僅僅2個月，Mureka再次宣布版本升級。

3月27日，2026年中關村論壇年會上，昆侖萬維旗下天工AI舉辦“世界模型前沿技術與天工AIGC全家桶大模型生態(tài)”專場發(fā)布會，發(fā)布昆侖萬維2026 AGI戰(zhàn)略的同時，也官宣AI音樂平臺Mureka正式發(fā)布V9模型。

隨后，北京市經(jīng)濟和信息化局二級巡視員張宇航發(fā)表致辭，表示昆侖萬維作為扎根北京、輻射全國、走向世界的優(yōu)秀科技企業(yè)，為人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

天工AI董事長兼CEO周亞輝也提出了公司對AGI發(fā)展階段的判斷：AI行業(yè)已經(jīng)歷了從移動互聯(lián)網(wǎng)流量邏輯到大模型工具化的轉(zhuǎn)變，正在向以AI為基礎設施的平臺經(jīng)濟階段演進，而評判AGI現(xiàn)實程度的關鍵也逐步從概念討論收斂為一個更實際的問題——能否自動化大多數(shù)具備經(jīng)濟價值的工作。

基于這一判斷，昆侖萬維將2026年的AGI戰(zhàn)略升級為“3+1”生態(tài)架構：底層以多模態(tài)大模型為基礎，中層通過統(tǒng)一的智能體系統(tǒng)調(diào)度模型能力，上層則構建面向內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的AI原生平臺體系，試圖把“模型能力”轉(zhuǎn)化為可運轉(zhuǎn)的生產(chǎn)力。如果說這一戰(zhàn)略試圖回答的是“AI如何進入真實生產(chǎn)關系”，那么Mureka V9模型則意味著這一思路在音樂領域的具體落地。

此前，Mureka V8已在國際權威AI音樂評測平臺Artificial Analysis上成功登頂vocals（人聲）、instrumental（樂器）雙榜第一，綜合實力超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro、Lyria 2等國際主流AI音樂模型，加冕目前全球綜合能力最強的AI音樂模型，為其技術迭代奠定了堅實基礎。

那么，當AI音樂行業(yè)告別粗放增長，此次MurekaV9將在新質(zhì)生產(chǎn)力、版權合規(guī)與生態(tài)共建中扮演怎樣的角色？

音樂創(chuàng)作的“表達偏差”被終結了？

近幾年，AI生成音樂迎來了飛速發(fā)展，但問題暴露得同樣迅速。

比如，AI音樂往往會被認為生成作品質(zhì)感不足、情感表達單薄、場景適配弱，尤其是創(chuàng)作意圖與生成結果的“表達偏差”。即便結構正確，卻由于缺乏真實情緒的牽引，仍停留在統(tǒng)計意義上的模仿，總覺得少了點人味兒。

換句話說，過去的AI音樂生成的常見問題還只是“能不能生成”，要想邁進專業(yè)化門檻，接下來AI要做的是“能按你想的方式寫出來”。

正是在這一行業(yè)共性瓶頸之下，Mureka的技術演進路線更顯清晰與針對性。此次Mureka V9升級，依然建立在MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技術體系的持續(xù)迭代之上，進一步強化了模型對音樂結構、歌詞段落、表達意圖與聲音呈現(xiàn)之間關系的協(xié)同建模。

據(jù)音樂先聲的親身體驗，用統(tǒng)一的測試方法來看，V8與V9的最大差異其實并不體現(xiàn)在旋律優(yōu)劣這種主觀維度，其核心提升主要體現(xiàn)在可控性、音質(zhì)、效率、表達性等更行業(yè)化的指標。

以之前我們使用V8模型生成《再給我多一點時間》為例，與V9模型在相同歌詞、風格設定和提示詞下的生成結果相比，后者的表現(xiàn)更能貼合提示詞中的具體細節(jié)要求，實現(xiàn)段落級歌詞語義控制，且能在多輪迭代中，真正聽懂用戶對作品風格、情緒、形式等層面的反饋。

