廣東
近日，第51屆日內瓦國際發明展在瑞士日內瓦閉幕，中國代表團共獲得90項金獎。
華南理工大學黨委書記唐洪武與香港渠務署署長莫永昌出席系統上線儀式
其中，由中國工程院院士、華南理工大學黨委書記唐洪武領銜，聯合香港特別行政區政府渠務署共同研發的“香港智慧水浸預測及預警系統——淼弈析”項目榮獲展會金獎。這一成果不僅彰顯了我國在智慧水務與城市洪澇防控領域的國際領先水平，也為粵港澳大灣區城市水安全保障體系建設提供了重要技術支撐。
據新華社報道，本屆展會共有來自世界各地逾千個發明項目參展。其中中國代表團共組織237個發明項目參展，主要集中在環保、可再生能源、電子、醫學、建筑、運輸等領域，呈現行業新趨勢、新特點，規模也為歷年之最。
項目展位
01
直面城市洪澇痛點：為何需要“智慧大腦”
近年來，在全球氣候變化與快速城市化的雙重疊加影響下，極端降雨事件頻發，城市內澇防控面臨的挑戰日趨嚴峻。傳統基于物理機制的洪澇模擬模型存在計算效率低、響應時間長的核心短板，無法滿足城市洪澇災害快速預警、實時響應的實戰需求，成為制約城市防洪應急能力提升的關鍵瓶頸。
02
技術破局：可解釋人工智能+數字孿生
為破解這一行業痛點，筑牢城市水安全防線，唐洪武院士團隊充分發揮華南理工大學學科交叉融合優勢，深度聯動香港渠務署的本土場景需求與工程實踐經驗，突破傳統物理模型的時效限制，創新構建了可解釋人工智能（XAI）的城市洪澇快速預警模型，成功研發出“淼弈析”智慧水浸預測及預警系統。
該系統以卷積神經網絡（CNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等前沿人工智能技術為核心，以高精度水力模型的海量模擬結果為訓練基底。通過引入可解釋人工智能技術，團隊深入解析輸入特征對模型輸出的影響機制，在提升預測性能的同時，有效破解了傳統深度學習模型的“黑箱問題”，顯著增強了模擬過程的透明度、可解釋性與結果可信度，為應急決策提供了更加可靠的技術支撐。
依托人工智能技術和數字孿生技術，系統可根據香港天文臺數據，以6分鐘為間隔進行滾動預報，實時預測未來兩小時的洪澇演進過程。在單核單線程條件下，僅需約3分鐘即可完成香港全域近1000平方公里的實時模擬。
香港智慧水浸預測及預警系統
該項目此次斬獲日內瓦國際發明展金獎，既是國際權威平臺對該項目技術創新性、工程實用性、社會價值的高度認可，也是粵港兩地跨界協同、產學研深度融合的標志性成果。
未來，研發團隊將持續深耕智慧水務與城市水安全領域，不斷優化技術體系與系統功能，推動相關創新成果在粵港澳大灣區乃至全國更多城市落地應用，為我國城市水安全保障體系現代化建設貢獻核心科技力量。
日內瓦國際發明展
日內瓦國際發明展創辦于1973年，是全球舉辦歷史最長、規模最大、影響力最廣的國際發明展之一，被譽為“國際發明界的奧林匹克盛會”。展會由世界知識產權組織、瑞士聯邦政府等官方機構聯合支持，評審標準覆蓋技術創新性、產業實用性、社會價值等多個核心維度，其金獎獎項代表著對應領域國際前沿的創新水平與落地價值，是全球發明創新領域極具權威性和公信力的重磅榮譽。
華南理工大學 學生記者團
信息來源：項目團隊
微信編輯：鮑恩
初審：冀早早
二審：盧慶雷
終審：夏正林
華工原創，版權所有
若需轉載，敬請聯絡
郵箱：hgxcb@scut.edu.cn
“分享”“點贊”“在看”，記得一鍵三連哦
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
