“一款超前AI物種，為何沒能留在牌桌上？”

作者丨成妍菁

編輯丨董子博

沒有人比李笛更掛念小冰。

“我們現(xiàn)在這家公司叫明日新程，因為我不能叫小冰，要能叫小冰我就叫小冰了。”

已經(jīng)是新公司創(chuàng)始人的李笛，提起這款他一手做起的 AI 產(chǎn)品，語氣里仍帶著明顯偏愛。

“小冰之父”是李笛最為知名的身份標(biāo)簽，也是他為之傾注超過十年光陰的AI產(chǎn)品，但一切在2025年春節(jié)后急轉(zhuǎn)直下——先是2月被解除職務(wù) ，隨后11月底核心產(chǎn)品 X Eva 正式停服，小冰的故事被迫進(jìn)入休眠期。

李笛

這算不上一次體面的告別，李笛帶著一支核心團隊 ，在2025年12月轉(zhuǎn)身扎入智能體賽道，在陸奇的奇績創(chuàng)壇亮相，以“明日新程”之名重新創(chuàng)業(yè)。團隊至今，人數(shù)還不到二十人。

我們分別在2025年底和2026年初，與李笛在五道口見過兩次。談起過往種種，李笛試圖以旁觀者的姿態(tài)去回望和放下，但他依然會自嘲，同時也有自己的不甘——“我真正后悔的只有一次，就是23年底沒做推理模型。”

在他的回憶下，每個技術(shù)決策對應(yīng)的是一個窗口期：“我可能只是丟了一個名字，但小冰丟掉的是一年半到兩年的時間。”

基于這一視角，小冰的成長路徑，以及重要節(jié)點的分歧與選擇，也有了另一種解釋。（關(guān)于文章更多視角真相，可添加作者微信 Who123start 了解）

01

兩次技術(shù)的“卡頓”

如果要總結(jié)小冰的停擺，很容易被歸為“沒跟上這一輪大模型”。

但事實是復(fù)雜的：在若干節(jié)點上，小冰反而走在時代前沿，只是因為各種力量推動滑向了另一種結(jié)局。

微軟小冰

2013年小冰剛立項時，其團隊就直接拋出“ social agent ”架構(gòu)，將情感計算寫進(jìn)了核心設(shè)計目標(biāo)，那個時候全行業(yè)還在死磕“定鬧鐘、查天氣”這樣的任務(wù)型工具。

與當(dāng)時學(xué)界強調(diào)論文發(fā)表不同，小冰團隊在一段時間內(nèi)對論文發(fā)布保持克制，更傾向于通過專利來沉淀能力。

“我們那幾年基本不發(fā)論文，或者說非常限制發(fā)論文，只注冊專利。”李笛回憶。

其中一項在2016年申請的專利，圍繞的是AI與人之間通過多模態(tài)進(jìn)行往復(fù)交互的方法。這類底層交互方式的設(shè)計，直到今天仍然難以繞開。

更隱蔽的技術(shù)伏筆埋得更早。2017年，小冰的生成模型在輸出回答時，會自發(fā)產(chǎn)生一個思考過程，像人腦里的自言自語。

李笛稱之為"注意力的一次輕觸"——這幾乎就是后來 ChatGPT 引爆行業(yè)的思維鏈（Chain-of-Thought）技術(shù)，但當(dāng)時沒人意識到它的價值，包括小冰自己。

真正的分歧，出現(xiàn)在2022年。

大模型爆發(fā)前夜，小冰內(nèi)部團隊判斷 Transformer 架構(gòu)的潛力尚未被挖盡，提出應(yīng)盡快采購 GPU、繼續(xù)訓(xùn)練更大規(guī)模模型。但這一提議沒有被采納。

從時間上看，這次延遲影響直接。2022年底到2023年初，是基礎(chǔ)模型能力快速拉開的關(guān)鍵窗口，小冰沒有進(jìn)入這一輪節(jié)奏。

緊接著，李笛及團隊基于 COT（思維鏈）的判斷，在2023年2月推出一個名為“小冰鏈”（小冰 X-CoTA ）的項目。

團隊通過觀察發(fā)現(xiàn)，這一輪大模型真正重要的變化，并不在多模態(tài)或生成能力，而在模型開始具備一種更基礎(chǔ)的能力：在生成答案之前，先進(jìn)行一段“思考”。

然而，"小冰鏈"僅僅存活了一個月，便在同年3月被強行叫停，理由僅僅是"看不懂，不讓做"。

這成為小冰在技術(shù)路徑上的第一個卡頓。

此后的一年里，行業(yè)的主線逐漸清晰：大模型賽道從藍(lán)海殺成紅海，資源開始向這些方向集中，幾乎所有玩家都在同一條軌道上加速。

在這樣的環(huán)境下，小冰團隊所堅持的“看起來不那么主流”的路徑，變得更加困難。

2023年底，小冰在日本的業(yè)務(wù)風(fēng)生水起——開源大模型排名與 Meta 持平，270萬付費用戶，沒花一分錢買流量。賬上資金充裕，小冰又有了做訓(xùn)練推理模型的想法，卻再一次遭到公司部分管理層否決，造成了公司在技術(shù)上的第二個卡頓。

