4月10日,騰訊公關總監張軍發聲,直指近期火熱的“Skill煉化”概念本質仍停留在Prompt層——通過預設指令與示例優化輸出形式,但并未觸及模型參數與推理能力,難以形成真正的“思維能力”,更接近“畫皮難畫骨”。
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這一判斷,正與近期爆火的開源項目“colleague.skill”形成呼應。該項目通過整合飛書、釘釘、郵件等職場數據,將團隊溝通與協作經驗轉化為可復用的AI技能,上線10天即在GitHub斬獲超萬星,并引發“老板.skill”“導師.skill”甚至“前任.skill”等二次創作潮。
開發者周天奕表示,此類Skill更適用于標準化、流程化任務,如信息檢索、固定流程執行與話術模擬,但在判斷力、創造力與復雜決策等核心能力上,AI與真人仍存在顯著差距。這也意味著,Skill更像“效率插件”,而非能力躍遷。
不過,隨著Skill從“知識沉淀工具”滑向“人格復刻工具”,爭議迅速升溫。圍繞聊天記錄、郵件、語音等數據的使用邊界,隱私權、肖像權及個人信息保護問題凸顯。法律界指出,職務成果歸屬相對清晰,但涉及個人信息的數據蒸餾已進入灰色地帶,現有制度明顯滯后。
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