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“當(dāng)你在馬來西亞用修圖APP調(diào)整照片時，你的修圖指令被瞬間拆解成Token，抵達(dá)甘肅慶陽。黃土塬上的服務(wù)器快速完成運算，再將承載著修圖結(jié)果的Token傳回你的手機?！?/strong>

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

三月，西北凜冬氣息仍未消散。

一場雪落，黃土塬就換了天地。雪覆在塬面上，平坦處白茫茫一片；溝壑處露出黃土本來的顏色，深淺交錯。遠(yuǎn)處，天地相接的線條被風(fēng)雪抹得模糊，蒼黃與灰白在曠野中相融。

景象似與千年前別無二致，狂風(fēng)卷過，依舊是“風(fēng)頭如刀面如割”。

甘肅慶陽就坐落在被稱作“天下黃土第一塬”的董志塬上。這座小城，曾經(jīng)是長慶油田的腹地，地下奔涌的黑色黃金從這里源源不斷輸往全國。但如今，另一種“開采”正在這片土地上悄然發(fā)生。

一座座風(fēng)車從黃土塬上豎起，集卷著西北亙古不息的風(fēng)，將其化作電流，注入小城里的數(shù)據(jù)中心。在那里，電流與服務(wù)器相遇，生成一個又一個Token——人工智能時代最核心的“原油”。

從“石油之城”到“中國算力小鎮(zhèn)”，慶陽以及更多的西部小城正在完成一場跨越半個世紀(jì)的轉(zhuǎn)身。

從油田到Token小鎮(zhèn)

Token，是AI模型處理信息的最小單位，每一次提問、每一次生成、每一次交互與推理，都需要消耗Token。就像石油是工業(yè)的血液，Token也被視作是人工智能發(fā)展最基礎(chǔ)的燃料。

在西部，它是一種可被計價、可被交易、可被出口的“制成品”。這里充沛的水電、風(fēng)電、光伏等綠電，通過數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器轉(zhuǎn)化為算力，再經(jīng)由AI模型的推理與訓(xùn)練，最終轉(zhuǎn)化成可被全球調(diào)用的Token。

這中間，每一次生成、每一次調(diào)用，都對應(yīng)著清晰的成本與收益，成為可以在全球市場上流通的數(shù)字商品。

“如果你在馬來西亞的海邊拍了一張照片，需要使用AI修圖，所使用的算力可能就來自這里?！备拭C慶陽東數(shù)西算產(chǎn)業(yè)園的一位負(fù)責(zé)人，在最近接受媒體采訪時講了這樣一句話。

我們不妨換個視角來思考：在這條跨越山海的數(shù)字鏈路里，這座西北小城究竟在發(fā)生什么？

信息與資金的雙重流動，給出了答案。

首先是信息流動：當(dāng)你在馬來西亞用修圖APP調(diào)整照片時，你的修圖指令被瞬間拆解成Token，抵達(dá)甘肅慶陽。黃土塬上的服務(wù)器快速完成運算，再將承載著修圖結(jié)果的Token傳回你的手機。

在信息流動的背后，圍繞著Token這一數(shù)字商品，同步完成了一次完整的資金流動。

在這幾秒的指令運算背后，一筆隱形的費用正依托Token完成流轉(zhuǎn)。修圖APP向大模型服務(wù)商支付算力費用，而這筆費用的計價標(biāo)準(zhǔn)，正是Token的用量。

隨后，大模型商又會將這筆收入中的一部分，支付給慶陽的數(shù)據(jù)中心，這些資金最終轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)中心的電費、機柜租金、服務(wù)器折舊，以及運維工程師的工資。

你或許從未聽說過慶陽，更不知道它在地圖上的具體位置，但你的每一次點擊、每一次修圖，都在通過Token的流動，為這座黃土塬上的小城貢獻(xiàn)幾毫厘的GDP。

慶陽大數(shù)據(jù)中心 圖源：慶陽市人民政府

根據(jù)報道，阿里千問、智譜清言、Kimi、DeepSeek等大模型的推理請求，許多都在慶陽的服務(wù)器上運轉(zhuǎn)。不只局限于國內(nèi)，更輻射北美、歐洲、亞太等地，DeepSeek、Minimax、美圖等企業(yè)的海外業(yè)務(wù)也依托慶陽算力運行。

