金融圈“炸鍋”！北京某私募“滿18歲、高中學歷即可應聘，懂AI就行”

北京這家私募基金的操作，或許將撕開金融圈最后的體面。

最近金融圈出了一件挺“炸裂”的事。

一家名叫止于至善的私募基金，發了則招聘公告。按理說私募招人不是什么大新聞，但這家的要求直接把整個行業的“潛規則”給掀了：只要年滿18歲，且具備高三在讀或畢業的學歷水平，就可以投簡歷。不卡學歷、不卡經驗，唯一硬性要求是：懂AI。

消息一出，圈內炸了鍋。

要知道，私募投研崗歷來是名校碩博的“自留地”，如果是頭部大廠，清北復交的碩士都不一定能擠進去。

現在突然冒出個“高中學歷也行”的招聘，是炒作噱頭，還是AI真的要把金融圈的學歷門檻給踏平了？

01

這家公司要干啥？

所謂的“破格”，其實是把搶人的時間線往前拽了

止于至善這家私募，管理規模超過10個億，在行業里不算頂流，但這幾年在圈里一直很活躍，收益也不錯，所以也算有頭有臉 。創始人何理對外的解釋挺直白：他在和初高中以及大學的老師交流時發現，AI時代個體的“超級能力”正在被放大，所以干脆寫了這份招聘 。

注意一個細節：最早的版本，年齡門檻設的是16歲。后來輿論發酵太快，才緊急調整到18歲。何理自己也說，“團隊很擔心小朋友的心理成熟度” 。

這話聽著是妥協，但你細品：如果不是輿論壓力，他們是真的打算讓16歲的孩子來管錢。

問題來了：18歲、高中學歷，真的能干私募投研嗎？投資人把資金交給他這么一幫人，能放心嗎？

招聘里寫得很清楚，核心考核指標就一個：“AI使用能力” 。應聘者要提供AI使用心得、使用記錄、代表性案例，甚至連簡歷都要先讓AI過一遍。入職后，每人每年至少給5萬元的AI使用額度，投研崗還能額外拿基礎工資50%的AI工具預算 。

說白了，他們要的不是金融專業出身的人，而是能把AI“玩出花”來的人。

這個邏輯其實并不荒誕。何理在接受采訪時打了個比方，希望把公司打造成“復仇者聯盟”式的團隊，每個員工通過與AI深度融合，形成各自的“超能力” 。這句話翻譯過來就是：傳統那種靠堆學歷、堆經驗的打法，他覺得不夠用了。

傳統投研崗為什么要求名校碩博？因為金融行業的認知門檻確實高，需要有較強的學習能力，此外需要懂財務模型、懂行業邏輯、懂估值方法，這些東西沒有系統的學術訓練很難速成。

但AI正在改變這個底層邏輯。一個高中學歷但擅長用AI的孩子，可能只需要一個下午，就能讓AI幫他讀完整整一摞上市公司的財報，甚至跑出基礎的估值模型。AI正在把“認知門檻”從“能不能學會”變成“會不會用”。

當然，我并不是說學歷完全沒用。真正重要的是，當工具的邊際能力被無限放大之后，“人”的差異在哪里？在判斷力、在審美、在風險直覺。而這些能力，名校不一定能給你，社會也不一定能給你。

所以“能否勝任”這個問題，答案可能不是“能”或“不能”，而是“要看是什么人”。如果這個18歲的孩子真的有極強的AI駕馭能力，同時還具備超出同齡人的判斷力和抗壓能力，那他是可以勝任的。但這種人是極少數，不可能批量復制。

止于至善這次的招聘，更像是一種“海選”策略：我不預設你來自哪個學校，但我給你一個展示AI能力的通道，如果真的挖到了天才，那就是賺到。

02

金融業的AI人才戰已經打響

金融圈的AI人才爭奪，早就不是“要不要”的問題了

別以為這只是一個小私募在“博眼球”。

我把最近的招聘信息拉了一下，發現一個趨勢：銀行、保險、券商、私募，幾乎整個金融行業都在瘋狂搶AI人才。

先看銀行。工商銀行今年春招專門開了“科技菁英”崗，廣東分行還細分出“AI+”“研發與大數據”兩個方向 。建設銀行、中國銀行、農業銀行，清一色都在搶AI人才。浦發銀行更直接，招聘條件里寫著“人工智能、數據科學、軟件工程等專業背景優先” 。

再看券商。華泰證券春招特設金融科技專場，偏重算法工程師、AI應用開發，要求掌握機器學習、深度學習 。廣發證券、東方財富證券也都在設類似的崗位，東方財富甚至專門推出“科技新銳”項目，明確要求掌握大模型技術 。

還有保險。中國人壽、中國平安、泰康保險都在搶AI人才。泰康還搞了個“泰康AI之星計劃”，要求具備金融、科技、大健康領域與AI技術交叉的復合背景 。另外最近保險資管圈傳出小作文，某家保險資管公司將引入AI 工具，進而可以大幅壓降流程化、標準化較高的評級、投后、合規等崗位。

普華永道最近發了份報告，里面有個數據挺有意思：76%的受訪金融機構計劃利用AI推動業務戰略轉型，并借此開辟新的收入來源 。注意，這里的關鍵詞不是“提升效率”，而是“戰略轉型”。

