算力可以走普惠路線，可以追求性價比。但沒有廠商，能一直為愛發(fā)

文|羅小媚編|楊肖若 張弘一

出品｜商業(yè)秀

“月均調(diào)用API超15萬次每月”，盯著團隊開發(fā)的AI客服SaaS工具后臺近三個月的API調(diào)用量和賬單，李然的眉頭緊鎖。

4月13日，阿里云官網(wǎng)的一紙公告，更讓李然的心一沉。公告顯示，調(diào)整DataWorks標準版、專業(yè)版用戶的API（?應(yīng)用程序編程接口）免費額度并支持按量付費。DataWorks標準版，調(diào)用API的免費額度調(diào)整為10萬次/月，超出部分采用OpenAPI按量付費的方式。

這意味著，從4月14日政策生效起，每月至少5萬次的超額調(diào)用，將讓李然這位DataWorks標準版的用戶，運營成本增加超8000元，而他背后的AI客服SaaS工具上月的凈利潤剛過萬。

“算了一筆賬，這真的不是靠AI降本提效了。你看我們?nèi)ツ赀@時候，甚至還在為免費調(diào)用量用不完發(fā)愁呢！”李然笑著對我們調(diào)侃道。

2025年同期，李然和他的創(chuàng)業(yè)項目調(diào)用1000萬Token的成本僅500元，而如今同樣的用量，如果說再疊加騰訊云混元模型、百度文心的單價上調(diào)，成本已飆升至近萬元。

他說，自己的公司現(xiàn)金流還能再撐三個月，但成本一旦上漲，始終是有些壓力。

今年以來隨著AI的火爆，尤其是2026年春節(jié)以來的OpenClaw（龍蝦）熱徹底改變了Token的消耗邏輯，像李然這樣的中小開發(fā)者急需Token算力。

根據(jù)摩根大通曾預測，中國的AI推理Token消耗量預計將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年間增長約370倍。

當全球AI行業(yè)還在期待技術(shù)突破時，一場由算力價格調(diào)整引發(fā)的成本考驗也在降臨。最近國內(nèi)外AI和云服務(wù)廠商的價格調(diào)整動作開始愈發(fā)密集，根據(jù)公開報道，阿里云已確認，從4月18日起，AI算力、存儲等產(chǎn)品將全線漲價，最高漲幅34％。

從阿里、騰訊到AWS、OpenAI，無一家缺席，甚至海外廠商的調(diào)整幅度比國內(nèi)更甚。這意味著，所有消費者此前享受的API免費調(diào)用服務(wù)大幅縮水，超出部分必須真金白銀買單，尤其是對像李然這樣高頻用戶來說，也會增加他們的調(diào)用API成本。

這讓無數(shù)中小開發(fā)者正在重新審視這場由AI帶來的成本優(yōu)化競賽。

01一場全球范圍的算力調(diào)價

這場調(diào)整，其實是全球范圍內(nèi)的算力價值重估。

先看國內(nèi)廠商的調(diào)整路徑。最先調(diào)整的是百度智能云，3月18日其官宣，4月18日起AI算力相關(guān)產(chǎn)品價格上調(diào)5%-30%，文心一言系列API單價上調(diào)12%-25%，取消低階模型的“永久免費不限量”，改為QPS限流+超額計費。

這被業(yè)內(nèi)認為是算力補貼時代的結(jié)束，畢竟過去靠免費額度吸引的中小開發(fā)者，如今需按實際用量付費。

緊隨其后的是騰訊云，3月調(diào)整混元模型API價格，4月9日騰訊云正式發(fā)布價格調(diào)整公告，宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務(wù)TKE-原生節(jié)點及彈性MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品刊例價統(tǒng)一上調(diào)5%。

字節(jié)火山引擎的調(diào)整相對隱蔽一些，Q1豆包LLM Token單價調(diào)整，文生視頻API價格較內(nèi)測期上漲，單15秒視頻成本約15元，同時取消無限免費調(diào)用，僅保留新用戶500萬Token/30天的短期額度。