（ Prompt：BPM 95-105，木吉他分解和弦為主+輕掃弦點綴，原聲鋼琴單音旋律鋪底，輕量流行鼓組（底鼓輕柔、踩镲八分音符、軍鼓輕擊，鈴鼓沙錘輕點綴），柔潤電貝斯根音輕彈跳驅(qū)動，副歌加微量短樂句點綴，極淡電子Pad鋪墊氛圍；清甜溫潤女聲/清透干凈男聲，中文標準發(fā)音，咬字清晰，主歌輕柔敘事，預副歌情緒漸升，副歌旋律上揚柔和有記憶點。）

比如在V9的作品中，模型不僅遵循了“清甜溫潤女聲／清透干凈男聲”“中文標準發(fā)音、咬字清晰”等聲音指令，還在主歌輕柔敘事、預副歌情緒漸升，以及副歌旋律上揚柔和有記憶點的稍微偏抽象的要求上，能明顯感受到更穩(wěn)定的響應力度。

值得注意的是，V9模型生成作品在音質(zhì)上的提升，不只是抽象的“更好聽”，而是體現(xiàn)在錄音師級別的混音控制力上，這點很驚艷。

以生成歌曲《Sunlight on your face》為例，人聲清晰度更高，伴奏鋪底更有層次，頻段之間的擁擠和互相遮蔽明顯減少，整體聲音也不容易發(fā)悶或發(fā)飄，呈現(xiàn)出更穩(wěn)定的結像與更自然的空間展開。在此基礎上，作品整體的通透感、密度感與完成度都有所提升，更接近經(jīng)過認真后期處理的成品狀態(tài)。

此外，《Sunlight on your face》在情緒表達上沒有一味堆疊演唱和編排元素，而是通過適度留白，讓人聲、旋律與伴奏之間保留出呼吸感。這種巧妙處理，讓主線表達更集中，細節(jié)也更容易被聽見，伴奏也不會因為過度堆疊而顯得混亂，最終呈現(xiàn)出的，是一種更清晰、更通透也更具完成度的整體聽感。

（ Prompt：新靈魂 / 私密爵士人聲作品。靈感：日落閣樓工作室，暖光中浮塵輕揚。核心：氣聲近距離男聲 + 溫暖 Rhodes 鋼琴。氛圍：安靜、懷舊、時光靜止 —— 復古閣樓里，金色陽光緩緩透過百葉窗褪去。）

從生成效率來看，V9在底層推理鏈路上完成了進一步優(yōu)化，顯著提升了文本到音樂關鍵環(huán)節(jié)的處理效率，并帶來整體生成速度、多樣性的同步改善。對創(chuàng)作者來說，意味著從輸入想法到聽到結果之間的等待更短，試錯成本更低，迭代創(chuàng)作也更順暢。

這種生成多樣性上的顛覆式升級，在實際的創(chuàng)作場景中尤為明顯。以我們此前生成的《Sleepless Nights》為例，同樣的提示詞和歌詞下，在使用V8時，為了找到符合預期的結果，我們需要生成超過10個版本并經(jīng)過多輪篩選；而在V9模型下，僅通過4版輸出就能夠精準定位滿意版本，且每一版在風格和旋律上都保持了明顯的差異性。

這一迭代顯著提升了相同創(chuàng)作方向下的產(chǎn)出多樣性，不僅能更快達到創(chuàng)作預期，也有效解決了旋律走向、結構編排與聽感上的重復率，使得音樂輸出更有新鮮度和探索空間。

這對于高頻迭代和批量試歌場景，這會是非常關鍵的一步。也意味著Mureka 對創(chuàng)作的理解發(fā)生了根本性變化：創(chuàng)作不再是寫出一首歌，而是在版本空間中進行選擇、判斷與迭代。

從以上維度更新來看，Mureka V9模型進一步融合了對歌詞段落設計、語義重心與音樂組織方式的細粒度思考，讓模型在旋律推進、段落表達、音色安排與整體完成度之間建立更穩(wěn)定的內(nèi)在一致性，完成了朝“高可控創(chuàng)作”邁出的又一步。

AI音樂下半場，

從技術創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應用

今年起，AI音樂正在從技術議題，變成制度議題。

如果說其發(fā)展的上半場的關鍵詞是“可能性”，那么下半場的核心，必然是如何在規(guī)制與市場之間實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在國內(nèi)，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中明確提出，要推動人工智能與各行業(yè)深度融合，同時完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權與版權制度，建立與AI發(fā)展相適配的規(guī)則體系。

