大廠卷入，「Agent 主機」，成了現在最熱的賽道

手機和電腦不會死，但 Agent 正在繞過它們。

過去兩年，科技圈反復討論過，AI 的「載體」到底應該是什么？是 AI 眼鏡、AI 耳機，還是 AI 戒指？

現在，最新的答案是「Agent Computer」，也有人稱之為 Agent Box，或者 Agent 主機。

我們暫且叫它「Agent Computer」，一種專門為運行「龍蝦」這類 Agent 而設計的「電腦」。

理論上講，它至少能夠讓你的「龍蝦」越來越強、越來越懂你；而且可以 24 小時運行，還節省 token 費用；以及讓你積累的數據、上下文、Skills 都存在自己手里，防止被公司或者云端 AI 平臺所限制，可自由遷移。

當然，這類產品宣傳的功能不止以上這些。

行業的反應異常迅速。僅僅過去一個月里，第一批「Agent Computer」產品已經集中浮出水面——從面壁智能、吾云創新、Tiiny AI、泛靈人工智能、Violoop 等創業公司，到綠聯、聯想等硬件廠商。也有傳聞一些互聯網大廠已經在籌備此類產品。

可以說，一個新的賽道已經成型了。

問題是，Agent Computer 到底應該長什么樣，核心是什么？給 AI 造一臺「專屬電腦」的必要性在哪？它會是未來每個人的標配嗎？

01 第一批「Agent Computer」，開始批量誕生

今天的 Agent Computer 產品還沒有統一的形態。它呈現出一種非常典型的技術早期特征：路徑分裂，范式未定，所有人都在試探邊界。

極客公園接觸了目前最早一批正在開發「Agent Computer」的創業者，看到三類路徑正在同時出現：

外設派：給現有電腦裝上「AI 外掛」

選擇這條路徑的產品，不是推翻現有電腦，而是給普通電腦裝上一個「大腦外掛」。它們通常以外設（盒子）的形式接入現有 PC 或 Mac，進而讓電腦獲得 AI 能力，即插即用。

比如，極客公園此前報道過的 Violoop，「龍蝦」火了之后，他們在一個月內，火速完成連續兩輪數千萬元的種子輪和天使輪融資。

左下角為 Violoop，可以放置在桌面｜圖片來源：Violoop

Violoop 僅有手掌大小，通過 HDMI 線直連電腦，內置本地推理芯片與專屬 Agent 系統，不占用電腦的算力資源，無需依賴云端即可運行個人 AI。它讓 AI 能在本地持續運行、看屏幕、調用鼠標鍵盤操作，并自動處理文件、郵件、日程這類任務。

用戶只需下達指令，Violoop 即可自主執行，而且強調本地優先，數據、工作流和偏好盡量留在設備里，讓一個普通電腦也能變成「AI 電腦」。

AI Infra 公司 Tiiny AI 推出的 Tiiny AI Pocket Lab 同樣是一款熱門產品。它能夠隨身攜帶，可由充電寶供電，相當于一個小型的「本地 AI 超算」。

圖為 Tiiny AI Pocket Lab，能本地運行大模型，即插即用｜圖片來源：Tiiny AI 官網

它通過 USB-C 直連電腦使用，電腦負責顯示和日常操作，Tiiny AI Pocket Lab 主打支持一鍵部署本地大模型（最高支持 120B），讓個人數據和 Agent 工作流盡量放在 Tiiny AI Pocket Lab 的設備里完成，減少云依賴，甚至實現零 token 消耗。

這類產品的市場熱度極高。Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上線不到一個月，眾籌金額已經達到 300 萬美金。而且，Tiiny AI 副總裁兼商業化負責人 Eco Lee 告訴極客公園，他們每周都能收到多家投資機構的邀約。

重構派：為 Agent 從零造一臺新主機

這一派最激進，從零設計專為 Agent 服務的軟硬件一體設備：新硬件、新軟件、新交互、新權限框架，甚至連「電腦該長什么樣」都重新定義。

這類產品的邏輯大概是，如果 Agent 真的是未來的數字世界執行主體，那就不該讓它繼續住在為「人」設計的電腦里。傳統電腦圍繞鍵盤、鼠標、窗口和桌面組織，而 Agent 主機要圍繞持續運行、記憶、工具調用和自動執行組織。也就是說，它不是「帶 AI 的電腦」，而是「為 AI 造的電腦」。

