醫療AI創新破局，飛利浦如何給出行業務實答案

今年CMEF，AI依然是絕對主角。但走過幾年的狂熱期，行業開始冷靜思考一個現實問題：什么樣的醫療AI才能真正落地、被臨床接受、被支付方認可？

逾千平的展臺，飛利浦將AI放在了核心位置。在50多款創新產品和解決方案中，近一半都深度融合了AI。其數智解決方案應用垂直精準，緊貼臨床，能無縫嵌入作用場景的工作流，且價值賦能的路徑不盡一致。

譬如，此次會上飛利浦中國首發多款產品，Innovation AI3、Azurion S全域AI智能導管室、頂級心超系統EPIQ CVx Transcend、Deep CT等，均內置原生AI。其中，頂級心超系統EPIQ CVx Transcend搭載了8大心血管專用AI工具，可標準化、自動化完成復雜評估；此外，飛利浦多核磁共振同樣搭載了SmartSpeed AI平臺，在圖像重建原始數據階段就通過AI進行計算，讓圖像更清晰、速度更快。

全面布局AI背后，飛利浦押注的是這個時代醫療設備的新邏輯：當物理架構的潛力挖掘逼近極限，務實的戰略定力和軟件智能的角逐結果將決定誰能開辟新航道。

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什么樣的醫療AI能夠滿足當下的需求？

縱觀飛利浦AI醫療產品矩陣，它既可以是設備的底層技術，又可以是成為特定場景的解決方案。在這個方向上，飛利浦眼中真正滿足醫生需求的AI，必須兼顧“診療一體化的賦能”與“工作流的高度整合”。

在飛利浦大中華區副總裁、創新負責人戴鷹看來，AI若要充分發揮臨床價值，首先需要具備解決完整問題的能力。他認為：“國內現有的醫療保障制度，決定了僅僅服務于診斷的AI不具備足額的價值增量。AI要說服臨床醫生、說服醫保，那就必須能發現問題，還能解決問題。”

這恰恰是當前行業的一大痛點。大量AI產品止步于病灶檢出，醫生看完AI結果后，仍需切換到另一個系統進行手術規劃或治療決策，術中也存在單點創新之間價值鏈條斷裂情況，導致醫生不得不在不同系統間頻繁切換。因此，飛利浦現階段開發的AI產品正向診療一體化場景靠攏。這意味著，要實現診療一體化的賦能，企業還需推動AI與醫生工作流的深度融合。

這也是飛利浦的一個核心差異所在。戴鷹強調，飛利浦未來的所有AI必須與工作流高度整合。

以導管室為例，介入手術醫生面臨復雜而現實的需求：手術過程中要“吃射線”，穿著幾十斤鉛衣仍無法完全防護；常規DSA為2D透視，血管走形、斑塊、穿孔風險全靠醫生腦補三維結構。如果沿用單點AI的思路，醫生需在本已擁擠的手術室中增配多個工作站，反而增加操作復雜度。

CMEF期間中國首發的Azurion S全域AI智能導管室解決了上述痛點。該方案兼顧了術前協助生成手術計劃、術中動態0.1毫秒級調整導管姿態、最高降低83%輻射劑量，且所有能力均運行在同一個用戶界面上，醫生無需切換屏幕即可完成整臺手術，提升17%手術效率。

戴鷹表示：“醫生做手術時手、眼、腦高度專注，來回切屏必然分散他的注意力，AI要做醫生賦能，不應該增加獨立的屏幕。因此，我們希望站在醫生的角度，將AI絲滑地整合進工作流，不去打破他們的工作流。這不只關乎醫生體驗，更保障的是手術本身的穩定與安全。”

通過與中國頭部的 AI 公司合作，飛利浦將第三方的人工智能應用集成到自身“血管機應用商店”，針對不同術式的臨床痛點，比如結構心、冠脈、神經等不同的臨床需求，提供完整的解決方案。

02

尖端技術與價值普惠并非選擇題

除了在AI應用的開發邏輯上進行創新，飛利浦還強調AI應用范圍的普適性。

在醫療器械的研發邏輯中，參數的堆砌從來不是終點。一項創新技術最終能否改善臨床，不取決于將某項指標提至“最高”，而是要在價值與成本之間找到那條最難也最務實的平衡線。

作為堅定的實用主義者，飛利浦近年的創新研發策略顯示出明顯的差異化。戴鷹表示：“毋庸置疑，飛利浦同樣追求最尖端的技術，但更看重創新技術能否被廣泛應用到臨床的實踐之中。當同行聚焦于推進7T磁共振科研時，我們將重心放在了多核磁共振上，拿下國內首證，兼顧了質量、效率與公平。畢竟7T磁共振不是能夠廣泛推廣的設備，但3T多核磁共振的突破能讓上千家醫院提升臨床診斷能力，服務更多的患者。”

