新智元報(bào)道

編輯：好困 桃子

【新智元導(dǎo)讀】40克AI眼鏡變身Agent之眼，數(shù)字分身定制分身。當(dāng)Agent爬出屏幕走進(jìn)物理世界，這場關(guān)于生產(chǎn)力的降維打擊，真的不只是說說而已。

這幾個(gè)月，硅谷和中文AI圈都在流傳一個(gè)心照不宣的暗號，「養(yǎng)龍蝦」。

一個(gè)Agent，7x24小時(shí)不睡覺，自主開瀏覽器、寫代碼、抓數(shù)據(jù)、交付成果……

這些「龍蝦」一度被視為未來的生產(chǎn)力神話，然而，它們所有的演進(jìn)路徑，都指向同一個(gè)終點(diǎn)：

怎么在一塊屏幕里，把活干得更猛一點(diǎn)。

所謂的「AI員工」，本質(zhì)上是一個(gè)被釘死在屏幕背后的同事。下一代Agent，究竟該如何突破玻璃的束縛？

4月15日，廣交會開幕當(dāng)天，有人試著把這道坎跨過去。

一副40克的眼鏡；一顆裝進(jìn)機(jī)器人腦袋里的「超腦」；一個(gè)能跨設(shè)備接力干活的桌面搭子；再加上底層重新升級的AstronClaw平臺，整套「Claw全家桶」一次性砸了下來。

佩戴訊飛AI眼鏡的多模交互場景

干這件事的是訊飛。

所有這些硬件、軟件、模型、平臺的更新，都指向了同一件事——

把Agent從屏幕里拽出來，讓AI真正觸手可及！

這一次，「龍蝦」沖出了屏幕

要做到這一點(diǎn)，第一步，是先給「龍蝦」一副能夠看見世界的身體。

硬件，才是Agent走出屏幕的第一道門。

訊飛AI眼鏡：Agent有了眼睛

訊飛翻譯硬件家族里最輕的那一塊，是一副眼鏡。

訊飛AI眼鏡整機(jī)，僅40克。

作為全球最輕的雙目單色顯示多模態(tài)眼鏡，它比市面主流產(chǎn)品（50克以上）減重約20%。

重量只是入場券。訊飛AI眼鏡搭載的GlassClaw，才真正改變了Agent的輸入方式。

你看到什么，它就能識別和理解；你聽到什么語言，它就實(shí)時(shí)翻譯。

跨語言方面，中英首響快至2秒，AR翻譯目光鎖定2秒就能自動出譯，加上18個(gè)離線語種，基本覆蓋了廣交會這種跨國采購場景的剛需。

更硬的技術(shù)活，藏在降噪方案里。訊飛AI眼鏡首創(chuàng)了「唇動識別」多模態(tài)降噪方案，靠5+1麥克風(fēng)陣列加骨傳導(dǎo)，最遠(yuǎn)拾音距離8米。把聲源定位從「聽哪個(gè)方向」變成「看誰的嘴在動」。

發(fā)布會現(xiàn)場，新華社記者徐弘毅戴上訊飛AI眼鏡，在科大訊飛展臺跑了一段相當(dāng)能打的實(shí)操。

展臺老師在講解訊飛AI翻譯耳機(jī)時(shí)，訊飛AI眼鏡同時(shí)捕獲語音和圖像。多模態(tài)數(shù)據(jù)傳到AstronClaw，然后給徐弘毅補(bǔ)上了一段背景——

這款耳機(jī)是全球首款骨導(dǎo)加氣導(dǎo)的開放式專業(yè)翻譯耳機(jī)。

去年在上海和迪拜兩地同步發(fā)布，當(dāng)時(shí)還做了一場跨國翻譯電話演示。

最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)在最后。徐弘毅扶了一下眼鏡，說了一句話——

「根據(jù)我剛剛逛展的過程，生成相關(guān)素材發(fā)送到微信」。

GlassClaw把展區(qū)一路看到、聽到的內(nèi)容整理成圖文素材，發(fā)到了展臺工作人員的微信里。從看到、認(rèn)知、理解、思考到輸出，一口氣搞定全流程。