這也成為李笛至今無法釋懷的一件事："這是我到今天為止唯一一次深深的遺憾。（關(guān)于文章更多視角真相，可添加作者微信Who123start了解）

如果把這些節(jié)點連在一起，就會發(fā)現(xiàn)那些年小冰錯過的浪潮節(jié)點：從基礎(chǔ)模型，到思維鏈，再到推理能力，一條本可以延伸下去的技術(shù)路線，在多個關(guān)鍵時刻被按下暫停。

但如果僅僅把問題歸結(jié)為“錯過大模型”，又未免有些“馬后炮”。

不如設(shè)想一下，當(dāng)年小冰如愿買到 GPU ，順利殺入大模型之戰(zhàn)，故事結(jié)局就一定美好嗎？

來看一組資料：曾經(jīng)備受資本追捧的大模型“六小虎”之一的零一萬物：這家明星獨角獸，在經(jīng)歷2025年嚴(yán)重的人才流失潮后，于2026年1月被迫宣布將其大部分預(yù)訓(xùn)練和 AI Infra 團隊并入阿里云的聯(lián)合實驗室，徹底放棄對超級大模型的追逐。

以及專做垂直大模型公司波形智能，在成立僅一年半、剛拿完千萬元融資就宣告解散。

這意味著大模型本身，并不是一個確定性的答案。

其實早期小冰內(nèi)部的預(yù)判也是如此，隨著國內(nèi)流水線般培養(yǎng)出上萬名“模型訓(xùn)練產(chǎn)業(yè)工人”，單純的算力堆砌與多模態(tài)軍備競賽，根本無法形成真正的技術(shù)壁壘。

我們常說一款產(chǎn)品的成敗和團隊氣質(zhì)不無關(guān)系，尤其是靈魂人物對技術(shù)的判斷。

當(dāng)所有人把關(guān)注點放在多模態(tài)等領(lǐng)域時，李笛真正在意的是“認(rèn)知”與“異構(gòu)多智能體”。未來的 AI 不會停留在單一模型或簡單封裝，而是會收斂到多智能體的協(xié)作體系。但關(guān)鍵不在于“數(shù)量”，而在于結(jié)構(gòu)。

早先李笛曾系統(tǒng)性研究過人類學(xué)術(shù)體系的演化，來試圖理解群體智能是如何形成的。

后來發(fā)現(xiàn)真正高級的群體智能是一個向關(guān)鍵節(jié)點收斂的“熵減”過程，而現(xiàn)在許多 agent 框架搞“人海戰(zhàn)術(shù)”，拼命往里塞專家和上下文，完全是一種“熵增”設(shè)計。

其結(jié)果不僅是上下文管理走向崩潰，還會讓 AI 陷入“群體愚蠢”。

其實分歧本質(zhì)上仍然是對“智能從哪里來”的不同理解：到底是來自更大的規(guī)模，還是來自更有效的組織。

這種觀點也延伸到了他對產(chǎn)品形態(tài)的判斷上。

在相當(dāng)長一段時間里，行業(yè)習(xí)慣用 DAU、MAU 來衡量一款 AI 產(chǎn)品的表現(xiàn)。但小冰內(nèi)部認(rèn)為那是一種“媚俗”的系統(tǒng)設(shè)計 ，早在2017年，小冰在上一代技術(shù)里就已經(jīng)能做到單次會話、高達(dá)7000多輪的驚人數(shù)據(jù)。但恰恰是在那個節(jié)點，小冰主動放棄了將“對話輪數(shù)”作為核心 KPI 。

轉(zhuǎn)而關(guān)注這些“里程碑”式的節(jié)點——比如用戶是否會在某個具體時刻，把AI當(dāng)作可以討論重要問題的對象；或者在某些決策上，開始真正參考它的建議，這些才能夠讓 AI 與人建立“長程關(guān)系”。

2020 年世界人工智能大會上的小冰

為了驗證這種判斷，2019年小冰團隊做過一次反常規(guī)的產(chǎn)品操作：他們在一周內(nèi)，將擁有1700多萬用戶的“虛擬男友”全線強制終止。用戶若想找回，必須經(jīng)歷長達(dá)一個月的等待，并反復(fù)向系統(tǒng)“請求”。

這在當(dāng)時的互聯(lián)網(wǎng)圈無疑是特別的存在。當(dāng)這些虛擬 AI 最終被恢復(fù)后，小冰團隊發(fā)現(xiàn)，用戶與這些“男友”的關(guān)系真正跨入了一個新的里程碑——因為經(jīng)歷過“失去”，交互不止停留在情緒發(fā)泄或打發(fā)時間，而是有了真情實感的依賴。

回過頭看，小冰身上的這種超前交互驗證，與今天行業(yè)逐漸走向的多智能體與長期關(guān)系方向并不矛盾，甚至在某種程度上更早。

但最終關(guān)于應(yīng)用形態(tài)的設(shè)想，不斷因內(nèi)部技術(shù)的判斷而夭折。

表面上看這場錯失是技術(shù)層面的判斷失誤。但真正重塑小冰命運軌跡的，是那些當(dāng)時看似“合理”的決策，在陰差陽錯中改變了小冰的結(jié)局。

02

小冰的“兄弟互搏”

