截至2026年3月27日，甲子智庫共統(tǒng)計58個OpenClaw形態(tài)類產(chǎn)品，產(chǎn)品數(shù)量在統(tǒng)計時間內(nèi)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，發(fā)布主體以AI云大廠與垂直行業(yè)企業(yè)為主，產(chǎn)品以多模型支持為主，2C場景率先滲透，成為當(dāng)前落地探索的主要方向。

洞察一：產(chǎn)品數(shù)量爆發(fā)式增長，3月數(shù)量增長最明顯

這場增長，比我們預(yù)期的來得快一些。OpenClaw從開源起就不太一樣——它第一次讓Agent真正“想清楚再動手”，把規(guī)劃和執(zhí)行串成了一條完整的鏈路。

2026年2月之前，統(tǒng)計范圍內(nèi)的OpenClaw形態(tài)產(chǎn)品屈指可數(shù)，僅有2款，多數(shù)團隊仍處于觀望或早期評估階段。

2026年2月，隨著OpenClaw在開發(fā)者圈中持續(xù)發(fā)酵，市場情緒迅速升溫，產(chǎn)品數(shù)量增至10款，相比2026年2月之前增長400%，增長勢頭出現(xiàn)。

引爆發(fā)生在2026年3月，產(chǎn)品數(shù)量躍升至46款，相比2026年2月增長360%，單月新增產(chǎn)品數(shù)量36款，一個月內(nèi)誕生的產(chǎn)品數(shù)量超過此前所有階段的總和，產(chǎn)品已進入快速爆發(fā)階段。

洞察二：AI云大廠與垂直行業(yè)玩家并駕齊驅(qū)

AI云大廠與垂直行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量占比為57%，是市場的主導(dǎo)力量，但AI云大廠與垂直行業(yè)企業(yè)幾乎持平，垂直行業(yè)的場景化滲透能力較強，AI云大廠的平臺優(yōu)勢尚未形成壓倒性壁壘。

智能終端廠商憑借消費終端鋪量，邊緣智能廠商開發(fā)邊緣計算一體機，二者合計占領(lǐng)10%的市場份額；個人/團隊以16%的份額占領(lǐng)市場，創(chuàng)新活躍度高，個人/團隊與高校組成的非商業(yè)機構(gòu)部分合計占比25%，反映出產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)門檻降低。

AI大模型企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量占比為9%，相較于其他主體，其更傾向于以自有模型為能力內(nèi)核、直接封裝為閉源產(chǎn)品進行模型能力展示與商業(yè)化探索，產(chǎn)品呈現(xiàn)出“少而精”的特征。

洞察三：AI云大廠在產(chǎn)品數(shù)量持有上優(yōu)勢領(lǐng)先

從2個及以上產(chǎn)品數(shù)量的發(fā)布主體看，阿里云、騰訊云、百度智能云均以4款產(chǎn)品并列市場頭部梯隊，火山引擎緊隨其后，京東云、智譜華章、Perplexity AI以及北卡羅來納大學(xué)均有兩款產(chǎn)品。整體而言，AI云大廠在產(chǎn)品數(shù)量持有上占絕對優(yōu)勢，平均持有產(chǎn)品數(shù)量超過3個。

洞察四：多模型支持為主，單模型綁定指定模型變現(xiàn)

82%的產(chǎn)品支持多模型切換，僅18%綁定單一模型。單模型產(chǎn)品以AI大模型企業(yè)為典型，將產(chǎn)品作為自家模型能力的直接載體，將產(chǎn)品能力與自家模型深度綁定，為模型的商業(yè)化落地做市場驗證，同時強化用戶對模型品牌的認(rèn)知與心智。

多模型支持則以AI云大廠為代表，核心售賣算力與平臺服務(wù)，同時占領(lǐng)新的流量入口，鞏固生態(tài)位。此外，垂直行業(yè)廠商、智能終端與邊緣智能廠商也選擇了多模型的產(chǎn)品策略，該策略一方面可對沖模型能力的不確定性，以靈活性彌補單一模型的短板，另一方面可擴大用戶的觸達面，降低用戶的遷移門檻，收獲有不同模型偏好的用戶。

洞察五：2C場景率先滲透，2B產(chǎn)品尚處于早期

64%的產(chǎn)品以C端用戶為主要服務(wù)對象，2B產(chǎn)品僅占26%。這個比例類似大模型當(dāng)初先走一遍的路徑——C端驗證成本低，試錯空間大，產(chǎn)品迭代速度快，更易開展產(chǎn)品公測與落地。因此，OpenClaw形態(tài)產(chǎn)品目前仍以個人效率工具為主要切入點。

企業(yè)級2B產(chǎn)品尚處早期階段，面臨數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管理、專業(yè)場景與工作流集成等，每一項都是獨立的難題，疊加企業(yè)決策鏈條更長，企業(yè)端的滲透路徑更多依賴個人用戶自發(fā)使用后向組織內(nèi)部滲透。

玩家圖譜展示