慶陽這座小城的崛起，不是孤立的個案，而是整個西部算力時代到來的一個注腳。事實上，這場算力西進(jìn)的浪潮，正以驚人的速度席卷西部。

2022年，國家啟動“東數(shù)西算”工程，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)八大樞紐節(jié)點，慶陽正是其中之一。八個樞紐中，有五個集中在西部——成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏。

而今成效已現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年底中國智算總規(guī)模達(dá)159萬PFlops，其中，八大國家樞紐（含十大集群）已建成智算規(guī)模達(dá)138.8萬PFlops，占全國比重超過80%。而如此龐大的算力規(guī)模，服務(wù)著全國乃至全球從AI訓(xùn)練到日常應(yīng)用的龐大計算需求。

今時今日，西部的重要性仍在上升。今年初，摩根士丹利在一份關(guān)于中國數(shù)據(jù)中心的分析研報中指出，2026年將是偏遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)中心的拐點，并給出了一個數(shù)據(jù)預(yù)測：

在基準(zhǔn)情境下，偏遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)中心在2026年將貢獻(xiàn)2.4吉瓦的新增訂單，2027年進(jìn)一步增至3.3吉瓦，占新增訂單約70%；估計2025年至2028年偏遠(yuǎn)地區(qū)年度新增訂單的CAGR為60%，遠(yuǎn)高于一線城市的19%。內(nèi)蒙古樞紐的烏蘭察布與寧夏樞紐的中衛(wèi)，將成為AI時代的兩個主要受益集群。

被Token改變的西部

西北之所以成為算力的熱土，首先是基于“Token商品成本”的一次經(jīng)濟賬計算。

從Token的成本構(gòu)成來看，西北有著得天獨厚的價格優(yōu)勢。

◎第一大優(yōu)勢，是電力能源。

在行業(yè)認(rèn)知中，從能源轉(zhuǎn)換的角度看，Token的本質(zhì)是電力的“升華”。電價，無疑是Token成本構(gòu)成中最核心的一環(huán)。

華創(chuàng)證券的數(shù)據(jù)顯示，電力成本占數(shù)據(jù)中心運營成本的56.7%，是排在第一位的支出項。以當(dāng)前主流大模型在高強度推理任務(wù)下的表現(xiàn)測算，生成100萬個Token的平均耗電量約為10—20度。

算一筆具體的賬：

在東部，工業(yè)電價普遍在0.6—0.8元/度，生成100萬Token的電力成本約為6—12元。

而在西部，甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆等地風(fēng)電光伏富集，綠電價格可低至0.3—0.4元/度，同樣100萬Token只需3—6元——僅電力一項，西部就比東部便宜一半以上。相較于國外Token，這樣的成本更具優(yōu)勢。

甘肅省慶陽市環(huán)縣毛井鎮(zhèn)風(fēng)電場

◎第二大優(yōu)勢，是土地與建設(shè)成本。

如果將數(shù)據(jù)中心視作一座“Token工廠”，那么土地就是這座工廠的“地基”。

根據(jù)2022年中國部分地區(qū)工業(yè)用地成交樓面均價對比，東部一線城市工業(yè)用地均價在1000元/平方米以上，而西部算力樞紐城市僅200—300元/平方米，僅為東部的1/5到1/3。

如此計算，對于一個占地100畝（約6.7萬平方米）的數(shù)據(jù)中心項目，僅土地購置費一項，西部就能比東部節(jié)省資金千萬元以上。

此外，還有氣候與人力。西部高原氣候帶來的自然散熱優(yōu)勢，能大幅降低空調(diào)制冷費用；而人力成本，也普遍低于東部一線城市。

這些成本優(yōu)勢層層疊加，使西部數(shù)據(jù)中心的全生命周期成本遠(yuǎn)低于東部。而所有這些成本優(yōu)勢，最終都會傳導(dǎo)到Token的定價上——西部生產(chǎn)的Token，天然帶著更低成本的基因。

Token經(jīng)濟的“A面”

如果說選擇去西北建數(shù)據(jù)中心，是國家、企業(yè)層面一次經(jīng)濟賬的計算，那么這些工廠一旦落地，就會像滾雪球一樣，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟形成一次有力的拉動。