03

行業格局要變了

筆者認為（個人愚見，如有不同高見可以在評論區罵我），AI正在從三個維度，重塑金融行業的格局。

第一個維度，是人的替代與升級。傳統的金融行業，靠的是“人海戰術”。一個研究員要花大量時間讀報告、找數據、做模型。現在，AI可以完成其中很大一部分工作。

普華永道的報告里提到，金融機構正利用AI提升員工現有職能，AI的應用更傾向于“補強人類能力”而非取代員工 。但“補強”到最后，必然意味著“替代”那些只會做重復性工作的人。

第二個維度，是崗位門檻的平移。金融行業之所以長期是“精英行業”，很大程度上是因為信息不對稱和認知門檻。但AI正在把這兩層護城河填平。

一個會用AI的普通人，在信息獲取和處理能力上，可能超過一個不用AI的資深從業者。這意味著，行業的準入門檻將從“學歷”向“能力”遷移。

第三個維度，是組織結構的演變。何理說要把公司變成“復仇者聯盟”式的團隊 。這個說法雖然中二，但指向一個真實趨勢：未來的公司組織，可能是“極少數核心人才+大量AI Agent”的結構。

人的角色不再是完成工作，而是定義問題”和駕馭工具，并且是能夠解決組織中與人溝通的具體問題。

04

金融人何去何從？

首先聲明：以下內容僅針對和 筆者一樣，靠技術在金融圈謀生的人，資源崗、關系崗（當然了，哪天依靠的關系出事了，也得靠技術）不適用。

說了這么多，最實在的問題還是：如果你是一個正在找工作的人，或者還在讀書的學生，該怎么應對這場變革？

第一，別再糾結“學什么專業”，多想想“能用AI做什么”。現在很多學生還在糾結“學金融好還是學計算機好”。這個問題的答案早就變了。真正吃香的，是“既懂金融又懂AI”的復合型人才 。普華永道的調研也印證了這一點：受訪者普遍反映，最難招的是“既懂業務又懂算法”的人 。

但這里要警惕一個誤區：所謂的“懂AI”，不是讓你去學算法原理、去調參、去寫模型，那是算法工程師的活。大多數金融從業者需要的AI能力，是“知道AI能干什么、怎么讓它干、干出來的結果怎么判斷”。

第二，別迷信學歷，但也別否定學歷。止于至善的招聘雖然把學歷門檻砍到了高中，但你要看清楚：他們要的是“極少數天才”。對于絕大多數人來說，學歷仍然是重要的篩選信號。但學歷的價值在發生變化——它不再是“終點”，而是“起點”。你花四年時間拿到的那個學位，可能抵不上你花四個月時間掌握的一套AI工作流。

第三，和AI“共生”。這是個老生常談的話題，但真正做到的沒幾個。止于至善的招聘里有個細節挺有意思：他們把AI當成“數字同事” 。這個心態很重要——你不是在用AI，你是在和AI共事。

第四，保持終身學習的心態。技術迭代的速度遠超你的想象。今天的前沿，明天可能就成了歷史。唯有保持好奇心和快速學習的能力，才能在這場變革中立于不敗之地。

這意味著你要學會給AI分配任務、檢查AI的工作成果、在AI犯錯的時候糾正它。這些能力，需要刻意練習。

05

最后的靈魂發問

回到開頭那個問題：18歲、高中學歷，真的能干私募嗎？

我的答案是：少數可以，多數不行。但這個問題本身可能問錯了方向。

真正值得問的問題是：當AI把認知門檻拉低之后，金融行業的“精英敘事”還能維持多久？

以前我們說“金融是精英行業”，是因為這個行業確實需要極高的智商和極深的知識儲備。但當AI把這些東西變成“基礎設施”之后，精英的定義會不會從“知道得多”變成“判斷得準”？從“學得快”變成“想得深”？

止于至善這則招聘，看似荒誕，實則把金融圈最后的體面撕開了一道口子。那道口子后面，是一個赤裸裸的問題：如果學歷不重要了，那你憑什么值錢？

這個問題，留給正在看這篇文章的各位同仁。

筆者也深處金融業，投行圈從業多年（中年油膩投行男，也有00后下屬背后叫我老B登），也是感受到前所未有的行業變革壓力。

打破認知閉環，主動學習，躬身入局，迎接時代變化。

與各位共勉。

聲明：本文僅為財經熱點分析，觀點僅供參考，不構成任何投資或消費建議。

風口

對此，您怎么看？

期待您在留言區文明理性發布高見，留言點贊最高的朋友，掃碼文末投行君微信，可以獲得投行圈子精美商務背包一個。

?感謝耐心閱讀，歡迎順手點個“在看”

聲明：本平臺深耕財經自媒體12年，聚焦資本市場、上市公司和商業最前沿的深度解讀，目前全網粉絲超300萬，歡迎投稿，如采納，將支付稿費。引用文章、圖片如遇版權問題，請與管理員聯系，管理員核實后將及時更正出處、作者、支付一定稿費或進行刪除。商務合作、投稿、資源對接，金融同仁入群請掃碼添加管理員投行-滌生。