來(lái)源：超級(jí)側(cè)衛(wèi)6704

1 人類數(shù)學(xué)家的工作中相當(dāng)一部分是這樣的，拿到一個(gè)新問(wèn)題，第1件事是把過(guò)去在類似問(wèn)題上行之有效的所有標(biāo)準(zhǔn)方法逐一嘗試，有時(shí)奏效，有時(shí)差一點(diǎn)就成了，需要再加一個(gè)新的小變通。但進(jìn)入頂級(jí)期刊的論文通常是那些現(xiàn)有方法能解決80%，剩下20%有頑固抵抗，需要發(fā)明一種新技術(shù)來(lái)填補(bǔ)缺口的論文。現(xiàn)在已經(jīng)極少有論文，完全不依賴過(guò)去的文獻(xiàn)，所有想法都憑空而來(lái)了，估計(jì)這種情況更常見(jiàn)。但數(shù)學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)如此成熟，不先利用文獻(xiàn)就是給自己設(shè)置巨大的障礙。

2 AI工具在前半段工作上已經(jīng)做得相當(dāng)好：對(duì)一個(gè)問(wèn)題嘗試所有標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，而且在應(yīng)用過(guò)程中犯的錯(cuò)誤往往比人類少。它們?nèi)匀粫?huì)犯錯(cuò)，但我測(cè)試過(guò)這些工具處理我能解決的小任務(wù)，有時(shí)它們能發(fā)現(xiàn)我犯的錯(cuò)誤，有時(shí)我也能發(fā)現(xiàn)它們的錯(cuò)誤，目前大致是平手。

3 但我還沒(méi)有看到它們走出下一步。當(dāng)論證出現(xiàn)漏洞，所有已知方法都行不通的時(shí)候，該怎么辦？它們會(huì)隨機(jī)提出一些建議，但我發(fā)現(xiàn)去推測(cè)試圖讓它們成立，最后發(fā)現(xiàn)它們根本不成立，浪費(fèi)的時(shí)間比節(jié)省的更多。

以上文字摘自“知乎”上網(wǎng)友“量子位”轉(zhuǎn)載的陶哲軒訪談錄。

陶哲軒1975年7月17日出生于澳大利亞，父母均為香港大學(xué)畢業(yè)生，他兩歲開(kāi)始展現(xiàn)數(shù)學(xué)天賦， 7歲自學(xué)微積分， 10歲左右參加幾次奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽，獲得銅獎(jiǎng)和金獎(jiǎng)。 16歲大學(xué)畢業(yè)，獲得數(shù)學(xué)學(xué)士與碩士雙學(xué)位， 20歲在美國(guó)普林斯頓大學(xué)獲博士學(xué)位，他的數(shù)學(xué)研究廣泛而有力，被稱為數(shù)學(xué)界的莫扎特。

在數(shù)學(xué)上，他有“格林—淘”定理，這是證明數(shù)列中存在任意長(zhǎng)度的等差數(shù)列，徹底解決數(shù)論中一個(gè)長(zhǎng)期懸而未決的問(wèn)題。在調(diào)和分析偏微分方程、加性組合與壓縮感知多領(lǐng)域融合都做出了重大的貢獻(xiàn)。

陶哲軒2006年31歲的時(shí)候獲得了菲爾茲獎(jiǎng)， 2007年獲得了麥克阿瑟天才獎(jiǎng)， 2015年獲得了科學(xué)突破獎(jiǎng)的數(shù)學(xué)獎(jiǎng)， 2012年獲得了克雷福德獎(jiǎng)， 2007年選為英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)士， 2008年選為美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士， 2007年選為澳大利亞科學(xué)院院士， 2009年選為美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士。他所獲得的這些獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)，比起丘成桐來(lái)也毫不遜色。

現(xiàn)在人工智能技術(shù)（AI)在人類的各個(gè)領(lǐng)域嶄露頭角，發(fā)揮越來(lái)越大的作用，而陶哲軒這次在數(shù)學(xué)方面用（AI)來(lái)研究的潮流中，是領(lǐng)頭數(shù)學(xué)家。

在我們以上所引的文字中，陶哲軒是位解決問(wèn)題的高手，為我們描述了解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的程序或過(guò)程。按他的說(shuō)法，拿到一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題，第1件事是把過(guò)去在類似問(wèn)題上行之有效的所有標(biāo)準(zhǔn)方法逐一嘗試，進(jìn)入頂級(jí)期刊的論文，通常是那些現(xiàn)有方法能解決80%，剩下20%有頑固抵抗，需要發(fā)明一種新技術(shù)來(lái)填補(bǔ)缺口的論文。

在數(shù)學(xué)研究解決問(wèn)題的時(shí)候，在過(guò)去行之有效的方法，或者是現(xiàn)有能解決問(wèn)題80%的那部分方法，AI都可以很有效率的做到，而且往往比人類數(shù)學(xué)家做得更好。但是如果這些過(guò)去已有的方法和思路行不通的時(shí)候，還剩下20%這部分在頑固抵抗的時(shí)候，AI在目前就辦法不多，他會(huì)提出一些建議，但根據(jù)陶哲軒的說(shuō)法，這些建議能夠有效的往往不過(guò)是1%左右。

但是人工智能AI,它是在不斷進(jìn)步的，陶哲軒也說(shuō)了，等到AI進(jìn)步到一定的程度，他解決問(wèn)題的能力將會(huì)有質(zhì)的提升。他認(rèn)為現(xiàn)在人類已經(jīng)進(jìn)入了新的哥白尼革命時(shí)代，人類智能已經(jīng)不是唯一的智能了。那我們要與這種形式發(fā)展相適應(yīng)，就必須去研究AI與人之間的合作，向著能夠系統(tǒng)的發(fā)展數(shù)學(xué)的方向前進(jìn)。

對(duì)于陶哲軒，我們覺(jué)得他是一個(gè)華人天才數(shù)學(xué)家，但是又感覺(jué)到他離我們很遠(yuǎn)。其實(shí)作為與丘成桐并列的兩個(gè)華人獲得菲爾茲獎(jiǎng)的天才數(shù)學(xué)家，我們不應(yīng)忽略，而且根據(jù)我們看到的他獲得的榮譽(yù)來(lái)說(shuō)，并不在丘成桐之下。

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