這篇報(bào)道指出了一個(gè)驚人的事實(shí)：別說普通老百姓搞不懂什么叫AI Agent，就連開發(fā)Agent的科技公司都無法給它下一個(gè)準(zhǔn)確的定義。

尤其對(duì)傳統(tǒng)影視人而言，如今再參加影視行業(yè)的大會(huì)，難免會(huì)生出一種落伍之感。大多數(shù)場(chǎng)合下，AI黑話已然泛濫成災(zāi)。

有人說，AI時(shí)代到來后，從業(yè)者首先要學(xué)會(huì)拒絕AI羞恥，主動(dòng)擁抱和駕馭它。

要我說，不僅要拒絕AI羞恥，還要拒絕因聽不懂黑話而產(chǎn)生的羞恥。

目前來看，AI短劇的商業(yè)模式主要有三種：付費(fèi)充值、廣告分賬和業(yè)態(tài)融合。

盡管在真人短劇火爆時(shí)我們就已經(jīng)對(duì)此有所了解，但到了AI短劇時(shí)代，仍需透過那些行業(yè)黑話，看清這個(gè)行業(yè)的真實(shí)動(dòng)態(tài)。

首先是付費(fèi)充值。

有人可能會(huì)問：短劇不是早就免費(fèi)了嗎？怎么還有付費(fèi)充值？

事實(shí)上，除了紅果平臺(tái)一直堅(jiān)持免費(fèi)模式外，付費(fèi)短劇在許多平臺(tái)仍然存在，且占比不低。

在付費(fèi)模式下，日消耗和ROI是從業(yè)者必須搞懂的兩個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)。

日消耗即廣告投流，通常是在抖音、快手、騰訊、百度、微博、B站等渠道投放信息流廣告，以吸引用戶觀看并付費(fèi)。

這種模式的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)可視化：一輪投放下去，只有實(shí)現(xiàn)盈利才會(huì)繼續(xù)投入，否則就停止。

因此，投流日消耗的金額能夠直觀反映一個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)活躍程度。

上個(gè)月，AI短劇最大的新聞是字節(jié)AI短劇賽道的日消耗達(dá)到新高，突破7000萬元大關(guān)，首次超過真人實(shí)拍短劇。

4月初，山海星辰AI劇在字節(jié)（巨量引擎）的日消耗已突破千萬元。

一般來說，一部AI短劇投流的ROI（投入產(chǎn)出比）需達(dá)到甚至超過1.1，才能實(shí)現(xiàn)盈利，也才算健康的投流方式。

據(jù)此推算，字節(jié)AI短劇賽道的日盈利規(guī)模在700萬元上下浮動(dòng)。

抖音向來是投流重鎮(zhèn)，那么其他渠道的投流規(guī)模如何？

騰訊廣告漫劇負(fù)責(zé)人黃勝楷上個(gè)月透露，騰訊廣告AI短劇賽道的大盤日消耗為400萬元，且投流規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。

