代理式AI時代下算力難題誰來解？Arm亮出答案

【天極網企業頻道】過去幾年，整個行業的目光幾乎都被GPU等專用加速器所吸引，CPU在AI算力體系中的價值長期被低估。當AI發展從被動響應的工具，演進為能夠自主規劃、執行復雜任務并與其他智能體協同的代理式AI時，算力需求的結構發生了根本性改變，CPU這個曾經的算力配角正蛻變為舞臺中心的主角。

“代理式AI的絕大部分工作并非詞元生成，而是詞元(Token)的調度與分發、協同編排，以及服務管理，這些工作都只能由CPU來完成。”Arm首席執行官Rene?Haas在采訪中這樣定義CPU在AI時代的角色。

在這一背景下，Arm作出了公司歷史上一次具有里程碑意義的戰略抉擇：從IP和計算子系統(CSS)供應商，延伸至自研量產級芯片的領域，發布其首款自研數據中心CPU——Arm?AGI?CPU，為代理式AI基礎設施打造全新計算基石，也開啟了算力架構從x86主導向多元競爭的新階段。

在日前舉行的亞太區線上媒體溝通會上，Arm首席執行官Rene?Haas和Arm云AI事業部執行副總裁Mohamed?Awad，圍繞Arm?AGI?CPU的技術研發、生態布局與市場戰略進行了深入分享。

打造算力架構新格局

在AI數據中心中，CPU承擔著協調加速器、管理內存與存儲、調度工作負載、跨系統遷移數據等一系列任務。

代理式AI的規模化落地，對CPU提出了前所未有的嚴苛要求。隨著AI系統從模型訓練轉向部署可持續運行、具備推理、規劃與執行能力的智能體，整個系統生成的詞元數量飛速增長，亟需更多CPU來承載推理、協同調度與數據遷移等任務。同時，由于軟件智能體可自主協同、持續運行，數據中心對每吉瓦功耗提供的CPU算力需求預計將增長至當前的四倍以上。

Arm?AGI?CPU的推出正是對這一趨勢的直接回應。從技術架構來看，Arm?AGI?CPU采用兩顆規格完全相同的芯粒緊密封裝，每顆芯粒均集成CPU核心、內存接口和I/O接口，由臺積公司三納米工藝制造。單顆CPU集成多達136個Arm?Neoverse?V3核心，在單核、系統級芯片、刀片式服務器及機架各層級均實現了行業領先的性能表現。尤為關鍵的是其內存架構，每核心提供6GB/s內存帶寬，時延低于100納秒，主要內存接口采用12通道DDR5，速率達8800?MT/s。這一設計確保了在數千核心并行的持續高負載下，每個任務都能獲得確定性性能。

在能效與部署密度方面，Arm?AGI?CPU同樣展現出顯著優勢。300瓦的TDP設計使其能夠支持高密度1U服務器機箱的風冷部署方案，單機架可支持多達8160個計算核心;而與Supermicro合作的液冷設計方案更是將單機架核心數推至超過45000個。根據Arm內部估算，這種配置下的單機架性能可達到最新x86平臺的兩倍以上，每吉瓦AI數據中心算力的資本支出可節省高達100億美元。

Mohamed?Awad強調，能耗約束的挑戰在未來仍將持續，這也意味著行業必須打造更多定制芯片，或是針對低功耗做深度優化的芯片，而這正是Arm?AGI?CPU的優勢所在。從長遠來看，隨著芯片部署規模的不斷擴大，整體算力成本最終將呈現下降趨勢。

是競爭還是共贏？

Arm此次向芯片產品領域的拓展，不可避免地引發了外界對“Arm是否將與客戶形成競爭關系”的關注。

對此，Rene?Haas在溝通會上給出了明確的回應。他指出，代理式AI市場蘊藏著極其巨大的機遇，足以容納眾多參與者。更重要的是，Arm并未放棄原有的IP授權和計算子系統業務，而是通過產品矩陣的拓展，滿足廣泛客戶的多元化需求。并且，包括亞馬遜、谷歌、微軟在內的多家Arm技術授權客戶均對此次發布表示支持，NVIDIA也發表了積極評價，這足以體現產業鏈各方對Arm這一布局的態度。

Mohamed?Awad進一步補充，如今數據中心架構日趨復雜，涉及存儲卸載、網絡卸載等多重需求，即便是行業巨頭，也難以做到所有環節全部自研，正如谷歌自研TPU后，仍會從NVIDIA采購大量GPU，企業自研芯片無法滿足全部業務需求，這也為外部采購留下了充足空間。而Arm能為客戶提供基于同一平臺的多元產品，讓客戶可根據自身基礎設施的不同需求，選擇IP、CSS或自研CPU。從這一角度看，Arm自研芯片并非與客戶“搶蛋糕”，而是在市場擴張過程中，以更豐富的產品形態“做大蛋糕”。

在生態合作上，Arm?AGI?CPU已獲得全球產業界的廣泛支持。Meta作為早期合作伙伴與聯合開發者，深度參與了芯片的研發過程，將其與自研MTIA加速器協同部署，優化全平臺AI基礎設施;Cerebras、Cloudflare、OpenAI、SAP、SK電訊等企業也達成商務合作，將Arm?AGI?CPU部署于加速器管理、代理式AI協同調度等場景;永擎電子、聯想、Supermicro等頭部OEM/ODM廠商已開放商用系統訂購，為?Arm?AGI?CPU的規模化落地提供了硬件支撐。此外，超大規模云服務、芯片、內存、網絡等領域的50余家領軍企業，均對Arm的芯片布局表示支持，構筑起覆蓋全產業鏈的生態體系。

展望未來，依托Arm?AGI?CPU的技術優勢與生態布局，Arm為相關業務設定了明確的增長目標。Rene?Haas透露，預計未來5年，這類產品的總潛在市場規模約為1000億美元;到2030年，Arm該業務板塊的年營收將達到150億美元。同時，當前發展勢頭強勁的IP業務，營收將在本十年末突破100億美元。

毫不夸張地說，Arm?AGI?CPU的發布標志著全球AI算力基礎設施正在進入一個全新的發展階段。從手機到服務器，從邊緣到云端，Arm架構的能效優勢正以前所未有的規模滲透至計算領域的每一個角落。當代理式AI開啟新一輪技術變革，計算底層的架構之爭也將迎來新的格局。正如Rene?Haas所言：“Arm?AGI?CPU的核心潛力和機遇，在于從x86架構手中奪取市場份額，而抓住這一機遇的關鍵，是該產品能在同等功耗下實現性能翻倍。”

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