從宏觀數(shù)據(jù)來看，《2021—2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，國家計算力指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值走勢呈現(xiàn)正相關(guān)：計算力指數(shù)平均每提高1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5%和1.8%。

數(shù)據(jù)中心落地帶來的就業(yè)崗位、稅收貢獻(xiàn)、以及圍繞算力產(chǎn)業(yè)鏈延伸出的服務(wù)器制造、運維服務(wù)等配套產(chǎn)業(yè)，正在為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟注入新的活力。

以慶陽為例，截至2025年底，已有超過500家數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)在慶陽落地發(fā)展，涵蓋云服務(wù)、大模型、芯片研發(fā)等多個領(lǐng)域。在過去三年里，慶陽的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)值連續(xù)三年實現(xiàn)倍數(shù)級增長，實現(xiàn)投資、產(chǎn)值“雙百億”目標(biāo)。

而更隱蔽的一重效應(yīng)，是對西部基礎(chǔ)資源的價值重估。

當(dāng)西部成為Token的核心生產(chǎn)基地，這里豐富的綠電、廣袤的土地、天然的低溫氣候，便從“沉睡的資源”變成了“必須的生產(chǎn)要素”。Token需求的激增，正在對這些資源進(jìn)行一次重新定價。

事實上，國泰海通證券在今年3月發(fā)布的一份研報中就表露了類似的觀點，即認(rèn)為隨著算力需求持續(xù)增長，電力資源的稀缺性將被重新定價，“國內(nèi)電價將在2030年內(nèi)趨于一致，西北西南的0.2元左右的電價將逐漸向0.35元的全國平均靠攏?！?/strong>這一判斷基于供需邏輯：需求增加而供給相對剛性，價格自然上升。

電價上漲意味著西部電力資產(chǎn)的估值提升。國泰海通證券指出，屆時西南水電和西北火風(fēng)光都將受益。換而言之，西部的電力資源將從“低價賣出”變成“合理定價”，為當(dāng)?shù)刎暙I(xiàn)更多稅收和產(chǎn)值。

一位業(yè)內(nèi)人士打了個比方：過去西部的電像“白菜價”，未來會變成“合理價”，這是資源價值的回歸。

電力之外，土地與氣候資源也同樣會面臨價值重估。過去無人問津的西部荒地，因數(shù)據(jù)中心落地而有了明確的市場價值；常年偏低的氣溫，也從“劣勢”變成了降低運營成本的“優(yōu)勢”。

甘肅金昌紫金云產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)中心

西北這片土地的資源價值，正在Token經(jīng)濟的催化下，從隱性走向顯性。

Token經(jīng)濟的“B面”

然而，硬幣總有另一面。在西部這場“Token工廠”的轉(zhuǎn)型中，光環(huán)之下，挑戰(zhàn)同樣真實存在。

這種挑戰(zhàn)率先指向了“Token”這一商品的價值分層。

在黃仁勛看來，“Token”作為商品是有質(zhì)量的優(yōu)劣之分的。從免費層到頂級層，每百萬Token價格從0美元到150美元不等。低時延、高交互的Token（如實時對話、智能駕駛）需要昂貴算力，定價高；高吞吐、離線處理的Token（如大規(guī)模離線推理、批量數(shù)據(jù)處理）對時延不敏感，可以用便宜算力生產(chǎn)，定價低。

這背后其實是一個更根本的市場邏輯：有些模型貴，但大家還是要用，因為高價值的Token對應(yīng)著更精準(zhǔn)的響應(yīng)、更低的時延、更復(fù)雜的任務(wù)處理能力。就像芯片有高端和低端之分，Token同樣分層——而不同層級的Token，決定了產(chǎn)業(yè)鏈上的不同位置。

所以，如果僅僅以性價比作為西部Token生產(chǎn)的核心賣點，可能會讓其在價值鏈條中被鎖定在低端環(huán)節(jié)。從產(chǎn)品層級來看，西部在依靠綠電和氣候降低Token成本的同時，能否提升算力質(zhì)量、生產(chǎn)高價值Token，將是長期發(fā)展中一個值得考量的問題。

而從產(chǎn)業(yè)生態(tài)的角度來看，人民日報2026年1月的報道曾指出，中西部城市發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟仍面臨基礎(chǔ)設(shè)施升級緩慢、智算供給能力不足、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善等問題。中商產(chǎn)業(yè)研究院在一篇研報中也提到，西部作為“算力供給基地”，目前仍存在產(chǎn)業(yè)鏈層級較低、技術(shù)創(chuàng)新較弱、本地需求有限等短板。