當(dāng)Agent的輸入從屏幕里的文字，變成眼前的真實(shí)世界，人機(jī)交互的范式就被重寫了。

Agent不再需要你一字一句地把世界描述給它聽，它自己就能看。

Claw直控機(jī)器人，送咖啡熱舞震撼

如果GlassClaw是Agent的眼睛，Claw就是Agent的神經(jīng)中樞。

主持人直接在AstronClaw下達(dá)一句指令：Guide 01，給我送杯咖啡。

然后，AstronClaw操控訊飛Guide 01機(jī)器人，提著咖啡慢慢走向臺前，遞給了主持人。

更驚艷的還在后頭。Guide 01把舞臺交給了它的「WallEX」和「小弟Nova」。

其中，WallEX是升級了Claw能力的智慧家居中控屏。Nova是配套氛圍燈，會根據(jù)場景自動調(diào)色，主打家居里的浪漫氛圍。

現(xiàn)場，機(jī)器人用一支舞，把這一組合的感染力瞬間拉滿。

這次Claw接入Guide 01，瞄準(zhǔn)的是機(jī)器人行業(yè)一個(gè)老大難：語音交互和動作執(zhí)行嚴(yán)重割裂。

過去機(jī)器人聽懂一句話和做成一件事之間，隔著一層厚厚的代碼。

一句簡單指令往往要被拆成一連串動作，稍微復(fù)雜一點(diǎn)開發(fā)成本就指數(shù)級往上竄。

Claw打通了這一層。

它把AstronClaw的任務(wù)編排能力、訊飛機(jī)器人超腦平臺、星火大模型、多模態(tài)交互技術(shù)深度融合，跑出的是一條完整鏈路：

自然交互理解 → 多傳感器融合 → 自主任務(wù)規(guī)劃 → 物理端執(zhí)行

通過「軟硬一體」模組的形式，任何機(jī)器人廠商都可以快速集成。

這等于給整個(gè)行業(yè)交了一份標(biāo)準(zhǔn)答案。機(jī)器人廠商不用再自己啃Agent這塊骨頭，Claw就是一個(gè)即插即用的Agent大腦模塊。

家居場景的智能終端怎么接進(jìn)Agent生態(tài)，訊飛給的答案和機(jī)器人是同一個(gè)，都接進(jìn)同一套任務(wù)編排和上下文里。

「眼睛」和「手腳」都有了，Agent已經(jīng)能看、能動。

但真正要把活干完、干好，還得有一套能把任務(wù)串起來、記得住上下文的軟件中樞。

它叫AstronClaw。

聊天框裝不下的活，AstronClaw接住了

過去的AstronClaw更像一個(gè)能干的網(wǎng)頁助手，在瀏覽器里派活，云端把活干完。

這套「養(yǎng)龍蝦」模式3月上線之后迅速跑通。訂閱從16.8元/月起步，企業(yè)級Agent的門檻被壓到了一杯咖啡錢。

這里順帶說一件事。開篇提到的那個(gè)OpenClaw，中國信通院4月剛出了一份《OpenClaw類智能體部署風(fēng)險(xiǎn)管理指南》。行業(yè)開始給「養(yǎng)龍蝦」這件事劃安全底線了。

最重要的是，科大訊飛成為首批通過自檢的廠商之一。

這在一定程度上證明了AstronClaw在安全架構(gòu)、任務(wù)執(zhí)行隔離、數(shù)據(jù)處理規(guī)范等方面，已經(jīng)具備了進(jìn)入企業(yè)核心場景的能力。

不過，聊天框有聊天框的天花板。

一個(gè)任務(wù)從手機(jī)切到電腦再切到會議室，Agent就斷片，每次交互都是一次重新開始。這是所有對話界面智能體繞不開的坎。

這一次，AstronClaw的升級，直接動了底層架構(gòu)。

第一刀砍在端云協(xié)同。

復(fù)雜任務(wù)不再綁在單一設(shè)備上，云端負(fù)責(zé)思考和規(guī)劃，終端負(fù)責(zé)現(xiàn)場執(zhí)行。

一個(gè)任務(wù)從辦公本發(fā)起，可以在手機(jī)上繼續(xù)推進(jìn)，再推到電腦收尾，換設(shè)備不斷片。

第二刀砍在跨端記憶同步。

Agent記得自己走到了哪一步，也記得你上次提過什么要求。

用訊飛自己的話說，這是「像接力賽一樣持續(xù)推進(jìn)」。Agent從一次性聊天，變成了一條不會斷的任務(wù)流。

還有一刀砍在生態(tài)接口。

硬件連接協(xié)議這次一起開放，不同類型的智能設(shè)備都能快速接入AstronClaw。前面那只機(jī)器人和那副眼鏡，背后跑的就是這套協(xié)議。

