天津
（全球TMT2026年4月13日訊）“AI自己干活”聽上去誘人，但緊接著的追問是：它干錯了怎么辦？它碰了不該碰的數據怎么辦？它做了一個涉及資金的決定但沒人審批怎么辦？自主到什么程度才是對的？邊界畫在哪里？這恐怕是龍蝦熱潮留給每一家企業最值得認真回答的問題。圍繞這一話題，IBM大中華區AI咨詢服務總經理葉劍與技術總監陸子睿，分別從業務判斷和技術實現兩個維度，闡述IBM的觀點。
葉劍從“為什么是L3”以及“圍欄該畫在哪里”的角度出發——這是戰略層的選擇；陸子睿則回答了“技術上如何讓AI懂業務”以及“如何給智能體加上韁繩”——這是工程層的落地。兩者合在一起，才構成企業從“想明白”到“做得到”的完整路徑。葉劍指出，企業應關注AI是否理解業務，而非單純追求其自主性。他提到L3級別的有限自主性更適合當前企業需求，即讓AI在一定范圍內規劃任務，但關鍵決策仍需人工審批。同時，陸子睿強調了將隱性業務邏輯轉化為機器可推理結構的重要性，以確保AI能夠有效執行任務并與現有流程相結合。
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