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智譜像張三豐,Minimax像令狐沖

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智譜以道馭術,Minimax以術破局

文 | 佘宗明

魯迅說:地上本沒有路,走的人多了,也就成了路。這句話其實未完待續:世上本沒有歧路,地上的路多了,也就有了歧路。

在港股「花開兩朵,各表一枝」的大模型雙雄——智譜跟Minimax,就走在了歧路上。

看上去,二者都是「算力為兵刃,模型藏內功,Token貫周身」,都已趁著這波蝦瘋凌風直上:上市近3個月,首份公開財報里的營收增速都是三位數,羨煞眾多同行;市值均已突破3000億港幣,超過很多互聯網第二梯隊巨頭。

但實際上,這兩家公司活法迥異、路數相悖。在AGI這條路上,它們雖同歸,卻殊途。

就在這段時間,智譜跟Minimax分別對外拋出了「自定義」的AGI商業價值公式和AI平臺價值公式。

智譜CEO張鵬說,AGI商業價值=智能上界×Token消耗規模;MiniMax創始人閆俊杰認為,AI平臺價值=智能密度×Token吞吐量。


▲圖片來源:硅基研究室。

一「值」各表,這就有意思了。雖然關鍵詞里都有「智能」「Token」,但上界跟密度、消耗規模跟吞吐量還是有不小區別的:一個是要向上攀登,突破智能的極限高度;一個是要向下滲透,拓展技術的覆蓋邊界。

一句定乾坤,一語分道途。如果要將智譜跟Minimax比作金庸武俠里的人物,我的感覺是:

智譜像張三豐,追求武學境界的無上巔峰,以道馭術Minimax像令狐沖,追求實戰應變的極致效率,以術破局

01/

依照科技觀察家元正「瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點=人體智能超算」的觀點,張三豐跟令狐沖顯然也都是人體智能超算。

若用算法邏輯去看兩者的絕學,不難看到其間的區別:張三豐窮究本源,探索的是這套算法的終極上限與進化邊界;令狐沖通透隨心,摸索的則是這套算法的靈活調度與高效運用。

在《倚天屠龍記》里,張三豐有幾個鮮明標識:

1,血脈正統,先出身少林,后開創武當,是名門宗主;

2,內力深厚,境界極高,獨創太極,是武學大家;

3,為人沉穩、中正、大氣,有宗師風范。


▲古早版《倚天屠龍記》中的張三豐形象。

智譜的「人物畫像」,不能說一模一樣,只能說高度相似。

要名門光環,它有。

業界都知道,智譜背靠清華,獲「國資」蓋章,家學深厚,根正苗紅。

若是不知道,你可以搜下唐杰的身份背景、智譜的融資脈絡。

要獨創功力,它有。

張三豐能打通人的任督二脈,智譜自研的GLM架構也融合了雙向編碼與單向生成,打通了語義理解與創作輸出兩大經脈。

作為區別于GPT純自回歸范式的「自回歸填空」設計,GLM既能深讀長文、窮究邏輯,又能穩控生成、壓低幻覺,一如純陽無極功筑基、太極拳化招,內藏深厚算力,外顯圓融無漏。

要宗師做派,它也有。

提出L1-L5的AGI路徑圖,自研AutoGLM智能體,率先實現從預訓練到自主學習的突破,就有些開宗立派的意味;主打To B的MaaS模式,聚焦企業級服務與開發者生態,雖無C端流量狂歡,仍能常坐中國最大獨立大模型廠商之位,也有些持中守正的意思。

張三豐曾閉關修煉,苦修內功。

智譜也是死磕AGI基座模型,多年來悶頭研發GLM,每3至6個月迭代一次基座。

從GLM-130B成國內首個開源千億模型,到GLM-4.5/4.6在多項國際權威基準中登頂全球開源第一,再到GLM-5憑著745B MoE架構再破上限,智譜的每次迭代,都在拉高原生智能的能力天花板,也就是「智能上界」。


▲智譜GLM-5上線后引發了不小反響。

張三豐終日打磨后,內力終臻于化境。

去年11月,在Code Arena(全球百萬開發者盲測)中,GLM-4.6與GPT-5、Claude并列全球第一,使得中國模型首次在國際頂級代碼評測中與OpenAI、Anthropic頂尖模型并肩,就佐證了其實力。

得益于硬核實力,2026年一季度,智譜API逆勢漲價83%,調用量卻暴漲400%。

4月1日,智譜CEO張鵬說,智譜首次定義AI生產力價值——Token架構力(Token Architect Capability,簡稱TAC),將其公式凝練為「智能調用量×智能質量×經濟轉化效率」,表示智譜的目標是成為提升全社會TAC的基礎設施。

而實現這點的要害,或許就在于像張三豐那般,重內功、重根基、重境界。

先立道,后立術先定境,后定局,二者皆如斯。

02/

在金庸武俠中,跟張三豐內力極深成對照的,是令狐沖反應極快。

令狐沖的傍身絕技,是獨孤九劍。

獨孤九劍的精髓,就在于「料敵機先、應變無窮、無招勝有招」。

主打的就是一個「巧」。

MiniMax的技術路線,儼然就Get到了這點。

MiniMax解鎖的MoE(混合專家模型)和Lightning Attention(閃電注意力)機制,能在同等算力條件下實現比許多同行更高的「智能密度」,原因也在于「巧」。

