百度健康發(fā)布的“有醫(yī)助理”以“檢索+執(zhí)行”的完整閉環(huán)，讓醫(yī)療AI真正開始替醫(yī)生干活。

撰文 | 文慧

晚上9點(diǎn)半，醫(yī)生陳曦還在工作。

他今天新收治了一位病情復(fù)雜的患者，各指南之間的表述略有出入，他需要查得更清楚些。

這樣的夜晚，對中國大部分醫(yī)生來說，并不陌生?！搬t(yī)學(xué)界”推出的調(diào)研報(bào)告顯示，我國約40%的醫(yī)生每天花在門診和手術(shù)的平均時間就超過8小時，而這往往并不是醫(yī)生工作的全部，還有帶教、患者教育、科研、行政等，因此，加班是常態(tài)。

臨床診療忙、文獻(xiàn)查閱亂、科研成效慢、文書事務(wù)雜、患者隨訪重……是醫(yī)生日常工作中最沉重的幾座“大山”。

AI技術(shù)被視為破局的關(guān)鍵。但過去落地的工具，大多“能聊不能做”：會回答問題，但不會真正干活；能給出建議，卻要再核實(shí)出處；偶爾還會一本正經(jīng)地給出一個“幻覺”答案，讓醫(yī)生越用越不放心。

醫(yī)生們最需要的，究竟是一個又一個搜索框，還是一位真正能幫忙做事的“數(shù)字同事”？

4月2日，百度健康給出了一個答案——“有醫(yī)助理”。這是百度健康面向醫(yī)生群體推出的AI專業(yè)智能助理，是國內(nèi)首個醫(yī)生專業(yè)版“龍蝦”，也是國內(nèi)首個將權(quán)威醫(yī)學(xué)檢索與任務(wù)型AI執(zhí)行深度融合的全場景醫(yī)生工作平臺。

“有醫(yī)助理”的意圖也在口號中點(diǎn)明：讓醫(yī)生從“信息檢索”走向“任務(wù)完成”。

讓每一步?jīng)Q策都有依據(jù)的“數(shù)字金標(biāo)準(zhǔn)”

對腫瘤科醫(yī)生來說，“查指南”這件事，從來沒有表面看起來那么簡單。

腫瘤醫(yī)學(xué)是更新最快的臨床領(lǐng)域之一。以肺癌為例，中國每年新發(fā)肺癌病例約106萬，發(fā)病率居惡性腫瘤首位；新靶點(diǎn)、新免疫藥物、新聯(lián)合方案層出不窮，CACA、CSCO、NCCN、ESMO各大權(quán)威指南每年更新，版本互有交叉，有時結(jié)論并不一致。醫(yī)生要在繁忙的臨床工作之間，隨時跟上文獻(xiàn)前沿，難度可想而知。

中國工程院院士、中國抗癌協(xié)會理事長樊代明在發(fā)布會上表示，醫(yī)學(xué)發(fā)展到今天，醫(yī)生面臨著困境：知識越分越細(xì)，醫(yī)生難以掌握全部信息?！拔覀冊趺崔k？需要AI來幫忙?！?/p>

林靜是某三甲醫(yī)院腫瘤內(nèi)科的醫(yī)生，她對“理想檢索工具”的設(shè)想是：“我不需要它替我做決策，我需要它告訴我，這條建議從哪來的、證據(jù)是幾級、有沒有本土數(shù)據(jù)支撐。臨床上我最怕的，是用了一個‘看起來像指南’的答案?！?/p>

“有醫(yī)助理”的檢索模式，正是在回應(yīng)這一需求。

對于其背后構(gòu)建的知識體系，

百度健康給出了一組數(shù)據(jù)：6000萬+專業(yè)文獻(xiàn)、20萬+用藥知識圖譜、5萬+權(quán)威指南共識、2萬+醫(yī)學(xué)書籍等。每一條結(jié)論均可溯源并定位至原文，解決“信息確定性”難題。

