一家藥企每年在實(shí)驗(yàn)室里燒掉幾十億美元，只為等一個(gè)可能永遠(yuǎn)等不到的分子。OpenAI說，這事可以交給AI干。

4月14日，諾和諾德（Novo Nordisk）與OpenAI宣布達(dá)成合作。后者將把自己的前沿模型和智能代理（AI Agent，一種能自主執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)）嵌入前者從藥物發(fā)現(xiàn)到商業(yè)分銷的全流程。這不是簡(jiǎn)單的軟件采購(gòu)——OpenAI會(huì)派團(tuán)隊(duì)入駐，手把手教諾和諾德的員工怎么用AI搭建定制工具。

數(shù)據(jù)洪流里撈針，AI成了新漁網(wǎng)

諾和諾德的核心戰(zhàn)場(chǎng)是慢性?。悍逝?、糖尿病。但找到一個(gè)有效的新藥分子，傳統(tǒng)流程動(dòng)輒數(shù)年、耗資數(shù)十億。生物數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，人類研究員卻在用Excel和直覺硬扛。

Mike Doustdar，諾和諾德總裁兼CEO，說得很直接：「整合AI讓我們能以此前不可能的規(guī)模分析數(shù)據(jù)集。我們能發(fā)現(xiàn)以前看不到的模式，以史無前例的速度驗(yàn)證假設(shè)。這意味著更快發(fā)現(xiàn)新療法、更快推向市場(chǎng)?！?/p>

具體怎么干？OpenAI的模型會(huì)處理基因組、生物和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)集，從中挖掘隱藏模式。更關(guān)鍵的是模擬實(shí)驗(yàn)——在物理樣本被合成之前，AI先預(yù)測(cè)藥物有效性。濕實(shí)驗(yàn)（Wet Lab，傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室操作）的次數(shù)可能大幅減少。

制造和供應(yīng)鏈也被納入改造范圍。諾和諾德想縮短的不僅是研發(fā)周期，還有患者拿到藥的時(shí)間。

不是買工具，是買「AI識(shí)字率」

雙方強(qiáng)調(diào)這遠(yuǎn)超常規(guī)軟件合作。OpenAI要提升的是諾和諾德全員的「AI literacy（AI素養(yǎng)）」——讓每個(gè)部門都能自建AI工具。翻譯一下：以前只有IT部門懂的東西，現(xiàn)在研究員、生產(chǎn)線經(jīng)理、物流專員都得會(huì)一點(diǎn)。

為此，雙方會(huì)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理框架，所有AI決策保留人工監(jiān)督。藥企的合規(guī)壓力，OpenAI顯然清楚。

合作先從試點(diǎn)項(xiàng)目啟動(dòng)，覆蓋研發(fā)、制造等環(huán)節(jié)。具體投入金額未披露，但OpenAI「最先進(jìn)的前沿模型」這個(gè)定語(yǔ)，暗示賬單不會(huì)小。

制藥業(yè)的AI競(jìng)賽，諾和諾德不想掉隊(duì)

這不是孤例。DeepMind的AlphaFold已經(jīng)改變了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，輝瑞、羅氏等巨頭都在押注AI。但諾和諾德的特殊性在于：它手里有當(dāng)下最賺錢的慢性病藥物——司美格魯肽（Semaglutide，商品名Ozempic/Wegovy）。2024年，這款藥讓諾和諾德營(yíng)收暴漲，產(chǎn)能卻跟不上需求。

AI對(duì)它們的價(jià)值是雙重的：研發(fā)端找下一個(gè)爆款，運(yùn)營(yíng)端把現(xiàn)有爆款更快送到更多人手里。Doustdar提到「數(shù)百萬慢性病患者在等待新療法」，這話背后也有商業(yè)焦慮——專利懸崖遲早會(huì)來，管線必須續(xù)上。

OpenAI這邊，則是其「智能代理」戰(zhàn)略向垂直行業(yè)的深度滲透。ChatGPT之后，他們急需證明大模型能在高監(jiān)管、高 stakes（高風(fēng)險(xiǎn)）領(lǐng)域創(chuàng)造可量化的商業(yè)價(jià)值。制藥業(yè)的數(shù)據(jù)密度和支付能力，是理想的試驗(yàn)場(chǎng)。

一個(gè)值得觀察的細(xì)節(jié)：雙方合作強(qiáng)調(diào)「人工監(jiān)督」和「?jìng)惱砜蚣堋埂I在藥物發(fā)現(xiàn)中的幻覺（Hallucination，AI生成錯(cuò)誤信息）可能導(dǎo)致致命后果，這是生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域最敏感的神經(jīng)。

諾和諾德的第一批試點(diǎn)項(xiàng)目正在啟動(dòng)。問題是，當(dāng)AI把新藥研發(fā)周期從10年壓縮到3年，監(jiān)管審批跟得上嗎？