拿MoE來說,其主要優勢就是「稀疏激活」:面對不同的敵人(任務),只調用最擅長的幾位高手(子模型),而不是讓所有弟子(參數)一起上。

這就是「劍走輕靈」的寫實版。

金庸筆下的令狐沖,身上有著兩個特點:一是靈動百變;二是自由生長。


▲李亞鵬版《笑傲江湖》中令狐沖的形象。

就靈動百變看,令狐沖不拘于華山劍法,可融合五岳劍派,遇強則強、百變隨心。

MiniMax也勝在靈動:它不走單一模型路線,而是全棧自研全模態矩陣,文本、語音、視頻、音樂、智能體全覆蓋。

令狐沖闖蕩江湖,從不按常理出牌,既能在梅莊斗四友,也能在黑木崖戰東方不敗,各類場景都能應對自如。

MiniMax亦是如此:B端服務金山辦公WPS AI、小紅書搜索等,C端打造全球爆款應用,全場景覆蓋、全模態出擊,像令狐沖的獨孤九劍,什么總訣式、破劍式、破刀式、破槍式、破鞭式、破索式、破掌式、破箭式、破氣式,無所不包、無所不破。

就自由生長看,令狐沖喜歡隨心而行、率性而為。

MiniMax的發展路徑,同樣充滿「自由生長」的活力,不被定義、不被框死。

Minimax沒有「正統」包袱,也不走苦修路線,而是不拘一格,靈活應變,以快破局,以效取勝——跟智譜「重研發、慢落地」不同,它是「邊研發、邊落地、邊迭代」,以極致的人效比、超快的迭代速度,搶占市場先機。

令狐沖劍法精到,精到可拆解為兩個詞:精準;快。

而閆俊杰列出的那道公式里,智能密度就可對應「劍法精準度」,以最少Token解決復雜高價值需求,就是Minimax的長技;Token吞吐量則可對應「劍法速度」,靠高并發、高覆蓋、高頻次帶來Token消耗的暴增,也是Minimax的絕活。

M2系列模型編程性能曾排全球前三,推理成本僅為Claude的8%;C端產品Talkie(星野)、Hailuo(海螺視頻)日均Token消耗半年增長6倍,API收入增速近300%,即為佐證。

有意思的是,在做客羅永浩播客時,被問到「你們每個模態都不是絕對第一,但整體是第一梯隊,你怎么看?」后,閆俊杰回答道:「真正的AGI是全模態整合,不是單模態第一。單項第一不重要,整體協同、用戶體驗才重要。」「外界說我們不聚焦,但我們想得很清楚:先把每個模態走通,再整合,不是要每項都當第一。」


▲幾個月前,閆俊杰做客羅永浩播客時談到了他關于AI的很多判斷。

這也讓人想起了令狐沖:他不是「所有能力都頂尖」,卻是「所有場景都能打」。

能打的底氣,就是以快破局,以效取勝

03/

張三豐要的是「道之極」,令狐沖要的是「術之廣」。

某種程度上,張三豐的經驗可以歸結為:武學成就=內力上線×真氣運用總量。純陽無極功便是這樣:內力越深,威力越大,越用越強。

令狐沖的可以歸結為:功夫高低=單位時間發力效率×出手速度與頻次。獨孤九劍強調的,就是招無滯礙,快破萬法,以速壓敵,以巧定局。

將這里的單位進行AI版本換算,得出的就是智譜跟Minimax修煉AGI真經的兩種練法。

智譜求「深」,想要站上技術制高點,登智能之巔。

Minimax求「廣」,想要觸達更多人,拓生態之疆。

這兩種路徑,沒有優劣之分,只有適配之別。

就像這些天不少人討論的「張雪與張雪峰」。

在很多討論中,張雪被視作極致理想主義的化身,張雪峰則被視為極致實用主義的代表。


▲張雪跟張雪峰,分別被視作極致理想主義和極致現實主義的代表。

若套用該框架,那智譜似乎是站在了張雪那邊,它用死磕AGI闡明了一點:在AGI時代,技術壁壘是根本,智能上界是定價權,先成為「最強」,才能成為「最有價值」。

Minimax仿佛站在了張雪峰這邊,它用追求實效表明了自身主張:在AI平臺時代,效率是核心,智能密度是競爭力,先解決問題、先服務用戶、先擴大生態,才是關鍵。

這兩者有誰對誰錯嗎?

并沒有。對AI公司來說,關鍵看哪種路徑更適合自己。

現在看,智譜與MiniMax都站上了逾3000億市值的關口,一個在繼續拉高智能上界,一個正持續提升智能密度。

這表明,AI江湖,容得下多樣選擇:容得了張三豐,意在先登絕頂、再攬風云;也容得了令狐沖,總是劍走輕靈、笑傲江湖。

奇,靈,大道朝天,各走一邊。

所謂江湖趣致,不外如是。

?作者 | 佘宗明

?運營 | 李玩

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