目前，訊飛把第一臺跨設(shè)備接力的Agent裝在自家辦公本X5上。

發(fā)布會上，主持人對辦公本說一句話，剛才在AstronClaw云端生成的逛展攻略和個(gè)人行程就同步了過來。

Loomy：上傳一張照片，造一個(gè)數(shù)字分身

AstronClaw是云端那只龍蝦，Loomy是鉆進(jìn)你電腦里的那只。

3月發(fā)布的Loomy已經(jīng)跑通了基本能力。目錄級隔離讓AI不越雷池半步。

QQ、飛書、釘釘、微信四大IM接入，手機(jī)就是遠(yuǎn)程控制臺，首發(fā)期贈送積分，新用戶無門檻就能上手。

這一次的升級，Loomy要從桌面工具變成長期協(xié)作伙伴。

會議中自動整理紀(jì)要、安排日程、跟進(jìn)任務(wù)進(jìn)度這些事，從「你得打開軟件操作」變成了「你開口它去做」。

更有趣的，是這次新加的Buddy。

只需上傳一張照片，加一段極具個(gè)人性格特色、工作風(fēng)格的文本描述，就能量身定制一個(gè)外貌、風(fēng)格相似的數(shù)字分身。

它可以成為你的「工作搭子」，更懂你自己，并處理一系列工作任務(wù)。

這不，現(xiàn)場主持人萬里懟臉演示「萬里L(fēng)oomy」全程搭建過程，她把自己平時(shí)一些特點(diǎn)扔給Loomy：

喜歡回復(fù)111、不喜歡拖拉、做事責(zé)任感強(qiáng)、容易焦慮憤怒

它會調(diào)用soul-creator技能，把萬里的說話風(fēng)格、特點(diǎn)、價(jià)值觀寫入soul檔案中，最終生成一個(gè)萬里L(fēng)oomy。

接下來萬里現(xiàn)場出了個(gè)考題：「領(lǐng)導(dǎo)開會三四十分鐘還沒進(jìn)入正題，怎么打斷？」萬里L(fēng)oomy一口氣給了五個(gè)高情商方法，最后一條是「實(shí)在不行就忍」。另一位主持人馬高聽完插了一句「咱倆共用一個(gè)老板」，全場笑場。

這就是Buddy「懂你」的真實(shí)樣子，它給你的不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，是一個(gè)像你自己會寫的答案。

而且，在Loomy中可以創(chuàng)建多個(gè)Buddy，處理各種各樣的工作任務(wù)。

比如，訊飛劉慶峰董事長沒來現(xiàn)場，讓已創(chuàng)建好的劉總Buddy，以其風(fēng)格生成一段40s發(fā)言，給現(xiàn)場打打氣。

這種真實(shí)感，只能用「震撼」形容。不僅聲音像素級還原，竟連演講中標(biāo)志性語調(diào)、鼓舞風(fēng)格都與劉慶峰本人如出一轍。

合成語音里那句「用人工智能建設(shè)美好世界的使命」，全場靜了幾秒。

有了Loomy數(shù)字分身，真正的需求還是讓它去完成手里的案頭工作，比如PPT、視頻、宣傳文案。

現(xiàn)場，萬里L(fēng)oomy一口氣調(diào)用了三個(gè)原生Skill，把廣交會的案頭活全清了——

• 智文Skill寫了一份廣交會復(fù)盤PPT。據(jù)現(xiàn)場介紹，智文Skill的原生應(yīng)用已經(jīng)突破1000萬用戶。

• 智作Skill做了一條圍繞訊飛AI眼鏡的宣傳視頻，用的是萬里自己的數(shù)字分身做出鏡。

• 繪文Skill寫了一篇廣交會的報(bào)道文章，并在兩個(gè)第三方自媒體平臺預(yù)發(fā)布等待審核。

可以看到，以上這些都是「通用型」案頭任務(wù)。在廣交會上，最典型的還是采買任務(wù)。

招采Claw抓出圍串標(biāo)，陪練AI賽博實(shí)戰(zhàn)

