車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

車東西4月12日消息，日前，黑芝麻（參數(shù)丨圖片）智能CMO楊宇欣在2026年智能電動汽車發(fā)展高層論壇期間接受了包括車東西在內(nèi)的多家媒體采訪。

在這場群訪中，楊宇欣試圖向外界傳遞幾個關鍵信號。

第一，車規(guī)高性能芯片賽道已經(jīng)從“百花齊放”走向“頭部收斂”，能否實現(xiàn)量產(chǎn)上車，正在成為檢驗企業(yè)的分水嶺；

第二，黑芝麻并不把自己定義成一個提供黑盒方案的供應商，而是更堅定地押注開放生態(tài)、做算力底座，與整車廠、Tier1和算法伙伴共同完成落地；

第三，具身智能被公司視為汽車之后的重要延展方向，既有收入開始形成，也被看作未來端側AI場景擴張的關鍵入口；

第四，隨著入門級芯片補齊、武當系列放量、A2000進入量產(chǎn)周期，黑芝麻希望把過去在中高算力上的積累，真正轉(zhuǎn)化為更大規(guī)模的出貨與更完整的產(chǎn)品覆蓋。

▲黑芝麻智能CMO楊宇欣

以下是此次采訪中的媒體問答實錄，車東西在不改變原意的情況下進行摘編。

1、為什么黑芝麻智能能夠更快實現(xiàn)量產(chǎn)上車？

在楊宇欣看來，黑芝麻智能能夠較快完成量產(chǎn)上車，首先得益于其技術演進與行業(yè)窗口期的重合。2020年前后，國內(nèi)車企加速向智能化轉(zhuǎn)型，而原有汽車供應鏈中高性能輔助駕駛（城區(qū)輔助駕駛）芯片供給仍不完善，這為本土創(chuàng)業(yè)公司提供了進入機會。疊加疫情與缺芯等因素，整車廠對本土供應鏈重要性的認知被進一步強化，這為黑芝麻智能爭取客戶信任創(chuàng)造了外部條件。

他同時提到，汽車行業(yè)的一個顯著特點在于平臺選型具有明確時間窗口，且一次定點往往覆蓋兩到三代車型。因此，芯片企業(yè)不僅要在性能、功能和產(chǎn)品創(chuàng)新上滿足車企要求，更要在關鍵窗口期內(nèi)完成產(chǎn)品匹配。對黑芝麻智能而言，抓住這一節(jié)奏，是實現(xiàn)快速上車的重要原因。

此外，量產(chǎn)服務能力也是決定性因素之一。楊宇欣表示，在項目推進最緊張的階段，公司曾派出數(shù)十人的團隊與客戶共同解決量產(chǎn)問題，依托本土供應鏈“距離近、響應快、服務邊界靈活”的優(yōu)勢，提升了項目落地效率。與此同時，黑芝麻智能持續(xù)擴展生態(tài)伙伴體系，以滿足車企在產(chǎn)品差異化、體驗差異化上的多元需求。他判斷，2025年對于國內(nèi)許多車規(guī)核心零部件企業(yè)而言，將是“能否真正上車”的分水嶺，而行業(yè)的進一步收斂，本身也是競爭篩選后的自然結果。

2、具身智能對黑芝麻意味著什么？未來真正能站穩(wěn)的玩家會是哪類？

談及具身智能，楊宇欣表示，這已不是黑芝麻智能的概念儲備，而是開始形成實際收入的新業(yè)務方向。根據(jù)公司披露的信息，具身智能相關收入已接近1億元，但整體仍處于行業(yè)起步階段。黑芝麻智能內(nèi)部的判斷是，“汽車下一站是機器人”，原因在于機器人與汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重疊度很高，同時汽車市場總量趨于穩(wěn)定，而機器人市場未來仍有較大的增量空間。

