? 孫慶陽

　　近日，國家數(shù)據(jù)局明確將Token定名為“詞元”。詞元，是人工智能（AI）大模型處理信息的最小計價單位，用戶向AI的每一次提問，AI生成的每一段內(nèi)容，其本質(zhì)都是詞元的調(diào)用與運(yùn)算。

　　數(shù)據(jù)顯示，2024年年初，國內(nèi)日均詞元調(diào)用量僅約1000億，行業(yè)深陷低價“內(nèi)卷”，主流模型單價普遍低至0.5—0.8厘/千詞元。截至2026年3月，我國日均詞元調(diào)用量已突破140萬億，較兩年前增長超過1000倍。阿里云、智譜、騰訊云相繼宣布上調(diào)API（應(yīng)用程序編程接口）價格，部分模型漲幅超過460%。從2024年的“百模大戰(zhàn)”到2026年爆火的“養(yǎng)龍蝦”，從“殺價搶市場”到“集體提價求財”，誰將掌握AI時代的定價權(quán)？

　　如同工業(yè)時代的“千瓦時”或互聯(lián)網(wǎng)時代的“GB（吉字節(jié)）流量”，詞元讓AI服務(wù)有了清晰的“結(jié)算貨幣”。企業(yè)按實際消耗的詞元量向用戶收費(fèi)，用戶也可以根據(jù)自身實際需求靈活選擇使用量。根據(jù)使用量精細(xì)化計費(fèi)，大幅度降低AI的使用門檻，讓AI服務(wù)的商業(yè)化路徑變得非常清晰，也將激活整個產(chǎn)業(yè)鏈。

　　這種爆發(fā)式增長，背后是三重邏輯的疊加。

　　一是供需失衡，高性價比推理顯卡的產(chǎn)能擴(kuò)張遠(yuǎn)追不上需求爆發(fā)，“小龍蝦”類型的應(yīng)用讓個人用戶也加入“算力饑餓”大軍。數(shù)據(jù)中心60%的成本是電，而能源價格持續(xù)走高，內(nèi)存更是處于上漲周期。二是商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，AI行業(yè)從燒錢搶市場逐步轉(zhuǎn)向追求可持續(xù)盈利，大模型廠商意識到詞元就是AI時代的“月活”，直接代表營收增速。同等規(guī)模的詞元調(diào)用，價格可因模型能力、服務(wù)質(zhì)量不同而形成顯著差異，溢價空間與智能體水平直接掛鉤。三是價值重估，廠商們正在爭奪的不是詞元本身，而是智能時代生產(chǎn)力的定價權(quán)與發(fā)展話語權(quán)。

　　短期看，漲價壓力仍將持續(xù)。但長期而言，詞元終將走向“白菜價”。隨著半導(dǎo)體產(chǎn)能增加、模型推理效率持續(xù)提升，AI服務(wù)成本將不斷下降。詞元經(jīng)濟(jì)的真正成熟，在于建立起一個像電力系統(tǒng)一樣穩(wěn)定、普惠、分層定價的智能基礎(chǔ)設(shè)施。

　　未來，誰能掌握這類新型基礎(chǔ)設(shè)施的定價權(quán)，誰就將成為AI時代真正的贏家。從我國市場的稟賦看，電價相對低廉、算力基建密集落地、自主可控的技術(shù)體系以及全球規(guī)模最大的應(yīng)用場景，共同構(gòu)筑了國內(nèi)廠商的成本底盤與議價底氣。但要真正贏得定價權(quán)，就需要在3個維度持續(xù)發(fā)力：一是持續(xù)降低電力、芯片、散熱等剛性成本，從而降低單位算力成本；二是構(gòu)建高黏性的開發(fā)者生態(tài)，讓詞元不只是“消耗品”，而是嵌入各行各業(yè)的生產(chǎn)力工具；三是推動實行分層定價機(jī)制，對通用場景堅持普惠化，對高價值任務(wù)保留溢價空間。

　　詞元定價權(quán)之爭，本質(zhì)上是AI時代發(fā)展主動權(quán)之爭，是智能服務(wù)的“水電煤”閘門之爭。加快構(gòu)建詞元經(jīng)濟(jì)體系，不僅是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，更是我國在全球人工智能競爭中贏得戰(zhàn)略主動的關(guān)鍵一招。唯此，才能讓詞元真正成為驅(qū)動千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字血液”，助推我國AI產(chǎn)業(yè)乘風(fēng)破浪、闊步前行。