教育觀察?|?教育部長提出要深入推進“AI for學校教育”：是什么？怎么推？

翻閱2026年3月31日國家教育數字化戰略行動部署會的通稿時，我的目光被一個新提法牢牢抓住——“AI for學校教育”。

這既不是“人工智能+教育”的簡單升級，也非“教育數字化”的換殼說法。懷進鵬部長特意用了“for”——這個介詞的選擇耐人尋味。它傳遞的深層含義是：AI不再是教育的“附加項”，而是為學校教育量身服務的核心變量；不是工具層面的點綴，而是系統層面的重構。

更讓我心頭一動的是，“AI for學校教育”被列為“六大重點方向”之首，緊隨其后的是“AI for終身教育”“AI for科技創新”“AI for國際交流”“AI for教師發展”“AI for教育治理”。這是一整幅“AI for”戰略矩陣，而學校教育，恰恰是這張圖的原點與根基。

那么，什么是“AI for學校教育”？又該如何深入推進？

答案，藏在三組事實之間的縫隙里。

第一組事實：“AI for學校教育”不是“用AI教課”，而是“用AI重塑學校”

懷進鵬部長對“AI for學校教育”的定義清晰而克制：“智能升級學校教育中心，助力個性化成長和學習，培養復合型交叉人才和人工智能技術帶來的新興崗位高技能人才，筑牢教育核心陣地。”

四個關鍵詞值得反復咀嚼：智能升級、個性化成長、復合型交叉人才、筑牢核心陣地。

這并非技術賦能的淺層敘事，而是學校功能定位的系統性轉變。2026年，北京某重點小學的數據顯示，使用AI備課工具后，教師備課時間減少55%，批改作業時間減少68%。但數字只是冰山一角。更深層的變革在于：AI教學系統能根據每個學生的理解狀態，實時調整講解方式和練習難度。實驗數據表明，接受AI個性化輔導的學生，在相同時間內的學習進度比傳統課堂快1.8至2.5倍。

我特意核實了一個關鍵時間節點：2026年春，教育部正式發布《關于加強中小學人工智能通識教育的實施意見》，明確將AI通識教育納入全學段必修課程體系——從小學一年級到高中三年級，每個孩子都將系統學習AI相關知識。

這說明，“AI for學校教育”的第一層含義已經清晰：AI既是教學工具，也是教學內容。學生既要“用AI學習”，也要“學習AI”。

第二組事實：“AI for Schooling”的核心是“人”，不是“機器”

2026年3月，一份關于AI教育應用的深度報告指出，AI在“情感支持、學習動機激發、價值觀引導、心理韌性培養”等方面存在“天然短板”。這并非技術尚未成熟的遺憾，而是本質上的邊界——AI可以模擬對話，卻無法真正“共情”；可以提供答案，卻無法真正“陪伴”。

我曾在此處停頓良久：如果AI無法替代“育人”，那么“AI for學校教育”的價值究竟何在？

答案在2026年全國兩會期間逐漸浮現。全國政協委員、電子科技大學人文社科高等研究院院長曾勇指出，人機協同的思維方式將成為數智時代的基本認知方式。應將“定義問題能力、批判性思維、人機協同創新能力”作為核心培養目標，落地落實AI難以復制的“人類專屬能力”。

中國礦業大學（北京）原副校長姜耀東委員則強調：AI越普及，教育越要守住“人的創造性”底線，摒棄功利化培養模式，回歸育人初心。

那一刻我恍然大悟——“AI for學校教育”的核心，不是用AI替代教師，而是用AI解放教師，讓他們更專注地回歸“育人”：不是培養“會用AI的人”，而是培養“能駕馭AI的人”。

第三組事實：深入推進“AI for Schooling”，需要破解三大瓶頸

懷進鵬部長在部署會上提出了明確要求：“一把手”親自抓、抓到底，打破部門壁壘、協同各方力量、精準配置要素；攻堅上抓得更細，以試點小切口破解大難題；機制上理得更順，推動工作從經驗積累向規范運行轉變。

我同樣核對了試點進展：2026年，教育部已遴選東部7個省份、中西部20個地市、18所高校作為試點，一體推進人工智能教學應用、課程工具開發和安全體系構建。

但深入推進“AI for學校教育”，仍橫亙著三大瓶頸。

第一，師資瓶頸。全學段AI教育需要大量既懂AI、又懂教學的教師，而目前符合條件的教師數量遠遠不足。政策已要求現有信息技術教師在2027年底前完成不少于120學時的AI教育專項培訓，并取得教學能力認證。

第二，資源瓶頸。不少學校“有課程無場景、有政策無設備”。江蘇面向中小學開發上線了6個學科智能體和20個教學智能體，但從全國來看，AI教育資源的均衡配置仍是難題。

第三，安全瓶頸。教育部明確要求，將人工智能安全納入教育安全大格局，一體保障技術安全、數據安全、內容安全、算法安全和倫理安全。2026年2月，一款名為“愛因斯坦”的AI工具因能完全替代學生完成網課學習流程而引發教育界強烈反對，上線3天后被迫下架——這起事件敲響了警鐘：AI應用，必須有邊界。

衡量標準是什么？

寫到這里，我不禁反問自己：深入推進“AI for Schooling”，最終拿什么來衡量？

答案藏在懷進鵬部長的另一段表述里：要“樹立和踐行正確政績觀，強化預期管理，以釘釘子精神推動教育數智化落地見效”。

這不是追求“AI覆蓋率”的數字政績，而是追求“育人質量”的實質提升。衡量“AI for Schooling”的成功與否，不是看學校買了多少設備、開了多少課程，而是看學生是否具備了“人機協同”的思維方式，是否擁有了AI無法替代的核心能力。

站在河邊的感受

合上文件和筆記，我在窗邊站了一會兒。

想起二十年前，一位校長曾對我說：“學校不是工廠，是花園。工廠追求效率，花園培育生命。”

那時我不懂。如今，當AI能在一分鐘內生成一份近乎完美的教案，能在一秒鐘內回答任何知識性問題——我突然明白了。

“AI for Schooling”，不是把學校變成“AI工廠”，而是讓AI成為“花園”里的新工具。它可以幫助園丁更高效地澆水施肥，卻無法替代他對每一株植物的觀察與呵護。

2026年的春天，教育部部署了“AI for Schooling”的六大重點方向，啟動了覆蓋7個省份、20個地市、18所高校的試點，出臺了全學段AI通識教育的實施意見。技術正在重塑教育的形態，但教育的本質從未改變。

那一刻我覺得，“AI for Schooling”這個新提法，本質上是一份價值宣言：AI為學校教育服務，學校教育為“人”的成長服務。深入推進“AI for Schooling”，不是推進技術的普及，而是推進“育人”的升級——讓技術服務于人的成長，讓學校成為人機協同時代的學習中心。

因為AI可以教書，卻教不了“人”；AI可以傳遞知識，卻傳遞不了生命的意義。“AI for Schooling”的最終目的，是讓每一個“人”，在AI時代，都能成為更好的自己。

（本文約3000字，基于教育部2026年3月31日國家教育數字化戰略行動部署會及最新政策文件撰寫）