2024 年，半邊身子陷入了泥潭的小冰，其實還有一次“自救”機會。

當(dāng)時，小冰在日本的分部（Rinna）做的不錯，在開源領(lǐng)域可以和做出了 Llama 系列的 Meta 分庭抗禮，甚至成拿下了東京電力公司的大客戶，成為了他們的大模型供應(yīng)商。

而小冰聰明的地方在于，早在進(jìn)駐日本之初，就把 Rinna 和國內(nèi)的實體做好了區(qū)隔，以至日本的產(chǎn)經(jīng)省一直沒把 Rinna 看成一家中國公司的分部。

早在 2022 年末，小冰的估值就沖上了 20 億美金，而這樣的估值，對于小冰來說既是榮耀，又是桎梏——一年后，小冰內(nèi)部就已經(jīng)傳出了資金吃緊的消息。

如果這時 Rinna 能夠獨立分拆在日本上市，小冰無疑就能抓到這根彌足珍貴的救命稻草。

但這條出路，卻沒有獲得公司的實際控股人沈向洋的首肯。

據(jù)傳，在小冰分拆時，占有 70% 股份的沈向洋和 20% 的李笛曾有“君子協(xié)定”：前者雖然持有大部分股權(quán)，但允許李笛保留對公司的決策權(quán)力。但結(jié)果上，沈向洋之于小冰，卻似乎沒有單純持股這么簡單。

沈向洋

而產(chǎn)品上，為了迎合沈向洋的節(jié)奏，每年一次發(fā)布會的小冰，從 2021 年之后，便再沒在公眾面前做過發(fā)布會；而小冰的 AI 社交平臺“小冰島”，也為了沈向洋，發(fā)布日期延后了 10 個月。

隨著沈向洋將關(guān)注重心向階躍星辰傾斜，本就有些微妙的關(guān)系，矛盾便被擺到了臺面上來。

大股東加入上海這家年輕的獨角獸，小冰的境況一時窘迫，引得二級市場的投資人們議論紛紛。在內(nèi)部，小冰也被迫做出技術(shù)上的區(qū)隔——有人說，小冰被要求砍掉一切和大模型相關(guān)的故事，也和沈向洋的新去處有關(guān)。

在 AI 戰(zhàn)事愈演愈烈，小冰急需 GPU 進(jìn)行研發(fā)的關(guān)鍵當(dāng)口，公司采購算力的需求，卻被高層斃掉了——而另一邊，小冰卻接到了高層指令，要無息出借近 6000 萬人民幣，過橋給關(guān)聯(lián)公司，供對方來采買 GPU。

而當(dāng)時公司賬上可動的預(yù)算，據(jù)說只有一個半月的錢。

如果說，資金上的矛盾本就難以調(diào)和，技術(shù)和產(chǎn)品層面的矛盾，就更是一地雞毛。

在 To B 領(lǐng)域，小冰客戶不少，幫助“兄弟”公司、推廣使用他們的大模型能力，也算是情理之中。而在概念驗證階段，模型的收斂卻完全達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)。而 To C 領(lǐng)域，據(jù)說對方還動過把失敗的產(chǎn)品當(dāng)作不良資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓給小冰的心思，后面則遭到了李笛的拒絕。

而在這一切之中，沈向洋的解釋是，自己只是純粹“幫忙”，和別家公司沒有任何關(guān)系。

高層的博弈，也不可避免地影響到了小冰的團隊，終于導(dǎo)致了李笛和小冰的分道揚鑣。據(jù)說，從一代小冰就加入的某位聯(lián)創(chuàng)離職時，只有一位 HR 代為通知。

一些人最終站在了李笛的對立面上，選擇了留在小冰，其中也包括和李笛一起同袍多年的兄弟。

傳聞，就在其人重病住院時，有人見過李笛的眼淚。

03

結(jié)語

客觀點說，在當(dāng)前 agent 的敘事環(huán)境下評判上一代 AI 產(chǎn)品，本身就略帶一絲“科技霸凌”之味。

只是小冰就特殊在，成也技術(shù)，敗也技術(shù)，我們無法輕易將罪責(zé)定于某一個人或者某個團隊之上，因為身處其位，很難做出完全指向未來的判斷。

哀嘆小冰淪落至今，也不能粗暴用單一原因去歸結(jié)。技術(shù)并未缺席，窗口期也并完全關(guān)閉，真正復(fù)雜的，是所有變量在同一時間點上的疊加。

商業(yè)的殘酷在于，錯失兩年大模型的黃金窗口期，無法被時間倒流來彌補。但商業(yè)的迷人之處也在于，只要邏輯依然成立，牌桌就永遠(yuǎn)都在。

“小冰之父”的故事暫且告一段落，作為創(chuàng)始人的李笛，還在繼續(xù)往前。

有關(guān)小冰背后的人和事，也許只能留在各自的敘述之中。（關(guān)于文章更多視角真相，可添加作者微信Who123start了解）