智域基石完成數千萬元融資：要為行業搭建數據基礎設施

成立不足4個月，智域基石已獲得近億元在手訂單。

據IPO早知道消息，智域基石日前完成數千萬元天使輪融資，投資方包括靈初智能、穹徹智能、浙江人形、智平方、小苗朗程等產業與投資機構。

在具身智能加速走向真實場景的當下，智域基石聚焦數據入口與訓練輸入基礎設施，致力于將海量、雜亂、非標、分散在物理世界中的原始數據，轉化為可加工、可交付、可復用、可持續供給的高質量訓練輸入，推動行業從“采數據”走向“做能力”，從單點交付走向數據生產關系的重構。

構建完整的數據編譯體系

致力于為具身行業持續供給高質量訓練輸入

不可否認的是，過去一年，具身智能賽道持續升溫，資本、人才和產業資源加速匯聚。但真正能在工廠、倉儲、醫療、服務等真實場景中穩定落地、持續迭代并形成規模化復用的案例，仍然稀缺。

問題并不只是模型，也不只是硬件，而是具身智能的數據體系與產業組織方式，仍然遠未成熟——一方面，與互聯網數據不同，具身智能所依賴的高價值數據大多來自具體場景，天然具有多模態、強時序、強任務約束、強環境依賴等特征；另一方面，這些數據通常掌握在場景方、設備方、集成方、機器人廠商等不同主體手中，普遍存在采集方式分散、加工鏈條割裂、交付標準不一、復用效率偏低等問題。

這意味著，具身智能的數據競爭，本質上不是簡單比拼誰囤積了更多原始數據，而是比拼誰能夠建立一套讓場景方、生產方、加工方、使用方協同共贏的數據生產關系，把分散、非標準化的數據資源，持續轉化為真正可服務模型訓練與系統迭代的高價值資產。

換言之，行業真正稀缺的，不是更多未經處理的原始數據，而是可持續供給的高質量訓練輸入。

圍繞這一判斷，智域基石構建了一套完整的數據編譯體系，覆蓋采集、質檢、底座重構、編譯、檢索、交付等關鍵環節。智域基石的目標并不是做一次性數據交付，而是把原本零散、異構、難復用的場景數據，沉淀為可持續生產的訓練輸入能力。具體來講：

在采集環節：智域基石圍繞真機數據、遙操作數據、第一人稱數據（Ego-Centric）、仿真數據等多源異構數據進行體系化布局，持續建設穩定、可擴展的數據入口能力。

在質檢環節：智域基石對多模態數據進行全量質量檢查，剔除低質量樣本，提升后續訓練輸入的有效密度。

在底座重構環節：智域基石引入成熟的數據湖倉架構，對復雜異構數據進行統一組織、對齊與管理，讓原始數據從“堆在一起”走向“真正可組織、可追蹤、可計算”。

在編譯環節：智域基石將圖像、空間、動作、環境等信息進一步抽取、結構化和任務化重構，轉化為機器人訓練真正可消費的高質量輸入，這也是智域基石最核心的能力之一。

在檢索環節：智域基石致力于針對特定場景、特定任務、特定失敗模式快速定位高價值樣本，提升訓練與迭代效率。

在交付環節：智域基石強調的不是單次交付，而是能力沉淀——通過標準化封裝、任務化組織和持續反饋機制，讓每一次面向客戶的交付，都反過來強化數據編譯體系本身，形成更快、更穩、更具復用性的訓練輸入供給能力。

成立不足4個月在手訂單近億元

要做具身時代的數據入口與訓練輸入基礎設施

值得一提的是，成立不足4個月，智域基石已獲得近億元在手訂單。同時，智域基石所獲得的認可，既來自資本市場，也來自具身智能一線產業方，部分產業投資方同時也是其客戶。

穹徹智能表示：“智域基石的價值不只是補充數據供給，更在于其能夠把分散的場景需求沉淀為可標準化、可加工、可持續復用的數據資產。其復合型團隊兼具場景理解、數據處理和終端協同能力，能夠幫助機器人能力訓練與實際應用之間建立更順暢的連接，為后續規模化落地提供穩定支撐。”

靈初智能表示：“從模型訓練和部署落地的視角看，智域基石的價值在于能夠提供高質量的數據全生命周期服務。其團隊既能構建穩定的數據入口，也具備將機器人傳感器采集的海量、雜亂數據自動化‘編譯’成高質量訓練輸入的能力，并能夠聯通終端場景需求，在模型迭代和場景部署上形成高度協同。”

浙江人形表示：“智域基石最突出的價值，在于其復合型團隊能夠真正深入工業現場，打通數據入口、加工處理到終端場景驗證的完整鏈路。這種面向工業落地的系統能力，能夠與浙江人形形成高效協同，共同推動人形機器人在真實場景中的訓練與落地。”

智平方表示：“智域基石的核心優勢，不只是做數據，更在于能把真實場景中的數據采集、加工和終端反饋閉環持續跑通。對于具身智能產品迭代來說，這種既懂場景又懂數據運營的團隊，具備非常現實的協同價值。”

小苗朗程表示：“具身智能競爭正在轉向有效訓練數據供給效率的比拼，關鍵不在于能不能采到數據，而在于能不能定義數據價值。智域基石作為賽道中立的第三方基礎設施，切中了供給分散、需求方缺乏真正可用高質量訓練輸入的核心痛點。團隊同時具備技術能力、商業前瞻性與階段性落地思考，這是難以被快速復制的壁壘。”

此外，智域基石還希望從生產方、加工方開始做起，連接場景方、使用方，讓數據價值被重新組織。

基于這一判斷，智域基石正持續推進多源數據基礎設施建設——首先，智域基石計劃在全國建設總面積超一萬平方米的真機數據采集工廠，部署超過400臺機器人，覆蓋10種以上異構硬件形態，預計于2026年內積累超過200PB異構數據；同時，智域基石正進一步布局人類數據（Ego-Centric） 能力，并自研相關設備，從本體、工具、物體與環境等多個維度采集更高信息密度的數據。未來，該類設備也將逐步在東南亞地區展開部署，面向國內及北美市場提供服務。

整體而言，智域基石未來將繼續圍繞重構具身智能數據生產關系這一核心方向，持續打磨數據編譯體系，推動場景方、生產方、加工方、使用方之間形成更高效的協同網絡，加快高質量訓練輸入的產業化供給，助力具身智能走出實驗室，進入更廣泛的真實世界。