比如，極客公園前不久深度專訪過的吾云創新（Zettlab），他們即將推出的 Agent computer 沒有屏幕、鍵盤、鼠標，放在家里 24 小時運行，內置專用 AI 芯片、本地模型，開箱就能讓「龍蝦」順暢運行。

即將推出的 Agent Computer 劇透照｜圖片來源：Zettlab

用戶可以通過電腦、手機等智能設備來遠程控制它。

理論上，用戶所有的多模態數據、Skills、記憶都沉淀在硬件中，可隨時遷移到其他設備，真正實現「個人 AI 資產可帶走」；而且，存在設備里的海量多模態數據，可以通過其自主調教的端側模型，實現精準檢索。

另外，端側模型公司面壁智能推出的 EdgeClaw Box，搭載了自家的 MiniCPM 端側模型，也是類似的理念。他們都是將硬件+加強版「龍蝦」+行業 skills，打包在一起，強調開箱即用，降低部署門檻。

演化派：從現有智能硬件中長出 Agent 能力

這一派不是從零造新機器，而是從 NAS、迷你主機等本來就具備 24 小時常駐能力的設備上繼續長出 Agent 功能。

例如，NAS 廠商綠聯宣布內嵌 MiniMax 大模型，實現「龍蝦「的開箱即用；同樣，聯想推出的 YOGA AI Mini（對標 Mac mini）和 Think AI Tiny 主機，內置了其自研的」龍蝦「DingClaw，免去了復雜的部署，分別針對個人消費市場和企業辦公場景。

即將發售的兩款 AI 原生智能終端——YOGA AI Mini 和 Think AI Tiny｜圖片來源：聯想集團公眾號

這類產品的共同點，是他們可以復用現有的成熟硬件供應鏈，甚至不用開辟新的產品線，在 AI 軟件層面改造之后，快速推出產品，滿足 Agent 的需求。

因此，這一派的參與者來頭更為多樣。比如，AI 玩具和數字生命技術服務商聊趣智能科技 Chatoys 推出的 ClawHouse，擁有游戲開發背景的團隊將虛擬戀人與迷你主機結合，把情感交互 Agent 與本地硬件綁定，讓「龍蝦」擁有了可以定制的虛擬形象。

同時，他們支持企業定制、出海，也「跨界」成為了這一賽道的玩家。

ClawHouse 實拍圖，擁有 3D 全息的卡通形象，可以互動｜圖片來源：ChaToys

總的來看，三條路線看似形態各異，但目標一致：打造一個更省錢、安全、個性化、且軟硬件一體的「龍蝦」，把 AI，從平臺的能力，變成個人的資產。

02 給 AI 造一臺專用電腦，本質是人類對「焦慮」的回應

如果把 Agent Computer 理解成「硬件產品」，那會低估這個賽道。

過去幾個月里，AI 領域形成的一個共識是，當AI 逐漸具備理解、記憶、規劃和執行能力后，將不再是人去一個個操作軟件，而是 Agent 代表人去操作。

這也是為什么越來越多創業者和產品團隊開始相信，Agent 需要一臺自己的「電腦」。

Agent Computer 提供的，本質上是一個讓 Agent 持續運行的 runtime。也就是讓 Agent 持續運行、調度任務、管理記憶和調用工具的「底層系統環境」。

從這個角度看，Agent Computer 至少在解決 4 個核心問題。而這也剛好是人在 AI 時代所面臨的 4 種焦慮。

第一，是成本。

養過「龍蝦」的都知道，如果長期在線的 Agent 如果完全依賴云端，每一次推理、每一次任務拆解、每一次工具調用，都會帶來持續成本，是非常燒錢的，尤其是現在 token 不斷漲價。

更現實的路徑，是「云端 + 本地」的分工：云端頂尖大模型負責復雜推理與決策，本地模型負責執行、隱私數據處理、重復性工作。

多位創業者表示，長期來看，Agent Computer 會形成「云端做決策，端側做執行」的端云協同模式。

在 Tiiny AI 副總裁兼商業化負責人 Eco Lee 看來，其產品在海外眾籌的火熱也印證了這一點。

他告訴極客公園，目前開源模型/Agent 的用戶數量增速已超過云端模型。

這些用戶并非僅用于科研、編碼，泛娛樂、寫作、信息處理也是核心場景。人們熱衷開源模型的一個關鍵在于性價比，和本地可控——而這在 token 消耗量越來越高的當下，無疑是個剛需。

