近日，教育部等五部門聯合印發(fā)（以下簡稱《行動計劃》），旨在一體推進人工智能人才培養(yǎng)和應用創(chuàng)新，統籌謀劃基礎環(huán)境和創(chuàng)新生態(tài)建設，系統構建智能時代的教育體系。4月10日，，介紹《行動計劃》有關情況。如何將“人工智能+教育”的“藍圖”轉化為“施工圖”？跟教育小微一起看發(fā)布會信息速遞——

教育部科學技術與信息化司司長周大旺：

• 大力推進人工智能全學段教育和全社會的通識教育，基礎教育注重素養(yǎng)培育，高等教育強化學科交叉，職業(yè)教育突出技能提升，終身教育側重知識普及，助力全體學生和社會學習者掌握人工智能。

• 既要啟迪學生智慧、激發(fā)創(chuàng)新思維，更要注重關懷學生的心靈成長，塑造健全人格，提升學生的批判性思維、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、解決復雜問題能力等核心素養(yǎng)。

• “人工智能+教育”是“一把手”工程。我們邀請地方教委主任和大中小學校長分享經驗，就是釋放鮮明信號，建立主要負責同志牽頭抓總的工作格局，力求行動上落得更實、創(chuàng)新上拓得更寬、機制上理得更順、安全上守得更牢。

清華大學校長李路明：

• 人工智能開放聯盟經過長期的籌備，于去年12月16日正式成立，聯盟由17所高水平研究型大學，以及8所科技領軍企業(yè)和科研機構等組成，聯盟的目標是強化有組織的科研創(chuàng)新、有組織的技術攻關、有組織的人才培養(yǎng)，致力于成為人工智能時代人工智能基礎突破和技術創(chuàng)新的策源地、人工智能國際合作的重要窗口和推進“人工智能+”行動的戰(zhàn)略支點。

• 人工智能正在重塑知識的生產、傳播和應用方式，這種變革比以往任何一次技術革命都要深刻。應對這樣的變革，每一所高校、每一所企業(yè)都無法獨立應對，我想這是我們在教育部支持下發(fā)起成立人工智能開放聯盟的初衷。

• 高水平研究型大學是我國重要的戰(zhàn)略科技力量，也是國家基礎研究主力軍和重大科技突破的策源地。承擔國家人工智能領域的重大攻關任務，是聯盟的核心責任，也是我們的應有之義。

復旦大學校長金力：

• 我經常喜歡用一個比喻，我們要培養(yǎng)“干細胞式”的人才，干細胞是干嘛的呢？是有多項分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力，保持著向多個方向發(fā)展的可能性。我們要培養(yǎng)的，是能在未知領域快速建立認知框架、跨越學科邊界去整合資源、面對失敗能持續(xù)迭代的人。這三樣東西，才是AI時代真正的“核心素養(yǎng)”。

• 在復旦，AI不是加進課程里的味精，而是菜里的主料。計算與智能創(chuàng)新學院與數學學院聯手開發(fā)了AI4Math教學平臺，與文物與博物館系合開了“AI考古”課，學生直接參與文物修復和考古數據庫的搭建——換句話說，AI是課程的靈魂。

• 大學教育在人工智能時代最不可替代的價值，不是教會學生使用AI，而是培養(yǎng)能提出好問題、能跨界創(chuàng)造、能持續(xù)進化的人。

北京市教委主任李奕：

• 北京將持續(xù)深入貫徹落實方案的部署要求，以國家基礎教育“人工智能+教育”應用中試基地的建設為重要抓手，推動人工智能全面融入教學全要素、全過程和全場景，并且將服務和模式輻射和推廣到全國。

• 北京也將優(yōu)質資源進一步輻射到京津冀地區(qū)，特別是把“人工智能+教育”的好經驗、好做法帶到雄安新區(qū)，將北京智慧教育平臺、人工智能通識課、智慧食堂、智慧操場、智慧體育等落地雄安新區(qū)，以新域新質舉措服務京津冀教育協同發(fā)展，為建設教育強國貢獻首都的力量。

金華職業(yè)技術大學校長梁克東：

• 將企業(yè)的工藝規(guī)范和技術經驗，轉化為可交互、可訓練的“AI工藝導師”。它就像一位從不離崗的企業(yè)導師，實時識別操作步驟、糾正錯誤，將企業(yè)最關注的“一次做對”要求，提前內化到了培養(yǎng)環(huán)節(jié)。

• 推動傳統專業(yè)的智能化升級，將人工智能融入到教學全環(huán)節(jié)，打造“人工智能+”專業(yè)體系、課程體系、教學體系，提高人才培養(yǎng)對產業(yè)發(fā)展的適配性，培養(yǎng)更多適應產業(yè)變革的“數智工匠”。

深圳大學附屬教育集團外國語小學校長姚曉英：

• 我們想要培養(yǎng)的，是智能時代能夠自主生長的人——有好奇心、有想象力、能提問、敢創(chuàng)造、不被工具定義。

• 我們希望幫助孩子提升人機協作能力，解決未知的問題。同時，幫助學生提升批判思維，敢于質疑AI的回答是否正確，并學會多方核實信息。我想這是認知的訓練，教會孩子在智能時代如何與AI共處。

視頻 |吳超、管雪

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