用這個神器OpenClaw調用各大AI模型竟能零Token成本

星哥最近發現個超實用的開源神器，直接把 OpenClaw 調用大模型的成本干到零！不管是 GPT-4o、Claude Opus，還是國產的通義千問、豆包，不用再心疼 Token 賬單，個人用簡直香到沒朋友。

但凡用過 OpenClaw 的朋友都懂，調用大模型的開銷是繞不開的坎。GPT-4o 按百萬 Token 收費，Claude Sonnet 也不便宜，要是想多測試幾個模型做對比，賬單數字蹭蹭漲，分分鐘讓人肉疼。

直到星哥挖到 GitHub 上這個叫 OpenClaw Zero Token 的項目，才算徹底解決了這個痛點。

一、核心原理

OpenClaw Zero Token 是 OpenClaw 的分支版本，核心目標是免除 API Token 費用，實現對各大 AI 平臺的免費訪問。

這個工具的思路說起來很簡單，但特別巧妙：

你在瀏覽器里正常登錄 ChatGPT、Claude 這些平臺的網頁版后，它會自動抓取你的登錄憑證（比如 Session、Cookie），然后在本地封裝成標準的 API 接口。OpenClaw 調用時，看似走的是常規 API 通道，實則用的是你瀏覽器已登錄的會話 —— 相當于把你網頁版的使用權限，變成了 OpenClaw 的調用權限，直接繞開了付費 Token 環節。

打個比方，就像你辦了 ChatGPT Plus 會員，有人幫你搭了個本地代理，讓 OpenClaw 能免費蹭這個會員權限，前提是你得有對應平臺的賬號就行。

二、支持的模型

原本以為只支持少數幾款模型，沒想到覆蓋面遠超預期，國內外主流大模型全囊括：

類型

支持模型

海外頭部

GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5（OpenAI）；Claude Opus、Sonnet、Haiku（Anthropic）；Gemini（Google）

國產主流

DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、智譜 GLM

其他特色

Grok、小米 MiMo、Manus

一個工具搞定所有，不用再挨個平臺折騰 API Key，太省心了！

三、實操教程

安裝git和nodejs

                                                           git -v
node -v
npm -v

 實際顯示：
$ git -v
git version 2.49.0.windows.1

 $ node -v
v22.15.1

 $ npm -v
10.9.2

打開終端，執行這條命令：

                                                           git clone https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token.git

                                                           cd openclaw-zero-token
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build

                                                           # 啟動瀏覽器調試模式（保持此終端不要關閉）
./start-chrome-debug.sh

 # 在打開的瀏覽器標簽頁中登錄各 Web 模型
# （DeepSeek、千問、Kimi、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等）

 # 新開一個終端，運行授權向導
./onboard.sh webauth

                                                           ./server.sh

打開終端輸出的 Web UI 地址即可使用。

完全重建（遇到 ERR_MODULE_NOT_FOUND 時）

                                                           rm -rf dist dist-runtime node_modules
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build
./server.sh restart

注意： 始終使用 pnpm build（不要用 npm run build）。如果遇到 Cannot find module dist/xxx-HASH.js 報錯，按上述完全重建流程操作。

                                                           # 使用輔助腳本（推薦）
./server.sh

執行 ./server.sh 后會自動啟動 Web UI，在聊天界面直接使用 AI 模型。 后續也可以手動訪問 http://127.0.0.1:3001/chat?session=62b791625fa441be036acd3c206b7e14e2bb13c803355823

切換模型

在聊天界面中使用 /model 命令可以切換不同的 AI 模型：

                                                           # 切換到 Claude Web
/model claude-web

 # 切換到豆包
/model doubao-web

 # 切換到 DeepSeek
/model deepseek-web

 # 或者指定具體的模型
/model claude-web/claude-sonnet-4-6
/model doubao-web/doubao-seed-2.0
/model deepseek-web/deepseek-chat

Claude Web： 請使用完整模型 ID：/model claude-web/claude-sonnet-4-6（與注冊表里的默認模型一致）。僅 /model claude-web 在部分場景下可能無法正確解析或選中目標模型。

使用 /models 命令可以查看所有已配置的模型：

                                                           /models

關鍵規則： 只有在 ./onboard.sh webauth 中完成配置的平臺，才會寫入 openclaw.json 并顯示在 /models 列表中。

這將顯示：

• ? 所有可用的提供商（claude-web、doubao-web、deepseek-web 等）

• ? 每個提供商下的模型列表

• ? 當前激活的模型

• ? 模型別名和配置信息

示例輸出：

                                                           Model                                      Input      Ctx      Local Auth  Tags
doubao-web/doubao-seed-2.0                 text       63k      no    no    default,configured,alias:Doubao Browser
claude-web/claude-sonnet-4-6         text+image 195k     no    no    configured,alias:Claude Web
deepseek-web/deepseek-chat                 text       64k      no    no    configured

                                                           # 使用 Gateway Token 調用
curl http://127.0.0.1:3001/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_GATEWAY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-web/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
  }'

                                                           # 交互式命令行
node openclaw.mjs tui

1. 1. 合規風險 ：本質是用網頁會話替代付費 API，各平臺用戶協議對此有明確規定，星哥建議僅用于個人學習、開發調試，絕對不要用于商業用途，避免踩合規紅線。

2. 2. 穩定性問題 ：網頁版接口隨時可能改，比如 ChatGPT 要是調整登錄機制，這個工具就得等作者適配，不像官方 API 那么穩。

3. 3. 安全問題 ：工具會捕獲瀏覽器登錄憑證，一定要在自己的私人設備上用，別在共享電腦、公共網絡環境操作，防止信息泄露。

4. 4. 功能限制 ：像批量處理、高并發調用、流式輸出精細控制這些高級 API 功能，可能沒法完全實現，日常對話、開發測試完全夠用。

從技術角度看，瀏覽器自動化 + 會話復用的思路不算新鮮，但把它整合到 OpenClaw 生態，做成開箱即用的工具，確實大大降低了使用門檻。星哥覺得，作為技術學習項目，它的實現思路也值得研究。

不過還是要強調：一定要遵守各平臺的使用協議，僅限個人學習場景使用。項目地址給大家放這了：https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token，

感興趣的朋友可以自己玩玩。

星哥玩云，專注分享云原生、AI 工具、開源神器的實用技巧，關注我，少走彎路少花錢！