這意味著，上游的芯片設(shè)計、大模型研發(fā)，下游的場景應(yīng)用、商業(yè)化落地，目前仍然集中在東部。西部更多承擔(dān)的是算力生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成還需要時間。

除此之外，技術(shù)層面也存在諸如時延的現(xiàn)實約束。中科院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任石勇在此前的調(diào)研中就指出過，受制于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奈锢硌舆t下限，東部算力需求中只有部分中高時延任務(wù)可以轉(zhuǎn)移到西部節(jié)點，中低時延任務(wù)仍無法外遷。

盡管技術(shù)正在突破這些瓶頸，今年3月，根據(jù)媒體報道，青海移動已建成我國首張高原綠色算力網(wǎng)，從西部樞紐到東部城市的時延已可壓縮到20毫秒以內(nèi)。但隨著AI應(yīng)用場景的不斷深化，對時延的要求也會越來越高，相關(guān)技術(shù)也將持續(xù)接受考驗。

青海移動高原大數(shù)據(jù)中心全貌

圖源：青海省人民政府

人工智能競賽的大后方

如果將視野拉高，西部這場“Token工廠”的轉(zhuǎn)型，正在一個更大的時代背景中展開。

2026年的全球人工智能競賽，已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段。中美兩國作為這場競賽的兩極，正在算力、算法、應(yīng)用等各個維度展開激烈角逐。在這個棋局中，算力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模、成本與綠色供給，已經(jīng)是影響國家競爭力的關(guān)鍵變量之一。

去年年底吳老師在“AI閃耀中國”有一個觀點，即他認(rèn)為中美AI競賽的一個關(guān)鍵維度是“算力基礎(chǔ)設(shè)施的競賽”。誰擁有更龐大的算力規(guī)模、更低的算力成本、更綠色的算力供給，誰就更能在這場競賽中占據(jù)主動。

吳老師談中美AI競賽

這一判斷，在今年熱議的“Token出?！崩顺敝杏辛饲逦谋憩F(xiàn)。隨著“小龍蝦”等AI智能體普及帶來的Token調(diào)用量暴漲，性價比成為核心競爭力之一。

從趨勢來看，Token調(diào)用量的爆炸式增長超乎想象。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2030年，全球活躍AI智能體將達(dá)22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 PetaTokens飆升至152,667 PetaTokens，也就是預(yù)計增長幅度超過3億倍。

在這樣的背景下，中國西部的小城，正在憑借其低廉的綠電、廣袤的土地和天然的低溫氣候，成為這場競賽的“大后方”——一個提供戰(zhàn)略縱深、規(guī)模供給和成本優(yōu)勢的關(guān)鍵角色。

這樣的角色，在西部這片土地上，并不是第一次上演。

上世紀(jì)六十年代，國家啟動“三線建設(shè)”，西部從邊陲變?yōu)閼?zhàn)略腹地。成昆鐵路穿越崇山峻嶺，攀枝花鋼鐵基地在金沙江畔崛起，一大批軍工企業(yè)和科研院所內(nèi)遷西部。那時的西部，是國家安全的“大后方”。

上世紀(jì)八九十年代，隨著東部工業(yè)化與城市化加速，西部已開始承擔(dān)重要的能源供給角色。黃河上游的水電、陜甘寧的煤炭與油氣資源，源源不斷輸送至沿海地區(qū)。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著西部大開發(fā)推進(jìn)，“西電東送”“西氣東輸”全面啟動，西部成為國家穩(wěn)定可靠的能源大后方。

而今，西部再次成為了人工智能競賽的“大后方”，用風(fēng)、光、水、土，生產(chǎn)著AI時代最核心的“原油”——Token。

西北的風(fēng)依舊吹，吹過那些千年不變的溝壑與塬面，戈壁與荒漠。只是如今，風(fēng)不只是風(fēng)，它被風(fēng)車捕捉，化作電流，流入服務(wù)器，變成Token，再沿著光纜奔向世界。

作者|田偉鳳|責(zé)任編輯| 何夢飛

主編|何夢飛|圖源| VCG、網(wǎng)絡(luò)

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