4月11日，卓馭科技CEO沈劭劼出席智能電動汽車發(fā)展高層論壇2026并發(fā)表主題演講。

面向未來5年的行業(yè)競爭，沈劭劼判斷：

“智能駕駛只是物理AI的初始形態(tài)，絕非終局，未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。”

圍繞這一判斷，沈劭劼首次系統(tǒng)闡釋了構建移動物理AI的核心技術路徑——原生多模態(tài)基礎模型，并分享了卓馭移動智能基座實現(xiàn)跨垂類量產的最新進展和戰(zhàn)略規(guī)劃。

移動物理AI的第一張行業(yè)答卷：完成跨垂類規(guī)模交付

作為行業(yè)內率先將“移動智能基座”從構想推向現(xiàn)實的企業(yè)，卓馭已交出階段性答卷。

在乘用車領域，沈劭劼用四個詞歸納了卓馭的成果：“油電同智、艙駕同芯、行泊同優(yōu)、中外同頻”。

其中，艙駕同芯即單芯片艙駕一體，卓馭為行業(yè)首發(fā)。目前，卓馭已實現(xiàn)量產50+款，定點合作車型突破100款。

在體驗上，最新迭代的卓馭高悟性端到端4.0帶來“100%端味”，體驗跨越式升級。該版本將于4月起陸續(xù)推送至各乘用車型。

卓馭并未止步于乘用車，高悟性端到端4.0商用重卡版同樣表現(xiàn)亮眼：

重卡方案采用了與乘用車一致的控制器及算力外，加入了卓馭獨創(chuàng)的激目系統(tǒng)，即艙內激光視覺前前融合系統(tǒng)，從而做到了一個安全好用的商用重卡 L2+輔助。

沈劭劼特別指出：“這個方案是能過強標的，也應該是業(yè)界內第一個能過強標的商用車重卡的解決方案。”

與此同時，商用車方案具備很高的社會價值，在節(jié)省燃油和保險費用的同時，也能提升整體道路環(huán)境的安全性。

截止目前，卓馭已全面覆蓋中國商用重卡Top6品牌，多款合作車型將從今年6月起，9個月內陸續(xù)量產。

本次智能電動汽車發(fā)展高層論壇2026上，卓馭披露了22大合作客戶與生態(tài)伙伴版圖，卓馭也是業(yè)界少有的具備跨垂類規(guī)模化交付能力的智能輔助駕駛公司。

十年三次躍遷：移動物理AI從“開城”到“開箱”

回望多垂類、多場景、多客戶的落地實踐，卓馭在復盤與反思中不斷迭代。

在卓馭看來，整個發(fā)展歷程可以劃分為三個階段，即從“小模型”到“中模型”，再到“大模型”的三次躍遷。

第一階段（ 2016 - 2023 年）：傳統(tǒng)方案，即“小模型”。

依托高精地圖、小感知模型與規(guī)則決策規(guī)劃控制算法，基礎能力約40分，而通過大量地域化、場景化的定制化適配后能做到 80 分。

但這套模式通用基礎能力弱、泛化性能差、泛化適配成本極高。簡而言之，“開城”代價巨大。

第二階段（ 2023 - 2025 年）：端到端方案，即“中模型”。

隨著兩段式端到端、一段式端到端的持續(xù)發(fā)展，智能輔助駕駛實現(xiàn)了性能體驗質的飛躍，通用基礎能力達到70 分水平。基于數(shù)據(jù)驅動配合少量泛化適配后，即可達到 90 分以上的表現(xiàn)，實現(xiàn)“能用、好用”。

然而，從70分到90分的適配雖然難度比以前更低，但依然存在問題——出海的過程中，如果每個國家都得做一次適配，尤其是對于路權規(guī)則等與中國區(qū)別巨大的歐洲國家，代價依然非常巨大。同時，如果要做跨垂類適配，從重卡到客車、物流車，人力投入的控制同樣是難點。

因此，卓馭提出一個更前沿的思考與假設：有沒有可能有一個方案，能夠真正做到開箱即滿分，或者至少開箱即95分的水平？

這也是卓馭提出并率先探索的第三階段：原生多模態(tài)基礎模型，即“大模型”。

那么，這個能實現(xiàn)“開箱即95分”的原生多模態(tài)基礎模型，究竟如何落地？其內核和核心價值是什么？沈劭劼同樣在智能電動汽車發(fā)展高層論壇2026現(xiàn)場給出了答案。

沖擊“開箱即滿分”：「原生多模態(tài)基礎模型」是核心

端到端只是技術起點，原生多模態(tài)基礎模型才是移動智能基座的核心。通過AI，讓萬物移動，此為移動物理AI。

沈劭劼在智能電動汽車發(fā)展高層論壇2026現(xiàn)場首次面向行業(yè)詳解“原生多模態(tài)基礎模型”這一技術范式。

原生多模態(tài)基礎模型不止是一個智能輔助駕駛模型，而是支撐“移動物理AI”成立的技術底座，其核心愿景是實現(xiàn)Zero Shot零數(shù)據(jù)知識遷移，帶來三大價值：

第一，跨垂類開箱即用，大幅縮短研發(fā)周期。

模型無需重新訓練，即可快速從乘用車快速遷移至商用重卡、物流車等全場景。這也是卓馭能在不到兩個月內，將乘用車NOA核心能力遷移至商用重卡場景的核心原因；

第二，全球零泛化，助力全球化布局。

模型通過預訓練，提前習得全球各交規(guī)與駕駛習慣，落地即適配；

第三，全場景通用，覆蓋高難度細分領域。

無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內場景、室外場景，基本都能穩(wěn)定適配。從天空到大地，從大地到天空。

沈劭劼更在演講中明確給出了原生多模態(tài)基礎模型下多垂類場景的量產與運營時間表：

原生多模態(tài)基礎模型將會在年內推送到乘用車及商用重卡上，也會作為卓馭智能輔助駕駛出海的基礎模型。

同時，卓馭聯(lián)合頭部生態(tài)伙伴共同推進L4 技術研發(fā)落地 ，Robotaxi 和無人物流車將于7月開啟試運營。

終極愿景：成為移動物理AI時代的基礎設施

面向十五五產業(yè)發(fā)展新征程與全球汽車產業(yè)競爭新格局，卓馭在演講中提出了更長遠的預判與愿景。

未來兩年，全球智能輔助駕駛行業(yè)將告別分垂類、分地域的功能交付時代，全面擁抱基礎模型。

在更長遠的趨勢中，卓馭大膽提出判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態(tài)，絕非終局；未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。”

沈劭劼特別強調:“這并不是一個戰(zhàn)略判斷，而是一個生存判斷。”

之所以是生存判斷，因為這是一個無法回避的產業(yè)規(guī)律：基礎模型能力越強，訓練成本越高，現(xiàn)已達到每年數(shù)十億的量級；

而這套模型同時具備跨垂類的應用能力，唯有把巨大的訓練成本分攤到更多的應用場景，再用更多場景的數(shù)據(jù)反哺模型，形成成本、場景、數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。

這條路徑推演到最后，只留下一個答案：所有智駕公司，最終都必須轉型為移動物理AI公司。

而卓馭的愿景，是成為移動物理AI時代的基礎設施。

無論是乘用車還是商用車，無論是L2還是L4，乃至以后的泛機器人行業(yè)，卓馭都將通過模型軟件+車規(guī)級高可靠性硬件的組合方案，真正實現(xiàn)萬物移動。

2026（第十九屆）北京國際汽車展覽會大幕將啟，卓馭原生多模態(tài)基礎模型版本，將在北京車展上陸續(xù)開放搶先體驗。