智譜AI的調(diào)整最為頻繁。幾乎智譜的每次發(fā)布模型都伴隨著價格上漲。4月8日，智譜發(fā)布旗艦開源模型GLM-5.1，同時智譜GLM系列API價格再度上調(diào)10%，直逼Anthropic。本月12日，智譜Coding Plan（海外版）漲價，月付價格幾乎翻倍，這已經(jīng)是智譜今年第三次提價了。

在3月31日的業(yè)績電話會上，智譜CEO張鵬表示，2026年第一季度智譜的API調(diào)用定價提升83%，即便如此，市場依然呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的情況，調(diào)用量增長400%。

算力雖貴，但也在印證一個事實，那就是AI已從可選工具變成了企業(yè)的剛需生產(chǎn)資料，用戶對價格的敏感度卻低于對模型能力的需求。

海外廠商的調(diào)整也來勢洶洶。1月22日，亞馬遜AWS打破20年“價格下行”慣例，上調(diào)EC2機器學習容量塊價格15%；2月15日，微軟Azure調(diào)整GPT-4o、GPT-4 Turbo API價格，取消GPT-4o免費額度；3月10日，Google Cloud官宣5月1日起AI計算實例價格調(diào)整，下架Gemini低價訂閱套餐；OpenAI則調(diào)整GPT-4o/4 Turbo API價格，ChatGPT Plus從20美元/月漲至30美元/月，每日消息限30條。

從國內(nèi)到海外，從算力實例到API調(diào)用，這場全球范圍內(nèi)的集體調(diào)價，硬是把AI產(chǎn)業(yè)從補貼擴張階段拉回到了價值定價的理性軌道。免費額度成為過去，按量付費才是常態(tài)，開發(fā)者們是時候需重新算一筆賬，評估成本結(jié)構(gòu)了。

02調(diào)整背后的邏輯

全球廠商們集體調(diào)整價格，逐利是表面的，本質(zhì)上還是AI產(chǎn)業(yè)從擴張期進入盈利驗證期的必然。「商業(yè)秀」認為，這場全球范圍的調(diào)整背后藏著3個底層邏輯。

首先，最核心的底層邏輯是算力價值重估。

隨著AI的核心燃料（GPU、HBM）的供給緊張，成本上漲，也就倒逼所有下游廠商調(diào)整價格。而這一切的起點，或許要回到英偉達來看。

目前英偉達占據(jù)全球85%的AI芯片市場份額，凈利潤率高達56%，可以說，在很大程度上，它的定價直接決定了整個行業(yè)的成本底線。

2026年，英偉達Blackwell系列GPU交付周期排至2027年，單卡采購成本同比上漲30%以上。而HBM3E高帶寬內(nèi)存現(xiàn)貨價較2025年底上漲超20%，全球產(chǎn)能缺口50%-60%，甚至出現(xiàn)供應(yīng)緊張的局面。

更重要的是，英偉達通過硬件+軟件的閉環(huán)生態(tài)，進一步拉高了行業(yè)的成本。全球90%的AI訓練代碼基于CUDA編寫，500萬開發(fā)者都依賴這家巨頭的生態(tài)，每顆H20芯片就要搭配1.2萬美元的CUDA授權(quán)費，隱性成本占比就超過了30%。

這種從性能到成本的雙重影響，也讓阿里、騰訊、微軟、谷歌等廠商們只能被動接受成本上漲，繼而再將壓力傳導給下游用戶。

如果說，算力成本上漲是被動調(diào)整的理由，那么Token需求的指數(shù)級增長，就是廠商們主動調(diào)整的底氣。

2026年，AI應(yīng)用從單輪對話進入到了智能體時代，隨之而來的是Token消耗呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。以O(shè)penClaw等Agent為例，它的單任務(wù)多輪遞歸、工具調(diào)用和反思驗證，光是Token消耗，就已經(jīng)是傳統(tǒng)對話的50到100倍，單個活躍Agent月耗Token可以達到普通用戶的千倍以上。