“有醫(yī)助理”還深度聯(lián)合醫(yī)典頂尖專家生態(tài)，針對臨床疑難科室開展“專家經(jīng)驗(yàn)+AI模型”的持續(xù)性共建。以腫瘤領(lǐng)域?yàn)槔?，平臺聯(lián)合中國抗癌協(xié)會，率先引入《中國腫瘤整合診治指南》（CACA指南）并聯(lián)合院士級專家團(tuán)隊(duì)構(gòu)建腫瘤診療的“數(shù)字金標(biāo)準(zhǔn)”，解決能力已達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

樊代明院士強(qiáng)調(diào)，AI取代不了醫(yī)生，但不懂AI的醫(yī)生一定會被取代。他評價道：“百度今天做出來的有醫(yī)助理，把CACA指南裝進(jìn)去，當(dāng)醫(yī)生的高級助理?！彼仓赋觯骸笆谌艘贼~不如授人以漁，但是我們做的是告訴你哪個地方有魚——有醫(yī)助理就是那個指路人。”

這不是信息的簡單搬運(yùn)，而是一套以循證醫(yī)學(xué)范式為底層邏輯的知識組織系統(tǒng)。

產(chǎn)品界面圖

陳曦是“有醫(yī)助理”的體驗(yàn)用戶之一。當(dāng)他向“有醫(yī)助理”提問：局部晚期非小細(xì)胞肺癌、PD-L1高表達(dá)、驅(qū)動基因陰性患者，同步放化療后免疫維持的一線方案選擇依據(jù)是什么，CACA與NCCN的推薦有何異同？

“有醫(yī)助理”用秒級的速度整理出了CACA與NCCN相關(guān)條目的對照說明，注明了各自的推薦等級，并附上了支撐這些推薦的核心臨床研究的主要終點(diǎn)數(shù)據(jù)。

“快是一方面，”陳曦說，“更重要的是，它給的東西我敢用。每一條都能查到出處，可以拿來直接進(jìn)行討論?！?/p>

乳腺外科的趙磊則更看重“有醫(yī)助理”有效輔助診斷和對“本土數(shù)據(jù)”的覆蓋?！拜斎牖颊卟∏楹螅到y(tǒng)可以自動檢索權(quán)威指南、最新臨床證據(jù)，給出診療建議。另外，很多指南是以歐美人群的臨床試驗(yàn)為基礎(chǔ)制定的，但亞裔患者，無論是EGFR突變的發(fā)生率，還是對某些免疫藥物的毒性反應(yīng)，都有自己的特點(diǎn)?！嗅t(yī)助理’能調(diào)出國內(nèi)多個中心的真實(shí)世界研究和本土指南，這對我們來說意義很大。”

這正是“有醫(yī)助理”檢索模式所追求的價值：不做知識的搬運(yùn)工，而是成為深度參與臨床決策與學(xué)術(shù)研究的“數(shù)字合伙人”。

一個“懂你”的數(shù)字同事

如果說檢索模式解決的是“信息從哪來”的問題，那么“有醫(yī)助理”的任務(wù)模式，解決的則是“事情誰來做”的問題。

“有醫(yī)助理”是國內(nèi)首個基于Claw框架的醫(yī)生任務(wù)型AI助理（俗稱醫(yī)生版“龍蝦”）。它的核心突破，不在于回答問題，而在于執(zhí)行任務(wù)：自動收集研究資料、定時整理科研進(jìn)展、記住醫(yī)生的日程安排、整理文件……真正做到“聊天即用、幫你做事”。

Claw框架的獨(dú)特之處，在于賦予了AI“計(jì)劃—執(zhí)行—反饋”的閉環(huán)能力。它不只是一個被動響應(yīng)的對話系統(tǒng)，而是能夠主動感知任務(wù)進(jìn)度、分解復(fù)雜工作流、在多步驟執(zhí)行中保持上下文連貫的智能助理。醫(yī)生不需要反復(fù)下指令，系統(tǒng)會自行推進(jìn)，并在需要確認(rèn)時主動提醒。