同時(shí)，它們通過向客戶發(fā)放廣告金的方式，邀請(qǐng)AI短劇片方進(jìn)行智能投流測(cè)試，大大降低了片方初期的投流虧損率。

制作成本和投流成本都大幅度降低，這構(gòu)成了AI短劇興盛的另一個(gè)底層邏輯。

第二類是廣告分賬，對(duì)應(yīng)的自然是免費(fèi)模式。

這里需要了解一個(gè)術(shù)語(yǔ)——CPM，即每千次展示成本，屬于廣告行業(yè)的常用概念。

廣告主在投放廣告時(shí)，CPM指的是廣告每累計(jì)展示一千次所需支付的費(fèi)用，根據(jù)不同平臺(tái)，CPM通常在15到30元之間。

這樣一來，廣告主實(shí)現(xiàn)曝光并獲客，平臺(tái)賺取廣告分成，片方提供內(nèi)容獲得分賬，而觀眾則可以免費(fèi)看劇。

第三類則是較為小眾的業(yè)態(tài)融合，對(duì)應(yīng)之前真人短劇的品牌定制合作，制作方基本可以穩(wěn)賺不賠。

比如，游戲與AI短劇的結(jié)合。

漫劇的劇情內(nèi)容被用作游戲的買量素材，為游戲引流。對(duì)游戲方而言，需要吸睛且低成本的內(nèi)容載體來激活用戶，而AI短劇恰好滿足這一需求。

像AI短劇《氣運(yùn)三角洲，我憑操作吊打全球》，就是與爆款游戲《三角洲行動(dòng)》聯(lián)動(dòng)的作品。

自AI短劇興盛以來，這個(gè)行業(yè)似乎逐漸被理科生所接管，人們一邊喊著“內(nèi)容為王”，一邊從嘴里蹦出一個(gè)又一個(gè)生澀的技術(shù)名詞。

事實(shí)上，懂不懂、會(huì)不會(huì)說，以及能不能靈活運(yùn)用AI黑話，已經(jīng)構(gòu)成了AI短劇的某種隱形的準(zhǔn)入門檻。仿佛只有熟練掌握這些詞匯，才能找到身份認(rèn)同，獲得群體歸屬感，表明自己是這個(gè)風(fēng)口行業(yè)的“其中之一”。

AI短劇的制作，是影視圈距離科技名詞最近的環(huán)節(jié)。

其一，打造“拼圖式”的定制工作流；其二，擁抱頭部大廠的一站式、全鏈路創(chuàng)作平臺(tái)；其三，選用由成熟實(shí)戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)孵化推出的垂直類AI工具。

無論選擇哪種，都需要你對(duì)AI術(shù)語(yǔ)有一定的鉆研。下面我們就沿著這三條路徑，把那些繞不開的黑話一一講清楚。

首先是“拼圖式”工作流，有時(shí)候也稱“對(duì)話框”創(chuàng)作模式。

所謂“拼圖式”工作流，就是把劇本、分鏡、生圖、生視頻、配音、剪輯等環(huán)節(jié)拆開，每個(gè)環(huán)節(jié)選用最趁手的AI工具，像拼圖一樣組合成一條完整的生產(chǎn)線。

在這條路徑中，我們至少要搞懂Token、Prompt和LLM。

先從最小的單位說起：Token（詞元）。

然后是你對(duì)AI發(fā)出的指令：Prompt（提示詞）。

在AI短劇的制作中，寫Prompt是一門學(xué)問，一個(gè)好的提示詞能夠決定生成的畫面是否符合預(yù)期。

當(dāng)然，除了提示詞需要足夠準(zhǔn)確，還需要有一定的運(yùn)氣，才能避免反復(fù)“抽卡”試錯(cuò)。

在此基礎(chǔ)上，你還需要了解各大AI廠商的LLM（語(yǔ)言大模型），也就是我們常說的ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini等，甚至要細(xì)化到各個(gè)模型的不同版本和擅長(zhǎng)的技能。

比如，在劇本開發(fā)階段，有人喜歡用ChatGPT生成創(chuàng)意，有人喜歡用Deepseek調(diào)整語(yǔ)法，有人喜歡讓Gemini幫忙生成提示詞。

有的適合生成整體圖，如Midjourney、Banana；

有的能夠理解復(fù)雜指令，如DALL·E 3；

有的適合調(diào)整特寫細(xì)節(jié)，如Stable Diffusion；

還有目前生成視頻的“王者”：Seedance 2.0 。

雖然這些知識(shí)花些時(shí)間和精力就能逐漸掌握，但對(duì)于零基礎(chǔ)入門的從業(yè)者來說，還是過于繁瑣。而且，就目前的AI短劇以規(guī)模賭爆款的盈利模式，以及用戶對(duì)AI短劇的寬容度而言，哪怕你的工作流再出色，生成的畫面再精準(zhǔn)，成片的完成度再高，也不意味著就能脫穎而出。

