財(cái)聯(lián)社4月15日訊（記者郭松嶠）一套ERP系統(tǒng)投入近百萬元，數(shù)據(jù)卻“根本用不上”；一家企業(yè)想用AI分析客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，卻因合規(guī)顧慮“只能擱置”——這是一家精密儀器零部件的真實(shí)遭遇。而在江蘇蘇州，一家新能源汽車配件企業(yè)通過引入商業(yè)查詢平臺(tái)，將供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)排查效率提升了一倍。數(shù)據(jù)從“擁有”到“用好”的“最后一公里”，正在成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分水嶺。

全國數(shù)標(biāo)委日前發(fā)布了2026年第一批數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)需求。這批需求的推出，將加速數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)流通應(yīng)用規(guī)范化進(jìn)程。

然而，從數(shù)據(jù)“擁有”到“用好”，這中間的距離正是數(shù)據(jù)要素市場化配置改革中最關(guān)鍵的“最后一公里”。

財(cái)聯(lián)社記者近期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，盡管政策層面持續(xù)發(fā)力，但大量企業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)“用不上”“用不起”“用不好”的現(xiàn)實(shí)困境。與此同時(shí)，一批中國企業(yè)正通過場景化創(chuàng)新，探索破局之道。

企業(yè)之困：數(shù)據(jù)“看得見”卻“用不上”

“我們公司上了ERP系統(tǒng)，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但想用這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)采購決策時(shí)，發(fā)現(xiàn)根本無從下手。”天津寒江科技有限公司技術(shù)負(fù)責(zé)人張偉對(duì)記者表示。

這家成立于2020年的精密儀器零部件研發(fā)與生產(chǎn)企業(yè)，年?duì)I收約6000萬元。2024年，公司投入近百萬元升級(jí)數(shù)字化系統(tǒng)，本想“讓數(shù)據(jù)說話”，結(jié)果卻事與愿違。

張偉給記者舉了個(gè)例子——供應(yīng)商管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)各有一套數(shù)據(jù)。“同樣是‘交貨準(zhǔn)時(shí)率’這個(gè)指標(biāo)，三個(gè)系統(tǒng)算出來的結(jié)果都不一樣。我們花了三個(gè)多月做數(shù)據(jù)治理，最后發(fā)現(xiàn)治標(biāo)不治本——底層的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)就不統(tǒng)一。”

更讓張偉頭疼的是外部數(shù)據(jù)。“我們想評(píng)估一個(gè)上游供應(yīng)商的真實(shí)經(jīng)營狀況，需要查工商信息、司法風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，但這些數(shù)據(jù)分散在不同平臺(tái)，有的收費(fèi)高得離譜，有的接口不開放。最后只能靠人工一個(gè)個(gè)查、一個(gè)個(gè)比對(duì)，效率極低?！?/p>

數(shù)據(jù)合規(guī)存顧慮也值得關(guān)注。

張偉表示，公司曾想用AI分析客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，但擔(dān)心數(shù)據(jù)合規(guī)問題?！翱蛻舻墓ど绦畔㈦m是公開的，但如果我們自行抓取、加工，會(huì)不會(huì)涉及數(shù)據(jù)安全？如果分析結(jié)果出錯(cuò)導(dǎo)致決策失誤，責(zé)任誰來承擔(dān)？這些問題沒有明確答案，最后只能擱置。”

政策破冰：從頂層設(shè)計(jì)到地方探索

企業(yè)面臨的“最后一公里”難題，已引起政策層高度重視。

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏此前在中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上明確表示，國家數(shù)據(jù)局將2026年數(shù)據(jù)工作定調(diào)為“數(shù)據(jù)價(jià)值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，深入實(shí)施強(qiáng)基擴(kuò)容、標(biāo)注攻堅(jiān)、提質(zhì)增效、應(yīng)用賦能、管理服務(wù)、價(jià)值釋放六大行動(dòng)，力爭形成一批真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，加速人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

在制度建設(shè)方面，國家數(shù)據(jù)局與市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)流通交易合同示范文本，為市場主體提供權(quán)責(zé)清晰的合同框架。

地方層面亦加速探索。浙江桐鄉(xiāng)日前入選國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)試點(diǎn)地區(qū)名單，成為全省唯一上榜縣級(jí)市。根據(jù)規(guī)劃，該市將通過3年時(shí)間集聚數(shù)據(jù)企業(yè)250家以上，建成城市數(shù)據(jù)可信空間等基礎(chǔ)性公共服務(wù)平臺(tái)，打造15個(gè)以上數(shù)據(jù)賦能人工智能應(yīng)用場景。

