AI 時代的商業(yè)世界，OPC（One Man Company，一人公司）的概念，正變得越來越火熱。

如果，經(jīng)營中過往那些繁重且細(xì)碎的雜事能交給 AI 打理，那么企業(yè)的生產(chǎn)力自然能夠得到巨大的解放。過往的大模型和 Agent 雖然能力達(dá)標(biāo)，卻始終沒法把能力實(shí)際落進(jìn)使用場景，讓一個普通人獨(dú)力撐起一整家公司。

而 OpenClaw 的橫空出世，則讓這一切更加接近現(xiàn)實(shí)。

然而，今天有關(guān)這只“龍蝦”的新聞稿幾乎鋪天蓋地，一個普通小白想要抓住這個“現(xiàn)實(shí)”，卻總是有些可望不可及——先不說部署的難題，僅僅是企業(yè)的數(shù)據(jù)安全如何保證，就足以難倒不少對技術(shù)知之甚少的一般人。

3 月 19 日，面壁智能官宣了他們的“EdgeClaw Box”——一款專門支持 OPC 群體，安全高效、端云結(jié)合的“龍蝦硬件”。

相比現(xiàn)在大多數(shù)的“龍蝦”，面壁智能與清華、OpenBMB 聯(lián)合發(fā)布的 EdgeClaw 采用了“端云兩棲”的架構(gòu)，除了有更先進(jìn)的開源 Agent 架構(gòu)的支持，也通過一款安全可控的龍蝦盒子“EdgeClaw Box”，把一整個“數(shù)字公司”都裝進(jìn)了一個盒子里。

今天，OPC 們究竟需要什么樣的“龍蝦”，才能真正地幫助他們安全、迅捷地提效，做一人公司的“無敵助手”？EdgeClaw Box 用端云兩棲、安全高效的方式，給行業(yè)的探索打了一個樣。

01 為什么說，“端云兩棲”才是 OPC 的“好龍蝦”？

今天的市面上，絕大多數(shù)的“龍蝦”產(chǎn)品，大多是“單棲生物”——部署方式不是云端，就是本地，端云結(jié)合、軟硬一體的“兩棲龍蝦”卻少之又少。

然而事實(shí)上，無論部署在云端還是本地，“龍蝦們”都有各自的局限性。

云端龍蝦雖然部署容易，對本地條件要求更低，但不僅斷網(wǎng)即癱瘓，而且數(shù)據(jù)上云也會給 OPC 創(chuàng)業(yè)者帶來更多的安全顧慮。而把龍蝦部署在本地，除了更復(fù)雜的部署流程，獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者也沒法根據(jù)需求選擇模型，龍蝦輸出的效果也會一定程度地受限。

那么端云兩棲的“龍蝦”，在 OPC 實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢究竟在哪里呢？

不得不提的，就是面壁智能基于 EdgeClaw 打造的本地邊緣計(jì)算盒子——EdgeClaw Box。

這次的“養(yǎng)蝦潮”中，Mac Mini 經(jīng)歷了一波徹底的翻紅——不上不下的定位讓其一度滯銷，卻又因?yàn)閷?OpenClaw 更友好的軟件環(huán)境和可以 7/24 小時在線的特點(diǎn)，被科技愛好者瘋狂追捧，導(dǎo)致四處無貨。

在使用的安全性和斷網(wǎng)可用的便捷性上來講，本地部署對于 OPC 創(chuàng)業(yè)者來說，或許已經(jīng)不再是一道“選擇題”。但把“龍蝦”養(yǎng)在怎樣的硬件上，又讓很多技術(shù)小白犯了難。

而面壁智能的 EdgeClaw Box 則是專門面向 OPC 使用者，做了專門的架構(gòu)設(shè)計(jì)和能力優(yōu)化——首先，EdgeClaw Box 的本質(zhì)，是一個進(jìn)行了 EdgeClaw 預(yù)裝的硬件產(chǎn)品，內(nèi)置目前市面上算力頂尖的芯片，并且深度適配了多款 SKU，涵蓋面壁自研松果派、英偉達(dá) DGX Spark、蘋果 Mac Mini 等等，讓用戶真正可以插電即用、一步到位，免去了本地部署一系列令人望而卻步的流程。

今天，想要使用 EdgeClaw 的用戶，可以通過https://github.com/Openbmb/edgeclaw的開源鏈接直接下載部署。而一個不會用 Github 的小白，要用上 EdgeClaw Box，只需要三步：

1.將 EdgeClaw Box 通過藍(lán)牙連接到自己的PC、手機(jī)、耳機(jī)等終端上；

2.下載飛書等軟件基座，或面壁自己的 APP；

3.在軟件基座上，用戶可以直接對自己的“龍蝦”發(fā)布命令，EdgeClaw Box 就會自主完成任務(wù)，并且返回處理結(jié)果。

而模型內(nèi)置的另外一個好處，則是可以通過拆解任務(wù)，把更復(fù)雜的任務(wù)放在云端，讓更簡單的任務(wù)跑在本地，以降低“龍蝦”的運(yùn)行成本，給 OPC 省錢。有人做過估算：市面上的云端 Claw 執(zhí)行一個簡單的對話任務(wù)，tokens 的消耗量大約是 1.6 萬，成本估算就要 2-3 塊錢；而這種任務(wù)如果跑在本地，成本則幾乎可以忽略不計(jì)。