這種能力正在讓醫(yī)生的工作方式發(fā)生切實(shí)的改變。

科研論文，是壓在幾乎每一位臨床醫(yī)生心頭的“拖延癥”重災(zāi)區(qū)。

以一篇綜述類論文為例，文獻(xiàn)綜述階段通常需要醫(yī)生在3到5個檢索庫之間反復(fù)橫跳，積累數(shù)百篇文獻(xiàn)，逐篇篩選、閱讀、標(biāo)注、提煉。這個過程，往往要耗費(fèi)數(shù)周乃至更長時間，而這還只是“開始寫”之前的準(zhǔn)備工作。

而“有醫(yī)助理”的任務(wù)模式將傳統(tǒng)“單線程苦熬”的科研過程轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嗑€程協(xié)作”的高效體驗(yàn)。

從選題、開題、數(shù)據(jù)收集與分析，到論文撰寫、投稿修改及答辯，有醫(yī)助理可在醫(yī)學(xué)科研全流程中為醫(yī)生提供切實(shí)有效的幫助。

以選題為例，醫(yī)生不再需要花2～3周泡在PubMed里摸不清方向，“有醫(yī)助理”30分鐘即可生成選題預(yù)研報(bào)告，一次性對比三四個方向的可行性、熱度與空白點(diǎn)，提前識別倫理風(fēng)險和樣本量缺口；數(shù)據(jù)分析則可實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)時編寫調(diào)試，一鍵生成符合期刊要求的圖表；投稿修改階段，它能幫忙分析期刊匹配度，生成針對性Cover Letter，逐條拆解審稿意見并制定回復(fù)策略。

林靜完整測試了這一流程，“節(jié)省了非常多的時間，這些時間可以用在那些真正需要我來思考的部分，研究的創(chuàng)新點(diǎn)在哪里，數(shù)據(jù)的解讀視角從哪切入等等?！?/p>

醫(yī)生的日常，還有大量時間消耗在文書工作上：病歷記錄、出院小結(jié)、MDT討論紀(jì)要、患者知情同意的核對與歸檔……

“有醫(yī)助理”的任務(wù)模式支持標(biāo)準(zhǔn)化病歷改寫、生成影像描述、匯總檢驗(yàn)報(bào)告異常等多項(xiàng)功能，讓醫(yī)生從這些繁雜的文字工作中抽身?！坝嗅t(yī)助理”還設(shè)想了未來患者隨訪管理的應(yīng)用場景，將在二期上線。

以腫瘤為例，患者的隨訪時間長達(dá)數(shù)年乃至數(shù)十年，每次隨訪的內(nèi)容可能涵蓋影像復(fù)查、癥狀評估、毒副反應(yīng)監(jiān)測等多個維度。一個管理數(shù)百名患者的腫瘤科醫(yī)生，僅隨訪計(jì)劃的維護(hù)與提醒，就已是不可小覷的工作量。

“有醫(yī)助理”的任務(wù)模式，可以自動記錄每位患者的診斷信息、治療階段與隨訪節(jié)點(diǎn)，主動提醒醫(yī)生和患者，并在約定時間自動觸達(dá)患者。隨訪數(shù)據(jù)則實(shí)現(xiàn)自動分析，主動預(yù)警異常指標(biāo)，而且，這些數(shù)據(jù)還可以自動沉淀支持后續(xù)科研分析，變?yōu)椤翱蒲匈Y產(chǎn)”。

趙磊暢想了這種體驗(yàn)，在他看來，這是“從救火變成防火”。“以前是患者快到隨訪期了我才想起來追，如果有這項(xiàng)功能，系統(tǒng)可能提前提醒我，哪些患者該復(fù)查、哪些患者距離上次隨訪已經(jīng)超過了建議周期。主動權(quán)在我手里了。”

從被動應(yīng)對到主動管理，“工具”與“同事”之間的差別，不僅是功能層面的，更是工作關(guān)系層面的。工具等著你來用，同事會主動幫你想?！坝嗅t(yī)助理”的任務(wù)模式，正在嘗試成為后者。