河南濮陽則印發(fā)《國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗(yàn)區(qū)省級(jí)先行區(qū)濮陽市2026年度工作要點(diǎn)》，提出15項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，力爭在制度、場景和產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性突破。根據(jù)規(guī)劃，到2026年底，濮陽將形成不少于3項(xiàng)市級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度成果，打造10個(gè)以上“數(shù)據(jù)要素×”場景，引育認(rèn)定50家以上數(shù)據(jù)企業(yè)，儲(chǔ)備項(xiàng)目總投資超50億元。

企業(yè)破局：場景化創(chuàng)新發(fā)力，智能體數(shù)據(jù)平臺(tái)破解痛點(diǎn)

政策端的制度供給持續(xù)落地，為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用掃清部分障礙；企業(yè)端的實(shí)踐探索也在同步推進(jìn)，一批企業(yè)立足行業(yè)痛點(diǎn)，通過場景化創(chuàng)新，為打通數(shù)據(jù)“最后一公里”提供了可行路徑。

江蘇蘇州一家新能源汽車配件制造企業(yè)的采購負(fù)責(zé)人許念城，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的改變深有體會(huì)?！拔覀兩a(chǎn)的汽車用塑料組件，對(duì)添加劑的純度和穩(wěn)定性要求極高。以前找供應(yīng)商，要么派人實(shí)地考察，耗時(shí)耗力；要么只能看對(duì)方提供的書面資料，真假難辨，甚至遇到過‘皮包公司’，差點(diǎn)影響生產(chǎn)交付。更關(guān)鍵的是，對(duì)方的科創(chuàng)能力、專利實(shí)力，我們只能靠同行口碑判斷，心里沒底?！?/p>

許念城所說的，正是眾多制造企業(yè)面臨的共性難題。尤其是在知識(shí)產(chǎn)權(quán)愈發(fā)重要的當(dāng)下，關(guān)鍵部件的專利技術(shù)直接關(guān)系到產(chǎn)品性能和市場競爭力。2024年，該企業(yè)引入企查查服務(wù)后，這一困境得到根本改善。在企查查平臺(tái)上，工作人員只需輸入關(guān)鍵詞，就能查詢產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)上百個(gè)維度的真實(shí)信息，從注冊(cè)資金、經(jīng)營范圍等基礎(chǔ)信息，到專利成果、研發(fā)投入、法律糾紛等核心數(shù)據(jù)，一目了然、精準(zhǔn)可查。

“我們現(xiàn)在篩選添加劑供應(yīng)商，第一步就是在企查查上排查。去年通過這種方式篩選的供應(yīng)商，合作以來產(chǎn)品合格率提升了5%，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)排查效率實(shí)現(xiàn)翻番?！痹S念城表示。

從“實(shí)地奔波”到“線上核查”，從“模糊判斷”到“數(shù)據(jù)支撐”，這些場景化應(yīng)用的背后，是企查查對(duì)數(shù)據(jù)要素“最后一公里”的持續(xù)深耕。就在近期，企查查同步推出智能體數(shù)據(jù)平臺(tái)（agent.qcc.com），可通過“MCP 協(xié)議 + CLI 命令行”對(duì)接阿里云百煉、扣子Coze、飛書集成平臺(tái)等主流Agent平臺(tái)。該平臺(tái)針對(duì)性解決AI Agent企業(yè)級(jí)應(yīng)用面臨的模型幻覺、上下文溢出、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)三大痛點(diǎn)，依托日均更新超千萬條的數(shù)據(jù)基座，讓商查數(shù)據(jù)真正成為AI可調(diào)用的“能力模塊”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。

企查查數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示，通過與數(shù)百家制造業(yè)企業(yè)深入交流，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在供應(yīng)商準(zhǔn)入審核、交叉重疊關(guān)系分析、黑名單關(guān)聯(lián)排查、合作監(jiān)控預(yù)警等業(yè)務(wù)場景中，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)算法模型。目前，眾多垂直業(yè)務(wù)需求已被轉(zhuǎn)化為即用型特色功能，助力企業(yè)高效、安全、低成本地用好數(shù)據(jù)。