舉個例子，今天導(dǎo)航、音頻公司使用的語音包想要上線，質(zhì)檢是一個相當(dāng)繁雜麻煩的工作——每一條音頻數(shù)據(jù)都需要聽檢，過去用人太貴，后來用云端 AI——尤其使用決策和執(zhí)行環(huán)節(jié)更多的“龍蝦”，成本還是很難打下來。

而 EdgeClaw Box 基于端云結(jié)合的架構(gòu)，對這個任務(wù)進(jìn)行合理的拆解，讓本地 AI 處理大部分的聲音聽檢，再由云端 AI 進(jìn)行輔助，就讓 OPC 可以在性能和成本之間找到達(dá)成平衡的可能性，進(jìn)而真正地幫助創(chuàng)業(yè)公司把錢省下來。

除了成本考量，安全更是 OPC 們選擇“龍蝦”時的核心參考系。而 EdgeClaw Box 端云兩棲的架構(gòu)設(shè)計(jì)，則能讓本地?cái)?shù)據(jù)出不去，惡意插件進(jìn)不來。

但除了硬件帶來的“硬安全”，EdgeClaw Box 更是針對敏感信息，專門設(shè)計(jì)了一套分層的安全機(jī)制，要把“軟安全”也帶給使用龍蝦的 OPC 們。

在日常的 AI 使用中，敏感信息一直是企業(yè)的安全痛點(diǎn)。而“敏感信息”的定義，卻往往在不同的場景中千差萬別。從精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)敏感信息，到對敏感信息的模糊化處理，要處理得“恰如其分”，往往考驗(yàn)的是 AI 的理解能力和“分寸感”。

以 VC 場景為例，當(dāng)投資經(jīng)理拿到一份嚴(yán)格保密、不得外傳的 BP 時，他便可以將其交給本地的 EdgeClaw Box，AI 則會開始自動解析文檔，并為信息按照敏感度分級，以分層過濾、路由分發(fā)的方式實(shí)現(xiàn)隔離墻。

其中，安全等級最高（S3）的公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、創(chuàng)始人聯(lián)系方式等，會使用系統(tǒng)的“安全模式”處理，全部留在本地的盒子里完成計(jì)算，保證數(shù)據(jù)不會外流。

而敏感度較低（S2）的信息，比如公司名稱、創(chuàng)始人姓名等，系統(tǒng)則會判斷進(jìn)入“脫敏模式”，通過模糊化處理的方式，使用代詞代稱之后再上云計(jì)算，來幫助投資人做后續(xù)的投資輔助處理。

安全度最低（S1）的信息，如行業(yè)專有名詞等，才會直接進(jìn)入“默認(rèn)模式”，開放云端檢索，與外網(wǎng)互聯(lián)。

保證了安全問題，過去往往需要好幾天工作量的項(xiàng)目深度調(diào)研，從讀 BP、到查報告、建模型、寫備忘錄等一系列工作，使用 EdgeClaw Box 就只需要 1 小時的時間，全程可以語音交互，提效突飛猛進(jìn)。

端云兩棲的“龍蝦”，既易用又安全，自然能獲得更多 OPC 們的青睞。但 EdgeClaw Box 給市場帶來的驚喜，還顯然不止這些。

02 更懂 OPC 創(chuàng)業(yè)者的“龍蝦”長什么樣子？

部署了自己的“龍蝦”，只是 AI 幫助 OPC 創(chuàng)業(yè)者“萬里長征”的第一步。而很多技術(shù)小白雖然有了“龍蝦”，卻不知道如何挑選合適自己的模型，也不會選擇、配置 Skills——這也極大地影響了他們使用“龍蝦”的實(shí)際效果。

而 EdgeClaw Box 的獨(dú)特設(shè)計(jì)，就能讓 OPC 創(chuàng)業(yè)者們免除這樣的麻煩。

為了讓“龍蝦”能更好地運(yùn)行在本地，EdgeClaw Box 內(nèi)置了業(yè)內(nèi)公認(rèn)的最強(qiáng)端側(cè)小模型——面壁智能的 MiniCPM 系列，讓“龍蝦”在離線狀態(tài)下也能完整發(fā)揮能力。

據(jù)悉，當(dāng)下的中國市場，面壁智能是除了阿里以外，唯一一個開源了 10 B 以下小模型全家桶（文本、視覺/多模態(tài)、語音、全模態(tài)）的 AGI 公司，擅長在端側(cè)環(huán)境用小算力干大事情。而自研的模型，配上了針對性優(yōu)化的硬件，EdgeClaw Box 在端側(cè)的使用體驗(yàn)也當(dāng)然更加絲滑。