醫(yī)療AI將走向哪里？

回到陳曦那個晚上9點(diǎn)半的時間。如果他打開了“有醫(yī)助理”，將會發(fā)生什么？

他在對話框里輸入患者的癥狀概述和用藥史，檢索引擎即刻調(diào)用深度?？茢?shù)據(jù)提供多維度的分析邏輯與循證方案對比，每一條建議附帶原文出處；

切換到任務(wù)模式，他把當(dāng)天需要完成的16份病歷整理工作交給助手，系統(tǒng)批量生成階段性診療小結(jié)，并為其中3位患者自動設(shè)置下周隨訪提醒；

空出的那段時間，他打開了那篇拖了六周的論文，而“有醫(yī)助理”已經(jīng)幫他完成了文獻(xiàn)綜述的初稿，數(shù)十篇文獻(xiàn)，按研究類型分類歸納，核心數(shù)據(jù)提取齊全，引用格式規(guī)范標(biāo)注。

這是“有醫(yī)助理”正在落地的工作閉環(huán)。

“有醫(yī)助理”代表著醫(yī)療AI從“單一檢索”或“單一對話”向“檢索+執(zhí)行”完整閉環(huán)的范式躍遷。

檢索模式解決的是“知”的問題，任務(wù)模式解決的是“行”的問題；兩者疊加，構(gòu)成的不是簡單的功能相加，而是1+1遠(yuǎn)大于2的協(xié)同效應(yīng)。

“1+1”閉環(huán)的技術(shù)支撐，來自百度健康對醫(yī)療AI底層能力的系統(tǒng)性投入。“有醫(yī)助理”以醫(yī)療專精模型為核心，具備長期記憶、定時任務(wù)、技能擴(kuò)展、多任務(wù)并行、詢證幻覺控制等關(guān)鍵能力，讓模型越用越懂醫(yī)生。實(shí)現(xiàn)從“會問答”到“能干活”的關(guān)鍵技術(shù)跨越。

安全方面，“有醫(yī)助理”采用了覆蓋醫(yī)學(xué)合規(guī)、數(shù)據(jù)隔離、通信安全、權(quán)限管控、持續(xù)防護(hù)的5層安全體系，每位醫(yī)生擁有獨(dú)立隔離的運(yùn)行環(huán)境，數(shù)據(jù)完全物理隔離，嚴(yán)格遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范，確保醫(yī)療AI應(yīng)用符合行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。

AI的邊界在哪里？“有醫(yī)助理”始終保持清醒的自我定位。所有檢索結(jié)果均標(biāo)注出處，不生成無依據(jù)的推斷性內(nèi)容；任務(wù)執(zhí)行過程中，醫(yī)生始終保有審閱、修改與最終決策權(quán)；在涉及診療方案的場景中，系統(tǒng)明確以“輔助決策工具”的角色呈現(xiàn)，不替代醫(yī)生判斷，不對患者直接提供診療建議。

在“有醫(yī)助理”發(fā)布會上，百度健康方面明確表示：AI不是為了替代醫(yī)生，而是為了讓醫(yī)生成為更好的醫(yī)生。安全、可信、可溯源，是“有醫(yī)助理”在醫(yī)療場景中恒久堅(jiān)守的底線。

“讓醫(yī)生回歸醫(yī)療，把時間還給臨床，把繁瑣交給AI?！边@是“有醫(yī)助理”的目標(biāo)，也是醫(yī)生們的心聲，是AI賦能醫(yī)療的終極價值。

“有醫(yī)助理”能否真正成為醫(yī)生日常工作流中不可或缺的一部分，最終的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)只有一個：它能否真正理解臨床的復(fù)雜性，任務(wù)執(zhí)行的質(zhì)量能否持續(xù)達(dá)到醫(yī)生的專業(yè)預(yù)期。

這條路，沒有捷徑。但它已經(jīng)出發(fā)。

注：文中醫(yī)生名均為化名。

*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。