相反，“快”才是第一要義。

于是，我們就來到了AI短劇的第二條路徑：一站式平臺(tái)，這也是當(dāng)下最熱門的概念之一：AI Agent。

什么是AI短劇的Agent？

當(dāng)然，它也有缺點(diǎn)，雖然你不用再事必躬親，但AI常常會(huì)下達(dá)錯(cuò)誤的指令，或者將錯(cuò)誤的畫面應(yīng)用到正片之中。

第三條路徑是選用由成熟實(shí)戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)孵化推出的垂直類AI工具。

如今，行業(yè)內(nèi)熱議的最新玩法，是把AI能力做成Skill，讓Agent自動(dòng)成片——也就是基于Skill的“一鍵流”。

這個(gè)Skill相當(dāng)于一份標(biāo)準(zhǔn)化的操作手冊(cè)，里面寫好了從拆解分鏡、生成畫面到合成輸出的完整流程和參數(shù)。Agent讀取Skill后，就不再需要你一句一句下指令，而是自動(dòng)按手冊(cè)執(zhí)行全流程，從而實(shí)現(xiàn)“一鍵完成AI短劇創(chuàng)作”。

簡(jiǎn)單說：OpenClaw是聽話的工人，Skill是流水線圖紙，兩者結(jié)合就是“一鍵流”。

看到這里，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在AI短劇的生產(chǎn)上，AI能做的事情越來越多，人類需要學(xué)習(xí)和操作的部分反而越來越少，如果AI工具真能發(fā)展到一鍵成片的地步，那么AI短劇未來競(jìng)爭(zhēng)的到底是什么？

除了能給平臺(tái)方、投流方、制作方帶去實(shí)打?qū)嵉睦?，AI短劇究竟還被寄予了怎樣的厚望？

這個(gè)問題，或許需要從近期的兩條新聞中尋找答案。

其一，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步和AI短劇的興起，AI互動(dòng)短劇成為當(dāng)下的一個(gè)熱門品類，諸多平臺(tái)如拼多多、芒果TV紛紛入局。

其二，今年以來，AI領(lǐng)域最火爆的新熱點(diǎn)名叫“世界模型”。

今年2月，知名華人AI科學(xué)家李飛飛創(chuàng)立的World Labs 宣布，在新一輪融資中獲得英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的10億美元投資，以用于世界模型的研發(fā)，市場(chǎng)預(yù)估公司估值約為50億美元。

3月，圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆創(chuàng)立的聚焦通用世界模型的AMI Labs 宣布，完成10.3億美元種子輪融資，估值達(dá)35億美元。

所謂世界模型，目前也存在定義模糊化的情況，但其中有一個(gè)解讀值得關(guān)注：在數(shù)字世界的世界模型，懂現(xiàn)實(shí)物理、懂邏輯、懂因果，能與外界進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。

這無疑是與AI互動(dòng)短劇最適配的模型。目前的互動(dòng)短劇，仍停留在主創(chuàng)預(yù)設(shè)好的“A/B選項(xiàng)”階段，而一旦引入了成熟的世界模型，內(nèi)容形態(tài)就會(huì)迎來徹底的重構(gòu)：

主創(chuàng)只需要提供一個(gè)世界觀和主要角色，用戶進(jìn)行選擇，世界模型實(shí)時(shí)推演劇情走向，并用畫面進(jìn)行呈現(xiàn)。人們消費(fèi)的將不再是一個(gè)固定的故事，而是一段獨(dú)一無二的人生模擬體驗(yàn)。

這種交互帶來的付費(fèi)意愿和用戶市場(chǎng)，將與傳統(tǒng)的影視、游戲完全不在一個(gè)量級(jí)。

這或許也是游戲行業(yè)也在積極關(guān)注AI短劇的原因之一。

只是不得不說，它突然讓我想起了一位故人：元宇宙。