第二，是對個人數據的掌控。

Agent 的能力，不只取決于模型，還取決于它對用戶的理解程度，而理解的基礎就是數據。

問題在于，今天這些數據大多分散在不同云平臺中，并不真正屬于用戶。

在吾云創新創始人郭亞楠看來，數據量越大，價值越高，數據規模帶來的未來想象空間極大。當前上線的大模型，本質是公域數據的集合，已經把公共數據基本挖掘完畢。

公域數據挖掘殆盡，私域數據的價值會愈發重要。很多標準化作業流程（SOP）是大模型不具備的，只有行業專業人士掌握，因此個人與行業私域數據，未來會產生巨大價值。

因此，Agent Computer 的核心意義，在于將用戶的偏好、習慣、任務、判斷和知識的私域數據，都存在本地設備里，由個人掌控。

這可能是未來每個人新的價值來源。

第三，是個人經驗的資產化。

當 Agent 長期參與你的工作，它會逐漸學習你的判斷方式、表達習慣和任務流程。這些沉淀不再只是聊天記錄，而是形成一種「skill」。

在今天的體系里，這些經驗往往屬于平臺或公司。一些公司裁員的核心邏輯是將員工的崗位經驗、技能「蒸餾」成 AI 模型，轉化為公司的 skills，這未嘗不是在剝奪員工的個人數字資產。

Eco Lee 認為，AI 時代，個人的核心資產將是自身的判斷和個人經驗，任何人都應重視個人數據的積累和 AI 分身的訓練，避免成為 AI 發展的「犧牲品」。

而且，這些資產理應能遷移到新的設備上繼續增長，成為個人競爭力的一部分。

第四，是上下文（Context）的管理能力。

Agent 是否「有用」，本質上取決于它是否擁有連續的上下文。

它需要長期記憶你的偏好、歷史任務、關鍵文檔與行為軌跡，才能形成真正有效的決策能力。

因此，下一代競爭的核心，不再是單一模型能力，而是對 Context 的掌控。誰能更好地管理用戶的數據、權限、技能與任務流，誰就更接近下一代操作系統。

這也帶來一個關鍵變化，在吾云創新創始人郭亞楠看來：

過去的平臺，爭奪的是「人的注意力」；而未來，真正的競爭對象，將變成 Agent 的注意力。

當 Agent 數量不斷增長，它們所依賴的 Context，將直接決定其行為邊界與決策結果。控制 Context，就等于控制 Agent。

「私域數據是未來核心資產，而 Context 就是新一代 OS」郭亞楠認為。

如此看來，Agent Computer 背后所代表的思潮，實際上既是人們對于各種 AI焦慮的回應，也是「個體意識」的覺醒。

03 大廠會不會贏？

當一個新計算范式出現，大廠幾乎一定會入場。今天，無論是消費電子廠商，還是互聯網公司，都已經在往 Agent Computer 相關的方向靠近。

但這條賽道有一個非常微妙的矛盾：

Agent Computer 的核心賣點，是個人數據主權；而大廠過去的商業模式，往往建立在壟斷用戶數據之上。這種沖突，決定了大廠即便有資源，也未必天然占優。

用戶會擔心數據被濫用，創業者會強調本地優先，市場則會天然偏向「去中心化」的敘事。也就是說，Agent Computer 這件事，表面上看是硬件競爭，實質上也是信任競爭。

不過，如果大廠能真正做到權限透明、數據可控，那么它們就仍然有機會成為這個時代的基礎設施級玩家。

至于未來，Agent Computer 可能有三種結局。

第一種，被 PC 或手機吸收。

如果未來手機和電腦的端側 AI 足夠強大，能夠系統級支持 Agent 常駐、記憶、工具調用和執行，那么獨立主機可能會被平臺吸收。

第二種，小眾成立，類似 NAS。

它不會成為人人都要買的標配，但會成為一類穩定且有價值的小眾產品，服務于隱私敏感、對模型調用量高且注重性價比的專業人群。

第三種，爆發，成為下一代個人計算中心。

如果 Agent 真正成為每個人的「賈維斯」，那么手機和電腦會退到交互層，Agent 主機則成為計算中心。你的數據、技能、記憶和權限都在這里，Agent 代表你去行動。

無論最終屬于哪一種結局，有一點已經非常清楚：

結合當下「一人公司」的熱潮，所謂「龍蝦」類個人 Agent 產品，正在成為越來越多人相信的未來標配。

它也許只是過渡形態，也許會成為入口級產品，但它至少說明，關于個人計算的下一輪爭奪，已經開始了。

來源 | 極客公園（ID：geekpark）

作者 | 蘇子華 ; 編輯 | 呼呼大睡

內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場