他進一步指出，公司對具身智能的理解并不限于人形機器人，而是將其視為更廣義的端側AI形態(tài)：汽車、低空飛行器、四足機器人乃至人形機器人，本質(zhì)上都可被納入具身智能的不同表現(xiàn)形式。隨著自由度提升，對物理世界理解的復雜度也會同步增加，這將進一步推高對高算力芯片和世界模型能力的需求。對黑芝麻智能而言，這是一條從汽車芯片自然延展到更多端側場景的演進路線。

在行業(yè)格局判斷上，楊宇欣認為，輔助駕駛（城區(qū)輔助駕駛）芯片市場已進入相對后期階段，真正留在牌桌上的玩家不會太多。未來占據(jù)主流地位的，仍將是開放生態(tài)下的第三方獨立芯片供應商。原因在于，隨著行業(yè)成熟，產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界會重新清晰，芯片廠商將更多回歸“算力底座提供者”的角色，而不是無限延展至方案公司或整車廠邊界。黑芝麻智能也將繼續(xù)堅持這一定位，通過開放合作連接更多算法伙伴和整車客戶。

3、為什么黑芝麻不做“全棧黑盒方案”？

針對外界將黑芝麻智能與英偉達、地平線等模式進行對比，楊宇欣給出的解釋是：黑芝麻智能并不提供封閉式的全棧黑盒方案，但并不意味著公司缺乏全棧能力。相反，公司具備算法團隊，也能夠向車企提供量產(chǎn)算法和完整解決方案，只是在商業(yè)模式上，黑芝麻智能并不希望直接去承擔Tier1的角色，而是更多與Tier1協(xié)同服務車企。

他還特別強調(diào)，黑芝麻智能的模式實際上更接近英偉達而非封閉方案商。其核心邏輯在于區(qū)分“模型”與“算法”兩個層級：模型更接近于底層框架，決定了硬件匹配效率和基礎性能；算法則更像運行在模型之上的應用層。基于這一判斷，黑芝麻智能更愿意以算力平臺底座的方式支持客戶開發(fā)自有算法，或兼容第三方模型，而不是以黑盒方式將整套方案封裝后交付。

對于開源問題，楊宇欣認為，這通常是資源更充足、行業(yè)影響力更強的頭部企業(yè)才具備的能力。英偉達之所以能推動開源模型生態(tài)，是因為其具備足夠強的資源整合能力；而黑芝麻智能現(xiàn)階段更現(xiàn)實的路徑，是圍繞算力平臺與客戶開展更緊密的合作，從而增強自身平臺的適配性與開放性。

4、黑芝麻智能何時會真正“上量”？

在量產(chǎn)節(jié)奏上，楊宇欣給出的判斷是，黑芝麻智能此前在規(guī)模上沒有實現(xiàn)更大跨越，與公司最早的產(chǎn)品戰(zhàn)略定位有關。早期公司主要切入中高算力芯片賽道，并未從更易放量的入門級芯片入手，因此在絕對出貨規(guī)模上不及部分主打低算力產(chǎn)品的廠商，但收入體量和出貨規(guī)模都在持續(xù)增長。

隨著對億智的收購完成，黑芝麻智能已經(jīng)補齊入門級芯片能力，能夠提供更具性價比、低功耗的入門級算力產(chǎn)品。與此同時，A1000仍在持續(xù)出貨，武當系列今年開始放量，而A2000預計將在今年達到量產(chǎn)水平，并于明年進入更明確的規(guī)模釋放期。楊宇欣特別提到，A2000是國內(nèi)少數(shù)幾顆能夠支持城市NOA全浮點精度、原生支持Transformer架構的開放平臺芯片，因此公司對其未來市場表現(xiàn)保持較強信心。

在更直接的出貨判斷上，他表示，黑芝麻智能目前A1000和武當系列C1200累計出貨已達百萬片以上，而隨著入門級芯片補齊，公司今年AI芯片出貨量有望突破千萬片。按照他的說法，這將使黑芝麻智能成為國內(nèi)少數(shù)年出貨量達到千萬級的端側AI芯片公司之一。公司希望借此完成從中高算力優(yōu)勢向全場景算力覆蓋的延展，進一步打開未來端側AI市場空間。