同樣地，飛利浦首創推出的無液氦技術無需補充液氦，大幅降低運維門檻，讓磁共振這一金標準技術真正走向“掃描自由”，同時增加醫療體系的韌性。中國首發的Deep CT，借助AI在控制硬件成本的前提下提供高清晰、低劑量、低噪聲的薄層圖像，幫助基層醫療機構以有限成本提升診療水平。

03

創新戰略升級，飛利浦加速構建AI生態

相較于歐美，中國每日產生的患者流量及健康數據均存在量級上的差異，因而在進行醫療AI的臨床驗證時，它的周期可以顯著縮短，智能應用得以快速迭代。但由于醫療行業本身具備復雜性、疾病存在多樣性，決定了單靠一家企業的力量，很難充分應用這些數據，進入真正的智能診療時代。

本屆CMEF飛利浦不僅展現了自身AI能力，還圍繞“促臨床、塑平臺、惠眾生”升級了創新戰略，加速組建全新醫療生態，并與整個行業共同推進數智醫療的發展。

相較其他醫療AI生態，飛利浦的特點之一在于其臨床洞察和共創能力。飛利浦每年約17億歐元的研發投入中，近半數用于AI與數據科學領域。2025年，飛利浦共向歐洲專利局提交了1289項專利申請，位居歐洲專利局醫療技術領域專利申請量榜首。據戴鷹透露，飛利浦擁有一支規模位居行業前列的臨床科學家團隊，成員融合了生物醫學工程、臨床醫學、一線醫生三類人才，已與上百家醫院開展深度臨床合作，從而能夠及早厘清痛點與需求，提前開展臨床科研探索，驗證技術的臨床價值。

“我們臨床科學家團隊中許多成員始終與臨床一線工作在一起，挖掘需求、驗證價值，再向我們的研發團隊明確方向，確保產品落地時有的放矢。” 比如，飛利浦與上海頭部醫院合作，基于多核磷譜磁共振技術探索胰腺、肝臟、阿爾茨海默病及帕金森病等代謝疾病，成果發表于《Radiology》。不同于常規氫譜，磷譜可直接捕捉ATP與葡萄糖代謝信號。通過臨床驗證先驗證技術價值，再指導多核磁共振及專用線圈研發。戴鷹表示：“這種方式改變了醫療AI過去憑經驗研發、到臨床才發現問題的困境。”

中國龐大的患者量、數據量，中國醫生臨床經驗的多樣性、對創新技術的擁抱程度，給飛利浦提供了一個加速驗證、加速迭代和引領全球市場的機會。

其次，飛利浦的優勢還在于其開放性。“每一個人、每一家公司都有各自的專長。只有搭建平臺，才能讓全行業最優秀的人工智能真正為患者服務”，戴鷹表示。今年展區新設立的Innovation Lab中未來創新實驗室展示了飛利浦未來三年的前瞻解決方案。“希望更多的人工智能應用進入到我們的大生態，形成工作流高度融合，甚至最理想的情況就是要讓用戶根本感覺不到人工智能的存在”，戴鷹提及AI生態時信心百倍。

最后，飛利浦的生態分工較為標準化，能夠穩定高效地產出智能應用。這些創新一方面需要明確價值定位，解決真實的臨床問題；同時，也要有明確的商業模式、可落地。戴鷹告訴動脈網：“飛利浦在AI開發戰略上的采用雙管模式，我們的AI團隊核心解決醫療行業里面的共性問題，比如從原始數據端開始做 AI，幫助圖像質量的提升，看見更多的微小病灶，掃描效率提升等。生態合作伙伴則負責具體應用的實現，做出一個個具備特異能力、緊貼臨床需求，能與飛利浦工作流高度整合的AI。”

這是一場雙贏的合作。對于飛利浦，生態合作伙伴的加入使其能夠快速完成領域的覆蓋，使得血管機的成功案例能夠在心血管、神經、代謝、腫瘤等領域快速復刻，構建“智能應用+硬件”的全新護城河。對于生態合作伙伴，他們不僅能夠沿著切實的臨床需求前進，避免走彎路，還能借助飛利浦的“AI應用商店”完成快速商業化能力，真正跑通臨床場景。

飛利浦在中國創新的理念是“in China for China first”。在落地的同時，飛利浦能通過自身成熟的全球化資源，帶著合作伙伴一起出海，借全球市場取得規模化效益。

面對國內高度內卷的市場，飛利浦現行的AI戰略或許是當下最務實的選擇。

畢竟，中國的醫療體系痛點可能在類似大患者流量及醫療資源分布不均的國家復現。在完成中國市場的賦能后，飛利浦有能力在海外市場需求爆發之際，攜生態伙伴迅速交出成熟的醫療AI解決方案。

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