教一個(gè)高中生解二次方程，需要多少塊 GPU？

2025 年 4 月，韓國(guó)教育科技公司 Postmath 完成 18.6 億韓元（人民幣約 862 萬(wàn)元） Pre-A 輪融資。同月，Postmath 在算力側(cè)也完成了一輪密集部署：共計(jì)引入 4 臺(tái) NVIDIA B200 服務(wù)器與 4 臺(tái) B300 服務(wù)器，合計(jì) 64 塊 GPU， 這一算力配置已顯著超出同類(lèi)應(yīng)用型教育 AI 公司的常規(guī)水平，更接近基礎(chǔ)模型或通用 AI 系統(tǒng)的資源配置結(jié)構(gòu)。

Postmath 的核心產(chǎn)品「數(shù)學(xué)助手」通過(guò)人工智能技術(shù)，為中小學(xué)學(xué)生提供數(shù)學(xué)解題支持與個(gè)性化學(xué)習(xí)反饋，團(tuán)隊(duì)規(guī)?，F(xiàn)已超過(guò) 120 人。

本輪融資的領(lǐng)投方為東文投資，一家專(zhuān)注于 ICT 與人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是韓國(guó) Scale-up TIPS 項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)方之一。

Scale-up TIPS 由韓國(guó)中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部主導(dǎo)，是面向成長(zhǎng)階段科技企業(yè)的扶持體系。入選企業(yè)在三年內(nèi)可獲得最高 30 億韓元的研發(fā)資金支持，資金來(lái)源包括政府研發(fā)補(bǔ)助與母基金股權(quán)投資。該體系中，運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)承擔(dān)企業(yè)篩選與推薦職能，通常以自有資金完成前期投資，并將符合條件的企業(yè)推薦進(jìn)入后續(xù)遴選流程。公開(kāi)信息顯示，東文投資在上一輪推薦中有五家企業(yè)全部入選。

在這一結(jié)構(gòu)下，Postmath 選擇由東文投資領(lǐng)投，使其具備進(jìn)入 Scale-up TIPS 申報(bào)流程的前置條件。該公司此前已完成 TIPS 研發(fā)課程（基礎(chǔ)階段項(xiàng)目），并通過(guò)相關(guān)評(píng)估，其技術(shù)研發(fā)能力與商業(yè)化能力均已獲得階段性驗(yàn)證，核心產(chǎn)品「數(shù)學(xué)助手」已進(jìn)入可運(yùn)行的商業(yè)階段。

從資金規(guī)模來(lái)看，18.6 億韓元并不突出，但在 Scale-up TIPS 體系中，如果順利入選，企業(yè)可在三年內(nèi)獲得最高 30 億韓元的追加研發(fā)支持；進(jìn)一步進(jìn)入 Global TIPS 通道，則可面向海外市場(chǎng)拓展，獲得最高 50 億韓元支持。該通道更強(qiáng)調(diào)企業(yè)的國(guó)際化能力與外部融資基礎(chǔ)。

從這一融資結(jié)構(gòu)及后續(xù)政策路徑來(lái)看，該輪融資更接近于進(jìn)入政策支持體系的前置資金安排。而在融資之外，Postmath 同期推進(jìn)的另一項(xiàng)重點(diǎn)工作，是算力基礎(chǔ)設(shè)施的集中部署。

同樣是 2025 年 4 月，Postmath 入選了韓國(guó)信息通信產(chǎn)業(yè)振興院（NIPA）運(yùn)營(yíng)的高性能計(jì)算支持計(jì)劃，獲配 4 臺(tái) NVIDIA B200 服務(wù)器，共 32 塊 GPU，使用期 3.3 個(gè)月，企業(yè)承擔(dān) 10%的費(fèi)用，總金額超過(guò) 8000 萬(wàn)韓元。B200 是英偉達(dá) 2024 年發(fā)布的旗艦級(jí)數(shù)據(jù)中心 GPU，單精度算力較上一代 H100 提升約 2.5 倍，專(zhuān)為大規(guī)模 AI 訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)。

在此之前的 2 月，Postmath 已自主投資預(yù)定了 4 臺(tái) B300 服務(wù)器，同樣是 32 塊 GPU。B300 是英偉達(dá)更新一代的產(chǎn)品，性能進(jìn)一步提升。兩批合計(jì) 64 塊頂級(jí) GPU，這一配置在韓國(guó)教育科技公司中極為少見(jiàn)。

算力需求的背后是業(yè)務(wù)邏輯。標(biāo)準(zhǔn)化教育場(chǎng)景下，平臺(tái)向所有學(xué)生推送同一套題庫(kù)，服務(wù)器壓力有限。但個(gè)性化教育要求系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析每個(gè)學(xué)生的知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)行為，針對(duì)不同學(xué)生生成差異化的解題路徑和練習(xí)方案，每一次用戶交互背后都對(duì)應(yīng)一輪模型推理。當(dāng)并發(fā)用戶達(dá)到一定規(guī)模，GPU 性能直接影響響應(yīng)速度與分析精度，也決定了產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)芊裰螛I(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

Postmath 的算力部署處在一個(gè)特殊的時(shí)間窗口。

韓國(guó)政府 2025 年計(jì)劃采購(gòu) 1 萬(wàn)塊高性能 GPU 建設(shè)國(guó)家 AI 計(jì)算中心，代理總統(tǒng)崔相穆公開(kāi)表態(tài)，AI 競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從公司之間的較量轉(zhuǎn)變?yōu)閲?guó)家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之間的全面競(jìng)爭(zhēng)。

韓國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)崔相穆在美國(guó)華盛頓財(cái)政部出席會(huì)議并發(fā)表講話

