有外部的原因，因為AMD不給力，大家是沒得選。但當你接受了DLSS是一個不可或缺的工具，那即便你再反對，也不會有人支持你。所以問題在哪，這次不是我們玩家，而是游戲開發(fā)者和API接受了用AI代替人類思考創(chuàng)作的過程，那我們作為下游的使用者，就沒有得選擇了。我也不妨想聽聽現(xiàn)在從業(yè)的人員有什么意見，會不會真的有人用純AI做游戲，而不是當作一個工具來輔助自己。

人才能回答的問題

最后，我想以此問題作為結(jié)尾，在過去，人們幻想的是未來的人類會因為勞動減輕，手腳四肢退化，而因為需要長期思考而腦部異常發(fā)達。而如今AI代替思考的今天，人類的未來還會是大頭嘛？

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