別急，這里就輪到企業(yè)級智能體出場了。

最重要的「招采Claw」，深度融合了AstronClaw、SkillHub和招采知識庫的招采助手。

發(fā)布會上，主持人把整套招采文件一口氣全部上傳，招采Claw自動調(diào)用文件解析Skill。

它先把復(fù)雜標(biāo)書規(guī)整化處理，方便后面定位每一處細(xì)節(jié)。然后像專家一樣，開始檢測圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。很快抓出兩家公司的標(biāo)書里用了同一張圖片，判定為圍串標(biāo)，取消兩家資格。

接下來是資質(zhì)評審。招采Claw發(fā)現(xiàn)一家公司的工程資質(zhì)是乙級，但招標(biāo)文件明確要求甲級，排除。

最后兩步，是初評和復(fù)審。招采Claw這里沒有派單個(gè)Agent上場，而是拉起了一個(gè)Agent Team。

每家入圍企業(yè)分配一個(gè)子Agent專門跟進(jìn)，主Agent負(fù)責(zé)統(tǒng)籌。復(fù)審環(huán)節(jié)再細(xì)分。

業(yè)績評審、施工組織、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、環(huán)境保護(hù)各派一個(gè)專精Agent，互不干擾、并行推進(jìn)，最后由主Agent合稿出報(bào)告。

可不要小瞧這一過程。發(fā)現(xiàn)相似圖表、資質(zhì)不合格等細(xì)節(jié)，以往要耗費(fèi)多位專家時(shí)間和精力。招采Claw把專家從繁瑣活里解放出來，時(shí)間花在決策、談判、把控風(fēng)險(xiǎn)上，效率成倍提升。

這是Agent Team多智能體協(xié)同第一次跑在一個(gè)真實(shí)的企業(yè)級場景里，也是這次發(fā)布會最炸的賣點(diǎn)之一。

職場中，通常對打工提出了更高的要求：深諳行業(yè)各種know-how，成為多技能人才。

這不，陪練skill，企業(yè)員工專業(yè)培訓(xùn)的「賽博老師」能救你。

它調(diào)用了「星火陪練」的技能，與Claw一起生成一個(gè)真實(shí)的模擬場景。

主持人在「招采討價(jià)還價(jià)」的模擬里挑了個(gè)獨(dú)家供應(yīng)商「何總」，十幾年經(jīng)驗(yàn)，一上來就咄咄逼人。

兩輪交鋒下來，最終以8%讓價(jià)、60天賬期、合同寫最低采購量收尾，AI給的成績是90分。

評審報(bào)告還按節(jié)奏掌控力、風(fēng)格控制力等維度給出了詳細(xì)分析。

招采陪練做的是新人訓(xùn)練。AI模擬供應(yīng)商和采購員對話，把幾個(gè)月實(shí)戰(zhàn)壓縮成幾十輪對話。

SkillHub：企業(yè)技能的「軍火庫」

以上提到的陪練Skill，這么多訊飛Skill可以在哪里用得上？

它們?nèi)慷挤旁诹思寄軅}庫—— Astron SkillHub中。它是管理AI技能的「企業(yè)版NPM」，國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級自托管的開源技能平臺。

技能、數(shù)據(jù)、日志都留在企業(yè)自有環(huán)境里，數(shù)據(jù)主權(quán)完全在自己手里。

企業(yè)里真正值錢的東西，往往是資深員工踩過坑沉淀下來的prompt、腳本文件以及工作流。

這些東西過去散落在聊天記錄、筆記和模板文件里，人一走，流程也跟著走。

SkillHub做的就是把這類工作流打包成版本化、權(quán)限化、可審計(jì)的技能，存進(jìn)公司的私有倉庫。

新員工一個(gè)命令就能調(diào)用。

到現(xiàn)在，SkillHub上的開源Skill已經(jīng)超過3000個(gè)，由海內(nèi)外開發(fā)者共同維護(hù)。

生態(tài)兼容性上，SkillHub完全兼容ClawHub CLI協(xié)議。一次發(fā)布，AstronClaw、OpenClaw、Loomy都能一鍵下載、安裝和調(diào)用。