與此同時(shí)，美國(guó)已出臺(tái) GPU 出口管制新規(guī)，將各國(guó)劃分為三個(gè)等級(jí)，韓國(guó)處于基本不受限制的第一梯隊(duì) 18 國(guó)之列，韓國(guó)企業(yè)目前仍可較為順暢地獲取頂級(jí)算力。但供給端的不確定性也在累積——英偉達(dá)占據(jù)全球GPU市場(chǎng)約80%份額，供應(yīng)鏈高度集中，包括OpenAI在內(nèi)的頭部AI公司已在推進(jìn)自研芯片以降低對(duì)單一供應(yīng)商的依賴。

在這一背景下，Postmath 通過(guò)政府支持計(jì)劃獲取補(bǔ)貼算力資源，同時(shí)自主采購(gòu)下一代硬件，形成了雙軌并行的算力儲(chǔ)備路徑。

作為韓國(guó)中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部主導(dǎo)的成長(zhǎng)型企業(yè)扶持體系，Scale-up TIPS 面向具備技術(shù)基礎(chǔ)與商業(yè)化潛力的中后期初創(chuàng)企業(yè)，通過(guò)「民間投資+政府研發(fā)資金+后續(xù)股權(quán)支持」的方式，提供階段性資金放大機(jī)制。

規(guī)?；?jí) TIPS（一般型）支援框架

從資金規(guī)模來(lái)看，該體系在 2022 至 2024 年三年間，累計(jì)向 379 家企業(yè)投入超過(guò) 1.5 萬(wàn)億韓元的公私資金，其中私人機(jī)構(gòu)前期投資約 5833 億韓元。入選企業(yè)中約 30%獲得后續(xù)融資支持，累計(jì)金額約 5567 億韓元，并有 9 家企業(yè)實(shí)現(xiàn) IPO 退出。

這一體系的運(yùn)作結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出三個(gè)遞進(jìn)階段。

第一階段為市場(chǎng)化篩選，企業(yè)需首先獲得指定運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)不少于 10 億韓元的投資，該投資本身構(gòu)成進(jìn)入體系的基本門(mén)檻。

第二階段為政策資金支持，入選企業(yè)在三年周期內(nèi)可獲得最高 12 億韓元的研發(fā)資金，用于核心技術(shù)開(kāi)發(fā)。

第三階段為資本放大，通過(guò)韓國(guó)成長(zhǎng)階梯基金等母基金渠道，對(duì)表現(xiàn)較優(yōu)企業(yè)提供最高 20 億韓元股權(quán)投資，推動(dòng)其從研發(fā)階段進(jìn)入規(guī)?；砷L(zhǎng)階段。

在這一結(jié)構(gòu)中，運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)同時(shí)承擔(dān)投資與推薦職能，其考核結(jié)果與所推薦企業(yè)的后續(xù)表現(xiàn)直接關(guān)聯(lián)。這使得篩選機(jī)制本身帶有較強(qiáng)的市場(chǎng)約束屬性。以東文投資為例，其在上一輪推薦中實(shí)現(xiàn)五家企業(yè)全部入選。

2025 年，該體系進(jìn)一步擴(kuò)展新增 Global TIPS 通道，面向具備海外拓展能力的企業(yè)，名額為 24 個(gè)，單項(xiàng)目最高可獲得 15 億韓元研發(fā)支持，并對(duì)外資結(jié)構(gòu)等條件提出更高要求。同時(shí)，綜合軌道遴選 102 個(gè)項(xiàng)目，覆蓋十大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)缺口與十二個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)領(lǐng)域，其中人工智能與生物技術(shù)被列為重點(diǎn)方向。在機(jī)制層面，研發(fā)支持與股權(quán)投資的銜接進(jìn)一步強(qiáng)化，并引入專(zhuān)職協(xié)調(diào)機(jī)制，以提升項(xiàng)目執(zhí)行效率與資源對(duì)接能力。

教一個(gè)高中生解二次方程，并不需要 64 塊 GPU。但當(dāng)學(xué)習(xí)過(guò)程被拆解為大規(guī)模、實(shí)時(shí)、個(gè)性化的計(jì)算任務(wù)時(shí)，算力就從背景條件變成了基礎(chǔ)變量。規(guī)模化個(gè)性化教育的底層邏輯，正在被重新寫(xiě)入計(jì)算體系之中。

放在更廣的視角下，韓國(guó)通過(guò) Scale-up TIPS 將市場(chǎng)投資與政策支持打通，中國(guó)則在「人工智能+教育」框架下推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施與教育場(chǎng)景的協(xié)同布局。路徑不同，但共同指向同一變化：教育科技的競(jìng)爭(zhēng)重心正從應(yīng)用層外移至基礎(chǔ)設(shè)施層，算力與系統(tǒng)接入能力已進(jìn)入行業(yè)評(píng)價(jià)體系。

參考文章：

教育科技初創(chuàng)公司 Postmath 獲得 18.6 億韓元投資，并鎖定頂尖人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 https://www.kspost.biz/en-us/articles/2443

韓國(guó)計(jì)劃為國(guó)家人工智能計(jì)算中心購(gòu)置 1 萬(wàn)塊 GPU。 https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/south-korea-aims-secure-10000-gpus-national-ai-computing-centre-2025-02-17/

《韓國(guó)中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部公布 2025 年規(guī)模化 TIPS（一般類(lèi)型）支持計(jì)劃》

https://www.mss.go.kr/site/eng/ex/bbs/View.do?bcIdx=1057932&cbIdx=244&parentSeq=1057932&utm

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