同時，地方層面也在迅速跟進。例如去年11月，北京市率先發(fā)布了《北京市促進“人工智能+視聽”產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案（2025-2029年）》，積極布局“人工智能+視聽”領域垂類大模型研發(fā)，加快算法模型突破。

在2026中關村論壇年會上，北京市東城區(qū)人民政府黨組成員、副區(qū)長鄧慧敏在發(fā)言中提到，“十五五”期間，東城將大力發(fā)展動漫影視、數(shù)字演繹、藝人經(jīng)紀、游戲電競等新型賽道，做大做強數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)。北京市經(jīng)濟和信息化局二級巡視員張宇航也表示，北京市經(jīng)濟和信息化局也將聚焦大模型的關鍵技術，以文娛、文旅、教育等場景為牽引，加速AI在游戲創(chuàng)作、數(shù)字文娛等領域的融合應用。

在國際層面，趨勢同樣清晰。從美國版權局確立“人類創(chuàng)造性控制”為版權保護核心，到歐盟強制要求AI公司建立“數(shù)據(jù)族譜”證明訓練數(shù)據(jù)合法，全球范圍內(nèi)，AI音樂的訓練與生成版權邊界正被不斷收緊。

不難預見，一套適配AI時代的版權規(guī)則與合規(guī)體系正在加速成型，這也將定義AI音樂的合規(guī)底線，更影響著其下一階段的發(fā)展主軸。

對于技術產(chǎn)品而言，其評價標準也隨之發(fā)生變化，從單純關注生成質(zhì)量，走向?qū)τ柧殧?shù)據(jù)合法性、輸出合規(guī)性與可用價值的綜合考量，真正的競爭將在產(chǎn)業(yè)生態(tài)、規(guī)則理解與落地能力之間展開。

作為國內(nèi)最早明確將All in AGI并寫入年報的上市公司之一，昆侖萬維在Mureka大模型的布局不僅是一個產(chǎn)品，更是國家戰(zhàn)略的生動實踐，照見了從政策意圖、技術創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應用的張力與可能性。

作為AI技術在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)落地的典型代表，Mureka積極響應了“人工智能+”行動號召，不沉迷于參數(shù)迭代的內(nèi)卷，而是通過技術核心引擎，打破音樂創(chuàng)作的高門檻，大幅提升創(chuàng)作效率，成為將技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為重塑數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

與此同時，Mureka也契合北京市年初提出的建設“全球人工智能第一城”的新目標，憑借MusiCoT技術在多模態(tài)理解與復雜邏輯推理上的優(yōu)勢，直觀展現(xiàn)了中國自主研發(fā)大模型的全球競爭力，成為文化與科技深度融合的鮮活樣本。

更難得的是，在國家強化AI版權治理的趨勢下，Mureka V9始終堅守合規(guī)訓練的底線，用可溯源的技術設計，為AI輔助創(chuàng)作提供了一個安全、可溯源的技術范本，精準契合了數(shù)字版權與合規(guī)發(fā)展的國家戰(zhàn)略導向。

從更長線的角度來看，Mureka V9所代表的，不只是一次模型升級，而是一種兼顧合規(guī)性、市場價值與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設的可持續(xù)發(fā)展路徑，即在可控的技術框架內(nèi)，實現(xiàn)真實可用的創(chuàng)作能力，并逐步建立長期有效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

結語

回顧這一次Mureka V9模型的發(fā)布，我們可以看到一個比技術更大的變遷正在展開。

當技術走向成熟，需要解決意圖與表達之間的偏差；而產(chǎn)品走向可持續(xù)，則需要在規(guī)則、合規(guī)與價值分配之間找到平衡點。當AI的參與變得可控、可理解、可規(guī)范時，音樂不會因為技術改變而變質(zhì)，反而打開新的表達邊界。

這或許才是AI音樂從生成能力走向產(chǎn)業(yè)革命的真正起點。

作者 | 李沁予 編輯 | 范志輝

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