數(shù)據(jù)顯示，2026年一季度國內(nèi)日均Token調(diào)用量突破140萬億，較2024年初的1000億增長超過1400倍。字節(jié)豆包日均Token消耗超過120萬億，其中多模態(tài)（比如視頻/圖像）Token占比超過40%，成本是純文本的10倍以上。而百度千帆平臺企業(yè)用戶Token消耗Q1環(huán)比增長了280%。

目前算力的消耗狀態(tài)可以用一句話來形容，那就是低階免費模型需求旺盛，高階付費模型供不應(yīng)求。一旦需求增長，供給緊張，價格自然就由供需決定，這也就可以解釋為什么智譜價格調(diào)整后調(diào)用量反而增長400%了。

由是觀之，高質(zhì)量Token成為稀缺資源。

當然最根本的變化，還是整個AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)邏輯變了。行業(yè)開始從燒錢換規(guī)模、虧損換用戶，轉(zhuǎn)向了盈利優(yōu)先和精細化運營，定價權(quán)從用戶端回歸廠商端。

過去兩年，整個AI行業(yè)處于瘋狂擴張的階段，大家的資本投入也多，廠商們靠著免費API、低價算力吸引用戶從而占領(lǐng)市場。哪怕是AI業(yè)務(wù)持續(xù)虧損也無所謂，反正還有其他業(yè)務(wù)的利潤支持，還有資本的資金來保障持續(xù)投入。

但是，進入2026年，風向就變了。資本投入趨于理性了，廠商們紛紛表示我們有盈利壓力了，畢竟大老板說了：AI業(yè)務(wù)必須給我盈利。

所以，這樣一來，我們就能理解為什么阿里云調(diào)整免費額度，開啟按量付費，而騰訊云、百度智能云全鏈路調(diào)整價格。字節(jié)火山引擎則是利用內(nèi)部規(guī)模效應(yīng)降低成本，同時通過外部價格調(diào)整實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)盈利，海外的OpenAI、Anthropic，則也通過價格調(diào)整兌現(xiàn)模型能力的價值。

參考亞馬遜AWS歷經(jīng)14年的奮斗才跨過盈虧平衡點，阿里云則在2022年走向盈利。國內(nèi)云廠商的價格戰(zhàn)，早在 2014 年便已拉開帷幕，此后十余年間從未停歇，阿里云常年主動發(fā)起大規(guī)模降價，單次最高降幅超 50%，而騰訊云則始終快速跟進，甚至祭出比阿里云更低的報價，展開貼身肉搏式競爭。

據(jù)公開報道，騰訊云在過去很長一段時間里被視為集團的成本中心。為了在阿里云和華為云的激烈競爭中快速搶占市場份額，騰訊云長期采取了激進的低價策略，通過遠低于成本的報價和長期不漲價的承諾來獲取大客戶訂單。?

而這種策略，雖然讓騰訊云的營收規(guī)模快速做大，一度坐穩(wěn)國內(nèi)第二，但也會導致業(yè)務(wù)長期處于規(guī)模不經(jīng)濟的怪圈，也就是規(guī)模越大，虧損可能越嚴重。直到2025年，騰訊云業(yè)務(wù)才實現(xiàn)了全年規(guī)模化盈利。

毋庸置疑的是，隨著AI算力需求的上漲，市場規(guī)模越來越大。但是，絕大多數(shù)云廠商卻依舊是常年處于虧損狀態(tài)。目前這幾家除了市值突破4000億港元的智譜，有資本底氣來繼續(xù)抬高價格，繼續(xù)折騰，其他家?guī)缀踹€在垂死掙扎。