到這里，「Claw全家桶」的全貌已經(jīng)擺出來了——

GlassClaw在物理世界負(fù)責(zé)感知和執(zhí)行，WallEX覆蓋家居場景； AstronClaw在云端調(diào)度任務(wù)，Loomy在桌面當(dāng)協(xié)作伙伴和數(shù)字分身，SkillHub把企業(yè)的技能資產(chǎn)沉淀下來。

市面上，幾乎所有廠商都在說自己軟硬一體，但真能做到的沒幾家。

原因很簡單，「堆料」不難，難的是往下打得穿。

訊飛的差異化不是「做得全」，是「每一層都是自己的」。

從自研大模型、自建平臺、自造硬件、自養(yǎng)開發(fā)者生態(tài)，這四件事但凡缺一件，這根主干就斷了。

眼睛看到的、手腳執(zhí)行的、桌面協(xié)作的、企業(yè)沉淀的，最后都要匯到同一個(gè)大腦里。

而能不能匯得通，答案全在底座。

標(biāo)王連莊，靠的是十六年家底

說了這么多，最終所有的線索都指向了一個(gè)必須回答的問題：憑什么是訊飛？

先上數(shù)據(jù)。2025年全年，訊飛拿到了210個(gè)中標(biāo)項(xiàng)目，23.16億中標(biāo)金額。數(shù)量和金額兩項(xiàng)都是第一，蟬聯(lián)2025年大模型「標(biāo)王」。

也就是說，訊飛一家的中標(biāo)金額，大幅超過了榜單上后面幾家披露金額的總和。

更關(guān)鍵的是分布。教育、醫(yī)療、金融、通信、能源、政務(wù)六大行業(yè)全線覆蓋，80%以上是應(yīng)用類項(xiàng)目，真正落地到了企業(yè)業(yè)務(wù)流。

數(shù)字背后是具體的項(xiàng)目。

訊飛拿下了安徽省人工智能應(yīng)用中試基地，深耕醫(yī)學(xué)垂類模型，承擔(dān)全省試點(diǎn)的那一環(huán)。

國家能源集團(tuán)用「OCR+星火大模型」打造智能無人評審系統(tǒng)，率先在非招采購全類別、全方式的業(yè)務(wù)跑通。

西安鐵路通過星火知識庫與訊飛智文，將大模型能力平替進(jìn)大基建基層的日常辦公流。

尤其要拎出來說的是美團(tuán)。基于星火大模型的AI文案和AI腳本，已經(jīng)在旗下多個(gè)產(chǎn)品上線。這一條的分量不在于單子大小，在于客戶是誰。一線C端互聯(lián)網(wǎng)大廠接入訊飛的大模型底層，是客戶光譜里的新面孔。

而所有這些項(xiàng)目背后，是一個(gè)從2010年長起來的開放平臺。

截至2026年3月31日，訊飛開放平臺已經(jīng)沉淀1074萬開發(fā)者團(tuán)隊(duì)、931項(xiàng)AI產(chǎn)品、403萬應(yīng)用、43.1億臺終端設(shè)備。十六年家底。光星火發(fā)布以來就新增664萬開發(fā)者，大模型相關(guān)開發(fā)者253萬。

能做Agent生態(tài)整合的公司不止一家。但能把生態(tài)、模型、硬件、落地經(jīng)驗(yàn)全部湊齊的，沒幾家。

當(dāng)龍蝦走出聊天框

當(dāng)Agent有了眼睛、耳朵和手，它要解決的問題就變了。不再是「如何回答得更聰明」。是「如何把事情真的做完」。

一年前，AI圈剛開始流行養(yǎng)龍蝦的時(shí)候，沒人說過龍蝦有一天會爬出魚缸。

現(xiàn)在它爬出來了。

下一個(gè)問題不再是它能不能替人干活。是它走到哪家工廠、哪個(gè)會議室、哪個(gè)展臺，就會先改變哪里。