如果說，本地的自研小模型決定了 EdgeClaw Box 的日常下限，那么，云上的模型則決定著 EdgeClaw Box 的智能上限。

不少大廠的“龍蝦”，都要求用戶與自家的大模型“綁死”，來提升自家大模型的用量——這種操作，也把“龍蝦”變成了自家大模型的“銷售渠道”。而對于 OPC 創(chuàng)業(yè)者來說，針對不同的使用場景，各家模型效果總是各有千秋，價格也各有優(yōu)劣，沒法自主選擇模型，無異于交出了“龍蝦”使用的主導(dǎo)權(quán)。

而 EdgeClaw Box 在云上支持市面上絕大多數(shù)主流模型，從 Claude、GPT、Kimi、Qwen 等一應(yīng)俱全，技術(shù)小白也可以基于自己的實(shí)際使用需求，靈活地選擇自己在云上的模型，實(shí)現(xiàn)多模型自由調(diào)度、優(yōu)中選優(yōu)。

模型能力令人放心，EdgeClaw 在 Skills 側(cè)更是做了不少工作，讓 OPC 們能用得便捷、放心。

今天的“龍蝦大戰(zhàn)”中，以飛書為首的 App Channels 門戶開放、廣納“龍蝦”，而 Agent 架構(gòu)又都基于 OpenClaw 的開源成果——這兩個戰(zhàn)場上，各家實(shí)際很難拉開差距，產(chǎn)生差異化的競爭優(yōu)勢。

而“龍蝦”們要真正分出勝負(fù)，真正的勝負(fù)手還是在 Skills 上。

EdgeClaw Box 為 OPC 集成的 Skills，可以分為通用和專業(yè)兩層——通用層的 Skills 面向每個用戶日常的工作、生活場景，涵蓋會議紀(jì)要、文案創(chuàng)作、語音備忘、郵件起草、日程管理等多項(xiàng)功能；而面對專業(yè)場景，面壁智能為不同領(lǐng)域的 OPC 開發(fā)了多項(xiàng) Skills，可以實(shí)現(xiàn)投資分析、倉儲管理、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、業(yè)務(wù)審計(jì)等能力。

當(dāng)下，面壁智能仍在繼續(xù)分批集成 OpenClaw 上的數(shù)萬個通用 Skills，同時也在為更多具體場景開發(fā)專業(yè) Skills。以周為單位進(jìn)行迭代，EdgeClaw Box 正在得越來越全面而強(qiáng)大，讓“龍蝦”成為創(chuàng)業(yè)者最得力的助手。

以審計(jì)場景為例，要在卷帙浩繁的文件中找到異常線索、整理證據(jù)鏈，再完成底稿撰寫，一個優(yōu)秀的審計(jì)工作人員也要花費(fèi)好幾天時間，中間對人工的依賴，也導(dǎo)致難免偶然出錯。

而 EdgeClaw Box 則可以在多項(xiàng)強(qiáng)大 Skills 的幫助下，10 分鐘內(nèi)完成對 800 份文件的梳理，在分鐘級的時間內(nèi)整理異常清單和證據(jù)鏈，并一鍵生成初稿，給審計(jì)工作完成巨大提效。

能幫助 OPC 完成這些復(fù)雜工作的“龍蝦”，才是更懂 OPC 創(chuàng)業(yè)者的“龍蝦”。

03 結(jié)語

被“養(yǎng)蝦潮”席卷，不少身處其中的人都在問這樣一個問題：“為什么 OpenClaw 沒有發(fā)生在大廠當(dāng)中，而是被一個獨(dú)立開發(fā)者創(chuàng)作出來的？”

OpenClaw 的形式，注定它是海外極客精神的產(chǎn)物——它先進(jìn)、好玩、極富創(chuàng)新精神，是一個相當(dāng)優(yōu)秀的“嘗試”，卻并不總是最實(shí)際、最落地、最能創(chuàng)造價值的“產(chǎn)品”。這樣的極客式創(chuàng)新，注定不會發(fā)生在看重業(yè)績、厭惡風(fēng)險的大廠當(dāng)中。

然而，一個新的技術(shù)成果，如果沒有實(shí)際落地的機(jī)會，它的生命力自然就會被扼殺——而面壁智能的 EdgeClaw Box 在今天的努力，則是代表了“OpenClaw+Mac Mini”的“中國敘事”，把眼光放到更垂直的 OPC 領(lǐng)域，用更實(shí)用主義的方式，來幫助創(chuàng)業(yè)者解決更實(shí)際的問題，來創(chuàng)造更多的價值。

極客負(fù)責(zé)做夢，而好的產(chǎn)品負(fù)責(zé)把“夢”變成“生意”。浪潮來了，有人看熱鬧，有人真的下去撈魚——EdgeClaw Box 就是幫助 OPC 們下水的那條船。（雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)）