在這樣的大環(huán)境下，更不要說中小企業(yè)的生存了。

03成本增加和賬單反思

“我們這種小團隊，沒有自研模型，沒有算力儲備，只能依賴公有云API。”李然的聲音里透著一絲無奈，“成本上漲后，要么調(diào)整價格，要么壓縮利潤。”

更現(xiàn)實的是，廠商們會把算力資源，優(yōu)先分配給付費率高、用量大、毛利高的客戶比如金融、政企、頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，中小企業(yè)不僅會增加成本，還可能面臨資源分配的問題，獲取穩(wěn)定算力的難度也會有所增加。

這背后最受影響的反而是那些套殼應(yīng)用，也就是沒有任何技術(shù)壁壘，只是簡單調(diào)用API做二次開發(fā)的企業(yè)和平臺。“一旦成本上漲，它們的成本優(yōu)勢減弱，那就需要重新審視商業(yè)模式了。”前述投資人告訴「商業(yè)秀」。

對個人開發(fā)者來說，免費額度的調(diào)整同樣也會帶來影響，因為零成本試錯的窗口關(guān)閉了。百度調(diào)整低階模型的免費額度、字節(jié)調(diào)整豆包的免費額度，僅保留新用戶短期額度（百度100萬/90天、字節(jié)500萬/30天）。

是時候需重新規(guī)劃成本投入了。這種賬單反思，也正在倒逼開發(fā)者從無腦調(diào)用轉(zhuǎn)向精打細算，開始研究模型壓縮、量化、上下文窗口優(yōu)化、RAG檢索增強，甚至說混合調(diào)用不同版本模型，這些只是為了降低Token消耗。

不過，這也需要時間和技術(shù)積累，對于很多中小團隊來說，當務(wù)之急是重新規(guī)劃公司的發(fā)展路徑。李然決定看看研究一下各家的套餐，“組合疊加使用起來，會更劃算。”

可以看到的是，這場價格調(diào)整，正在加速AI產(chǎn)業(yè)的分化。頭部企業(yè)憑借全棧能力與規(guī)模效應(yīng)，調(diào)整后仍能保持毛利，甚至通過資源優(yōu)化進一步鞏固市場份額。而中小廠商，尤其是無自研模型、無算力儲備的中小AI服務(wù)商，成本增加無法傳導，利潤受到影響，需重新尋找發(fā)展路徑。

不過，也會有例外，那些深耕垂直場景、有核心技術(shù)（如模型優(yōu)化、成本管控）的中小廠商，反而可能在這場調(diào)整中跑出來。它們不需要依賴高端API，只要能在垂直場景中實現(xiàn)降本增效，就能找到自己的出路。

相信有很多人關(guān)注這場價格調(diào)整，有人認為廠商們逐利，讓中小企業(yè)和開發(fā)者面臨成本壓力。但「商業(yè)秀」認為，這場調(diào)整也預示著AI產(chǎn)業(yè)正在走向成熟。畢竟，過去兩年免費AI的補貼模式，讓很多人誤以為AI是免費的，也催生了大量無價值的應(yīng)用，浪費了算力資源。而2026年的這場集體調(diào)整，本質(zhì)上是市場在優(yōu)化和淘汰無價值的應(yīng)用，倒逼技術(shù)迭代。只有這樣，才能讓真正有價值的AI應(yīng)用獲得合理的商業(yè)回報。

算力可以走普惠路線，可以追求性價比。但沒有廠商，能一直為愛發(fā)電。

這場調(diào)整對廠商們來說，也是商業(yè)邏輯的回歸。接下來可以用成本+合理利潤定價來實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的可持續(xù)盈利。對中小企業(yè)和開發(fā)者來說，它們除了要控制自己的成本，更要轉(zhuǎn)向技術(shù)優(yōu)化和深耕垂直場景。

AI從來都不是免費午餐。未來AI行業(yè)進入價值付費時代，只有真正能創(chuàng)造價值，做好成本管控的企業(yè)和開發(fā)者，才能不被時代拋棄，站穩(wěn)腳跟活下去。「完」